Di chuyển cho iOS

Điều kiện tiên quyết

Trước khi bắt đầu di chuyển mã, hãy đảm bảo bạn đáp ứng các yêu cầu sau:

  • Bộ công cụ học máy hỗ trợ Xcode 13.2.1 trở lên.
  • Bộ công cụ học máy hỗ trợ iOS phiên bản 15.5 trở lên.
  • Bộ công cụ học máy không hỗ trợ kiến trúc 32 bit (i386 và armv7). Bộ công cụ học máy hỗ trợ kiến trúc 64 bit (x86_64 và arm64).
  • Thư viện Bộ công cụ học máy chỉ được cung cấp dưới dạng cocoapods. Bạn không thể kết hợp các khung và cocoapods, vì vậy, để sử dụng thư viện này, trước tiên, bạn cần di chuyển để sử dụng cocoapods.

Cập nhật Cocoapods

Cập nhật các phần phụ thuộc cho cocoapods iOS của Bộ công cụ học máy trong Podfile của ứng dụng:

API(Các) tên nhóm cũ(Các) tên nhóm mới
Quét mã vạch Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionBarcodeModel
GoogleMLKit/BarcodeScanning
Phát hiện khuôn mặt Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionFaceModel
GoogleMLKit/FaceDetection
Gắn nhãn hình ảnh Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionLabelModel
GoogleMLKit/ImageLabeling
Phát hiện và theo dõi đối tượng Firebase/MLVisionObjectDetection GoogleMLKit/ObjectDetection
Nhận dạng văn bản Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionTextModel
GoogleMLKit/TextRecognition
Gắn nhãn hình ảnh bằng AutoML (mô hình đi kèm) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
Gắn nhãn hình ảnh bằng AutoML (tải mô hình xuống từ Firebase) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
GoogleMLKit/LinkFirebase
Mã ngôn ngữ Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLLanguageID
GoogleMLKit/LanguageID
Trả lời thông minh Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLSmartReply
GoogleMLKit/SmartReply
Dịch Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLTranslate
GoogleMLKit/Translate

Cập nhật tên của các lớp, enum và loại

Nhìn chung, bạn cần đổi tên các lớp, enum và loại như sau:

  • Swift: Xoá tiền tố Vision khỏi tên lớp và enum
  • Objective-C: Thay thế cả tên lớp FIRVisionFIR cũng như tiền tố enum bằng MLK

Đối với một số tên lớp và loại, quy tắc chung này không áp dụng:

Swift

Lớp hoặc loại cũLớp hoặc kiểu mới
AutoMLLocalModel LocalModel
AutoMLRemoteModel CustomRemoteModel
VisionBarcodeDetectionCallback BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions BarcodeScannerOptions
VisionImage VisionImage (không thay đổi)
VisionPoint VisionPoint (không thay đổi)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions ImageLabelerOptions

Objective-C

Lớp hoặc loại cũLớp hoặc kiểu mới
FIRAutoMLLocalModel MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel MLKCustomRemoteModel
FIRVisionBarcodeDetectionCallback MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage MLKVisionImage
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions MLKImageLabelerOptions
FIRVisionPoint MLKVisionPoint

Objective-C

Cập nhật tên phương thức

Cập nhật tên phương thức theo các quy tắc sau:

  • Các lớp điểm truy cập miền (Vision, NaturalLanguage) không còn tồn tại. Các lớp này đã được thay thế bằng các lớp dành riêng cho tác vụ. Thay thế các lệnh gọi đến nhiều phương thức ban đầu để lấy trình phát hiện bằng các lệnh gọi trực tiếp đến phương thức ban đầu của từng trình phát hiện.

  • Xoá lớp VisionImageMetadata cùng với enum VisionDetectorImageOrientation. Sử dụng thuộc tính orientation của VisionImage để chỉ định hướng hiển thị của hình ảnh.

  • Phương thức onDeviceTextRecognizer nhận một thực thể TextRecognizer mới đã được đổi tên thành textRecognizer.

  • Thuộc tính độ tin cậy đã bị xoá khỏi các lớp kết quả nhận dạng văn bản, bao gồm TextElement, TextLineTextBlock.

  • Các phương thức onDeviceImageLabeleronDeviceImageLabeler(options:) để lấy một thực thể ImageLabeler mới đã được hợp nhất và đổi tên thành imageLabeler(options:).

  • Phương thức objectDetector để lấy một thực thể ObjectDetector mới đã bị xoá. Thay vào đó, hãy sử dụng objectDetector(options:).

  • Thuộc tính type đã bị xoá khỏi ImageLabeler và thuộc tính entityID đã bị xoá khỏi lớp kết quả gắn nhãn hình ảnh, ImageLabel.

  • API quét mã vạch detect(in _:, completion:) đã được đổi tên thành process(_:, completion:) để nhất quán với các API thị giác khác.

  • API Ngôn ngữ tự nhiên hiện sử dụng thuật ngữ "thẻ ngôn ngữ" (theo định nghĩa của tiêu chuẩn BCP-47) thay vì "mã ngôn ngữ".

  • TranslateLanguage hiện sử dụng tên dễ đọc (như .english) cho các hằng số thay vì thẻ ngôn ngữ ( như .en).

Sau đây là một số ví dụ về phương thức Swift cũ và mới:

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()
    

Mới

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())
    

Sau đây là một số ví dụ về phương thức Objective-C cũ và mới:

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];
    

Mới

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];
    

Các thay đổi dành riêng cho API

Phát hiện và theo dõi đối tượng

Nếu ứng dụng của bạn sử dụng tính năng phân loại đối tượng, hãy lưu ý rằng SDK mới đã thay đổi cách trả về danh mục phân loại cho các đối tượng được phát hiện.

VisionObjectCategory trong VisionObject được trả về dưới dạng text trong đối tượng ObjectLabel thay vì một số nguyên. Tất cả các danh mục chuỗi có thể có đều được đưa vào enum DetectedObjectLabel.

Xin lưu ý rằng danh mục .unknown đã bị xoá. Khi độ tin cậy của việc phân loại một đối tượng thấp, trình phân loại sẽ không trả về nhãn nào cả.

Dưới đây là ví dụ về mã Swift cũ và mới:

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

Mới

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

Dưới đây là ví dụ về mã Objective-C cũ và mới:

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

Mới

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

Xoá các phần phụ thuộc Firebase (Không bắt buộc)

Bước này chỉ áp dụng khi đáp ứng các điều kiện sau:

  • Bộ công cụ máy học Firebase là thành phần Firebase duy nhất mà bạn sử dụng
  • Bạn chỉ sử dụng API trên thiết bị
  • Bạn không sử dụng tính năng phân phát mô hình

Trong trường hợp này, bạn có thể xoá các phần phụ thuộc Firebase sau khi di chuyển. Hãy làm theo các bước sau:

  • Xoá tệp cấu hình Firebase bằng cách xoá tệp GoogleService-Info.plist khỏi thư mục của ứng dụng và dự án Xcode.
  • Xoá mọi cocoapod Firebase, chẳng hạn như pod 'Firebase/Analytics', khỏi Podfile.
  • Xoá mọi hoạt động khởi chạy FirebaseApp, chẳng hạn như FirebaseApp.configure() khỏi mã của bạn.
  • Xoá ứng dụng Firebase của bạn trong bảng điều khiển Firebase theo hướng dẫn trên trang web hỗ trợ Firebase.

Nhận Trợ giúp

Nếu bạn gặp vấn đề, vui lòng tham khảo trang Cộng đồng của chúng tôi để biết các kênh liên hệ với chúng tôi.