Versionshinweise

Neueste Versionen

Aktuelle Versionen der Android API

Gruppen-ID	Name des Artefakts	Version	Letzte Aktualisierung
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	08.07.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0	29.09.2025
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	11.07.2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	12.06.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	11.07.2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.2	26.10.2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.2	26.10.2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.2	26.10.2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.2	26.10.2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.2	26.10.2026
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	08/01/2023
com.google.mlkit	barcode-scanning	17.3.0	08.07.2024
com.google.mlkit	Kamera	16.0.0-beta3	25.01.2022
com.google.mlkit	digital-ink-recognition	19.0.0	29.08.2025
com.google.mlkit	entity-extraction	16.0.0-beta6	18.04.2025
com.google.mlkit	Gesichtserkennung	16.1.7	08.07.2024
com.google.mlkit	face-mesh-detection	16.0.0-beta3	08.07.2024
com.google.mlkit	genai-agent	1.0.0-alpha1	26.10.2026
com.google.mlkit	genai-embedding	1.0.0-alpha1	26.10.2026
com.google.mlkit	genai-image-description	1.0.0-beta1	14.05.2025
com.google.mlkit	genai-prompt	1.0.0-beta5	26.10.2026
com.google.mlkit	genai-proofreading	1.0.0-beta1	14.05.2025
com.google.mlkit	genai-rewriting	1.0.0-beta1	14.05.2025
com.google.mlkit	genai-schema	1.0.0-alpha2	26.10.2026
com.google.mlkit	genai-schema-compiler	1.0.0-alpha2	26.10.2026
com.google.mlkit	genai-speech-recognition	1.0.0-alpha2	26.10.2026
com.google.mlkit	genai-speech-translation	1.0.0-alpha1	26.10.2026
com.google.mlkit	genai-summarization	1.0.0-beta1	14.05.2025
com.google.mlkit	genai-text-to-speech	1.0.0-alpha1	26.10.2026
com.google.mlkit	image-labeling	17.0.9	08.07.2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	08.07.2024
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	08.07.2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25.01.2022
com.google.mlkit	Objekterkennung	17.0.2	08.07.2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	08.07.2024
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25.01.2022
com.google.mlkit	pose-detection	18.0.0-beta5	08.07.2024
com.google.mlkit	pose-detection-accurate	18.0.0-beta5	08.07.2024
com.google.mlkit	segmentation-selfie	16.0.0-beta6	08.07.2024
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	08.07.2024
com.google.mlkit	Texterkennung	16.0.1	08.07.2024
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	08.07.2024
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	08.07.2024
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	08.07.2024
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	08.07.2024
com.google.mlkit	übersetzen	17.0.3	08.07.2024

Aktuelle Versionen der iOS API

Name des Artefakts	Version	Letzte Aktualisierung
GoogleMLKit	9.0.0	27.06.2025
MLKitBarcodeScanning	8.0.0	27.06.2025
MLKitCommon	14.0.0	27.06.2025
MLKitDigitalInkRecognition	8.0.0	27.06.2025
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta15	27.06.2025
MLKitFaceDetection	8.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabeling	8.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabelingCommon	10.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabelingCustom	8.0.0	27.06.2025
MLKitLanguageID	9.0.0	27.06.2025
MLKitLinkFirebase	8.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetection	8.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetectionCommon	10.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetectionCustom	8.0.0	27.06.2025
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta16	27.06.2025
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta16	27.06.2025
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta16	27.06.2025
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta14	27.06.2025
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta14	27.06.2025
MLKitSmartReply	8.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognition (v2)	7.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionCommon	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionChinese	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionDevanagari	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionJapanese	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionKorean	6.0.0	27.06.2025
MLKitTranslate	8.0.0	27.06.2025
MLKitVision	10.0.0	27.06.2025
MLImage	1.0.0-beta8	27.06.2025

Veröffentlichungsverlauf

26. Oktober 2026

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die GenAI Text-to-Speech API (Alpha) veröffentlicht, mit der sich auf dem Gerät natürlich klingende Sprache aus Text in 21 Sprachen synthetisieren lässt.
• Für Android wurde die Speech Translation API (Alpha) veröffentlicht, mit der gesprochene Audioinhalte auf dem Gerät in Text in einer anderen Sprache übersetzt werden können.
• Für Android wurde die Agent API für generative KI (com.google.mlkit:genai-agent) (Alpha) veröffentlicht, mit der Sie On-Device-Agenten erstellen können, die die Funktionen Ihrer App aufrufen können.
• Unter Android wurden GenAI-Funktionsaufrufe (Vorabversion) in der Prompt API veröffentlicht, damit das Modell Aufrufe von Funktionen anfordern kann, die Ihre App definiert.
• Für Android wurde die Embedding API (com.google.mlkit:genai-embedding) (Alpha) für generative KI veröffentlicht, mit der Einbettungen auf dem Gerät generiert und die semantische Suche ermöglicht werden können.

Verbesserungen

• Unter Android wurde die GenAI Speech Recognition API auf Version 1.0.0-alpha2 aktualisiert und unterstützt jetzt Wort-Timing.
• Unter Android wurden die SDKs für die Texterkennung v2, die in den Google Play-Diensten ausgeführt werden, neu erstellt (play-services-mlkit-text-recognition 19.0.2 und die Artefakte für Chinesisch, Devanagari, Japanisch und Koreanisch 16.0.2). Es gibt keine API-Änderungen.

21. Juli 2026

Verbesserungen

• Unter Android wurde die Kompatibilität mit Gemini Nano v4 in der Prompt API für die folgenden APIs korrigiert:
  • Ein GenAIException, wenn checkStatus() mit den Entwicklervorschauen auf Nicht-Pixel-Geräten verwendet wird.
  • Ein GenAiException, der ausgelöst wird, wenn die Streaming API (generateContentStream()) aufgerufen wird.

14. Juli 2026

Neue Funktionen

• Für Android wurde die Structured Output API für generative KI in der Prompt API veröffentlicht, mit der gewünschte Ausgabestrukturen definiert und entsprechende Antworten empfangen werden können.
• Für Android wurden Systemanweisungen für generative KI in der Prompt API veröffentlicht, mit denen das Modellverhalten durch Anweisungen gesteuert werden kann, die vom Nutzer-Prompt getrennt sind.
• Auf Android-Geräten wurde der Thinking Mode für generative KI in der Prompt API veröffentlicht. Damit kann das Modell aufgefordert werden, seinen Denkprozess vor der endgültigen Antwort auszugeben.

Verbesserungen

• Unter Android wurde die Unterstützung für mehrere Bilder in der Prompt API hinzugefügt. Damit können Sie mehrere Bilder und Text zusammen in derselben Anfrage übergeben.
• Unter Android wurde das Ausgabetokenlimit der Prompt API auf 4.000 (4.096 Tokens) erhöht.

2. April 2026

Verbesserungen

• Unter Android wurde die Unterstützung für die Modellauswahl in der Prompt API hinzugefügt. Damit können Sie die von Ihrer App verwendete LLM-Version angeben. Außerdem können Teilnehmer der AICore-Entwicklervorschau Vorabversionen von Modellen herunterladen und testen.

28. Januar 2026

Neue Funktionen

• Auf Android-Geräten wurde die Speech Recognition API mit generativer KI veröffentlicht, um Audioinhalte in Text zu transkribieren.
• Unter Android wurde die Unterstützung der Funktion explicit cache management in der Prompt API für generative KI hinzugefügt.
• Die Prompt API für generative KI wurde unter Android von der Alpha- in die Betaphase überführt.
• Unter Android wurde die Latenz bei der Verarbeitung großer Bilder in der Prompt API für generative KI reduziert.

29. Oktober 2025

Neue Funktionen

• Für Android wurde die Prompt API für generative KI veröffentlicht, mit der Textinhalte auf Grundlage eines benutzerdefinierten reinen Text- oder multimodalen Prompts generiert werden können.

29. September 2025

Neue Funktionen

• Der Dokumentenscanner ist auf Android-Geräten nicht mehr in der Betaphase, sondern allgemein verfügbar.

29. August 2025

Unter Android wurde das Digital Ink Recognition SDK aktualisiert, um Seitengrößen von 16 KB zu unterstützen.

27. Juni 2025

Diese Version umfasst Fehlerkorrekturen.

Fehlerkorrekturen

• Unter iOS wurde ein Domainverweis entfernt, um zu verhindern, dass die App abgelehnt wird.

14. Mai 2025

Die folgenden APIs für generative KI wurden für Android veröffentlicht:

• Image Description API, um kurze Beschreibungen für Bilder bereitzustellen.
• Proofreading API, um kurze Inhalte durch Verfeinerung der Grammatik und Korrektur von Rechtschreibfehlern zu optimieren.
• Rewriting API, um Inhalte in verschiedenen Stilen umzuformulieren, z. B. formell, prägnant oder sogar mit Emojis.
• Summarization API, um Artikel und Chatunterhaltungen in 1–3 Aufzählungspunkten zusammenzufassen.

18. April 2025

Unter Android wurde das Downloadproblem für die Entity Extraction API in arabischer Sprache behoben. Außerdem wurde die mindestens unterstützte Android API-Version auf 26 aktualisiert, um Seitengrößen von 16 KB besser zu unterstützen.

25. März 2025

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Unter iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 16.0.0 angehoben.

30. September 2024

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Unter iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 15.3.0 angehoben.
• Unter iOS wurde die unterstützte Mindestversion auf 15.5.0 erhöht.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleUtilities/UserDefaults-Abhängigkeit in MLKitCommon von „>= 7.13.0, < 8.0“ auf „~> 8.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon von „>= 9.4.1, < 10.0“ auf „~> 10.0“ aktualisiert.

7. August 2024

Android SDKs wurden aktualisiert, um Seitengrößen von 16 KB zu unterstützen.

17. April 2024

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Unter iOS wurde das Datenschutzmanifest aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleToolboxForMac-Abhängigkeit in MLKitCommon von „~>2.1“ auf „>= 4.2.1, < 5.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GTMSessionFetcher/Core-Abhängigkeit in MLKitCommon von „>= 1.1, < 4.0“ auf „>= 3.3.2, < 4.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon von „~>9.0“ auf „>= 9.4.1, < 10.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleUtilities/UserDefaults-Abhängigkeit in MLKitCommon von „~> 7.0“ auf „>= 7.13.0, < 8.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der FirebaseCore-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase von „>= 10.0, <12.0“ auf „>= 10.23.0, <12.0“ aktualisiert.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der FirebaseInstallations-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase von „>= 10.0, <12.0“ auf „>= 10.23.0, <12.0“ aktualisiert.

20. Februar 2024

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die neue Document Scanner API hinzugefügt, die einen Scanvorgang mit UI- und ML-Logik bietet.

Verbesserungen

• Unter Android wurde eine Sicherheitslücke behoben, die durch eine ältere Version der Abhängigkeit „play-services-basement“ verursacht wurde.
• Unter iOS wurde die Unterstützung für Xcode 15.1.0 hinzugefügt.
• Unter iOS wurde eine Sicherheitslücke in der libwebp-Bibliothek behoben.
• Für iOS wurden die Cocoapods-Abhängigkeiten aktualisiert, damit sie mit Firebase 10 kompatibel sind.
• Unter iOS wurde TextRecognition so korrigiert, dass eine neuere Version von FlatBuffers verwendet wird.
• Unter iOS wurde in den Datenschutz-Manifestdateien eine Beschreibung der Verwendung von APIs mit erforderlichem Grund hinzugefügt.
• Unter iOS wurde die unterstützte Mindestversion von iOS 11.0 auf iOS 12.0 angehoben.

7. November 2023

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die neue Subject Segmentation API hinzugefügt, mit der Entwickler mehrere Motive vom Hintergrund eines Bildes trennen können.

Verbesserungen

• Unter Android wurde ein Downloadproblem in den APIs Translation, Custom Image Labeling und Custom Object Detection behoben.
• Die unterstützte Android-API-Mindestversion wurde von 19 auf 21 aktualisiert.

1. August 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die Unterstützung des Features auto-zoom in den APIs Barcode Scanning und Google Code Scanner hinzugefügt.

2. Mai 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Am 29. März 2023 wurde die ungebündelte Version der Text Recognition API für lateinische Schrift unter Android aktualisiert. Verbesserte Leistung und Unterstützung für alle Ausrichtungen.
• Unter Android wurde die erweiterte, entbündelte Version der Texterkennung neben lateinischen Zeichen auch auf chinesische, Devanagari-, japanische und koreanische Zeichen ausgeweitet. Diese API bietet dieselben Funktionen wie die gebündelte Version, wird jedoch von den Google Play-Diensten unterstützt. Die Auswirkungen auf die App-Größe werden auf nur etwa 260 KB reduziert.
• Unter Android wurde die gebündelte Version 2 der Texterkennung von der Betaversion auf die General Availability-Version umgestellt.

21. März 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Auf Android-Geräten ist der Google Code Scanner nicht mehr in der Betaversion, sondern allgemein verfügbar.
• Unter Android wurde die Unterstützung für die Rückgabe aller potenziellen Barcodes beim Barcode-Scannen hinzugefügt.
• Unter iOS wurde die Texterkennung v2 von der Betaversion auf die General Availability-Version umgestellt.

Verbesserungen

• Unter iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 14.2.0 erhöht.
• Unter iOS wurde die unterstützte Mindestversion von iOS 10.0 auf iOS 11.0 angehoben.
• Unter iOS wurde die Unterstützung für Bitcode entfernt.
• Unter iOS wurden die Versionsbereiche der GTMSessionFetcher/Core-Abhängigkeiten in MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage und MLKitVision aktualisiert, um Firebase 10 zu unterstützen.

31. Januar 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Für die Digital Ink Recognition unter Android wurden Gestenklassifikatormodelle für einige Standardgesten zur Textbearbeitung hinzugefügt.

6. Dezember 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Ungebündelte Version der Smart Reply API für Android hinzugefügt. Die ungebündelte Version reduziert die Downloadgröße der App im Vergleich zur gebündelten Version um 5,5 MB.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde ein Problem beim Scannen von Barcodes behoben, bei dem nur die Bitmap-Konfiguration ARGB_8888 unterstützt wurde.

20. September 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Gebündelte Version der Face Mesh Detection API für Android hinzugefügt. Die öffentliche Betaversion der API funktioniert am besten für Gesichter, die sich in einer Entfernung von etwa 2 Metern von der Kamera befinden. Sie liefert 468 3D-Punkte und Dreiecksinformationen für erkannte Gesichter mit geringer Latenz (14 ms auf Pixel 3-Geräten). Im BOUNDING_BOX_ONLY-Modus kann die Latenz um weitere ca. 20 % reduziert werden.

Verbesserungen

• Unter Android wurde die Latenz der Pose Detection API verbessert, indem die fp16-Modellinferenz auf unterstützten CPUs aktiviert wurde.
• Unter Android wurde die Texterkennung v2 verbessert, indem im Erkennungsergebnis Informationen zu Symbolen und zur Drehung bereitgestellt werden.

20. September 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Gebündelte Version der Face Mesh Detection API für Android hinzugefügt. Die öffentliche Betaversion der API funktioniert am besten für Gesichter, die sich in einer Entfernung von etwa 2 Metern von der Kamera befinden.Sie liefert 468 3D-Punkte und Dreiecksinformationen für erkannte Gesichter mit geringer Latenz(14 ms auf Pixel 3-Geräten). Im BOUNDING_BOX_ONLY-Modus kann die Latenz um weitere ca. 20 % reduziert werden.

Verbesserungen

• Unter Android wurde die Latenz der Pose Detection API verbessert, indem die fp16-Modellinferenz auf unterstützten CPUs aktiviert wurde.
• Unter Android wurde die Texterkennung v2 verbessert, indem im Erkennungsergebnis Informationen zu Symbolen und zur Drehung bereitgestellt werden.

23. August 2022

Verbesserungen

• Unter Android wurde die ungebündelte Version der Barcode Scanning API aktualisiert. Verbesserter Recall, Longtail-Latenz, Toleranz für Bilder mit niedriger Qualität und Stabilität des Begrenzungsrahmens. Die Leistung wurde an die der gebündelten Version angepasst. Die Google Play-Dienste führen dieses Upgrade automatisch durch, sodass keine Änderungen an Ihrer App erforderlich sind.

16. August 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Auf Android- und iOS-Geräten wurden die Modelle für Google Übersetzer aktualisiert, um die Genauigkeit zu verbessern.
• Unter Android wurde die ungebündelte Version der Spracherkennung aus der Betaversion entfernt.
• Unter Android wurde der Konfidenzwert für die Texterkennung und die Texterkennung v2 verfügbar gemacht.
• Unter Android wurde die Schnittstelle OptionalModuleApi für jeden Detektor von ML Kit implementiert, der die ungebündelte Version unterstützt. So können Sie die ModuleInstallClient API der Google Play-Dienste verwenden, um die Installation zu steuern und die Verfügbarkeit zu prüfen, wenn Sie die ungebündelten Versionen verwenden.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der FirebaseCore- und FirebaseInstallations-Abhängigkeiten in MLKitLinkFirebase von 8.x auf 9.x aktualisiert, um ML Kit mit Firebase 9.x kompatibel zu machen.

28. Juni 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Verbessertes Smart Reply-Modell, das genauere Antworten generiert und eine deutlich reduzierte Modellgröße von 5 MB hat.
• Unter Android wurde eine Option hinzugefügt, mit der Nutzer in der Google Code Scanner API Barcodes manuell über die Scanneransicht eingeben können.

10. Mai 2022

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Die neue Google Code Scanner API wurde für Android hinzugefügt. Die öffentliche Betaversion des Google-Code-Scanners bietet eine Komplettlösung zum Scannen von Codes, ohne dass Ihre App die Berechtigung zum Zugriff auf die Kamera anfordern muss. Gleichzeitig wird der Datenschutz für Nutzer gewahrt. Dazu wird die Aufgabe, den Code zu scannen, an die Google Play-Dienste delegiert und nur die Scanergebnisse werden an Ihre App zurückgegeben.

26. April 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Das Modell für intelligente Antworten wurde verbessert, um sensible Themen besser zu erkennen.
• Unter Android wurden alle Language Models in der gebündelten Version der Text Recognition v2 API aktualisiert. Verbesserte Leistung und Unterstützung für alle Ausrichtungen für Latein hinzugefügt.
• Unter iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 13.2.1 angehoben.

22. Februar 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde die Unterstützung für GPU-Beschleunigung für die Posenerkennung hinzugefügt.

Verbesserungen

• Unter Android wurden die Modelle in der gebündelten Version der Gesichtserkennung API aktualisiert. Verbesserte Trefferquote, Latenz für den genauen Modus und Reduzierung der APK-Größe von 11,6 MB auf 6,9 MB.
• Unter iOS wird der ECI-Code für die CP437-Textcodierung in der Barcode Scanning API unterstützt.

25. Januar 2022

Diese Version enthält interne Verbesserungen und Fehlerkorrekturen für Android.

Verbesserungen

• Es werden strenge Null-Zulässigkeits-Annotationen (@NonNull und @Nullable) verwendet, wo zuvor @RecentlyNonNull und @RecentlyNullable verwendet wurden. Durch diese Änderung wird das, was früher eine Nullness-Warnung verursacht hat, jetzt zu einem Fehler, wenn Kotlin-Code erstellt oder Java-null-Prüfframeworks verwendet werden.
• Unter Android wird der ECI-Code für die CP437-Textcodierung in der Barcode Scanning API unterstützt. .

Fehlerkorrekturen

• Es wurde ein Problem beim Scannen von Barcodes behoben, bei dem der Rohwert von Code 128B und Code 128C ein zusätzliches Zeichen enthielt.

14. Dezember 2021

Diese Version enthält interne Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Fehlerkorrekturen

• Ein Problem in Texterkennung v2 wurde behoben, das verhinderte, dass die Ergebnisse der Texterkennung die erkannten Sprachen korrekt zurückgeben.
• Unter Android wurde ein Problem bei der Spracherkennung behoben, bei dem die App beim Upgrade auf AGP 7.0.0 oder höher abstürzen konnte.
• Unter Android wurde ein Problem bei der Posenerkennung behoben, bei dem die lokale Referenztabelle überlaufen konnte.
• Unter Android wurde ein Problem bei der Digital Ink Recognition und der Entitätsextraktion behoben, bei dem eine Laufzeitausnahme ausgelöst werden konnte, wenn die App auf API-Level 31 ausgerichtet ist und unter Android S ausgeführt wird.
• Unter iOS wird nil für rawValue zurückgegeben, wenn der Barcode nicht im UTF-8-Format codiert ist, um der API-Referenz zu entsprechen.

28. September 2021

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde eine ungebündelte Version der Custom Image Labeling API hinzugefügt, die von den Google Play-Diensten unterstützt wird.Dadurch wird die Auswirkung auf die APK-Größe von 5,5 MB auf 600 KB reduziert.
• Unter iOS wurde die Property recognizedLanguages zu TextElement für Texterkennung v2 hinzugefügt.

Verbesserungen

• Unter Android wurde die NNAPI(TPU)-Beschleunigung für die Objekterkennung und -verfolgung mit Basismodellen und die Posenerkennung auf Pixel-Geräten von 2021 aktiviert.
• Unter iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 12.5.1 angehoben.
• Unter iOS wurde das Modell für die Spracherkennung aktualisiert und die Qualität verbessert.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde ein Problem bei der Spracherkennung behoben, bei dem das SDK ein unerwartetes unknown-Tag zurückgeben konnte.
• Unter iOS wurde ein Problem mit der Bitcode-Neukompilierung beim Generieren der .ipa-Datei behoben.

11. August 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Texterkennung v2 wurde hinzugefügt. Damit werden neben lateinischen auch chinesische, Devanagari-, japanische und koreanische Schriftzeichen unterstützt und die Anzahl der unterstützten Sprachen wird erheblich erhöht. Diese API wird als gebündelte Bibliothek angeboten und umfasst eine verbesserte ML-basierte Block-/Absatzerkennung sowie aktualisierte Modelle zur Erhöhung der Erkennungsgenauigkeit.
• Unter Android wurde eine ungebündelte Version der Spracherkennung hinzugefügt, die von Google Play-Diensten unterstützt wird, um die Auswirkungen auf die APK-Größe um etwa 500 KB zu reduzieren.

Verbesserungen

• Die gebündelte Version der Barcode Scanning API wurde aktualisiert. Verbesserter Recall, Longtail-Latenz, Toleranz für Bilder mit niedriger Qualität und Stabilität des Begrenzungsrahmens.
• Die Pose Detection API wurde für eine bessere Genauigkeit aktualisiert. Außerdem wurden die experimentellen Z-Koordinaten für Gesichtsmerkmale hinzugefügt.
• Unter Android wurden die Modelle für die Spracherkennung aktualisiert, um die Genauigkeit zu verbessern.

Funktionsgefährdende Änderungen

• Unter Android gibt es zwei funktionsgefährdende Änderungen für die Texterkennung:
  • Die verworfene Methode TextRecognition.getClient() wird entfernt. Bitte verwende stattdessen TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS).
  • TextRecognizerOptions wird von com.google.mlkit.vision.text nach com.google.mlkit.vision.text.latin verschoben.
• Unter Android sind die Hauptversionserhöhungen für Barcode-Scans und Spracherkennung nur auf funktionsgefährdende Änderungen an nicht öffentlichen APIs zurückzuführen. Wenn Sie die Abhängigkeitsversionen in Ihrer App aktualisieren, sind keine Codeänderungen erforderlich.
• Auf Android-Geräten unterstützt ML Kit die API-Level 16, 17 und 18 aufgrund der extrem geringen Nutzung nicht mehr. API-Level 19 (KitKat) ist jetzt das Mindest-API-Level, das unterstützt wird.

Hinweis

• Wenn Sie Ihr Projekt unter iOS auf der Version 1 der Texterkennung belassen möchten, müssen Sie in Ihrem Podfile die Version 2.2.0 oder niedriger festlegen. Wenn Sie beispielsweise pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' zur Pod-Datei hinzufügen, wird Ihre App an die neueste v1-Version dieser Funktion angehängt.

29. Juni 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Unterstützung für com.google.android.odml.image.MlImage unter Android und MLImage unter iOS hinzugefügt, ein gängiger Image-Container (Beta) für On-Device-Frameworks für maschinelles Lernen.

Verbesserungen

• Die Modelle zur Entitätsextraktion wurden aktualisiert und bieten jetzt eine bessere Qualität für Android und iOS.
• Unter Android wurde die Leistung von Pose Detection für bestimmte CPU-Spezifikationen verbessert.
• Unter Android wurde ein Inkompatibilitätsproblem mit okhttp3 für die Entity Extraction- und Digital Ink Recognition-APIs behoben.
• Unter iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 12.4 angehoben.
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon von 8.x auf 9.x und der Versionsbereich der FirebaseCore-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase von 7.x auf 8.x aktualisiert, um ML Kit mit Firebase 8.x kompatibel zu machen. MLKitLinkFirebase wurde von FirebaseInstanceID zu FirebaseInstallations migriert.
• Funktionsgefährdende Änderung: Unter iOS wurde die Labelunterstützung für die verworfenen Remote-AutoML-trainierten benutzerdefinierten Modelle ohne in die Modellmetadaten eingebettete Labels entfernt. Aktualisieren Sie solche in der Firebase Console gehosteten Remote-Modelle mit Modellen, die Labels in ihren Metadaten enthalten.

2. Juni 2021

In diesem Patch-Release wurde ein Fehler in der com.google.mlkit:face-detection-Bibliothek behoben.

25. Mai 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Verbesserungen

• Unter Android wurde eine Supportbibliothek für dynamische Play Store-Funktionen eingeführt, damit Funktionen, die von ML Kit und den ML Kit-Abhängigkeiten abhängen, in ein dynamisches Funktionsmodul aufgenommen werden, wenn die App mit dem Play Store-App-Bundle erstellt wird.

• Unter Android wurde die TextRecognition#getClient()-API im Text Recognition SDK eingestellt.

4. Mai 2021

In diesem Patch-Release wird eine Absturzregression in der Custom Image Labeling API behoben.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde ein Absturzproblem in der Custom Image Labeling API behoben, das auftrat, wenn das Modell von Firebase heruntergeladen wurde.

27. April 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Verbesserungen

• Unter Android wurde eine Kamera-Hilfsbibliothek für MLKit-Vision-Funktionen eingeführt, die direkt im Streamingmodus mit der Kameraausgabe verwendet werden können. Intern wird CameraX verwendet.

• Unter Android wurde die NNAPI-Beschleunigung für die Objekterkennung und -verfolgung mit Basismodellen auf mehr Geräten aktiviert. Das ermöglicht eine schnellere Modellinferenz und spart Energie.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde ein Problem in der FaceDetection API behoben, das auftrat, wenn das InputImage aus einer Bitmap mit einem rotationDegrees-Wert ungleich null erstellt wurde.

30. März 2021

Diese Version umfasst Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Verbesserungen

• Neue Modelle für Sprachen mit Devanagari-Schrift für Digital Ink Recognition APIs hinzugefügt.
• Unter Android wurden die externen Abhängigkeiten für die Gesichtserkennungs-APIs und die APIs für die Bildkennzeichnung aktualisiert.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde der Translate API die Netzwerkberechtigung hinzugefügt, sodass die App sie nicht deklarieren muss.

2. März 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Die Selfie Segmentation API wurde hinzugefügt. Mit dieser CPU-basierten Lösung können Entwickler den Hintergrund von Nutzern in einer Szene ganz einfach trennen und sich auf das Wesentliche konzentrieren.

Verbesserungen

• Die unterstützte Mindestversion von Xcode wurde in iOS auf 12.2 angehoben.

5. Februar 2021

In diesem Patch-Release wird ein Regressionsfehler in den Gesichtserkennungs-APIs behoben.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• In den Gesichtserkennungsversionen 16.1.3 (Thin) und 16.0.4 (Bundled) wurde ein Regressionsfehler eingeführt, der zu einer schlechten Gesichtserkennung führte. Dieser Patch behebt den Fehler.

26. Januar 2021

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Neue Unterstützung für die Z-Koordinate in der Pose Detection API.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Die Pose Detection API erkennt mehr Posen, z. B. wenn ein Nutzer bei Kniebeugen und Liegestützen direkt in die Kamera blickt.
• Die Basis- und Accurate-Modelle der Pose Detection API sind deutlich kleiner. Diese Änderung hat keine Auswirkungen auf die Qualität der Modelle.
• Die Android Vision APIs wurden aktualisiert. Die Größe der nicht gebündelten Varianten in den Pull-in-SDKs, die von den Google Play-Diensten unterstützt werden, wird um etwa 16 % (~160 KB) reduziert.

8. Dezember 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• ML Kit befindet sich nicht mehr in der Betaphase. Alle ML Kit APIs (mit Ausnahme der Posenerkennung und der Entitätsextraktion) sind jetzt allgemein verfügbar.

• Die Entity Extraction API (Beta) wurde hinzugefügt. Mit dieser API können Sie Entitäten (z.B. Adressen, Datum/Uhrzeit usw.) in Rohtext erkennen und lokalisieren. Es werden 11 Entitätstypen und 15 Sprachen unterstützt. Dabei wird dieselbe Technologie verwendet, die auch für die intelligente Textauswahl in Android Q und höher genutzt wird.

  Die Entitätsextraktion funktioniert vollständig offline (abgesehen von einem einmaligen Download des ausgewählten Sprachmodells, das etwa 700 KB groß ist) und wird sowohl von Android als auch von iOS unterstützt.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Funktionsgefährdende Änderung: Die AutoML Image Labeling API wurde entfernt. Stattdessen werden benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle, die mit AutoML Vision Edge trainiert wurden, jetzt direkt von den APIs Custom Image Labeling und Custom Objekterkennung & Tracking unterstützt.
• Die benutzerdefinierte Bild-Labelerstellung und die benutzerdefinierte Objekterkennung und -verfolgung unterstützen jetzt Remote-Modelle, die in Firebase gehostet werden.
  • Die Klassen RemoteModelSource, FirebaseModelSource und CustomRemoteModel wurden hinzugefügt, um benutzerdefinierte Modelle zu unterstützen, die remote auf dem Firebase-Server gehostet werden. Außerdem wurde die Unterstützung für das Erstellen einer LocalModel-Instanz aus einem Manifestpfad eines lokalen benutzerdefinierten Modells hinzugefügt, das von AutoML Vision Edge trainiert wurde.
  • Für die API für benutzerdefiniertes Image-Labeling wurde die Unterstützung für benutzerdefinierte Remote-Modelle zur Klasse CustomImageLabelerOptions hinzugefügt.
  • Für die benutzerdefinierte Objekterkennungs-API wurde die Unterstützung für benutzerdefinierte Remote-Modelle zur Klasse CustomObjectDetectorOptions hinzugefügt.
• Unter Android wurde die SDK-Größe für Vision APIs erheblich reduziert. Bei APIs mit entbündelten Varianten (unterstützt von Google Play-Diensten) verringert sich die Größe des Pull-in-SDKs um ca. 900 KB (ca. 65 % der ursprünglichen Größe). Bei allen anderen Vision APIs wird die Größe des Pull-in-SDKs um etwa 600 KB reduziert. Die Ausnahme ist die Erkennung von digitaler Tinte, bei der die SDK-Größe gleich bleibt.
• Unter Android wurde die NNAPI-Beschleunigung für die Objekterkennung und -verfolgung mit Basismodellen in STREAM_MODE auf ausgewählten Geräten und Betriebssystemen (derzeit Pixel 3, 3XL, 4, 4XL mit Android Q oder R) aktiviert. Dies ermöglicht eine schnellere Modellinferenz und spart Energie.
• Unter Android wurde ein Problem in der Barcode Scanning API behoben, durch das sie auf einigen Geräten mit Version camera-camera2:1.0.0-beta08 oder höher nicht funktionierte.

2. November 2020

Diese Version umfasst Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der FirebaseCore-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase wurde von 6.x auf 7.x und der FirebaseInstanceID-Abhängigkeit von 4.x auf 7.x aktualisiert.

29. Oktober 2020

Diese Version umfasst Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der GoogleUtilities/UserDefaults-Abhängigkeit in MLKitCommon wurde von 6.x auf 7.x aktualisiert.

26. Oktober 2020

Diese Version umfasst Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon wurde von 7.x auf 8.x aktualisiert.

29. September 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS-API-Version: 0.64.0

Neue Funktionen

• Unter Android wurde eine „schlanke“ Variante der Image Labeling API hinzugefügt, die von den Google Play-Diensten unterstützt wird. Die Größe Ihrer App wird im Vergleich zur gebündelten Variante um etwa 3 MB reduziert.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Funktionsgefährdende Änderung: Die Pose Detection wurde zur Größenoptimierung in zwei Bibliotheken aufgeteilt. Eine Bibliothek bündelt nur die schnellen Modelle, die andere nur die genauen Modelle. So lässt sich die Größe der Anwendung reduzieren, wenn Sie nur einen Satz der Modelle verwenden. Dieselbe Änderung wurde auch für iOS vorgenommen: Der PoseDetection-Pod enthält jetzt nur noch die schnellen Modelle. Wenn Sie die genauen Modelle verwenden möchten, verwenden Sie stattdessen den PoseDetectionAccurate-Pod.
• Unter iOS wurde ein Speicherleck behoben, das bei der Freigabe des Pose Detectors aufgetreten ist.

5. August 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS API-Version: 0.63.0

Neue Funktionen

• Die Pose Detection API wurde hinzugefügt. Sie ist eine CPU-basierte, einfache und vielseitige Lösung, mit der Entwickler die körperlichen Aktionen eines Nutzers in Echtzeit in ihren Apps verfolgen können. Die Posenerkennung bietet eine 33-Punkte-Skelettabstimmung (mit Hand- und Fuß-Tracking) des Körpers eines Nutzers in Echtzeit und wurde für komplexe sportliche Anwendungsfälle optimiert.

  Die Posenerkennung funktioniert auch vollständig offline, bietet zwei Betriebsmodi (schnell und genau) und unterstützt sowohl Android als auch iOS.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Unterstützung für das Erstellen eines LocalModel mit einem URI unter Android hinzugefügt.
• Neue Erkennungssysteme für lateinische Schrift für Filipino (fil/tl), Usbekisch (uz-Latn) und Berberisch (ber-Latn) in der Digital Ink Recognition.
• Verbesserte Modelle für Sprachen mit kyrillischer Schrift in der Digital Ink Recognition.
• Der Sprachcode für Hebräisch wurde in der Spracherkennung unter Android von iw in he geändert, da iw in BCP-47 eingestellt wurde.

28. Juli 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS API-Version: 0.62.0

Neue Funktionen

• Es wurde eine neue Digital Ink Recognition API hinzugefügt, die Text und Formen erkennt, die handschriftlich auf einer digitalen Oberfläche (z.B. Touchscreens) eingegeben wurden. Unterstützt über 300 Sprachen sowie Emojis und Autodraw. Es ist dieselbe Technologie, die auch für die Handschrifterkennung in Gboard, in den Google Übersetzer-Apps und im Spiel Quick, Draw! verwendet wird.

  Die digitale Schrifterkennung funktioniert vollständig offline (abgesehen von einem einmaligen Download von Sprachpaketen) und wird sowohl von Android als auch von iOS unterstützt.

• Unter Android wurde die Unterstützung für die Angabe eines eigenen benutzerdefinierten Executors für die Ausführung rechenintensiver Aufgaben wie das Laden von Modellen und die Inferenz für die Bild-Labelerstellung sowie die Objekterkennung und das Objekt-Tracking hinzugefügt. Mit diesem Release unterstützen alle ML Kit APIs jetzt benutzerdefinierte Executors.

  Standardmäßig verwendet ML Kit einen hochoptimierten, intern verwalteten Threadpool, um Hintergrundaufgaben auszuführen. Diese API kann bei speziellen Anwendungsfällen hilfreich sein, bei denen Entwickler die volle Kontrolle über die Threads in ihrer App behalten möchten.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde für die Barcode Scanning API die Verarbeitung der Drehung des Eingabebilds korrigiert.

15. Juli 2020

Diese Version umfasst Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon wurde von 3.2 oder höher auf 7.0 oder höher aktualisiert.
• Die GoogleDataTransportCCTSupport-Abhängigkeit wurde aus MLKitCommon entfernt.

1. Juli 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

iOS API-Version: 0.61.0

Neue Funktionen

• Die APIs Bild-Labeling und Objekterkennung und -tracking unterstützen jetzt Float-basierte benutzerdefinierte Modelle.

• Unter Android wurde die Unterstützung für die Angabe eines eigenen benutzerdefinierten Executors für die Ausführung rechenintensiver Aufgaben wie das Laden von Modellen und die Inferenz für alle APIs außer Image Labeling und Object Detection and Tracking hinzugefügt.

  Standardmäßig verwendet ML Kit einen hochoptimierten, intern verwalteten Threadpool, um Hintergrundaufgaben auszuführen. Diese API kann bei speziellen Anwendungsfällen hilfreich sein, bei denen Entwickler die volle Kontrolle über die Threads in ihrer App behalten möchten.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Funktionsgefährdende Änderung: Unter iOS wurde für die Barcode Scanning API ein Tippfehler in BarcodePersonName korrigiert und das Attribut pronounciation in pronunciation umbenannt.
• Es wurde ein Problem unter iOS in den Translate und Intelligente Antwort APIs behoben, bei dem die App abstürzte, wenn die Gerätesprache keine Region angibt (z.B. „en“ statt „en-US“).

3. Juni 2020

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

Dies ist die erste Version von ML Kit als eigenständiges SDK, unabhängig von Firebase. Dieses SDK bietet alle On-Device-APIs, die zuvor über das ML Kit for Firebase SDK angeboten wurden. Weitere Informationen zu dieser Änderung und eine Anleitung zur Migration Ihrer vorhandenen Apps finden Sie in unserem Migrationsleitfaden.

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerkorrekturen.

Neue Funktionen

• Neue APIs für benutzerdefiniertes Bild-Labeling und benutzerdefinierte Objekterkennung und -verfolgung, mit denen Sie benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle (vortrainiert oder neu trainiert aus einer Reihe von Quellen) ganz einfach in Ihren Apps verwenden und interaktive Echtzeit-Erlebnisse für Nutzer erstellen können.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde die Unterstützung für Gesichtskonturen in der „Thin“-Variante der Face Detection API hinzugefügt, die von den Google Play-Diensten unterstützt wird. Reduziert die Größe Ihrer App im Vergleich zur gebündelten Variante um ca.20,3 MB.
• Unter Android wurde die Leistung von CameraX und Camera2 für die Barcode Scanning API und die Gesichtserkennung API verbessert, indem der Code für die Bildverarbeitung von Java in nativen Code verschoben wurde.
• Die Unterstützung für den Android Jetpack-Lebenszyklus wurde allen APIs hinzugefügt. Entwickler können addObserver verwenden, um die Initiierung und den Abbau von ML Kit APIs automatisch zu verwalten, wenn die App durch den Nutzer oder das System gedreht oder geschlossen wird. Das erleichtert die Einbindung von CameraX.
• Text Recognition API: Die am häufigsten erkannte Sprache wird jetzt bereitgestellt.
• Gesichtserkennung API: Der Euler-X-Winkel eines Gesichts wird jetzt angegeben.
• Barcode Scanning API [gebündelt]: Unterstützung für die Erkennung fehlerhafter PDF417-Start-/Stoppmuster hinzugefügt, wodurch die Trefferquote um 10 % verbessert wurde.
• Object Detection and Tracking API: Das Lokalisierungsmodell wurde aktualisiert, um die durchschnittliche Genauigkeit zu verbessern und den Speicherbedarf um ca. 700 KB zu reduzieren.

Ältere Versionen

Änderungen vor dem 3. Juni 2020 finden Sie in den Firebase-Versionshinweisen.