يشرح هذا الدليل كيفية نقل البيانات من "حزمة تعلّم الآلة" في Firebase لنظام التشغيل iOS.
المتطلبات الأساسية
قبل البدء في نقل الرمز البرمجي، تأكَّد من استيفاء المتطلبات التالية:
- تتوافق "حزمة تعلّم الآلة" مع الإصدار 13.2.1 من Xcode أو الإصدارات الأحدث.
- تتوافق "حزمة تعلّم الآلة" مع الإصدار 15.5 من نظام التشغيل iOS أو الإصدارات الأحدث.
- لا تتيح "حزمة تعلّم الآلة" استخدام البُنى الأساسية لإصدار 32 بت (i386 وarmv7). وتتيح "حزمة تعلّم الآلة" بُنى 64 بت (x86_64 وarm64).
- لا يتم توفير مكتبة حزمة تعلّم الآلة إلا كملفات cocoapods. لا يمكنك الجمع بين أُطر العمل وcocoapods، لذا لاستخدام هذه المكتبة، عليك أولاً نقل البيانات لاستخدام cocoapods.
تحديث Cocoapods
عدِّل التبعيات لملفات cocoapods في نظام التشغيل iOS ضمن "حزمة تعلّم الآلة" في ملف Podfile الخاص بتطبيقك:
| واجهة برمجة التطبيقات | الأسماء القديمة للمجموعة | أسماء المجموعات الجديدة |
|---|---|---|
| مسح الرموز الشريطية ضوئيًا | Firebase/MLVision Firebase/MLVisionBarcodeModel |
GoogleMLKit/BarcodeScanning |
| التعرّف على الوجوه | Firebase/MLVision Firebase/MLVisionFaceModel |
GoogleMLKit/FaceDetection |
| تصنيف الصور | Firebase/MLVision Firebase/MLVisionLabelModel |
GoogleMLKit/ImageLabeling |
| رصد العناصر وتتبُّعها | Firebase/MLVisionObjectDetection | GoogleMLKit/ObjectDetection |
| التعرّف على النص | Firebase/MLVision Firebase/MLVisionTextModel |
GoogleMLKit/TextRecognition |
| تصنيف الصور باستخدام AutoML (النموذج المجمّع) | Firebase/MLVisionAutoML | GoogleMLKit/ImageLabelingCustom |
| تصنيف الصور باستخدام AutoML (تم تنزيل النموذج) | Firebase/MLVisionAutoML | GoogleMLKit/ImageLabelingCustom لاستضافة النماذج المخصّصة وتنزيلها، عليك نقل نماذجك إلى Cloud Storage وإضافة منطق التنزيل في تطبيقك لتحميلها كنماذج محلية. لمعرفة التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على دليل نقل البيانات من Firebase ML إلى Cloud Storage. |
| رقم تعريف اللغة | Firebase/MLNaturalLanguage Firebase/MLNLLanguageID |
GoogleMLKit/LanguageID |
| الرد السريع | Firebase/MLNaturalLanguage Firebase/MLNLSmartReply |
GoogleMLKit/SmartReply |
| ترجمة | Firebase/MLNaturalLanguage Firebase/MLNLTranslate |
GoogleMLKit/Translate |
تعديل أسماء الفئات والتعدادات والأنواع
بشكل عام، يجب إعادة تسمية الفئات والتعدادات والأنواع على النحو التالي:
- Swift: إزالة البادئة
Visionمن أسماء الفئات والتعدادات - Objective-C: استبدال بادئات اسم الفئة والتعداد
FIRVisionوFIRبـMLK
لا تنطبق هذه القاعدة العامة على بعض أسماء الفئات وأنواعها:
Swift
| فئة قديمة | فئة أو نوع جديد |
|---|---|
| AutoMLLocalModel | LocalModel |
| AutoMLRemoteModel | LocalModel يتطلّب التنزيل يدويًا. تم إيقاف النماذج البعيدة المستضافة على Firebase نهائيًا. لمعرفة التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على دليل نقل البيانات من Firebase ML إلى Cloud Storage. |
| VisionBarcodeDetectionCallback | BarcodeScanningCallback |
| VisionBarcodeDetector | BarcodeScanner |
| VisionBarcodeDetectorOptions | BarcodeScannerOptions |
| VisionImage | VisionImage (بدون تغيير) |
| VisionPoint | VisionPoint (بدون تغيير) |
| VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions | CustomImageLabelerOptions |
| VisionOnDeviceImageLabelerOptions | ImageLabelerOptions |
Objective-C
| فئة قديمة | فئة أو نوع جديد |
|---|---|
| FIRAutoMLLocalModel | MLKLocalModel |
| FIRAutoMLRemoteModel | MLKLocalModel يتطلّب التنزيل يدويًا. تم إيقاف النماذج البعيدة المستضافة على Firebase نهائيًا. لمعرفة التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على دليل نقل البيانات من Firebase ML إلى Cloud Storage. |
| FIRVisionBarcodeDetectionCallback | MLKBarcodeScanningCallback |
| FIRVisionBarcodeDetector | MLKBarcodeScanner |
| FIRVisionBarcodeDetectorOptions | MLKBarcodeScannerOptions |
| FIRVisionImage | MLKVisionImage |
| FIRVisionPoint | MLKVisionPoint |
| FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions | MLKCustomImageLabelerOptions |
| FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions | MLKImageLabelerOptions |
تعديل أسماء الطرق
عدِّل أسماء الطرق وفقًا لهذه القواعد:
لم تعُد فئات نقاط دخول النطاق (
VisionوNaturalLanguage) متوفّرة. وتم استبدالها بفئات خاصة بالمهام. استبدِل طلبات الاستدعاء لأساليب المصنع المختلفة للحصول على أجهزة الكشف بطلبات استدعاء مباشرة لأسلوب المصنع لكل جهاز كشف.تمت إزالة الفئة
VisionImageMetadata، بالإضافة إلى التعدادVisionDetectorImageOrientation. استخدِم السمةorientationفيVisionImageلتحديد اتجاه عرض الصورة.تمت إعادة تسمية طريقة
onDeviceTextRecognizerالتي تحصل على مثيلTextRecognizerجديد إلىtextRecognizer.تمت إزالة سمة الثقة من فئات نتائج التعرّف على النص، بما في ذلك
TextElementوTextLineوTextBlock.تم دمج الطريقتَين
onDeviceImageLabelerوonDeviceImageLabeler(options:)للحصول على مثيل جديد منImageLabelerوإعادة تسميتهما إلىimageLabeler(options:).تمت إزالة طريقة
objectDetectorللحصول على مثيلObjectDetectorجديد. يمكنك استخدامobjectDetector(options:)كبديل.تمت إزالة السمة
typeمنImageLabelerوتمت إزالة السمةentityIDمن فئة نتيجة تصنيف الصورImageLabel.تمت إعادة تسمية واجهة برمجة التطبيقات لمسح الرمز الشريطي ضوئيًا
detect(in _:, completion:)إلىprocess(_:, completion:)لتكون متسقة مع واجهات برمجة التطبيقات الأخرى للرؤية.تستخدم واجهات برمجة التطبيقات للغة الطبيعية الآن مصطلح "علامة اللغة" (على النحو المحدّد في معيار BCP-47) بدلاً من "رمز اللغة".
يستخدم
TranslateLanguageالآن أسماءً قابلة للقراءة (مثل.english) لثوابته بدلاً من علامات اللغة (مثل.en).
في ما يلي بعض الأمثلة على طرق Swift القديمة والجديدة:
الإصدار القديم
let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)
let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)
let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)
let detector = Vision.vision().objectDetector()
جديد
let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)
let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)
let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)
let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())
في ما يلي بعض الأمثلة على طرق Objective-C القديمة والجديدة:
الإصدار القديم
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init]; options.confidenceThreshold = 0.75; FIRVisionImageLabeler *labeler = [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options]; FIRVisionFaceDetector *detector = [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options]; FIRAutoMLLocalModel *localModel = [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"]; FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options = [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel: localModel]; options.confidenceThreshold = 0.75 FIRVisionImageLabeler *labeler = [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options]; FIRVisionObjectDetector *detector = [[FIRVision vision] objectDetector];
جديد
MLKImageLabelerOptions *options = [[MLKImageLabelerOptions alloc] init]; options.confidenceThreshold = @(0.75); MLKImageLabeler *labeler = [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options]; MLKFaceDetector *detector = [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options]; MLKLocalModel *localModel = [[MLKLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"]; MLKCustomImageLabelerOptions *options = [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel]; options.confidenceThreshold = @(0.75) MLKImageLabeler *labeler = [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options]; MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init]; MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];
التغييرات الخاصة بواجهة برمجة التطبيقات
رصد العناصر وتتبُّعها
إذا كان تطبيقك يستخدم تصنيف العناصر، يُرجى العِلم أنّ حزمة SDK الجديدة قد غيّرت طريقة عرض فئة التصنيف للعناصر التي تم رصدها.
يتم عرض السمة VisionObjectCategory في VisionObject على أنّها text في عنصر ObjectLabel بدلاً من عدد صحيح. يتم تضمين جميع فئات السلاسل المحتملة في تعداد DetectedObjectLabel.
يُرجى العِلم أنّه تمت إزالة فئة ".unknown". عندما تكون الثقة في تصنيف عنصر منخفضة، لا يعرض المصنّف أي تصنيف على الإطلاق.
في ما يلي مثال على رمز Swift القديم والجديد:
الإصدار القديم
if (object.classificationCategory == .food) {
...
}جديد
if let label = object.labels.first {
if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
...
}
}
// or
if let label = object.labels.first {
if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
...
}
}في ما يلي مثال على رمز Objective-C القديم والجديد:
الإصدار القديم
if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
...
}جديد
if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
...
}إزالة تبعيات Firebase
إزالة تبعيات Firebase بعد نقل البيانات اتّبِع الخطوات التالية:
- أزِل ملف إعدادات Firebase من خلال حذف ملف
GoogleService-Info.plistمن دليل تطبيقك ومشروع Xcode. - أزِل أي Firebase cocoapod، مثل
pod 'Firebase/Analytics'، من ملف Podfile. - أزِل أي إعداد لـ FirebaseApp، مثل
FirebaseApp.configure()من الرمز البرمجي. - احذف تطبيق Firebase في وحدة تحكُّم Firebase وفقًا للتعليمات الواردة في موقع دعم Firebase الإلكتروني.
الحصول على المساعدة
إذا واجهت أي مشاكل، يُرجى الاطّلاع على صفحة المنتدى حيث نوضّح القنوات المتاحة للتواصل معنا.