रिलीज़ टिप्पणियां

नए वर्शन

Android API के नए वर्शन

ग्रुप आईडी	आर्टफ़ैक्ट का नाम	वर्शन	पिछली बार अपडेट करने का समय
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0-beta1	20/02/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16/8/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16/8/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	11/07/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16/8/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	12/06/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	11/07/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	08/01/2023
com.google.mlkit	barcode-scanning	17.3.0	07/08/2024
com.google.mlkit	कैमरा	16.0.0-beta3	25/01/2022
com.google.mlkit	digital-ink-recognition	18.1.0	31/01/2023
com.google.mlkit	entity-extraction	16.0.0-beta5	20/02/2024
com.google.mlkit	face-detection	16.1.7	07/08/2024
com.google.mlkit	face-mesh-detection	16.0.0-beta3	07/08/2024
com.google.mlkit	image-labeling	17.0.9	07/08/2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	07/08/2024
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	07/08/2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25/01/2022
com.google.mlkit	object-detection	17.0.2	07/08/2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	07/08/2024
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25/01/2022
com.google.mlkit	pose-detection	18.0.0-beta5	07/08/2024
com.google.mlkit	pose-detection-accurate	18.0.0-beta5	07/08/2024
com.google.mlkit	segmentation-selfie	16.0.0-beta6	07/08/2024
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	अनुवाद करो	17.0.3	07/08/2024

iOS API के नए वर्शन

आर्टफ़ैक्ट का नाम	वर्शन	पिछली बार अपडेट करने का समय
GoogleMLKit	7.0.0	30/9/2024
MLKitBarcodeScanning	6.0.0	30/9/2024
MLKitCommon	12.0.0	30/9/2024
MLKitDigitalInkRecognition	6.0.0	30/9/2024
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta13	30/9/2024
MLKitFaceDetection	6.0.0	30/9/2024
MLKitImageLabeling	6.0.0	30/9/2024
MLKitImageLabelingCommon	8.0.0	30/9/2024
MLKitImageLabelingCustom	6.0.0	30/9/2024
MLKitLanguageID	7.0.0	30/9/2024
MLKitLinkFirebase	6.0.0	30/9/2024
MLKitObjectDetection	6.0.0	30/9/2024
MLKitObjectDetectionCommon	8.0.0	30/9/2024
MLKitObjectDetectionCustom	6.0.0	30/9/2024
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta14	30/9/2024
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta14	30/9/2024
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta14	30/9/2024
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta12	30/9/2024
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta12	30/9/2024
MLKitSmartReply	6.0.0	30/9/2024
MLKitTextRecognition (v2)	5.0.0	30/9/2024
MLKitTextRecognitionCommon	4.0.0	30/9/2024
MLKitTextRecognitionChinese	4.0.0	30/9/2024
MLKitTextRecognitionDevanagari	4.0.0	30/9/2024
MLKitTextRecognitionJapanese	4.0.0	30/9/2024
MLKitTextRecognitionKorean	4.0.0	30/9/2024
MLKitTranslate	6.0.0	30/9/2024
MLKitVision	8.0.0	30/9/2024
MLImage	1.0.0-beta6	30/9/2024

रिलीज़ का इतिहास

30 सितंबर, 2024

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, Xcode के कम से कम काम करने वाले वर्शन को 15.3.0 पर सेट किया गया है.
• iOS पर, काम करने वाले कम से कम वर्शन को 15.5.0 पर सेट किया गया है.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleUtilities/UserDefaults डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 7.13.0, < 8.0" से "~> 8.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 9.4.1, < 10.0" से "~> 10.0" पर अपग्रेड किया गया.

7 अगस्त, 2024

16 केबी वाले पेज साइज़ के साथ काम करने के लिए, Android SDK टूल अपडेट किए गए.

17 अप्रैल, 2024

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, अपडेट किया गया निजता मेनिफ़ेस्ट.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleToolboxForMac डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को "~>2.1" से ">= 4.2.1, < 5.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitCommon में GTMSessionFetcher/Core डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 1.1, < 4.0" से ">= 3.3.2, < 4.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleDataTransport की डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को "~>9.0" से ">= 9.4.1, < 10.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleUtilities/UserDefaults डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को "~> 7.0" से ">= 7.13.0, < 8.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitLinkFirebase में FirebaseCore डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 10.0, <12.0" से ">= 10.23.0, <12.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitLinkFirebase में FirebaseInstallations डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 10.0, <12.0" से ">= 10.23.0, <12.0" पर अपग्रेड किया गया.

20 फ़रवरी, 2024

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, नया दस्तावेज़ स्कैनर एपीआई जोड़ा गया है. यह यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) और एमएल लॉजिक, दोनों के साथ स्कैनिंग फ़्लो उपलब्ध कराता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, play-services-basement डिपेंडेंसी के पुराने वर्शन की वजह से होने वाली सुरक्षा से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया.
• iOS पर, Xcode 15.1.0 के साथ काम करने की सुविधा जोड़ी गई.
• iOS पर, libwebp लाइब्रेरी में सुरक्षा से जुड़ी जोखिम को ठीक किया गया.
• iOS पर, Cocoapods की डिपेंडेंसी को अपडेट किया गया, ताकि वे Firebase 10 के साथ काम कर सकें.
• iOS पर, FlatBuffers के नए वर्शन का इस्तेमाल करने के लिए TextRecognition को ठीक किया गया.
• iOS पर, निजता मेनिफ़ेस्ट फ़ाइलों में, ज़रूरी वजह एपीआई के इस्तेमाल के बारे में जानकारी जोड़ी गई है.
• iOS पर, iOS के कम से कम वर्शन को 11.0 से बढ़ाकर 12.0 कर दिया गया है.

7 नवंबर, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, नया Subject Segmentation API जोड़ा गया है. इसकी मदद से, डेवलपर किसी तस्वीर में मौजूद एक से ज़्यादा ऑब्जेक्ट को बैकग्राउंड से अलग कर सकते हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, अनुवाद, कस्टम इमेज लेबल करने और कस्टम ऑब्जेक्ट का पता लगाने के एपीआई में, डाउनलोड से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया.
• Android API के कम से कम वर्शन को 19 से 21 पर अपडेट किया गया.

1 अगस्त, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, बारकोड स्कैनिंग और Google Code Scanner एपीआई में auto-zoom सुविधा का इस्तेमाल करने की सुविधा जोड़ी गई है.

2 मई, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, लैटिन लिपि के लिए Text Recognition API के अनबंड किए गए वर्शन को 29 मार्च, 2023 को अपग्रेड किया गया. परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है और सभी ओरिएंटेशन के लिए सहायता जोड़ी गई है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के अनबंड किए गए वर्शन को लैटिन के अलावा, चाइनीज़, देवनागरी, जैपनीज़, और कोरियन स्क्रिप्ट के लिए उपलब्ध कराया गया है. यह एपीआई, बंडल किए गए वर्शन की तरह ही सुविधाएं देता है. हालांकि, यह Google Play services के साथ काम करता है. साथ ही, ऐप्लिकेशन के साइज़ पर इसका असर सिर्फ़ ~260 केबी तक पड़ता है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के बीटा वर्शन को सामान्य वर्शन के तौर पर उपलब्ध कराया गया.

21 मार्च, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, Google Code Scanner को बीटा वर्शन से सामान्य वर्शन में अपग्रेड किया गया.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग में सभी संभावित बारकोड दिखाने की सुविधा जोड़ी गई है.
• iOS पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के बीटा वर्शन को सामान्य वर्शन में अपग्रेड किया गया.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, Xcode के कम से कम काम करने वाले वर्शन को 14.2.0 पर सेट किया गया है.
• iOS पर, काम करने वाले iOS के कम से कम वर्शन को 10.0 से बढ़ाकर 11.0 कर दिया गया है.
• iOS पर, बिटकोड के लिए सहायता हटा दी गई है.
• iOS पर, Firebase 10 के साथ काम करने के लिए, MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage, और MLKitVision में GTMSessionFetcher/Core डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को अपग्रेड किया गया.

31 जनवरी, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर डिजिटल इंक की पहचान करने के लिए, टेक्स्ट में बदलाव करने के कुछ स्टैंडर्ड जेस्चर के लिए, जेस्चर क्लासिफ़ायर मॉडल जोड़े गए हैं.

6 दिसंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, स्मार्ट जवाब एपीआई का अनबंड किया गया वर्शन जोड़ा गया. बंडल किए गए वर्शन की तुलना में, अनबंड किए गए वर्शन से ऐप्लिकेशन के डाउनलोड साइज़ में 5.5 एमबी की कमी आती है.

गड़बड़ी ठीक की गई

• Android पर, बारकोड स्कैन करने से जुड़ी उस समस्या को ठीक किया गया है जो ARGB_8888 के अलावा किसी दूसरे बिटमैप कॉन्फ़िगरेशन के साथ काम नहीं करती थी.

20 सितंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, फ़ेस मेश का पता लगाने वाले API का बंडल किया गया वर्शन जोड़ा गया. एपीआई का सार्वजनिक बीटा वर्शन, कैमरे से करीब 2 मीटर (~7 फ़ीट) के अंदर के चेहरों के लिए सबसे अच्छा काम करता है. साथ ही, यह कम इंतज़ार(Pixel 3 डिवाइसों पर 14 मिलीसेकंड) के साथ, पहचाने गए चेहरों के लिए 468 3D पॉइंट और ट्रैंगल की जानकारी देता है. BOUNDING_BOX_ONLY मोड में, इंतज़ार का समय ~20% तक कम किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, पोज़ का पता लगाने वाले एपीआई के रिस्पॉन्स में लगने वाला समय कम किया गया है. इसके लिए, काम करने वाले सीपीयू पर fp16 मॉडल का अनुमान लगाने की सुविधा चालू की गई है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के वर्शन 2 को बेहतर बनाया गया है. इसमें, टेक्स्ट की पहचान करने के नतीजे में, सिंबल और रोटेशन की जानकारी दी गई है.

20 सितंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, फ़ेस मेश डिटेक्शन एपीआई का बंडल किया गया वर्शन जोड़ा गया. एपीआई का सार्वजनिक बीटा वर्शन, कैमरे से करीब 2 मीटर या 6.5 फ़ीट के अंदर के चेहरों के लिए सबसे अच्छा काम करता है. साथ ही, यह पहचाने गए चेहरों के लिए 468 3D पॉइंट और ट्रैंगल की जानकारी देता है. यह जानकारी, कम इंतज़ार(Pixel 3 डिवाइसों पर 14 मिलीसेकंड) के साथ मिलती है. BOUNDING_BOX_ONLY मोड में, इंतज़ार का समय ~20% तक कम किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Pose Detection API के रिस्पॉन्स में लगने वाला समय कम किया गया है. इसके लिए, काम करने वाले सीपीयू पर fp16 मॉडल इंफ़रेंस को चालू किया गया है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के वर्शन 2 को बेहतर बनाया गया है. इसमें, टेक्स्ट की पहचान करने के नतीजे में, सिंबल और रोटेशन की जानकारी दी गई है.

23 अगस्त, 2022

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Barcode Scanning API के अनबंड किए गए वर्शन को अपग्रेड किया गया. बेहतर रीकॉल, लंबी अवधि के इंतज़ार का समय, खराब क्वालिटी वाली इमेज के लिए सहनशीलता, और बॉउंडिंग बॉक्स की स्थिरता. इसकी परफ़ॉर्मेंस, बंडल किए गए वर्शन के बराबर हो गई है. Google Play services, इस अपग्रेड को अपने-आप मैनेज करता है. इसलिए, आपको अपने ऐप्लिकेशन में कोई बदलाव करने की ज़रूरत नहीं है.

16 अगस्त, 2022

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android और iOS पर, Translate के लिए अपग्रेड किए गए मॉडल, ताकि अनुवाद ज़्यादा सटीक हो.
• Android पर, भाषा की पहचान करने की सुविधा के अनबंड किए गए वर्शन को बीटा वर्शन से हटा दिया गया है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान और टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के दूसरे वर्शन के लिए, कॉन्फ़िडेंस स्कोर दिखाया गया.
• Android पर, अनबंड किए गए वर्शन के साथ काम करने वाले हर ML Kit Detector के लिए OptionalModuleApi इंटरफ़ेस लागू किया गया है. इससे, अनबंड किए गए वर्शन का इस्तेमाल करते समय, इंस्टॉल को कंट्रोल करने और उपलब्धता की जांच करने के लिए, Google Play services ModuleInstallClient API का इस्तेमाल किया जा सकता है.
• iOS पर, ML Kit को Firebase 9.x के साथ काम करने लायक बनाने के लिए, MLKitLinkFirebase में FirebaseCore और FirebaseInstallations डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 8.x से 9.x पर अपग्रेड किया गया.

28 जून, 2022

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• स्मार्ट जवाब मॉडल को बेहतर बनाया गया है, ताकि ज़्यादा सटीक जवाब जनरेट किए जा सकें. साथ ही, मॉडल का साइज़ 5 एमबी से काफ़ी कम कर दिया गया है.
• Android पर, Google Code Scanner API में स्कैनर व्यू से, उपयोगकर्ताओं को बारकोड को मैन्युअल तरीके से डालने की अनुमति देने का विकल्प जोड़ा गया है.

10 मई, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर नया Google Code Scanner API जोड़ा गया. Google कोड स्कैनर का सार्वजनिक बीटा वर्शन, कोड स्कैन करने का पूरा समाधान उपलब्ध कराता है. इसके लिए, आपके ऐप्लिकेशन को कैमरे की अनुमति का अनुरोध करने की ज़रूरत नहीं होती. साथ ही, उपयोगकर्ता की निजता को भी सुरक्षित रखा जाता है. ऐसा करने के लिए, कोड को स्कैन करने का काम Google Play services को सौंपा जाता है. साथ ही, आपके ऐप्लिकेशन को सिर्फ़ स्कैन के नतीजे दिखाए जाते हैं.

26 अप्रैल, 2022

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• संवेदनशील विषयों का बेहतर तरीके से पता लगाने के लिए, स्मार्ट जवाब मॉडल को बेहतर बनाया गया है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा v2 एपीआई के बंडल किए गए वर्शन में, सभी भाषा मॉडल को अपग्रेड किया गया. परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है. साथ ही, लैटिन भाषा के लिए सभी ओरिएंटेशन की सुविधा जोड़ी गई है.
• iOS पर, Xcode के कम से कम काम करने वाले वर्शन को 13.2.1 पर सेट किया गया है.

22 फ़रवरी, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, पोज़ का पता लगाने की सुविधा में जीपीयू ऐक्सेलरेशन की सुविधा जोड़ी गई है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई के बंडल किए गए वर्शन में अपग्रेड किए गए मॉडल. सटीक मोड के लिए, रीकॉल और इंतज़ार का समय बेहतर किया गया. साथ ही, APK के साइज़ पर पड़ने वाले असर को 11.6 एमबी से घटाकर 6.9 एमबी कर दिया गया.
• iOS पर, Barcode Scanning API में CP437 टेक्स्ट कोडिंग के लिए ECI कोड का इस्तेमाल किया जा सकता है.

25 जनवरी, 2022

इस रिलीज़ में, Android पर इंटरनल सुधार और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• पहले जहां @RecentlyNonNull और @RecentlyNullable का इस्तेमाल किया जाता था वहां अब @NonNull और @Nullable का इस्तेमाल किया जा रहा है. इस बदलाव के बाद, Kotlin कोड बनाते समय या Java null चेकिंग फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल करते समय, पहले जहां शून्य होने की चेतावनी मिलती थी अब वहां गड़बड़ी का मैसेज दिखेगा.
• Android पर, Barcode Scanning API में CP437 टेक्स्ट कोडिंग के लिए ECI कोड का इस्तेमाल किया जा सकता है. .

गड़बड़ी ठीक की गई

• बारकोड स्कैन करने से जुड़ी उस समस्या को ठीक किया गया है जिसमें कोड 128B और कोड 128C की रॉ वैल्यू में एक अतिरिक्त वर्ण है.

14 दिसंबर, 2021

इस रिलीज़ में, अंदरूनी सुधार और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

गड़बड़ी ठीक की गई

• टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के दूसरे वर्शन में एक समस्या को ठीक किया गया है. इसकी वजह से, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के नतीजों में, पहचानी गई भाषाओं की जानकारी सही तरीके से नहीं दिख रही थी.
• Android पर, भाषा की पहचान करने की सुविधा से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या की वजह से, AGP 7.0.0 या इसके बाद के वर्शन पर अपग्रेड करने पर, ऐप्लिकेशन क्रैश हो सकता था.
• Android पर, पोज़ का पता लगाने की सुविधा में एक समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या की वजह से, लोकल रेफ़रंस टेबल ओवरफ़्लो हो सकती थी.
• Android पर, डिजिटल इंक की पहचान और इकाई की जानकारी निकालने से जुड़ी एक समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या की वजह से, ऐप्लिकेशन के एपीआई लेवल 31 को टारगेट करने और Android S पर चलने पर, रनटाइम एक्सप्शन दिख सकता था.
• iOS पर, rawValue के लिए nil दिखाएं. ऐसा तब करें, जब बारकोड को UTF-8 कोड में एन्कोड न किया गया हो, ताकि वह एपीआई रेफ़रंस से मैच कर सके.

28 सितंबर, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं, सुधार, और गड़बड़ियां ठीक करने के लिए बदलाव शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, कस्टम इमेज लेबलिंग एपीआई का अनबंड किया गया वर्शन जोड़ा गया है. यह वर्शन, Google Play services के साथ काम करता है. इससे APK के साइज़ पर पड़ने वाले असर को 5.5 एमबी से घटाकर 600 केबी किया गया है.
• iOS पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा v2 के लिए, TextElement में recognizedLanguages प्रॉपर्टी जोड़ी गई.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Pixel 2021 डिवाइसों पर बेस मॉडल की मदद से ऑब्जेक्ट का पता लगाने और ट्रैक करने और पोज़ का पता लगाने के लिए, NNAPI(TPU) ऐक्सेलरेशन की सुविधा चालू की गई है.
• iOS पर, Xcode के कम से कम वर्शन को 12.5.1 पर सेट किया गया है.
• iOS पर, भाषा की पहचान करने के लिए बेहतर क्वालिटी वाला अपग्रेड किया गया मॉडल.

गड़बड़ी ठीक की गई

• Android पर, भाषा की पहचान करने की सुविधा से जुड़ी एक समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या की वजह से, SDK टूल कोई अनचाहा unknown टैग दिखा सकता था.
• iOS पर, .ipa फ़ाइल जनरेट करते समय, बिटकोड को फिर से कंपाइल करने से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया.

11 अगस्त, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा का वर्शन 2 जोड़ा गया है. इसमें, लैटिन के अलावा चाइनीज़, देवनागरी, जैपनीज़, और कोरियन स्क्रिप्ट के लिए भी काम करने की सुविधा जोड़ी गई है. साथ ही, इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की संख्या भी काफ़ी बढ़ गई है. यह एपीआई, बंडल की गई लाइब्रेरी के तौर पर उपलब्ध कराया जाता है. इसमें बेहतर एमएल (मशीन लर्निंग) आधारित ब्लॉक/पैराग्राफ़ का पता लगाने की सुविधा और पहचान को ज़्यादा सटीक बनाने के लिए अपडेट किए गए मॉडल शामिल हैं.
• Android पर, भाषा की पहचान करने की सुविधा का अनबंड किया गया वर्शन जोड़ा गया है. यह सुविधा, Google Play services की मदद से काम करती है. इससे APK के साइज़ पर पड़ने वाले असर को करीब 500 केबी तक कम किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Barcode Scanning API के बंडल किए गए वर्शन को अपग्रेड किया गया. बेहतर रीकॉल, लंबी अवधि के इंतज़ार का समय, खराब क्वालिटी वाली इमेज के लिए ज़्यादा समय, और बॉउंडिंग बॉक्स की स्थिरता.
• ज़्यादा सटीक जानकारी देने के लिए, पोज़ डिटेक्शन एपीआई को अपग्रेड किया गया है. साथ ही, चेहरे के लैंडमार्क के लिए प्रयोग के तौर पर Z निर्देशांक भी जोड़े गए हैं.
• Android पर, भाषा की पहचान के लिए अपडेट किए गए मॉडल, ताकि भाषा की पहचान ज़्यादा सटीक हो.

नुकसान पहुंचा सकने वाले बदलाव

• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा में दो अहम बदलाव किए गए हैं:
  • TextRecognition.getClient() का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता. इसके बजाय, कृपया TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS) का इस्तेमाल करें.
  • TextRecognizerOptions को com.google.mlkit.vision.text से com.google.mlkit.vision.text.latin में ले जाया गया है.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग और भाषा की पहचान करने की सुविधा के लिए, वर्शन में हुए बड़े बदलाव सिर्फ़ सार्वजनिक नहीं किए गए एपीआई में हुए बदलावों की वजह से हुए हैं. आपके ऐप्लिकेशन में, डिपेंडेंसी के वर्शन को अपग्रेड करते समय कोड में कोई बदलाव करने की ज़रूरत नहीं होती.
• Android पर, ML Kit अब एपीआई लेवल 16, 17, और 18 के साथ काम नहीं करता. ऐसा इसलिए है, क्योंकि इनका इस्तेमाल बहुत कम किया जाता है. अब एपीआई लेवल 19 (KitKat) कम से कम लेवल है.

ध्यान दें

• iOS पर, अपने प्रोजेक्ट को टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के v1 वर्शन पर बनाए रखने के लिए, पक्का करें कि आपने अपनी podfile में 2.2.0 या उससे पहले के वर्शन को पिन किया हो. उदाहरण के लिए, पॉड फ़ाइल में pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' जोड़ने से, आपके ऐप्लिकेशन को इस सुविधा के नए वर्शन v1 पर पिन कर दिया जाएगा.

29 जून, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर com.google.android.odml.image.MlImage और iOS पर MLImage के लिए सहायता जोड़ी गई है. यह डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क के लिए, एक सामान्य इमेज कंटेनर (बीटा) है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android और iOS, दोनों के लिए इकाई की जानकारी निकालने वाले मॉडल को बेहतर क्वालिटी के साथ अपग्रेड किया गया.
• Android पर, सीपीयू की कुछ खास जानकारी के लिए Pose Detection की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है.
• Android पर, Entity Extraction और Digital Ink Recognition एपीआई के लिए okhttp3 के साथ काम न करने की समस्या को ठीक किया गया.
• iOS पर, Xcode के कम से कम वर्शन को 12.4 पर सेट किया गया है.
• iOS पर, ML Kit को Firebase 8.x के साथ काम करने लायक बनाने के लिए, MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 8.x से 9.x पर और MLKitLinkFirebase में FirebaseCore डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 7.x से 8.x पर अपग्रेड किया गया. MLKitLinkFirebase को FirebaseInstanceID से FirebaseInstallations पर माइग्रेट किया गया.
• बड़े बदलाव: iOS पर, मॉडल के मेटाडेटा में लेबल जोड़े बिना, AutoML की मदद से ट्रेन किए गए रिमोट कस्टम मॉडल के लिए, लेबल की सुविधा हटा दी गई है. कृपया Firebase कंसोल पर होस्ट किए गए ऐसे रिमोट मॉडल को अपडेट करें जिनके मेटाडेटा में लेबल शामिल हों.

02 जून, 2021

इस पैच रिलीज़ में, com.google.mlkit:face-detection लाइब्रेरी में मौजूद एक गड़बड़ी को ठीक किया गया है.

25 मई, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, ML Kit पर निर्भर सुविधाओं के लिए Play Store की डाइनैमिक सुविधा के साथ सहायता लाइब्रेरी को जोड़ा गया है. साथ ही, ऐप्लिकेशन को Play Store ऐप्लिकेशन बंडल के साथ बनाने पर, ML Kit और ML Kit की डिपेंडेंसी को डाइनैमिक फ़ीचर मॉड्यूल में डाला जाएगा.

• Android पर, Text Recognition SDK में TextRecognition#getClient() एपीआई का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.

04 मई, 2021

इस पैच रिलीज़ में, कस्टम इमेज लेबलिंग एपीआई में क्रैश होने की समस्या को ठीक किया गया है.

गड़बड़ी ठीक की गई

• Android पर, Firebase से मॉडल डाउनलोड करने पर कस्टम इमेज लेबलिंग एपीआई में क्रैश होने की समस्या को ठीक किया गया.

27 अप्रैल, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, MLKit की विज़न सुविधाओं के लिए कैमरा हेल्पर लाइब्रेरी जोड़ी गई है. इसका इस्तेमाल, सीधे स्ट्रीमिंग मोड में कैमरे के आउटपुट के साथ किया जा सकता है. यह अंदरूनी तौर पर CameraX का इस्तेमाल करता है.

• Android पर, ज़्यादा डिवाइसों पर बेस मॉडल की मदद से ऑब्जेक्ट का पता लगाने और ट्रैक करने के लिए, NNAPI ऐक्सेलरेशन की सुविधा चालू की गई है. इससे मॉडल का अनुमान तेज़ी से लगाया जा सकता है और ऊर्जा की बचत होती है.

गड़बड़ी ठीक की गई

• Android पर, FaceDetection API में एक समस्या को ठीक किया गया है. यह समस्या तब आती है, जब InputImage को बिटमैप से बनाया जाता है और rotationDegrees की वैल्यू शून्य से ज़्यादा होती है.

30 मार्च, 2021

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• डिजिटल इंक की पहचान करने वाले एपीआई के लिए, देवनागरी लिपि वाली भाषाओं के लिए नए मॉडल जोड़े गए हैं.
• Android पर, चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई और इमेज लेबल करने वाले एपीआई के लिए, बाहरी डिपेंडेंसी का अपडेट किया गया वर्शन.

गड़बड़ी ठीक की गई

• Android पर, Translate API में नेटवर्क की अनुमति जोड़ी गई है, ताकि ऐप्लिकेशन को इसकी जानकारी देने की ज़रूरत न पड़े.

02 मार्च, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• सेल्फ़ी सेगमेंटेशन एपीआई जोड़ा गया है. यह सीपीयू पर आधारित एक ऐसा समाधान है जिसकी मदद से डेवलपर, किसी सीन में उपयोगकर्ताओं को बैकग्राउंड से आसानी से अलग कर सकते हैं और ज़रूरी चीज़ों पर फ़ोकस कर सकते हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS में, Xcode के कम से कम वर्शन को 12.2 पर सेट किया गया है.

5 फ़रवरी, 2021

इस पैच रिलीज़ में, चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई में मौजूद एक गड़बड़ी को ठीक किया गया है.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• चेहरे की पहचान करने की सुविधा के 16.1.3 (थिन) और 16.0.4 (बंडल किए गए) वर्शन में एक रिग्रेशन बग था, जिसकी वजह से चेहरे की पहचान करने की सुविधा ठीक से काम नहीं कर रही थी. इस पैच रिलीज़ में गड़बड़ी को ठीक किया गया है.

26 जनवरी, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं, सुधार, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

नई सुविधाएं

• पोज़ का पता लगाने वाले एपीआई में, नए Z कोऑर्डिनेट की सुविधा.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• पोज़ की पहचान करने वाला एपीआई, ज़्यादा पोज़ की पहचान करता है. जैसे, जब कोई व्यक्ति स्क्वैट और पुशअप करते समय सीधे कैमरे की ओर होता है.
• पोज़ डिटेक्शन एपीआई का बेस और सटीक मॉडल काफ़ी छोटे हैं. इस बदलाव का असर मॉडल की क्वालिटी पर नहीं पड़ता.
• Android Vision API को अपडेट कर दिया गया है. Google Play services के साथ काम करने वाले, पुश-इन एसडीके टूल में मौजूद अनबंड किए गए वैरिएंट का साइज़, करीब 16% (~160 केबी) कम हो गया है.

8 दिसंबर, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं, सुधार, और गड़बड़ियां ठीक करने के लिए बदलाव शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• ML Kit अब बीटा वर्शन में नहीं है. ML Kit के सभी एपीआई (पोज़ की पहचान करने और इकाई को अलग करने की सुविधा को छोड़कर) अब सभी के लिए उपलब्ध हैं.

• इकाई का डेटा निकालने वाला एपीआई (बीटा वर्शन) जोड़ा गया. इस एपीआई की मदद से, रॉ टेक्स्ट से इकाइयों (जैसे, पते, तारीख/समय वगैरह) का पता लगाया जा सकता है और उनकी जगह की जानकारी हासिल की जा सकती है. यह 11 तरह की इकाइयों और 15 भाषाओं के साथ काम करता है. इसके लिए, उसी टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल किया जाता है जो Android Q और इसके बाद के वर्शन में, टेक्स्ट चुनने की स्मार्ट सुविधा को बेहतर बनाती है.

  इकाई की जानकारी निकालने की सुविधा पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करती है. हालांकि, इसके लिए चुने गए भाषा मॉडल को एक बार डाउनलोड करना पड़ता है, जिसका साइज़ ~700 केबी होता है. यह सुविधा Android और iOS, दोनों पर काम करती है.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• बड़ा बदलाव: AutoML इमेज लेबल करने वाले एपीआई को हटा दिया गया है. इसके बजाय, AutoML Vision Edge का इस्तेमाल करके ट्रेन किए गए, इमेज क्लासिफ़िकेशन के कस्टम मॉडल अब कस्टम इमेज लेबल करने और कस्टम ऑब्जेक्ट का पता लगाने और ट्रैक करने वाले एपीआई के साथ सीधे तौर पर काम करते हैं.
• कस्टम इमेज लेबल करने और कस्टम ऑब्जेक्ट का पता लगाने और ट्रैक करने की सुविधा अब Firebase में होस्ट किए गए रिमोट मॉडल के साथ काम करती है.
  • Firebase सर्वर पर रिमोट तौर पर होस्ट किए गए कस्टम मॉडल के साथ काम करने के लिए, RemoteModelSource, FirebaseModelSource, और CustomRemoteModel क्लास जोड़ी गई हैं. साथ ही, AutoML Vision Edge की मदद से ट्रेन किए गए किसी स्थानीय कस्टम मॉडल के मेनिफ़ेस्ट पाथ से LocalModel इंस्टेंस बनाने की सुविधा भी जोड़ी गई है.
  • कस्टम इमेज लेबल करने वाले एपीआई के लिए, CustomImageLabelerOptions क्लास में रिमोट कस्टम मॉडल की सुविधा जोड़ी गई है.
  • कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एपीआई के लिए, CustomObjectDetectorOptions क्लास में रिमोट कस्टम मॉडल की सुविधा जोड़ी गई है.
• Android पर, Vision APIs के लिए SDK टूल का साइज़ काफ़ी कम कर दिया गया है. Google Play services के साथ काम करने वाले, बिना बंडल किए गए वैरिएंट वाले एपीआई के लिए, पुश-इन एसडीके टूल का साइज़ ~900 केबी (ओरिजनल साइज़ का ~65%) कम हो जाता है. Vision के अन्य सभी एपीआई के लिए, पुल-इन एसडीके का साइज़ करीब 600 केबी कम हो जाता है. हालांकि, डिजिटल इनक रीकॉग्निशन के लिए SDK टूल का साइज़ पहले जैसा ही रहेगा.
• Android पर, चुनिंदा डिवाइसों और ऑपरेटिंग सिस्टम (फ़िलहाल, Pixel 3, 3XL, 4, 4XL पर Android Q या R) पर STREAM_MODE में, बेस मॉडल की मदद से ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने के लिए NNAPI ऐक्सेलरेशन चालू किया गया है. इससे मॉडल का अनुमान तेज़ी से लगाया जा सकता है और बैटरी की बचत होती है.
• Android पर, Barcode Scanning एपीआई से जुड़ी एक समस्या को ठीक किया गया है. यह समस्या, camera-camera2:1.0.0-beta08 वर्शन या इसके बाद के वर्शन पर काम करने वाले कुछ डिवाइसों पर आ रही थी.

2 नवंबर, 2020

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• MLKitLinkFirebase में FirebaseCore डिपेंडेंसी के वर्शन की सीमा को 6.x से 7.x और FirebaseInstanceID डिपेंडेंसी को 4.x से 7.x पर अपग्रेड किया गया.

29 अक्टूबर, 2020

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• MLKitCommon में GoogleUtilities/UserDefaults डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 6.x से 7.x पर अपग्रेड किया गया.

26 अक्टूबर, 2020

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 7.x से 8.x पर अपग्रेड किया गया.

29 सितंबर, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं, सुधार, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS एपीआई वर्शन: 0.64.0

नई सुविधाएं

• Android पर, Image Labeling API का “थिन” वैरिएंट जोड़ा गया है. इसे Google Play Services की मदद से चलाया जाता है. बंडल किए गए वैरिएंट की तुलना में, आपके ऐप्लिकेशन के साइज़ पर ~3 एमबी कम असर पड़ता है.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• बड़े बदलाव: साइज़ को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, पोज़ का पता लगाने की सुविधा को दो लाइब्रेरी में बांटें. एक लाइब्रेरी में सिर्फ़ तेज़ मॉडल होते हैं, जबकि दूसरी लाइब्रेरी में सिर्फ़ सटीक मॉडल होते हैं. अगर मॉडल के सिर्फ़ एक सेट का इस्तेमाल किया जाता है, तो इससे ऐप्लिकेशन का साइज़ कम करने में मदद मिलती है. iOS में भी यही बदलाव हुआ है: PoseDetection पॉड में अब सिर्फ़ तेज़ मॉडल शामिल हैं. सटीक मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए, PoseDetectionAccurate पॉड का इस्तेमाल करें.
• iOS पर, पोज़ डिटेक्टर को डिएलोकेट करने के दौरान होने वाली मेमोरी लीक की समस्या को ठीक किया गया.

25 अगस्त, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं, सुधार, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS एपीआई वर्शन: 0.63.0

नई सुविधाएं

• पोज़ डिटेक्शन एपीआई जोड़ा गया है. यह सीपीयू पर आधारित, हल्का और बेहतरीन सलूशन है. इसकी मदद से, डेवलपर अपने ऐप्लिकेशन में उपयोगकर्ता की शारीरिक गतिविधियों को रीयल टाइम में ट्रैक कर सकते हैं. पोज़ डिटेक्शन की सुविधा, उपयोगकर्ता के शरीर के 33 पॉइंट (हाथ और पैर की ट्रैकिंग के साथ) को रीयल टाइम में स्केलेटल मैच करती है. साथ ही, इसे एथलेटिक्स से जुड़े मुश्किल इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए बेहतर तरीके से काम करने के लिए ट्यून किया गया है.

  पोज़ का पता लगाने की सुविधा पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करती है. यह दो ऑपरेटिंग मोड (तेज़ और सटीक) के साथ आती है. साथ ही, यह Android और iOS, दोनों पर काम करती है.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• Android पर यूआरआई की मदद से LocalModel बनाने की सुविधा जोड़ी गई.
• डिजिटल इंक की पहचान करने की सुविधा में, फ़िलिपिनो (fil/tl), उज़्बेक (uz-Latn), और berbere (ber-Latn) के लिए, लैटिन लिपि की पहचान करने वाले नए टूल.
• डिजिटल इनक की पहचान करने की सुविधा में, सिरिलिक स्क्रिप्ट वाली भाषाओं के लिए बेहतर मॉडल जोड़े गए हैं.
• Android पर भाषा की पहचान के लिए, हिब्रू भाषा के कोड को iw से बदलकर he किया गया है. ऐसा इसलिए किया गया है, क्योंकि BCP-47 में iw का इस्तेमाल नहीं किया जाता.

28 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं, सुधार, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS API वर्शन: 0.62.0

नई सुविधाएं

• डिजिटल इंक की पहचान करने वाला एक नया API जोड़ा गया है. यह डिजिटल प्लैटफ़ॉर्म (जैसे, टच स्क्रीन) पर लिखे गए टेक्स्ट और आकृतियों की पहचान करता है. यह 300 से ज़्यादा भाषाओं के साथ-साथ, इमोजी और अपने-आप ड्रॉ होने की सुविधा के साथ काम करता है. यह वही टेक्नोलॉजी है जिसकी मदद से, Gboard, Google Translate ऐप्लिकेशन, और Quick, Draw! गेम में, हैंडराइटिंग की पहचान करने वाले लेआउट काम करते हैं.

  डिजिटल इनक की पहचान करने की सुविधा, पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करती है. हालांकि, इसके लिए भाषा के पैक को एक बार डाउनलोड करना ज़रूरी है. यह सुविधा Android और iOS, दोनों पर काम करती है.

• Android पर, मॉडल लोड करने और इमेज लेबल करने के लिए अनुमान लगाने, ऑब्जेक्ट का पता लगाने, और ट्रैक करने जैसे ज़्यादा समय लेने वाले टास्क चलाने के लिए, अपने कस्टम एग्ज़ीक्यूटर को तय करने की सुविधा जोड़ी गई है. इस रिलीज़ के साथ, अब ML Kit के सभी एपीआई, कस्टम एक्ज़ीक्यूटर के साथ काम करते हैं.

  डिफ़ॉल्ट रूप से, ML Kit बैकग्राउंड टास्क चलाने के लिए, ज़्यादा ऑप्टिमाइज़ किए गए और अंदरूनी तौर पर मैनेज किए गए थ्रेड पूल का इस्तेमाल करता है. इस एपीआई से, खास इस्तेमाल के उदाहरणों में मदद मिल सकती है. उदाहरण के लिए, जब डेवलपर अपने ऐप्लिकेशन में थ्रेड पर पूरा कंट्रोल रखना चाहते हैं.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• Android पर, Barcode Scanning API के लिए, इनपुट इमेज के रोटेशन को ठीक किया गया.

15 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• MLKitCommon में, GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की सीमा को 3.2 या इसके बाद वाले वर्शन से 7.0 या इसके बाद वाले वर्शन पर अपग्रेड किया गया.
• MLKitCommon से GoogleDataTransportCCTSupport डिपेंडेंसी हटाई गई.

1 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं, सुधार, और गड़बड़ियां ठीक करने के लिए बदलाव शामिल हैं.

iOS API वर्शन: 0.61.0

नई सुविधाएं

• इमेज लेबल करने और ऑब्जेक्ट की पहचान करने और ट्रैक करने वाले एपीआई, अब फ़्लोट पर आधारित कस्टम मॉडल के साथ काम करते हैं.

• Android पर, मॉडल लोड करने और अनुमान लगाने जैसे महंगे टास्क चलाने के लिए, अपनी पसंद के एग्ज़ीक्यूटर तय करने की सुविधा जोड़ी गई है. यह सुविधा, इमेज लेबल करने और ऑब्जेक्ट का पता लगाने और ट्रैक करने के अलावा, सभी एपीआई के लिए उपलब्ध है.

  डिफ़ॉल्ट रूप से, ML Kit बैकग्राउंड टास्क चलाने के लिए, ज़्यादा ऑप्टिमाइज़ किए गए और अंदरूनी तौर पर मैनेज किए गए थ्रेड पूल का इस्तेमाल करता है. इस एपीआई से, खास इस्तेमाल के उदाहरणों में मदद मिल सकती है. उदाहरण के लिए, जब डेवलपर अपने ऐप्लिकेशन में थ्रेड पर पूरा कंट्रोल रखना चाहते हैं.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• बड़े बदलाव: iOS पर, Barcode Scanning API के लिए, BarcodePersonName में टाइपो ठीक किया गया है. साथ ही, इसकी pronounciation प्रॉपर्टी का नाम बदलकर pronunciation कर दिया गया है.
• Translate और स्मार्ट रिप्लाई एपीआई में, iOS पर एक समस्या को ठीक किया गया है.इस समस्या की वजह से, अगर डिवाइस की लोकल भाषा में किसी इलाके की जानकारी नहीं दी जाती है, तो ऐप्लिकेशन क्रैश हो जाता था. उदाहरण के लिए, "en-US" के बजाय "en".

3 जून, 2020

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

यह ML Kit का पहला ऐसा वर्शन है जो स्टैंडअलोन SDK टूल के तौर पर उपलब्ध है. यह Firebase से अलग है. यह SDK टूल, डिवाइस पर काम करने वाले वे सभी एपीआई उपलब्ध कराता है जो पहले Firebase SDK के लिए ML Kit के ज़रिए उपलब्ध कराए जाते थे. इस बदलाव के बारे में ज़्यादा जानकारी और अपने मौजूदा ऐप्लिकेशन को माइग्रेट करने के निर्देशों के लिए, कृपया माइग्रेशन गाइड पढ़ें.

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं, सुधार, और गड़बड़ियां ठीक करने के लिए बदलाव शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• कस्टम इमेज लेबल करने और कस्टम ऑब्जेक्ट का पता लगाने और ट्रैक करने के लिए नए एपीआई. इनकी मदद से, अपने ऐप्लिकेशन में इमेज की कैटगरी तय करने वाले कस्टम मॉडल (पहले से ट्रेन किए गए या कई सोर्स से नए सिरे से ट्रेन किए गए) का इस्तेमाल करना आसान हो जाता है. साथ ही, उपयोगकर्ताओं के लिए रीयल-टाइम इंटरैक्टिव अनुभव बनाए जा सकते हैं.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• Android पर, Face Detection API के “थिन” वर्शन में, चेहरे के कॉन्टूर की जानकारी पाने की सुविधा जोड़ी गई है. यह सुविधा, Google Play services की मदद से काम करती है. बंडल किए गए वैरिएंट की तुलना में, आपके ऐप्लिकेशन के साइज़ पर पड़ने वाले असर को ~20.3 एमबी तक कम करता है.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग और चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई के लिए, CameraX और Camera2 की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है. ऐसा, इमेज प्रोसेसिंग कोड को Java से नेटिव कोड में बदलकर किया गया है.
• सभी एपीआई में, Android Jetpack लाइफ़साइकल के साथ काम करने की सुविधा जोड़ी गई है. डेवलपर, addObserver का इस्तेमाल करके, ML Kit API के शुरू होने और बंद होने को अपने-आप मैनेज कर सकते हैं. ऐसा तब होता है, जब उपयोगकर्ता / सिस्टम ऐप्लिकेशन की स्क्रीन को घुमाता है या बंद करता है. इससे CameraX को इंटिग्रेट करना आसान हो जाता है.
• टेक्स्ट की पहचान करने वाला एपीआई: अब सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली भाषा की पहचान की जा सकती है
• चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई: अब चेहरे के यूलर एक्स ऐंगल की जानकारी दी जाती है.
• Barcode Scanning API [bundled]: इसमें PDF417 के शुरू/खत्म होने के पैटर्न का पता लगाने की सुविधा जोड़ी गई है. इससे, बारकोड को 10% ज़्यादा तेज़ी से स्कैन किया जा सकता है.
• ऑब्जेक्ट का पता लगाने और ट्रैकिंग करने वाला एपीआई: अपडेट किया गया लोकलाइज़र मॉडल, औसत सटीकता को बेहतर बनाता है और फ़ुटप्रिंट को ~700 केबी तक कम करता है.

लेगसी रिलीज़

3 जून, 2020 से पहले किए गए बदलावों के बारे में जानकारी, Firebase रिलीज़ नोट में देखी जा सकती है.