版本資訊

最新版本

Android API 最新版本

群組 ID	構件名稱	版本	上次更新時間
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0-beta1	02/20/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	2023 年 11 月 7 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	2022 年 12 月 6 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	2023 年 11 月 7 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	08/01/2023
com.google.mlkit	條碼掃描	17.3.0	08/07/2024
com.google.mlkit	攝影機	16.0.0-beta3	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	digital-ink-recognition	19.0.0	08/29/2025
com.google.mlkit	entity-extraction	16.0.0-beta6	2025 年 4 月 18 日
com.google.mlkit	臉部偵測	16.1.7	08/07/2024
com.google.mlkit	face-mesh-detection	16.0.0-beta3	08/07/2024
com.google.mlkit	genai-image-description	1.0.0-beta1	05/14/2025
com.google.mlkit	genai-proofreading	1.0.0-beta1	05/14/2025
com.google.mlkit	genai-rewriting	1.0.0-beta1	05/14/2025
com.google.mlkit	genai-summarization	1.0.0-beta1	05/14/2025
com.google.mlkit	image-labeling	17.0.9	08/07/2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	08/07/2024
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	08/07/2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	object-detection	17.0.2	08/07/2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	08/07/2024
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	pose-detection	18.0.0-beta5	08/07/2024
com.google.mlkit	pose-detection-accurate	18.0.0-beta5	08/07/2024
com.google.mlkit	segmentation-selfie	16.0.0-beta6	08/07/2024
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	08/07/2024
com.google.mlkit	text-recognition	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	翻譯	17.0.3	08/07/2024

iOS API 最新版本

構件名稱	版本	上次更新時間
GoogleMLKit	9.0.0	06/27/2025
MLKitBarcodeScanning	8.0.0	06/27/2025
MLKitCommon	14.0.0	06/27/2025
MLKitDigitalInkRecognition	8.0.0	06/27/2025
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta15	06/27/2025
MLKitFaceDetection	8.0.0	06/27/2025
MLKitImageLabeling	8.0.0	06/27/2025
MLKitImageLabelingCommon	10.0.0	06/27/2025
MLKitImageLabelingCustom	8.0.0	06/27/2025
MLKitLanguageID	9.0.0	06/27/2025
MLKitLinkFirebase	8.0.0	06/27/2025
MLKitObjectDetection	8.0.0	06/27/2025
MLKitObjectDetectionCommon	10.0.0	06/27/2025
MLKitObjectDetectionCustom	8.0.0	06/27/2025
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta16	06/27/2025
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta16	06/27/2025
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta16	06/27/2025
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta14	06/27/2025
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta14	06/27/2025
MLKitSmartReply	8.0.0	06/27/2025
MLKitTextRecognition (v2)	7.0.0	06/27/2025
MLKitTextRecognitionCommon	6.0.0	06/27/2025
MLKitTextRecognitionChinese	6.0.0	06/27/2025
MLKitTextRecognitionDevanagari	6.0.0	06/27/2025
MLKitTextRecognitionJapanese	6.0.0	06/27/2025
MLKitTextRecognitionKorean	6.0.0	06/27/2025
MLKitTranslate	8.0.0	06/27/2025
MLKitVision	10.0.0	06/27/2025
MLImage	1.0.0-beta8	06/27/2025

版本記錄

2025 年 8 月 29 日

在 Android 上，更新 Digital Ink Recognition SDK，支援 16 KB 頁面大小。

2025 年 6 月 27 日

這個版本修正了錯誤。

修正錯誤

• 在 iOS 上，移除網域參照，以免應用程式遭拒。

2025 年 5 月 14 日

在 Android 上發布下列生成式 AI API：

• 圖片說明 API，提供圖片的簡短說明。
• 校對 API：修正文法和拼字錯誤，潤飾短內容。
• 重寫 API，以不同風格重新撰寫內容，例如正式、簡潔，甚至是使用表情符號。
• 摘要 API：將文章和即時通訊對話內容歸納為 1 到 3 個要點。

2025 年 4 月 18 日

在 Android 上，修正了阿拉伯文的實體擷取 API 下載問題。同時將支援的最低 Android API 版本更新為 26，以便支援 16 KB 分頁大小。

2025 年 3 月 25 日

此版本包含多項改善。

改善項目

• 在 iOS 上，支援的最低 Xcode 版本提高至 16.0.0。

2024 年 9 月 30 日

此版本包含多項改善。

改善項目

• 在 iOS 上，支援的最低 Xcode 版本提高至 15.3.0。
• 在 iOS 上，將最低支援的 iOS 版本提高至 15.5.0。
• 在 iOS 上，已將 MLKitCommon 中 GoogleUtilities/UserDefaults 依附元件的版本範圍從「>= 7.13.0, < 8.0」升級至「~> 8.0」。
• 在 iOS 上，已將 MLKitCommon 中 GoogleDataTransport 依附元件的版本範圍從「>= 9.4.1, < 10.0」升級至「~> 10.0」。

2024 年 8 月 7 日

更新 Android SDK，支援 16 KB 分頁大小。

2024 年 4 月 17 日

此版本包含多項改善。

改善項目

• 在 iOS 上，更新隱私權資訊清單。
• 在 iOS 中，已將 MLKitCommon 的 GoogleToolboxForMac 依附元件版本範圍從「~>2.1」升級至「>= 4.2.1, < 5.0」。
• 在 iOS 中，將 MLKitCommon 的 GTMSessionFetcher/Core 依附元件版本範圍從「>= 1.1, < 4.0」升級至「>= 3.3.2, < 4.0」。
• 在 iOS 中，已將 MLKitCommon 的 GoogleDataTransport 依附元件版本範圍從「~>9.0」升級至「>= 9.4.1, < 10.0」。
• 在 iOS 上，已將 MLKitCommon 中 GoogleUtilities/UserDefaults 依附元件的版本範圍從「~> 7.0」升級至「>= 7.13.0, < 8.0」。
• 在 iOS 上，將 MLKitLinkFirebase 中 FirebaseCore 依附元件的版本範圍從「>= 10.0, <12.0」升級至「>= 10.23.0, <12.0」。
• 在 iOS 上，將 MLKitLinkFirebase 中 FirebaseInstallations 依附元件的版本範圍從「>= 10.0, <12.0」升級至「>= 10.23.0, <12.0」。

2024 年 2 月 20 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 在 Android 上，新增了 Document Scanner API，提供包含 UI 和 ML 邏輯的掃描流程。

改善項目

• 在 Android 上，修正了因舊版 play-services-basement 依附元件而造成的安全漏洞。
• 在 iOS 上，新增對 Xcode 15.1.0 的支援。
• 在 iOS 上，修正了 libwebp 程式庫中發現的安全漏洞。
• 在 iOS 上，更新 Cocoapods 依附元件，使其與 Firebase 10 相容。
• 在 iOS 上，修正了 TextRecognition，改用新版 FlatBuffers。
• 在 iOS 上，隱私權資訊清單檔案中新增了必要原因 API 的使用說明。
• 在 iOS 上，支援的最低 iOS 版本從 11.0 提高至 12.0。

2023 年 11 月 7 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 在 Android 上新增 Subject Segmentation API，開發人員可將圖片中的多個主體與背景分開。

改善項目

• 修正 Android 裝置上 Translation、Custom Image Labeling 和 Custom Object Detection API 的下載問題。
• 支援的最低 Android API 版本從 19 更新為 21。

2023 年 8 月 1 日

這個版本包含新功能。

新功能

• 在 Android 上，條碼掃描和 Google Code Scanner API 新增 auto-zoom 功能支援。

2023 年 5 月 2 日

這個版本包含新功能。

新功能

• 在 Android 裝置上，我們已於 2023 年 3 月 29 日升級拉丁文字的 Text Recognition API 解除綁定版本。提升效能，並新增全方向支援。
• 在 Android 上，除了拉丁文字外，文字辨識功能也擴大支援中文、梵文、日文和韓文。這個 API 提供的功能與隨附版本相同，但由 Google Play 服務支援，應用程式大小影響縮減至僅約 260 KB。
• 在 Android 上，文字辨識 v2 的畢業版已從 Beta 版升級為正式發布版。

2023 年 3 月 21 日

這個版本包含新功能。

新功能

• 在 Android 裝置上，Google 程式碼掃描器已完成 Beta 版測試，正式發布。
• 在 Android 上，新增支援功能，可在條碼掃描中傳回所有可能的條碼。
• 在 iOS 裝置上，文字辨識 v2 已從 Beta 版畢業，正式發布。

改善項目

• 在 iOS 上，支援的最低 Xcode 版本提高至 14.2.0。
• 在 iOS 上，最低支援的 iOS 版本從 10.0 提高至 11.0。
• 在 iOS 上，已移除位元碼支援。
• 在 iOS 上，將 MLKitCommon、MLKitLinkFirebase、MLKitNaturalLanguage 和 MLKitVision 中的 GTMSessionFetcher/Core 依附元件版本範圍升級，以支援 Firebase 10。

2023 年 1 月 31 日

這個版本包含新功能。

新功能

• 針對 Android 上的數位墨水辨識，新增了部分標準文字編輯手勢的手勢分類器模型。

2022 年 12 月 6 日

此版本包含新功能和錯誤修正。

新功能

• 在 Android 上新增未綁定的 智慧回覆 API。與套件版相比，未套件版可減少 5.5 MB 的應用程式下載大小。

修正錯誤

• 在 Android 上，修正條碼掃描問題，該問題不支援 ARGB_8888 以外的點陣圖設定。

2022 年 9 月 20 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 在 Android 上新增了 Face mesh detection API 的組合版本。公開測試版 API 最適合用於距離相機約 2 公尺 (約 7 英尺) 內的臉部，並為偵測到的臉部提供 468 個 3D 點和三角形資訊，延遲時間很短(在 Pixel 3 裝置上為 14 毫秒)。在 BOUNDING_BOX_ONLY 模式下，延遲時間可再減少約 20%。

改善項目

• 在 Android 上，支援的 CPU 可啟用 fp16 模型推論，進而改善 Pose detection API 的延遲問題。
• 在 Android 上，文字辨識 v2 經過改良，可在辨識結果中提供符號和旋轉資訊。

2022 年 9 月 20 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 在 Android 上新增 Face Mesh Detection API 的組合版本。API 公開測試版最適合用於距離攝影機約 2 公尺 (約 6.5 英尺) 的臉部，並為偵測到的臉部提供 468 個 3D 點和三角形資訊，且延遲時間較短 (在 Pixel 3 裝置上為 14 毫秒)。在 BOUNDING_BOX_ONLY 模式下，延遲時間可再縮短約 20%。

改善項目

• 在 Android 上，支援的 CPU 可啟用 fp16 模型推論，進而提升 Pose Detection API 的延遲時間。
• 在 Android 上，文字辨識 v2 經過改良，可在辨識結果中提供符號和旋轉資訊。

2022 年 8 月 23 日

改善項目

• 在 Android 上，升級了未綁定的 Barcode Scanning API。 提升召回率、長尾延遲、低品質圖片容許度和邊界框穩定性。使配對的效能與組合版本一致。 Google Play 服務會自動處理這項升級作業，因此您不必變更應用程式。

2022 年 8 月 16 日

此版本包含多項改善。

改善項目

• 在 Android 和 iOS 裝置上，翻譯功能升級模型，提升翻譯準確度。
• 在 Android 裝置上，已將未綁定的「語言辨識」版本從 Beta 版畢業。
• 在 Android 上，公開「文字辨識」和「文字辨識 v2」的信賴分數。
• 在 Android 上，為每個支援未綁定版本的 ML Kit 偵測器實作 OptionalModuleApi 介面，讓您在使用未綁定版本時，可以透過 Google Play 服務 ModuleInstallClient API 控制安裝作業並檢查可用性。
• 在 iOS 中，將 MLKitLinkFirebase 的 FirebaseCore 和 FirebaseInstallations 依附元件版本範圍從 8.x 升級至 9.x，讓 ML Kit 與 Firebase 9.x 相容。

2022 年 6 月 28 日

此版本包含多項改善。

改善項目

• 改良 智慧回覆模型，可生成更準確的回覆，並大幅縮減 5 MB 的模型大小。
• 在 Android 上，新增選項，讓使用者可透過 Google Code Scanner API 的掃描器檢視畫面手動輸入條碼。

2022 年 5 月 10 日

這個版本包含新功能。

新功能

• 在 Android 上新增 Google Code Scanner API。Google 程式碼掃描器公開測試版提供完整的程式碼掃描解決方案，不需要應用程式要求相機權限，同時保護使用者隱私權。具體做法是將掃描代碼的工作委派給 Google Play 服務，並只將掃描結果傳回應用程式。

2022 年 4 月 26 日

此版本包含多項改善。

改善項目

• 改良智慧回覆模型，可更準確地偵測私密/機密主題。
• 在 Android 上，升級了文字辨識 v2 API 隨附版本中的所有語言模型。提升效能，並新增拉丁文的全方位支援。
• 在 iOS 上，支援的最低 Xcode 版本提高到 13.2.1。

2022 年 2 月 22 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 在 Android 上，姿勢偵測功能新增了 GPU 加速支援。

改善項目

• 在 Android 上，臉部偵測 API 隨附版本中的模型已升級。提升準確模式的召回率和延遲時間，並將 APK 大小影響從 11.6 MB 縮減至 6.9 MB。
• 在 iOS 上，支援 Barcode Scanning API 中的 CP437 文字編碼 ECI 碼。

2022 年 1 月 25 日

這個版本包含 Android 的內部改善項目和錯誤修正。

改善項目

• 先前使用 @RecentlyNonNull 和 @RecentlyNullable 的位置，現在會使用嚴格可空值性註解 (@NonNull 和 @Nullable)。這項異動生效後，如果建構 Kotlin 程式碼或使用 Java null 檢查架構，原本會導致空值性警告的程式碼現在會導致錯誤。
• 在 Android 上，支援 Barcode Scanning API 中的 CP437 文字編碼 ECI 程式碼。。

修正錯誤

• 修正條碼掃描問題，即代碼 128B 和代碼 128C 原始值含有額外字元。

2021 年 12 月 14 日

這個版本包含內部改進項目和錯誤修正。

修正錯誤

• 修正文字辨識 v2 的問題，避免文字辨識結果無法正確傳回辨識出的語言。
• 在 Android 上，修正了語言辨識的問題，升級至 AGP 7.0.0 以上版本時，應用程式可能因此當機。
• 在 Android 上，修正問題：姿勢偵測的本機參照表可能會溢位。
• 在 Android 中，修正了 Digital Ink Recognition 和 Entity Extraction 的問題：如果應用程式指定 API 級別 31，並在 Android S 上執行，可能會擲回執行階段例外狀況。
• 在 iOS 上，如果條碼未採用 UTF-8 格式編碼，請為 rawValue 傳回 nil，以符合 API 參考資料。

2021 年 9 月 28 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

新功能

• 在 Android 上，新增了 Custom Image Labeling API 的未綁定版本，並以 Google Play 服務為後端，將 APK 大小影響從 5.5 MB 減少至 600 KB。
• 在 iOS 上，為文字辨識第 2 版的 TextElement 新增 recognizedLanguages 屬性。

改善項目

• 在 Android 裝置上，針對 Pixel 2021 裝置啟用 NNAPI (TPU) 加速功能，以進行物件偵測和追蹤 (使用基礎模型) 和姿勢偵測。
• 在 iOS 上，支援的最低 Xcode 版本提高到 12.5.1。
• 在 iOS 上，升級了語言辨識模型，提升品質。

修正錯誤

• 在 Android 上，修正 語言辨識功能的問題，避免 SDK 傳回非預期的 unknown 標記。
• 在 iOS 上，修正產生 .ipa 檔案時的中間碼重新編譯問題。

2021 年 8 月 11 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 新增文字辨識 v2，除了拉丁文外，還支援中文、天城文、日文和韓文，大幅擴展支援的語言範圍。這項 API 以套裝程式庫的形式提供，內含改良的 ML 區塊/段落偵測功能，以及可提升辨識準確度的更新模型。
• 在 Android 上，新增了由 Google Play 服務支援的語言辨識未綁定版本，可減少約 500 KB 的 APK 大小。

改善項目

• 升級了條碼掃描 API 的隨附版本。提升召回率、長尾延遲、低品質圖片容許度和邊界框穩定性。
• 升級 Pose Detection API，提升準確度。此外，還新增了臉部地標的實驗性 Z 座標。
• 在 Android 上更新了語言辨識模型，提升準確度。

破壞性變更

• 在 Android 上，文字辨識有兩項重大變更：
  • 移除已淘汰的 TextRecognition.getClient() 方法。請改用 TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS)。
  • TextRecognizerOptions 已從 com.google.mlkit.vision.text 移至 com.google.mlkit.vision.text.latin。
• 在 Android 上，條碼掃描和語言辨識的主要版本升級，只會是因為非公開 API 的重大變更。在應用程式中升級依附元件版本時，不需要變更程式碼。
• 在 Android 上，由於使用率極低，ML Kit 不再支援 API 級別 16、17 和 18。現在支援的最低 API 級別為 19 (KitKat)。

注意事項

• 在 iOS 上，如要讓專案繼續使用 Text Recognition 的 v1 版本，請務必在 podfile 中固定使用 2.2.0 以下版本。舉例來說，在 Pod 檔案中加入 pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0'，即可將應用程式固定為這項功能的最新 v1 版本。

2021 年 6 月 29 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 新增對 Android 上的 com.google.android.odml.image.MlImage 和 iOS 上的 MLImage 的支援，這是裝置端機器學習架構的通用圖片容器 (Beta 版)。

改善項目

• 升級實體擷取模型，提升 Android 和 iOS 的品質。
• 在 Android 裝置上，提升特定 CPU 規格的 Pose Detection 效能。
• 在 Android 上，修正 Entity Extraction 和 Digital Ink Recognition API 的 okhttp3 不相容問題。
• 在 iOS 上，支援的最低 Xcode 版本提高到 12.4。
• 在 iOS 上，將 MLKitCommon 中 GoogleDataTransport 依附元件的版本範圍從 8.x 升級至 9.x，並將 MLKitLinkFirebase 中 FirebaseCore 依附元件的版本範圍從 7.x 升級至 8.x，使 ML Kit 與 Firebase 8.x 相容。已將「MLKitLinkFirebase」從 FirebaseInstanceID 遷移至 FirebaseInstallations。
• 重大變更：在 iOS 上，已移除對已淘汰的遠端 AutoML 訓練自訂模型的標籤支援，這些模型的中繼資料中未內嵌標籤。請更新 Firebase 控制台上代管的這類遠端模型，改用中繼資料含有標籤的模型。

2021 年 6 月 2 日

這個修補程式版本修正了 com.google.mlkit:face-detection 程式庫中的錯誤。

2021 年 5 月 25 日

此版本包含新功能和改善項目。

改善項目

• 在 Android 上，我們推出了 Play 商店動態功能 支援程式庫，適用於依附於 ML Kit 的功能，以及在以 Play 商店應用程式套件建構應用程式時，要放在動態功能模組中的 ML Kit 依附元件。

• 在 Android 上，文字辨識 SDK 中已淘汰 TextRecognition#getClient() API。

2021 年 5 月 4 日

這個修補程式版本修正了 Custom Image Labeling API 中的當機回歸問題。

修正錯誤

• 在 Android 上，修正了從 Firebase 下載模型時，自訂圖片標籤 API 發生當機的問題。

2021 年 4 月 27 日

此版本包含新功能和改善項目。

改善項目

• 在 Android 上，我們推出了 ML Kit 視覺功能專用的相機輔助程式庫，可直接在串流模式中使用 Camera 輸出。這項功能會在內部使用 CameraX。

• 在 Android 裝置上，為更多裝置啟用NNAPI 加速功能，以使用基礎模型進行物件偵測和追蹤，加快模型推論速度並節省電量。

修正錯誤

• 在 Android 上，修正了 FaceDetection API 的問題：當 InputImage 是由具有非零 rotationDegrees 的點陣圖建構時，會發生這個問題。

2021 年 3 月 30 日

此版本包含多項改進和錯誤修正。

改善項目

• 為 Digital Ink Recognition API 新增天城文語言模型。
• 在 Android 上，臉部偵測 API 和圖片標籤 API 的外部依附元件已更新版本。

修正錯誤

• 在 Android 上，為 Translate API 新增網路權限，因此應用程式不需要聲明這項權限。

2021 年 3 月 2 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 新增 Selfie Segmentation API，這項以 CPU 為基礎的解決方案可供開發人員輕鬆將場景中的背景與使用者分開，專注於重要內容。

改善項目

• 在 iOS 中，支援的最低 Xcode 版本提高到 12.2。

2021 年 2 月 5 日

這個修補程式版本修正了臉部偵測 API 中的迴歸錯誤。

提升效能及修正錯誤

• 臉部偵測 16.1.3 版 (精簡版) 和 16.0.4 版 (隨附版) 導入了迴歸錯誤，導致臉部偵測效果不佳。這個修補程式版本修正了這項錯誤。

2021 年 1 月 26 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

新功能

• 姿勢偵測 API 新增 Z 座標支援。

提升效能及修正錯誤

• 姿勢偵測 API 可辨識更多姿勢，例如使用者做深蹲和伏地挺身時直接面對鏡頭。
• 姿勢偵測 API 的基礎模型和準確模型都小得多。這項異動不會影響模型品質。
• Android Vision API 已更新。在 Google Play 服務支援的 SDK 中，未綁定變數的大小減少約 16% (約 160 KB)。

2020 年 12 月 8 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

新功能

• 機器學習套件已脫離 Beta 版。ML Kit 的所有 API (不含姿勢偵測和實體擷取) 都已正式發布。

• 新增「實體擷取」API (Beta 版)。這個 API 可讓您從原始文字中偵測及找出實體 (例如地址、日期/時間等)。這項功能支援 11 種實體類型和 15 種語言，使用的技術與 Android Q+ 的智慧文字選取功能相同。

  實體擷取功能完全離線運作 (除了選定語言模型的一次性下載，約 700 KB)，並支援 Android 和 iOS。

提升效能及修正錯誤

• 重大變更：已移除 AutoML 圖片標籤 API。現在，自訂圖片標籤和自訂物件偵測與追蹤 API 可直接支援使用 AutoML Vision Edge 訓練的自訂圖片分類模型。
• 自訂圖片標籤和自訂物件偵測與追蹤功能現在支援在 Firebase 中代管的遠端模型。
  • 新增 RemoteModelSource、FirebaseModelSource 和 CustomRemoteModel 類別，支援在 Firebase 伺服器上遠端代管自訂模型。此外，也新增了支援，可從 AutoML Vision Edge 訓練的本機自訂模型資訊清單路徑建立 LocalModel 執行個體。
  • 針對自訂圖片標籤 API，在 CustomImageLabelerOptions 類別中新增遠端自訂模型支援。
  • 針對自訂物件偵測 API，在 CustomObjectDetectorOptions 類別中新增遠端自訂模型支援。
• 在 Android 上，大幅縮減了 Vision API 的 SDK 大小。對於具有未綁定變體 (由 Google Play 服務支援) 的 API，拉入 SDK 的大小會減少約 900 KB (約為原始大小的 65%)。對於所有其他 Vision API，拉入 SDK 的大小會減少約 600 KB。但數位墨水辨識功能除外，因為 SDK 大小維持不變。
• 在 Android 上，針對物件偵測和追蹤 (使用 Base 模型)，在特定裝置和作業系統 (目前為搭載 Android Q 或 R 的 Pixel 3、3XL、4、4XL) 上啟用 NNAPI 加速功能，可加快模型推論速度並節省能源。STREAM_MODE
• 在 Android 上，修正了 Barcode Scanning API 的問題，該問題導致 API 無法在搭載 camera-camera2:1.0.0-beta08 以上版本的裝置上運作。

2020 年 11 月 2 日

此版本包含多項改進和錯誤修正。

iOS：GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

提升效能及修正錯誤

• 在 MLKitLinkFirebase 中，將 FirebaseCore 依附元件的版本範圍從 6.x 升級至 7.x， FirebaseInstanceID 依附元件的版本範圍從 4.x 升級至 7.x。

2020 年 10 月 29 日

此版本包含多項改進和錯誤修正。

iOS：GoogleMLKit/Common 0.64.2

提升效能及修正錯誤

• 在 MLKitCommon 中，將 GoogleUtilities/UserDefaults 依附元件的版本範圍從 6.x 升級至 7.x。

2020 年 10 月 26 日

此版本包含多項改進和錯誤修正。

iOS：GoogleMLKit/Common 0.64.1

提升效能及修正錯誤

• 在 MLKitCommon 中，將 GoogleDataTransport 依附元件的版本範圍從 7.x 升級至 8.x。

2020 年 9 月 29 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

iOS API 版本：0.64.0

新功能

• 在 Android 上，新增了 「精簡」版本的 Image Labeling API，由 Google Play 服務提供支援。與套件變數相比，可減少應用程式大小約 3 MB。

提升效能及修正錯誤

• 重大變更：將姿勢偵測分成兩個程式庫，以最佳化大小。一個程式庫只會組合快速模型，另一個則只會組合準確模型。如果您只使用一組模型，這樣有助於節省應用程式大小。 iOS 也發生同樣的變化：PoseDetection Pod 現在只包含快速模型。 如要使用準確度高的模型，請改用 PoseDetectionAccurate Pod。
• 在 iOS 上，修正姿勢偵測器解除分配時發生的記憶體流失問題。

2020 年 8 月 25 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

iOS API 版本：0.63.0

新功能

• 新增 Pose Detection API，這項解決方案以 CPU 為基礎，輕巧且用途廣泛，可供開發人員在應用程式中即時追蹤使用者的肢體動作。姿勢偵測功能可即時提供使用者身體的 33 點骨架比對 (包括手部和足部追蹤)，並經過調整，可順利用於複雜的運動情境。

  姿勢偵測功能完全離線運作，提供兩種作業模式 (快速和準確)，並支援 Android 和 iOS。

提升效能及修正錯誤

• 新增支援，可在 Android 上使用 URI 建立 LocalModel。
• 數位墨水辨識新增菲律賓文 (fil/tl)、烏茲別克文 (uz-Latn) 和柏柏爾文 (ber-Latn) 的拉丁字母辨識器。
• 數位墨水辨識功能支援的西里爾文字語言模型效能提升。
• 由於 BCP-47 已淘汰 iw，因此 Android 上的「語言辨識」已將希伯來文語言代碼從 iw 改為 he。

2020 年 7 月 28 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

iOS API 版本：0.62.0

新功能

• 新增了 數位墨水辨識 API，可辨識在數位平面 (例如觸控螢幕) 上手寫的文字和形狀。支援超過 300 種語言，以及表情符號和自動繪圖。這項技術與 Gboard、Google 翻譯應用程式和塗鴉大師遊戲中的手寫辨識版面配置所用的技術相同。

  數位筆跡辨識功能完全離線運作 (語言包除外，但語言包只需下載一次)，並支援 Android 和 iOS。

• 在 Android 上，我們新增了支援功能，可指定專屬的自訂 Executor，以便執行模型載入和推論等耗用大量資源的工作，用於圖片標籤、物件偵測和追蹤。在此版本中，所有 ML Kit API 現在都支援自訂執行器。

  根據預設，ML Kit 會使用經過高度最佳化的內部管理執行緒集區，執行背景工作。如果開發人員想要完全掌控應用程式中的執行緒，這個 API 就能派上用場。

提升效能及修正錯誤

• 在 Android 上，針對 Barcode Scanning API，修正輸入圖片的旋轉處理方式。

2020 年 7 月 15 日

此版本包含多項改進和錯誤修正。

iOS：GoogleMLKit/Common 0.61.1

提升效能及修正錯誤

• 在 MLKitCommon 中，將 GoogleDataTransport 依附元件的版本範圍從 3.2 以上升級至 7.0 以上。
• 從 MLKitCommon 移除了 GoogleDataTransportCCTSupport 依附元件。

2020 年 7 月 1 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

iOS API 版本：0.61.0

新功能

• 圖片標籤和物件偵測與追蹤 API 現在支援以浮點數為基礎的自訂模型。

• 在 Android 上，除了圖片標籤、物件偵測和追蹤以外，所有 API 都新增支援指定自訂 Executor，用於執行模型載入和推論等耗用大量資源的工作。

  根據預設，ML Kit 會使用經過高度最佳化的內部管理執行緒集區，執行背景工作。如果開發人員想要完全掌控應用程式中的執行緒，這個 API 就能派上用場。

提升效能及修正錯誤

• 破壞性變更：在 iOS 平台上，針對 Barcode Scanning API，修正 BarcodePersonName 中的錯字，並將其 pronounciation 屬性重新命名為 pronunciation。
• 修正 iOS 上的問題：如果裝置語言代碼未指定區域 (例如「en」而非「en-US」)，應用程式會在 Translate 和 Smart Reply API 中當機。

2020 年 6 月 3 日

Android：16.0.0 / iOS：0.60.0

這是 ML Kit 的第一個版本，以獨立 SDK 的形式提供，與 Firebase 無關。這個 SDK 提供所有先前透過 Firebase SDK 專用機器學習套件提供的裝置端 API。如要進一步瞭解這項異動，以及如何遷移現有應用程式，請參閱遷移指南。

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

新功能

• 全新 Custom Image Labeling 和 Custom Object Detection and Tracking API，讓您輕鬆在應用程式中使用自訂圖片分類模型 (預先訓練或從各種來源新訓練的模型)，並為使用者打造即時互動體驗。

提升效能及修正錯誤

• 在 Android 上，我們支援「薄型」臉部偵測 API 變體中的臉部輪廓，並由 Google Play 服務提供支援。與套件變體相比，可將應用程式大小影響減少約 20.3 MB。
• 在 Android 上，我們將圖像處理程式碼從 Java 移至原生程式碼，提升條碼掃描和臉部偵測 API 的 CameraX 和 Camera2 效能。
• 所有 API 現在都支援 Android Jetpack Lifecycle。開發人員可以使用 addObserver，在應用程式經歷螢幕旋轉或使用者 / 系統關閉時，自動管理 ML Kit API 的啟動和終止。方便整合 CameraX。
• 文字辨識 API：現在會提供最常辨識的語言
• 臉部偵測 API：現在會提供臉部的 Euler X 角度。
• 條碼掃描 API [隨附]：新增對 PDF417 啟動/停止模式偵測的支援，召回率提升 10%。
• 物件偵測和追蹤 API：更新本地化模型，提升平均精確度，並減少約 700 KB 的用量。

舊版

如要查看 2020 年 6 月 3 日前的變更，請參閱 Firebase 版本資訊。