针对 iOS 进行迁移

前提条件

在开始迁移代码之前，请务必满足以下要求：

  • ML Kit 支持 Xcode 13.2.1 或更高版本。
  • ML Kit 支持 iOS 15.5 版或更高版本。
  • ML Kit 不支持 32 位架构（i386 和 armv7）。机器学习套件支持 64 位架构（x86_64 和 arm64）。
  • ML Kit 库仅以 Cocoapods 的形式提供。您无法混用框架和 CocoaPods，因此若要使用此库，您需要先迁移到使用 CocoaPods。

更新 CocoaPods

更新应用 Podfile 中适用于 ML Kit iOS CocoaPod 的依赖项：

API旧 pod 名称新的 pod 名称
条形码扫描 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionBarcodeModel		 GoogleMLKit/BarcodeScanning
人脸检测 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionFaceModel		 GoogleMLKit/FaceDetection
图片标注 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionLabelModel		 GoogleMLKit/ImageLabeling
对象检测和跟踪 Firebase/MLVisionObjectDetection GoogleMLKit/ObjectDetection
文本识别 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionTextModel		 GoogleMLKit/TextRecognition
AutoML 图片标记（捆绑模型） Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
AutoML 图片标记（从 Firebase 下载模型） Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
GoogleMLKit/LinkFirebase
语言 ID Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLLanguageID		 GoogleMLKit/LanguageID
智能回复 Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLSmartReply		 GoogleMLKit/SmartReply
翻译 Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLTranslate		 GoogleMLKit/Translate

更新了类、枚举和类型的名称

一般来说，类、枚举和类型需要按如下方式重命名：

  • Swift：从类名称和枚举中移除了 Vision 前缀
  • Objective-C：将 FIRVision 和 FIR 类名称和枚举前缀替换为 MLK

对于某些类名称和类型，此一般规则不适用：

Swift

旧类或类型新类或类型
AutoMLLocalModel LocalModel
AutoMLRemoteModel CustomRemoteModel
VisionBarcodeDetectionCallback BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions BarcodeScannerOptions
VisionImage VisionImage（无变化）
VisionPoint VisionPoint（无变化）
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions ImageLabelerOptions

Objective-C

旧类或类型新类或类型
FIRAutoMLLocalModel MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel MLKCustomRemoteModel
FIRVisionBarcodeDetectionCallback MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage MLKVisionImage
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions MLKImageLabelerOptions
FIRVisionPoint MLKVisionPoint

Objective-C

更新方法名称

根据以下规则更新方法名称：

  • 网域入口点类（Vision、NaturalLanguage）已不再存在。它们已被特定于任务的类取代。 将对各种用于获取检测器的工厂方法的调用替换为对每个检测器的工厂方法的直接调用。

  • 已移除 VisionImageMetadata 类以及 VisionDetectorImageOrientation 枚举。使用 VisionImage 的 orientation 属性指定图片的显示方向。

  • 用于获取新 TextRecognizer 实例的 onDeviceTextRecognizer 方法已重命名为 textRecognizer。

  • 已从文本识别结果类（包括 TextElement、TextLine 和 TextBlock）中移除置信度属性。

  • 用于获取新的 ImageLabeler 实例的 onDeviceImageLabeler 和 onDeviceImageLabeler(options:) 方法已合并并重命名为 imageLabeler(options:)。

  • 移除了用于获取新 ObjectDetector 实例的 objectDetector 方法。请改用 objectDetector(options:)。

  • 已从 ImageLabeler 中移除了 type 属性，并已从图片标签结果类 ImageLabel 中移除了 entityID 属性。

  • 条形码扫描 API detect(in _:, completion:) 已重命名为 process(_:, completion:)，以便与其他视觉 API 保持一致。

  • Natural Language API 现在使用“语言标记”（由 BCP-47 标准定义）一词，而不是“语言代码”。

  • TranslateLanguage 现在为其常量使用可读的名称（例如 .english），而不是语言标记（例如 .en）。

以下是一些新旧 Swift 方法的示例：

旧优惠

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()

新

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())

以下是一些新旧 Objective-C 方法的示例：

旧优惠

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];

新

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];

特定于 API 的更改

对象检测和跟踪

如果您的应用使用对象分类，请注意，新 SDK 更改了返回检测到的对象分类类别的方式。

VisionObject 中的 VisionObjectCategory 会以 ObjectLabel 对象中的 text 形式返回，而不是以整数形式返回。所有可能的字符串类别都包含在 DetectedObjectLabel 枚举中。

请注意，.unknown 类别已被移除。如果对对象进行分类的置信度较低，分类器将不会返回任何标签。

以下是新旧 Swift 代码的示例：

旧优惠

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

新

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

以下是新旧 Objective-C 代码的示例：

旧优惠

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

新

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

移除 Firebase 依赖项（可选）

仅当满足以下条件时，才需要执行此步骤：

  • 您使用的 Firebase 组件只有 Firebase ML Kit
  • 您仅使用设备端 API
  • 您不使用模型服务

如果是这种情况，您可以在迁移后移除 Firebase 依赖项。请按照以下步骤操作：

  • 从应用的目录和 Xcode 项目中删除 GoogleService-Info.plist 文件，以移除 Firebase 配置文件。
  • 从 Podfile 中移除所有 Firebase cocoapod，例如 pod 'Firebase/Analytics'。
  • 从代码中移除所有 FirebaseApp 初始化，例如 FirebaseApp.configure()。
  • 按照 Firebase 支持网站上的说明，在 Firebase 控制台中删除您的 Firebase 应用。

获取帮助

如果您遇到任何问题，请访问我们的社区页面，其中列出了可用于与我们联系的渠道。