रिलीज़ टिप्पणियां

नए वर्शन

Android API के नए वर्शन

ग्रुप आईडी	आर्टफ़ैक्ट का नाम	वर्शन	पिछली बार अपडेट करने का समय
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0	29/09/2025
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	11/07/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	12/06/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	11/07/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.2	26/10/2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.2	26/10/2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.2	26/10/2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.2	26/10/2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.2	26/10/2026
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	08/01/2023
com.google.mlkit	बारकोड-स्कैनिंग	17.3.0	07/08/2024
com.google.mlkit	कैमरा	16.0.0-beta3	25/01/2022
com.google.mlkit	digital-ink-recognition	19.0.0	29/08/2025
com.google.mlkit	entity-extraction	16.0.0-beta6	18/04/2025
com.google.mlkit	चेहरे की पहचान	16.1.7	07/08/2024
com.google.mlkit	face-mesh-detection	16.0.0-beta3	07/08/2024
com.google.mlkit	genai-agent	1.0.0-alpha1	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-embedding	1.0.0-alpha1	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-image-description	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	genai-prompt	1.0.0-beta5	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-proofreading	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	genai-rewriting	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	genai-schema	1.0.0-alpha2	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-schema-compiler	1.0.0-alpha2	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-speech-recognition	1.0.0-alpha2	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-speech-translation	1.0.0-alpha1	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-summarization	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	genai-text-to-speech	1.0.0-alpha1	26/10/2026
com.google.mlkit	इमेज-लेबलिंग	17.0.9	07/08/2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	07/08/2024
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	07/08/2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25/01/2022
com.google.mlkit	ऑब्जेक्ट का पता लगाने की सुविधा	17.0.2	07/08/2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	07/08/2024
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25/01/2022
com.google.mlkit	पोज़-डिटेक्शन	18.0.0-beta5	07/08/2024
com.google.mlkit	pose-detection-accurate	18.0.0-beta5	07/08/2024
com.google.mlkit	segmentation-selfie	16.0.0-beta6	07/08/2024
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	07/08/2024
com.google.mlkit	टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	अनुवाद करो	17.0.3	07/08/2024

iOS API के नए वर्शन

आर्टफ़ैक्ट का नाम	वर्शन	पिछली बार अपडेट करने का समय
GoogleMLKit	9.0.0	27/06/2025
MLKitBarcodeScanning	8.0.0	27/06/2025
MLKitCommon	14.0.0	27/06/2025
MLKitDigitalInkRecognition	8.0.0	27/06/2025
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta15	27/06/2025
MLKitFaceDetection	8.0.0	27/06/2025
MLKitImageLabeling	8.0.0	27/06/2025
MLKitImageLabelingCommon	10.0.0	27/06/2025
MLKitImageLabelingCustom	8.0.0	27/06/2025
MLKitLanguageID	9.0.0	27/06/2025
MLKitLinkFirebase	8.0.0	27/06/2025
MLKitObjectDetection	8.0.0	27/06/2025
MLKitObjectDetectionCommon	10.0.0	27/06/2025
MLKitObjectDetectionCustom	8.0.0	27/06/2025
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta16	27/06/2025
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta16	27/06/2025
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta16	27/06/2025
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta14	27/06/2025
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta14	27/06/2025
MLKitSmartReply	8.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognition (v2)	7.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionCommon	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionChinese	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionDevanagari	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionJapanese	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionKorean	6.0.0	27/06/2025
MLKitTranslate	8.0.0	27/06/2025
MLKitVision	10.0.0	27/06/2025
MLImage	1.0.0-beta8	27/06/2025

रिलीज़ का इतिहास

26 अक्टूबर, 2026

नई सुविधाएं

• Android पर, जेन एआई लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा API (ऐल्फ़ा) रिलीज़ किया गया. इससे 21 स्थान-भाषाओं में, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद टेक्स्ट को नैचुरल लगने वाली बोली में बदला जा सकता है.
• Android पर, जेन एआई स्पीच ट्रांसलेशन एपीआई (ऐल्फ़ा) रिलीज़ किया गया. इससे उपयोगकर्ता के डिवाइस पर, ऑडियो कॉन्टेंट का अनुवाद दूसरी भाषा में टेक्स्ट के तौर पर किया जा सकता है.
• Android पर, जेन एआई एजेंट एपीआई (com.google.mlkit:genai-agent) (ऐल्फ़ा) रिलीज़ किया गया. इससे उपयोगकर्ता के डिवाइस पर ऐसे एजेंट बनाए जा सकते हैं जो आपके ऐप्लिकेशन के फ़ंक्शन को कॉल कर सकते हैं.
• Android पर, Prompt API में जेन एआई फ़ंक्शन कॉलिंग (झलक) की सुविधा रिलीज़ की गई. इससे मॉडल, आपके ऐप्लिकेशन में तय किए गए फ़ंक्शन को कॉल करने का अनुरोध कर सकता है.
• Android पर, जेन एआई Embedding API (com.google.mlkit:genai-embedding) (ऐल्फ़ा) रिलीज़ किया गया, ताकि डिवाइस पर एंबेडिंग जनरेट की जा सकें और सिमैंटिक सर्च की सुविधा चालू की जा सके.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, जेन एआई के बोली पहचानने वाले एपीआई को 1.0.0-alpha2 पर अपडेट किया गया. इसमें शब्दों के समय की जानकारी देने की सुविधा भी जोड़ी गई.
• Android पर, Google Play services में काम करने वाले Text Recognition v2 SDK टूल को फिर से बनाया गया है. इसमें play-services-mlkit-text-recognition 19.0.2 और चाइनीज़, देवनागरी, जैपनीज़, और कोरियन 16.0.2 आर्टफ़ैक्ट शामिल हैं. एपीआई में कोई बदलाव नहीं किया गया है.

21 जुलाई, 2026

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Prompt API में Gemini Nano v4 के साथ काम करने की सुविधा को ठीक किया गया है. ऐसा इन एपीआई के लिए किया गया है:
  • जब Pixel के अलावा अन्य डिवाइसों पर, डेवलपर के लिए झलक के साथ checkStatus() का इस्तेमाल किया जाता है, तो GenAIException.
  • GenAiException, जो स्ट्रीमिंग एपीआई (generateContentStream()) को कॉल करने पर दिखता है.

14 जुलाई, 2026

नई सुविधाएं

• Android पर, Prompt API में जेन एआई स्ट्रक्चर्ड आउटपुट एपीआई रिलीज़ किया गया. इससे डेवलपर, आउटपुट के लिए अपनी पसंद के स्ट्रक्चर तय कर सकते हैं और उनसे मैच करने वाले जवाब पा सकते हैं.
• Android पर, Prompt API में GenAI सिस्टम के निर्देश रिलीज़ किए गए हैं. इससे उपयोगकर्ता के प्रॉम्प्ट से अलग निर्देश देकर, मॉडल के व्यवहार को कंट्रोल किया जा सकता है.
• Android पर, Prompt API में जेन एआई थिंकिंग मोड रिलीज़ किया गया. इससे मॉडल को फ़ाइनल जवाब देने से पहले, अपनी तर्क प्रक्रिया को आउटपुट करने के लिए प्रॉम्प्ट किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Prompt API में एक से ज़्यादा इमेज इस्तेमाल करने की सुविधा जोड़ी गई है. इससे एक ही अनुरोध में, एक साथ कई इमेज और टेक्स्ट पास किए जा सकते हैं.
• Android पर, Prompt API के आउटपुट टोकन की सीमा को बढ़ाकर 4K (4,096 टोकन) कर दिया गया है.

2 अप्रैल, 2026

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Prompt API में मॉडल चुनने की सुविधा जोड़ी गई है. इससे आपको यह तय करने में मदद मिलती है कि आपके ऐप्लिकेशन में एलएलएम का कौनसा वर्शन इस्तेमाल किया जाए. इसमें AICore Developer Preview में हिस्सा लेने वाले लोगों के लिए, झलक वाले मॉडल डाउनलोड करने और उन्हें टेस्ट करने की सुविधा भी शामिल है.

28 जनवरी, 2026

नई सुविधाएं

• Android पर, जेन एआई की मदद से काम करने वाला Speech Recognition API रिलीज़ किया गया. इससे ऑडियो कॉन्टेंट को टेक्स्ट में बदला जा सकता है.
• Android पर, जेन एआई Prompt API में explicit cache management सुविधा जोड़ी गई.
• Android पर, जेन एआई Prompt API को ऐल्फ़ा से बीटा वर्शन में अपग्रेड किया गया.
• Android पर, जेन एआई Prompt API में बड़ी इमेज को प्रोसेस करने में लगने वाले समय को कम किया गया.

29 अक्टूबर, 2025

नई सुविधाएं

• Android पर, जेन एआई Prompt API रिलीज़ किया गया. इससे सिर्फ़ टेक्स्ट वाले कस्टम प्रॉम्प्ट या मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट के आधार पर टेक्स्ट कॉन्टेंट जनरेट किया जा सकता है.

29 सितंबर, 2025

नई सुविधाएं

• Android पर, दस्तावेज़ स्कैन करने वाले ऐप्लिकेशन को बीटा वर्शन से हटाकर सामान्य रूप से उपलब्ध कराया गया.

29 अगस्त, 2025

Android पर, Digital Ink Recognition SDK को अपडेट किया गया, ताकि यह 16 केबी वाले पेज साइज़ के साथ काम कर सके.

27 जून, 2025

इस रिलीज़ में गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

गड़बड़ियां ठीक की गईं

• iOS पर, डोमेन रेफ़रंस को हटा दिया गया है, ताकि ऐप्लिकेशन सबमिट करने पर उसे अस्वीकार न किया जाए.

14 मई, 2025

Android पर ये जेन एआई एपीआई रिलीज़ किए गए:

• इमेज की जानकारी देने वाला एपीआई, इमेज के बारे में कम शब्दों में जानकारी देने के लिए.
• Proofreading API, जो छोटे कॉन्टेंट को बेहतर बनाने के लिए, व्याकरण को बेहतर बनाता है और स्पेलिंग की गलतियां ठीक करता है.
• Rewriting API, ताकि कॉन्टेंट को अलग-अलग स्टाइल में फिर से लिखा जा सके. जैसे, औपचारिक, कम शब्दों में या इमोजी के साथ.
• Summarization API, लेखों और चैट बातचीत की खास जानकारी को एक से तीन बुलेट पॉइंट में दिखाता है.

18 अप्रैल, 2025

हमने Android पर, अरेबिक भाषा में एंटिटी एक्सट्रैक्शन एपीआई के लिए, डाउनलोड करने से जुड़ी समस्या को ठीक कर दिया है. साथ ही, हमने Android एपीआई के कम से कम वर्शन को 26 पर अपडेट किया है, ताकि 16 केबी वाले पेज साइज़ बेहतर तरीके से काम कर सकें.

25 मार्च, 2025

इस रिलीज़ में कई सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, Xcode के लिए ज़रूरी कम से कम वर्शन को बढ़ाकर 16.0.0 कर दिया गया है.

30 सितंबर, 2024

इस रिलीज़ में कई सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, Xcode के लिए ज़रूरी कम से कम वर्शन को बढ़ाकर 15.3.0 कर दिया गया है.
• iOS पर, iOS के लिए ज़रूरी कम से कम वर्शन को बढ़ाकर 15.5.0 कर दिया गया है.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleUtilities/UserDefaults डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 7.13.0, < 8.0" से "~> 8.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 9.4.1, < 10.0" से "~> 10.0" पर अपग्रेड किया गया.

7 अगस्त, 2024

Android SDK टूल को अपडेट किया गया, ताकि 16 केबी वाले पेज साइज़ काम कर सकें.

17 अप्रैल, 2024

इस रिलीज़ में कई सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, निजता मेनिफ़ेस्ट को अपडेट किया गया.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleToolboxForMac डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को "~>2.1" से ">= 4.2.1, < 5.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitCommon में GTMSessionFetcher/Core डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 1.1, < 4.0" से ">= 3.3.2, < 4.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को "~>9.0" से ">= 9.4.1, < 10.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleUtilities/UserDefaults डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को "~> 7.0" से ">= 7.13.0, < 8.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitLinkFirebase में FirebaseCore डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 10.0, <12.0" से ">= 10.23.0, <12.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitLinkFirebase में FirebaseInstallations डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 10.0, <12.0" से ">= 10.23.0, <12.0" पर अपग्रेड किया गया.

20 फ़रवरी, 2024

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, नया Document Scanner API जोड़ा गया है. यह यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) और मशीन लर्निंग लॉजिक, दोनों के साथ स्कैनिंग फ़्लो उपलब्ध कराता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, play-services-basement डिपेंडेंसी के पुराने वर्शन की वजह से, सुरक्षा से जुड़े जोखिम की आशंका को ठीक किया गया.
• iOS पर, Xcode 15.1.0 के साथ काम करने की सुविधा जोड़ी गई.
• iOS पर, libwebp लाइब्रेरी में सुरक्षा से जुड़े जोखिम की समस्या को ठीक किया गया.
• iOS पर, Cocoapods डिपेंडेंसी को अपडेट किया गया, ताकि वे Firebase 10 के साथ काम कर सकें.
• iOS पर, TextRecognition को FlatBuffers के नए वर्शन का इस्तेमाल करने के लिए ठीक किया गया.
• iOS पर, निजता मेनिफ़ेस्ट फ़ाइलों में ज़रूरी वजह बताने वाले एपीआई के इस्तेमाल की जानकारी जोड़ी गई.
• iOS पर, इसके साथ काम करने वाले iOS के सबसे पुराने वर्शन को 11.0 से बढ़ाकर 12.0 कर दिया गया है.

7 नवंबर, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, नया Subject Segmentation API जोड़ा गया है. इसकी मदद से, डेवलपर किसी फ़ोटो में मौजूद कई सब्जेक्ट को बैकग्राउंड से अलग कर सकते हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Translation, कस्टम इमेज लेबलिंग, और कस्टम ऑब्जेक्ट का पता लगाने की सुविधा एपीआई में डाउनलोड करने से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया.
• Android के एपीआई के साथ काम करने वाले सबसे पुराने वर्शन को 19 से 21 पर अपडेट किया गया.

1 अगस्त, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, बारकोड स्कैनिंग और Google Code Scanner एपीआई में, auto-zoom सुविधा जोड़ी गई.

2 मई, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, 29 मार्च, 2023 को लैटिन स्क्रिप्ट के लिए, टेक्स्ट की पहचान करने वाले एपीआई के अनबंडल किए गए वर्शन को अपग्रेड किया गया. परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है और सभी ओरिएंटेशन के लिए सहायता जोड़ी गई है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के अनबंडल किए गए वर्शन को लैटिन के अलावा, चाइनीज़, देवनागरी, जैपनीज़, और कोरियन स्क्रिप्ट के लिए उपलब्ध कराया गया. यह एपीआई, बंडल किए गए वर्शन की तरह ही सुविधाएं देता है. हालांकि, यह Google Play Services की मदद से काम करता है. इससे ऐप्लिकेशन का साइज़ सिर्फ़ ~260 केबी तक कम हो जाता है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले बंडल किए गए वर्शन v2 को बीटा वर्शन से सामान्य रूप से उपलब्ध वर्शन में अपग्रेड किया गया.

21 मार्च, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, Google Code Scanner को बीटा वर्शन से अपग्रेड करके सामान्य रूप से उपलब्ध कराया गया.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग में सभी संभावित बारकोड दिखाने की सुविधा जोड़ी गई है.
• iOS पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के वर्शन 2 को बीटा वर्शन से अपग्रेड करके, सामान्य रूप से उपलब्ध कराया गया.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, Xcode के साथ काम करने वाले सबसे पुराने वर्शन को 14.2.0 पर सेट किया गया.
• iOS पर, iOS के साथ काम करने वाले सबसे पुराने वर्शन को 10.0 से बढ़ाकर 11.0 कर दिया गया है.
• iOS पर, बिट कोड की सुविधा हटा दी गई है.
• iOS पर, MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage, और MLKitVision में GTMSessionFetcher/Core डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को अपग्रेड किया गया, ताकि Firebase 10 का इस्तेमाल किया जा सके.

31 जनवरी, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर डिजिटल इंक की पहचान करने की सुविधा के लिए, टेक्स्ट एडिटर के कुछ स्टैंडर्ड जेस्चर के लिए जेस्चर क्लासिफ़ायर मॉडल जोड़े गए हैं.

6 दिसंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर स्मार्ट जवाब एपीआई का अनबंडल किया गया वर्शन जोड़ा गया. अनबंडल किए गए वर्शन की वजह से, ऐप्लिकेशन का डाउनलोड साइज़, बंडल किए गए वर्शन की तुलना में 5.5 एमबी कम हो जाता है.

गड़बड़ी ठीक करना

• Android पर, बारकोड स्कैन करने से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया. इस समस्या की वजह से, ARGB_8888 के अलावा किसी अन्य बिटमैप कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता था.

20 सितंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर फ़ेस मेश डिटेक्शन एपीआई का बंडल किया गया वर्शन जोड़ा गया. एपीआई का सार्वजनिक बीटा वर्शन, कैमरे से करीब दो मीटर (करीब सात फ़ीट) की दूरी पर मौजूद चेहरों के लिए सबसे अच्छा काम करता है. यह कम इंतज़ार के समय(Pixel 3 डिवाइसों पर 14 मि॰से॰) के साथ, पहचाने गए चेहरों के लिए 468 3D पॉइंट और ट्रायंगल की जानकारी देता है. BOUNDING_BOX_ONLY मोड में, इंतज़ार के समय को ~20% तक कम किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, पोज़ डिटेक्शन एपीआई की इंतज़ार का समय कम किया गया है. इसके लिए, इस एपीआई के साथ काम करने वाले सीपीयू पर fp16 मॉडल अनुमान को चालू किया गया है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के वर्शन 2 को बेहतर बनाया गया है. इसके लिए, टेक्स्ट की पहचान करने के नतीजे में, सिंबल और रोटेशन की जानकारी दी गई है.

20 सितंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, फ़ेस मेश डिटेक्शन एपीआई का बंडल किया गया वर्शन जोड़ा गया. एपीआई का सार्वजनिक बीटा वर्शन, कैमरे से करीब दो मीटर या 6.5 फ़ीट की दूरी पर मौजूद चेहरों के लिए सबसे अच्छा काम करता है. साथ ही, यह कम इंतज़ार के समय(Pixel 3 डिवाइसों पर 14 मि॰से॰) के साथ, पहचाने गए चेहरों के लिए 468 3D पॉइंट और ट्रायंगल की जानकारी देता है. BOUNDING_BOX_ONLY मोड में, इंतज़ार के समय को करीब 20% तक कम किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, पोज़ डिटेक्शन एपीआई की इंतज़ार की अवधि को कम किया गया है. इसके लिए, इस एपीआई के साथ काम करने वाले सीपीयू पर fp16 मॉडल अनुमान को चालू किया गया है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के वर्शन 2 को बेहतर बनाया गया है. इसके लिए, टेक्स्ट की पहचान करने के नतीजे में, सिंबल और रोटेशन की जानकारी दी गई है.

23 अगस्त, 2022

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई के अनबंडल किए गए वर्शन को अपग्रेड किया गया. रिकॉल, लॉन्ग टेल लेटेंसी, खराब क्वालिटी वाली इमेज को प्रोसेस करने की क्षमता, और बाउंडिंग बॉक्स की स्टेबिलिटी को बेहतर बनाया गया है. इसकी परफ़ॉर्मेंस को बंडल किए गए वर्शन के बराबर लाया गया. Google Play Services इस अपग्रेड को अपने-आप मैनेज करता है. इसलिए, आपको अपने ऐप्लिकेशन में कोई बदलाव करने की ज़रूरत नहीं है.

16 अगस्त, 2022

इस रिलीज़ में कई सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android और iOS पर, Translate के लिए अपग्रेड किए गए मॉडल, ताकि अनुवाद ज़्यादा सटीक हो.
• Android पर, भाषा की पहचान करने की सुविधा के अनबंडल किए गए वर्शन को बीटा वर्शन से हटा दिया गया है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा और टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के दूसरे वर्शन के लिए, कॉन्फ़िडेंस स्कोर दिखाया गया.
• Android पर, हमने ML Kit के हर डिटेक्टर के लिए OptionalModuleApi इंटरफ़ेस लागू किया है. यह इंटरफ़ेस, अनबंडल किए गए वर्शन के साथ काम करता है. इससे, अनबंडल किए गए वर्शन का इस्तेमाल करते समय, Google Play services के ModuleInstallClient API का इस्तेमाल करके, इंस्टॉल को कंट्रोल किया जा सकता है और उपलब्धता की जांच की जा सकती है.
• iOS पर, MLKitLinkFirebase में FirebaseCore और FirebaseInstallations डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 8.x से 9.x पर अपग्रेड किया गया, ताकि ML Kit को Firebase 9.x के साथ काम करने लायक बनाया जा सके.

28 जून, 2022

इस रिलीज़ में कई सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• स्मार्ट जवाब की सुविधा को बेहतर बनाया गया है, ताकि ज़्यादा सटीक जवाब जनरेट किए जा सकें. साथ ही, मॉडल का साइज़ 5 एमबी तक कम किया गया है.
• Android पर, Google Code Scanner API में स्कैनर व्यू से, उपयोगकर्ताओं को मैन्युअल तरीके से बारकोड डालने की अनुमति देने का विकल्प जोड़ा गया है.

10 मई, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर नया Google Code Scanner API जोड़ा गया. Google कोड स्कैनर का सार्वजनिक बीटा वर्शन, कोड स्कैन करने की सुविधा देता है. इसके लिए, आपके ऐप्लिकेशन को कैमरे का ऐक्सेस करने की अनुमति नहीं चाहिए होती. साथ ही, उपयोगकर्ता की निजता भी बनी रहती है. इसके लिए, कोड को स्कैन करने का टास्क Google Play services को दिया जाता है. इसके बाद, स्कैन के नतीजे आपके ऐप्लिकेशन को भेजे जाते हैं.

26 अप्रैल, 2022

इस रिलीज़ में कई सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• स्मार्ट जवाब की सुविधा के मॉडल को बेहतर बनाया गया है, ताकि संवेदनशील विषयों का बेहतर तरीके से पता लगाया जा सके.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले v2 एपीआई के बंडल किए गए वर्शन में, सभी लैंग्वेज मॉडल अपग्रेड किए गए. लैटिन भाषा के लिए, परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है और सभी ओरिएंटेशन के लिए सहायता जोड़ी गई है.
• iOS पर, Xcode के लिए ज़रूरी कम से कम वर्शन को 13.2.1 कर दिया गया है.

22 फ़रवरी, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, पोज़ की पहचान करने की सुविधा में जीपीयू ऐक्सेलरेटर की सुविधा जोड़ी गई.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई के बंडल किए गए वर्शन में, अपग्रेड किए गए मॉडल उपलब्ध कराए गए. एक्यूरेट मोड के लिए, रिकॉल और इंतज़ार के समय को बेहतर बनाया गया है. साथ ही, APK के साइज़ को 11.6 एमबी से घटाकर 6.9 एमबी कर दिया गया है.
• iOS पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई में CP437 टेक्स्ट एन्कोडिंग के लिए, ईसीआई कोड की सुविधा जोड़ी गई है.

25 जनवरी, 2022

इस रिलीज़ में, Android पर ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• जहां पहले @RecentlyNonNull और @RecentlyNullable का इस्तेमाल किया जाता था वहां अब स्ट्रिक्ट नलेबिलिटी एनोटेशन (@NonNull और @Nullable) का इस्तेमाल किया जा रहा है. इस बदलाव के बाद, Kotlin कोड बनाते समय या Java null चेकिंग फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल करते समय, अब आपको नलनेस की चेतावनी के बजाय गड़बड़ी का मैसेज दिखेगा.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई में CP437 टेक्स्ट एन्कोडिंग के लिए ईसीआई कोड का इस्तेमाल किया जा सकता है. .

गड़बड़ी ठीक करना

• बारकोड स्कैन करने से जुड़ी वह समस्या ठीक की गई जिसमें कोड 128B और कोड 128C की रॉ वैल्यू में एक अतिरिक्त वर्ण था.

14 दिसंबर, 2021

इस रिलीज़ में, अंदरूनी तौर पर सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

गड़बड़ी ठीक करना

• टेक्स्ट की पहचान करने वाले वर्शन 2 में आ रही समस्या को ठीक किया गया है. इसकी वजह से, टेक्स्ट की पहचान करने के नतीजों में, पहचानी गई भाषाओं की जानकारी सही तरीके से नहीं दिख रही थी.
• Android पर, भाषा की पहचान करने की सुविधा में आने वाली एक समस्या को ठीक किया गया. इस समस्या की वजह से, एजीपी 7.0.0 या इसके बाद के वर्शन पर अपग्रेड करने पर ऐप्लिकेशन क्रैश हो सकता था.
• Android पर, पोज़ डिटेक्शन में आने वाली समस्या को ठीक किया गया. इस समस्या की वजह से, लोकल रेफ़रंस टेबल ओवरफ़्लो हो सकती थी.
• Android पर, डिजिटल इंक रिकग्निशन और एंटिटी एक्सट्रैक्शन में आने वाली एक समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या की वजह से, जब ऐप्लिकेशन एपीआई लेवल 31 को टारगेट करता था और Android S पर चलता था, तब रनटाइम एक्सेप्शन थ्रो हो सकता था.
• iOS पर, जब बारकोड को UTF-8 फ़ॉर्मैट में कोड में नहीं बदला जाता है, तो एपीआई के संदर्भ से मैच करने के लिए, rawValue के लिए nil दिखाएं.

28 सितंबर, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और बेहतर अनुभव के लिए कुछ सुधार किए गए हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, कस्टम इमेज लेबलिंग एपीआई का अनबंडल किया गया वर्शन जोड़ा गया है. इसे Google Play services की मदद से उपलब्ध कराया गया है. इससे APK का साइज़ 5.5 एमबी से घटकर 600 केबी हो गया है.
• iOS पर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले वर्शन 2 के लिए, TextElement में recognizedLanguages प्रॉपर्टी जोड़ी गई.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Pixel 2021 डिवाइसों के लिए, बेस मॉडल की मदद से ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने और पोज़ का पता लगाने के लिए, NNAPI(टीपीयू) की मदद से तेज़ी से काम करने की सुविधा चालू की गई.
• iOS पर, Xcode के साथ काम करने वाले सबसे पुराने वर्शन को 12.5.1 पर सेट किया गया.
• iOS पर, भाषा की पहचान करने के लिए बेहतर क्वालिटी वाला अपग्रेड किया गया मॉडल.

गड़बड़ी ठीक करना

• Android पर, भाषा की पहचान करने की सुविधा में आने वाली समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या की वजह से, SDK टूल अनचाहा unknown टैग दिखा सकता था.
• iOS पर, .ipa फ़ाइल जनरेट करते समय बिटकोड को फिर से कंपाइल करने से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया.

11 अगस्त, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा का दूसरा वर्शन जोड़ा गया है. इसमें लैटिन के अलावा, चाइनीज़, देवनागरी, जैपनीज़, और कोरियन स्क्रिप्ट के लिए भी सहायता जोड़ी गई है. इससे इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की रेंज काफ़ी बढ़ गई है. यह एपीआई, बंडल की गई लाइब्रेरी के तौर पर उपलब्ध है. इसमें मशीन लर्निंग पर आधारित ब्लॉक/पैराग्राफ़ की पहचान करने की बेहतर सुविधा और अपडेट किए गए मॉडल शामिल हैं. इससे, पहचान करने की सुविधा को ज़्यादा सटीक बनाया जा सकता है.
• Android पर, भाषा की पहचान करने की सुविधा का अनबंडल किया गया वर्शन जोड़ा गया है. यह Google Play services की मदद से काम करता है. इससे APK के साइज़ पर पड़ने वाले असर को करीब 500 केबी तक कम किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• बारकोड स्कैनिंग एपीआई के बंडल किए गए वर्शन को अपग्रेड किया गया. रिकॉल, लॉन्ग टेल लेटेंसी, खराब क्वालिटी वाली इमेज को प्रोसेस करने की क्षमता, और बाउंडिंग बॉक्स की स्टेबिलिटी को बेहतर बनाया गया है.
• पोज़ डिटेक्शन एपीआई को अपग्रेड किया गया, ताकि सटीक नतीजे मिल सकें. साथ ही, चेहरे के लैंडमार्क के लिए, एक्सपेरिमेंटल Z कोऑर्डिनेट जोड़े गए हैं.
• Android पर, भाषा की पहचान करने वाले मॉडल अपडेट किए गए, ताकि सटीक नतीजे मिल सकें.

नुकसान पहुंचा सकने वाले बदलाव

• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा में नुकसान पहुंचा सकने वाले दो बदलाव किए गए हैं:
  • बंद किए गए TextRecognition.getClient() तरीके को हटा दिया गया है. इसके बजाय, कृपया TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS) का इस्तेमाल करें.
  • TextRecognizerOptions को com.google.mlkit.vision.text से com.google.mlkit.vision.text.latin में ले जाया गया.
• Android पर, बारकोड स्कैन करने और भाषा की पहचान करने के लिए, मेजर वर्शन में बदलाव सिर्फ़ उन एपीआई में नुकसान पहुंचा सकने वाले बदलावों की वजह से होते हैं जो सार्वजनिक नहीं हैं. अपने ऐप्लिकेशन में डिपेंडेंसी के वर्शन अपग्रेड करते समय, कोड में कोई बदलाव करने की ज़रूरत नहीं होती.
• Android पर, ML Kit अब एपीआई लेवल 16, 17, और 18 के साथ काम नहीं करता. ऐसा इसलिए है, क्योंकि इन एपीआई लेवल का इस्तेमाल बहुत कम किया जाता है. अब एपीआई लेवल 19 (KitKat) या इसके बाद के लेवल पर ही, Google Play की सेवाएं काम करती हैं.

नोट

• iOS पर, अपने प्रोजेक्ट को टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के v1 वर्शन पर बनाए रखने के लिए, पक्का करें कि आपने अपनी podfile में 2.2.0 या इससे पहले के वर्शन को पिन किया हो. उदाहरण के लिए, पॉड फ़ाइल में pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' जोड़ने से, आपका ऐप्लिकेशन इस सुविधा के सबसे नए v1 वर्शन पर पिन हो जाएगा.

29 जून, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर com.google.android.odml.image.MlImage और iOS पर MLImage के लिए सहायता जोड़ी गई है. यह उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क के लिए, एक सामान्य इमेज कंटेनर (बीटा वर्शन) है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android और iOS, दोनों के लिए इकाई निकालने वाले मॉडल को अपग्रेड किया गया है. इससे उनकी क्वालिटी बेहतर हुई है.
• Android पर, कुछ सीपीयू की खास जानकारी के लिए Pose Detection की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है.
• Android पर, Entity Extraction और Digital Ink Recognition एपीआई के लिए, okhttp3 के साथ काम न करने की समस्या को ठीक किया गया.
• iOS पर, Xcode के लिए ज़रूरी कम से कम वर्शन को 12.4 कर दिया गया है.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 8.x से 9.x में अपग्रेड किया गया. साथ ही, MLKitLinkFirebase में FirebaseCore डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 7.x से 8.x में अपग्रेड किया गया, ताकि ML Kit, Firebase 8.x के साथ काम कर सके. MLKitLinkFirebase को FirebaseInstanceID से FirebaseInstallations पर माइग्रेट किया गया.
• नुकसान पहुंचा सकने वाला बदलाव: iOS पर, AutoML की मदद से ट्रेन किए गए उन कस्टम मॉडल के लिए लेबल की सुविधा हटा दी गई है जो अब काम नहीं करते. ये ऐसे मॉडल हैं जिनके मेटाडेटा में लेबल एम्बेड नहीं किए गए हैं. कृपया Firebase कंसोल पर होस्ट किए गए ऐसे रिमोट मॉडल अपडेट करें जिनके मेटाडेटा में लेबल शामिल हों.

02 जून, 2021

इस पैच रिलीज़ में, com.google.mlkit:face-detection लाइब्रेरी में मौजूद बग को ठीक किया गया है.

25 मई, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधा और सुधार शामिल हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Play Store की डाइनैमिक सुविधा के लिए सपोर्ट लाइब्रेरी जोड़ी गई है. इससे, ML Kit और ML Kit की डिपेंडेंसी पर निर्भर सुविधाओं को डाइनैमिक फ़ीचर मॉड्यूल में डाला जा सकता है. ऐसा तब किया जा सकता है, जब ऐप्लिकेशन को Play Store ऐप्लिकेशन बंडल की मदद से बनाया गया हो.

• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा वाले एसडीके में, अब काम न करने वाले TextRecognition#getClient() एपीआई को हटा दिया गया है.

04 मई, 2021

इस पैच रिलीज़ में, कस्टम इमेज लेबलिंग एपीआई में क्रैश रिग्रेशन की समस्या को ठीक किया गया है.

गड़बड़ी ठीक करना

• Android पर, कस्टम इमेज लेबलिंग एपीआई में क्रैश होने की समस्या को ठीक किया गया. यह समस्या तब आती थी, जब मॉडल को Firebase से डाउनलोड किया जाता था.

27 अप्रैल, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधा और सुधार शामिल हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, MLKit विज़न की सुविधाओं के लिए कैमरा हेल्पर लाइब्रेरी लॉन्च की गई. इसका इस्तेमाल, स्ट्रीमिंग मोड में सीधे कैमरे के आउटपुट के साथ किया जा सकता है. यह इंटरनल तौर पर CameraX का इस्तेमाल करता है.

• Android पर, ज़्यादा डिवाइसों के लिए NNAPI की मदद से, ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने की सुविधा को चालू किया गया. इससे मॉडल के अनुमान तेज़ी से मिलते हैं और बैटरी की खपत कम होती है.

गड़बड़ी ठीक करना

• Android पर, FaceDetection API में आने वाली एक समस्या को ठीक किया गया है. यह समस्या तब आती थी, जब InputImage को बिटमैप से बनाया जाता था और rotationDegrees की वैल्यू शून्य नहीं होती थी.

30 मार्च, 2021

इस रिलीज़ में, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं और बेहतर अनुभव के लिए कुछ सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• डिजिटल इंक रिकग्निशन एपीआई के लिए, देवनागरी लिपि वाली भाषाओं के नए मॉडल जोड़े गए.
• Android पर, चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई और इमेज लेबल करने वाले एपीआई के लिए, बाहरी डिपेंडेंसी का वर्शन अपडेट किया गया.

गड़बड़ी ठीक करना

• Android पर, Translate API में नेटवर्क की अनुमति जोड़ी गई है, ताकि ऐप्लिकेशन को इसका एलान न करना पड़े.

02 मार्च, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• सेल्फ़ी सेगमेंटेशन एपीआई जोड़ा गया. यह सीपीयू पर आधारित समाधान है. इसकी मदद से, डेवलपर किसी सीन में उपयोगकर्ताओं को बैकग्राउंड से आसानी से अलग कर सकते हैं और ज़रूरी चीज़ों पर फ़ोकस कर सकते हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS में, Xcode के लिए ज़रूरी कम से कम वर्शन को बढ़ाकर 12.2 कर दिया गया है.

5 फ़रवरी, 2021

इस पैच रिलीज़ में, चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई में मौजूद रिग्रेशन बग को ठीक किया गया है.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• चेहरे की पहचान करने वाली सुविधा के 16.1.3 (थिन) और 16.0.4 (बंडल) वर्शन में, रिग्रेशन बग की वजह से चेहरे की पहचान करने की सुविधा ठीक से काम नहीं कर रही थी. इस पैच रिलीज़ में गड़बड़ी को ठीक कर दिया गया है.

26 जनवरी, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और बेहतर अनुभव के लिए कुछ सुधार किए गए हैं.

नई सुविधाएं

• पोज़ डिटेक्शन एपीआई में, नए Z कोऑर्डिनेट की सुविधा जोड़ी गई है.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• पोज़ की पहचान करने वाला एपीआई, कई तरह के पोज़ की पहचान करता है. जैसे, जब कोई उपयोगकर्ता स्क्वॉट और पुशअप करते समय सीधे कैमरे की ओर देख रहा हो.
• Pose Detection API के बुनियादी और सटीक मॉडल, साइज़ में काफ़ी छोटे होते हैं. इस बदलाव से, मॉडल की क्वालिटी पर कोई असर नहीं पड़ता.
• Android Vision API को अपडेट कर दिया गया है. Google Play Services की मदद से, पुल-इन एसडीके में अनबंडल किए गए वैरिएंट का साइज़ करीब 16% (~160 केबी) कम हो गया है.

8 दिसंबर, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं, सुधार, और गड़बड़ियां ठीक करने की सुविधा शामिल है.

नई सुविधाएं

• ML Kit अब बीटा वर्शन में नहीं है. ML Kit के सभी एपीआई (पोज़ डिटेक्शन और इकाई निकालने की सुविधा को छोड़कर) अब सामान्य तौर पर उपलब्ध हैं.

• एंटिटी एक्सट्रैक्शन एपीआई (बीटा वर्शन) जोड़ा गया. इस एपीआई की मदद से, रॉ टेक्स्ट से इकाइयों (जैसे, पते, तारीख/समय वगैरह) का पता लगाया जा सकता है और उन्हें ढूंढा जा सकता है. यह 11 तरह की इकाइयों और 15 भाषाओं के साथ काम करता है. इसके लिए, यह उसी टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करता है जिससे Android Q और इसके बाद के वर्शन में, टेक्स्ट चुनने की स्मार्ट सुविधा काम करती है.

  एंटिटी एक्सट्रैक्शन की सुविधा पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करती है. हालांकि, इसके लिए आपको चुने गए लैंग्वेज मॉडल को एक बार डाउनलोड करना होगा. इसका साइज़ करीब 700 केबी होता है. यह सुविधा, Android और iOS, दोनों पर काम करती है.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• नुकसान पहुंचा सकने वाला बदलाव: AutoML इमेज लेबलिंग एपीआई को हटा दिया गया है. इसके बजाय, AutoML Vision Edge का इस्तेमाल करके ट्रेन किए गए कस्टम इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल, अब सीधे तौर पर कस्टम इमेज लेबलिंग और कस्टम ऑब्जेक्ट का पता लगाने की सुविधा और ट्रैकिंग एपीआई के साथ काम करते हैं.
• कस्टम इमेज लेबलिंग और कस्टम ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने की सुविधा, अब Firebase में होस्ट किए गए रिमोट मॉडल के साथ काम करती है.
  • Firebase सर्वर पर रिमोट तरीके से होस्ट किए गए कस्टम मॉडल के साथ काम करने के लिए, RemoteModelSource, FirebaseModelSource, और CustomRemoteModel क्लास जोड़ी गईं. साथ ही, AutoML Vision Edge से ट्रेन किए गए स्थानीय कस्टम मॉडल के मेनिफ़ेस्ट पाथ से, LocalModel इंस्टेंस बनाने की सुविधा जोड़ी गई है.
  • CustomImageLabelerOptions क्लास में, कस्टम इमेज लेबलिंग एपीआई के लिए, रिमोट कस्टम मॉडल की सुविधा जोड़ी गई है.
  • कस्टम ऑब्जेक्ट का पता लगाने की सुविधा एपीआई के लिए, CustomObjectDetectorOptions क्लास में रिमोट कस्टम मॉडल की सुविधा जोड़ी गई.
• Android पर, Vision API के लिए एसडीके का साइज़ काफ़ी कम कर दिया गया है. अनबंडल किए गए वैरिएंट (Google Play services की मदद से काम करने वाले) वाले एपीआई के लिए, पुल-इन एसडीके का साइज़ ~900 केबी (~ओरिजनल साइज़ का 65%) कम हो जाता है. अन्य सभी Vision API के लिए, पुल-इन एसडीके का साइज़ करीब 600 केबी कम हो जाता है. हालांकि, डिजिटल इंक रिकग्निशन के लिए एसडीके का साइज़ पहले जैसा ही रहता है.
• Android पर, चुनिंदा डिवाइसों और ओएस (फ़िलहाल, Android Q या R वाले Pixel 3, 3XL, 4, 4XL) में STREAM_MODE में बेस मॉडल के साथ ऑब्जेक्ट का पता लगाने की सुविधा और ट्रैकिंग के लिए, NNAPI की मदद से तेज़ी से काम करने की सुविधा चालू की गई है. इससे मॉडल का अनुमान तेज़ी से लगाया जा सकता है और ऊर्जा की बचत होती है.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई में आने वाली समस्या को ठीक किया गया. इस समस्या की वजह से, यह एपीआई camera-camera2:1.0.0-beta08 या इसके बाद के वर्शन वाले कुछ डिवाइसों पर काम नहीं करता था.

2 नवंबर, 2020

इस रिलीज़ में, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं और बेहतर अनुभव के लिए कुछ सुधार किए गए हैं.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• MLKitLinkFirebase में FirebaseCore डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 6.x से 7.x में अपग्रेड किया गया. FirebaseInstanceID डिपेंडेंसी को 4.x से 7.x में अपग्रेड किया गया.

29 अक्टूबर, 2020

इस रिलीज़ में, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं और बेहतर अनुभव के लिए कुछ सुधार किए गए हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• MLKitCommon में GoogleUtilities/UserDefaults डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 6.x से 7.x पर अपग्रेड किया गया.

26 अक्टूबर, 2020

इस रिलीज़ में, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं और बेहतर अनुभव के लिए कुछ सुधार किए गए हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 7.x से 8.x पर अपग्रेड किया गया.

29 सितंबर, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और बेहतर अनुभव के लिए कुछ सुधार किए गए हैं.

iOS एपीआई वर्शन: 0.64.0

नई सुविधाएं

• Android पर, इमेज लेबलिंग एपीआई का “थिन” वैरिएंट जोड़ा गया है. इसे Google Play Services की मदद से उपलब्ध कराया गया है. बंडल किए गए वैरिएंट की तुलना में, आपके ऐप्लिकेशन के साइज़ पर करीब तीन एमबी का असर कम पड़ता है.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• नुकसान पहुंचा सकने वाला बदलाव: साइज़ को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, पोज़ डिटेक्शन को दो लाइब्रेरी में बांटा गया है. एक लाइब्रेरी में सिर्फ़ तेज़ी से काम करने वाले मॉडल बंडल किए जाते हैं, जबकि दूसरी लाइब्रेरी में सिर्फ़ सटीक मॉडल बंडल किए जाते हैं. अगर सिर्फ़ एक सेट के मॉडल इस्तेमाल किए जाते हैं, तो इससे ऐप्लिकेशन का साइज़ कम रखने में मदद मिलती है. iOS में भी यही बदलाव हुआ है: PoseDetection पॉड में अब सिर्फ़ तेज़ मॉडल शामिल हैं. सटीक मॉडल इस्तेमाल करने के लिए, PoseDetectionAccurate पॉड का इस्तेमाल करें.
• iOS पर, पोज़ डिटेक्टर को डीऐलोकेट करने के दौरान होने वाली मेमोरी लीक की समस्या को ठीक किया गया.

25 अगस्त, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और बेहतर अनुभव के लिए कुछ सुधार किए गए हैं.

iOS एपीआई वर्शन: 0.63.0

नई सुविधाएं

• पोज़ डिटेक्शन एपीआई जोड़ा गया. यह सीपीयू पर आधारित, हल्का, और कई तरह से काम करने वाला समाधान है. इसकी मदद से, डेवलपर अपने ऐप्लिकेशन में रीयल टाइम में उपयोगकर्ता की शारीरिक गतिविधियों को ट्रैक कर सकते हैं. पोज़ डिटेक्शन की सुविधा, रीयल टाइम में उपयोगकर्ता के शरीर के 33 पॉइंट वाले स्केलेटल मैच (हाथ और पैर की ट्रैकिंग के साथ) की सुविधा देती है. साथ ही, इसे एथलेटिक से जुड़े मुश्किल मामलों में बेहतर तरीके से काम करने के लिए ट्यून किया गया है.

  पोज़ डिटेक्शन की सुविधा पूरी तरह से ऑफ़लाइन भी काम करती है. इसमें दो ऑपरेटिंग मोड (तेज़ और सटीक) होते हैं. साथ ही, यह Android और iOS, दोनों के साथ काम करती है.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• Android पर यूआरआई की मदद से, LocalModel बनाने की सुविधा जोड़ी गई.
• डिजिटल इंक रिकग्निशन में फ़िलिपिनो (fil/tl), उज़्बेक (uz-Latn), और बर्बर (ber-Latn) के लिए, लैटिन लिपि की पहचान करने वाली नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं.
• डिजिटल इंक रिकग्निशन में सिरिलिक लिपि वाली भाषाओं के लिए बेहतर मॉडल.
• Android पर भाषा की पहचान करने के लिए, हिब्रू भाषा के कोड को iw से बदलकर he किया गया. ऐसा इसलिए किया गया, क्योंकि BCP-47 में iw का इस्तेमाल बंद कर दिया गया है.

28 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं, सुधार, और गड़बड़ियां ठीक करने की सुविधा शामिल है.

iOS एपीआई वर्शन: 0.62.0

नई सुविधाएं

• डिजिटल इंक की पहचान करने वाला नया एपीआई जोड़ा गया है. यह एपीआई, डिजिटल प्लैटफ़ॉर्म (जैसे, टच स्क्रीन) पर हाथ से लिखे गए टेक्स्ट और आकृतियों की पहचान करता है. यह 300 से ज़्यादा भाषाओं के साथ-साथ इमोजी और ऑटोड्रॉ की सुविधा के साथ काम करता है. यह वही टेक्नोलॉजी है जो Gboard, Google Translate ऐप्लिकेशन, और Quick, Draw! गेम में हाथ से लिखने की सुविधा को बेहतर बनाती है.

  डिजिटल इंक रिकग्निशन की सुविधा, पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करती है. हालांकि, इसके लिए आपको एक बार भाषा पैक डाउनलोड करने होंगे. यह सुविधा, Android और iOS, दोनों पर काम करती है.

• Android पर, इमेज लेबलिंग और ऑब्जेक्ट का पता लगाने की सुविधा और ट्रैकिंग के लिए, मॉडल लोड करने और अनुमान लगाने जैसे ज़्यादा रिसॉर्स वाले टास्क चलाने के लिए, अपना कस्टम एग्ज़ीक्यूटर तय करने की सुविधा जोड़ी गई है. इस रिलीज़ के साथ, अब सभी ML Kit एपीआई, कस्टम एक्ज़ीक्यूटर के साथ काम करते हैं.

  डिफ़ॉल्ट रूप से, ML Kit बैकग्राउंड में टास्क चलाने के लिए, ऑप्टिमाइज़ किए गए और इंटरनल तौर पर मैनेज किए जाने वाले थ्रेड पूल का इस्तेमाल करता है. यह एपीआई, खास तौर पर उन मामलों में मदद कर सकता है जहां डेवलपर अपने ऐप्लिकेशन में थ्रेड पर पूरा कंट्रोल रखना चाहते हैं.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• Android पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई के लिए, इनपुट इमेज के रोटेशन को हैंडल करने की सुविधा को ठीक किया गया.

15 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं और बेहतर अनुभव के लिए कुछ सुधार किए गए हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 3.2 या इसके बाद के वर्शन से 7.0 या इसके बाद के वर्शन पर अपग्रेड किया गया.
• MLKitCommon से GoogleDataTransportCCTSupport डिपेंडेंसी को हटाया गया.

1 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और बेहतर अनुभव के लिए कुछ सुधार किए गए हैं.

iOS एपीआई वर्शन: 0.61.0

नई सुविधाएं

• इमेज लेबलिंग और ऑब्जेक्ट का पता लगाने की सुविधा और उसे ट्रैक करने वाले एपीआई, अब फ़्लोट-आधारित कस्टम मॉडल के साथ काम करते हैं.

• Android पर, सभी एपीआई के लिए मॉडल लोड करने और अनुमान लगाने जैसे ज़्यादा रिसॉर्स इस्तेमाल करने वाले टास्क चलाने के लिए, अपना कस्टम एग्ज़ीक्यूटर तय करने की सुविधा जोड़ी गई है. हालांकि, इमेज लेबल करने और ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने की सुविधा के लिए ऐसा नहीं किया जा सकता.

  डिफ़ॉल्ट रूप से, ML Kit बैकग्राउंड में टास्क चलाने के लिए, ऑप्टिमाइज़ किए गए और इंटरनल तौर पर मैनेज किए जाने वाले थ्रेड पूल का इस्तेमाल करता है. यह एपीआई, खास तौर पर उन मामलों में मदद कर सकता है जहां डेवलपर अपने ऐप्लिकेशन में थ्रेड पर पूरा कंट्रोल रखना चाहते हैं.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• नुकसान पहुंचा सकने वाला बदलाव: iOS पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई के लिए, BarcodePersonName में टाइपिंग की गड़बड़ी को ठीक किया गया. साथ ही, इसकी pronounciation प्रॉपर्टी का नाम बदलकर pronunciation किया गया.
• iOS पर Translate और स्मार्ट जवाब एपीआई में आने वाली समस्या को ठीक किया गया.इस समस्या की वजह से, अगर डिवाइस की भाषा में किसी इलाके की जानकारी नहीं दी गई है, तो ऐप्लिकेशन क्रैश हो जाता था. उदाहरण के लिए, "en-US" के बजाय "en".

3 जून, 2020

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

यह ML Kit का पहला वर्शन है, जिसे स्टैंडअलोन एसडीके टूल के तौर पर रिलीज़ किया गया है. यह Firebase से अलग है. यह SDK टूल, वे सभी उपयोगकर्ता के डिवाइस पर एपीआई उपलब्ध कराता है जो पहले ML Kit for Firebase SDK के ज़रिए उपलब्ध कराए जाते थे. इस बदलाव के बारे में ज़्यादा जानने और अपने मौजूदा ऐप्लिकेशन माइग्रेट करने के निर्देशों के लिए, कृपया माइग्रेट करने से जुड़ी गाइड पढ़ें.

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं, सुधार, और गड़बड़ियां ठीक करने की सुविधा शामिल है.

नई सुविधाएं

• नए कस्टम इमेज लेबलिंग और कस्टम ऑब्जेक्ट का पता लगाने की सुविधा और ट्रैकिंग एपीआई, आपके ऐप्लिकेशन में कस्टम इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल (पहले से ट्रेन किए गए या अलग-अलग सोर्स से नए ट्रेन किए गए) का इस्तेमाल करना आसान बनाते हैं. साथ ही, उपयोगकर्ताओं के लिए रीयल-टाइम में इंटरैक्टिव अनुभव तैयार करते हैं.

सुधार और गड़बड़ियां ठीक करना

• Android पर, चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई के “थिन” वैरिएंट में, चेहरे के कंटूर के लिए सहायता शामिल की गई है. यह सुविधा, Google Play Services की मदद से काम करती है. बंडल किए गए वैरिएंट की तुलना में, आपके ऐप्लिकेशन का साइज़ करीब 20.3 एमबी कम हो जाता है.
• Android पर, बारकोड स्कैन करने और चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई के लिए, CameraX और Camera2 की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है. इसके लिए, इमेज प्रोसेसिंग कोड को Java से नेटिव कोड में बदला गया है.
• सभी एपीआई में Android Jetpack लाइफ़साइकल की सुविधा जोड़ी गई है. डेवलपर addObserver का इस्तेमाल करके, ML Kit के एपीआई को शुरू और बंद करने की प्रोसेस को अपने-आप मैनेज कर सकते हैं. ऐसा तब होता है, जब उपयोगकर्ता या सिस्टम, ऐप्लिकेशन को बंद करता है या स्क्रीन को घुमाता है. इससे CameraX को इंटिग्रेट करना आसान हो जाता है.
• टेक्स्ट की पहचान करने वाला एपीआई: अब सबसे ज़्यादा पहचानी जाने वाली भाषा उपलब्ध है
• Face Detection API: अब चेहरे का यूलर एक्स ऐंगल उपलब्ध है.
• Barcode Scanning API [बंडल किया गया]: इसमें PDF417 के टूटे हुए स्टार्ट/स्टॉप पैटर्न का पता लगाने की सुविधा जोड़ी गई है. इससे रिकॉल में 10% सुधार हुआ है.
• ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने वाला एपीआई: लोकलाइज़र मॉडल को अपडेट किया गया. इससे औसत सटीक जानकारी को बेहतर बनाया गया और फ़ुटप्रिंट को करीब 700 केबी तक कम किया गया.

लेगसी रिलीज़

3 जून, 2020 से पहले किए गए बदलाव, Firebase के रिलीज़ नोट में देखे जा सकते हैं.