Notes de version

Dernières versions

Dernières versions de l'API Android

ID du groupe	Nom de l'artefact	Version	Dernière mise à jour
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0	29/09/2025
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	11/07/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	12/06/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	11/07/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.2	26/10/2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.2	26/10/2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.2	26/10/2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.2	26/10/2026
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.2	26/10/2026
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	08/01/2023
com.google.mlkit	lecture de codes-barres	17.3.0	08/07/2024
com.google.mlkit	appareil photo	16.0.0-beta3	25/01/2022
com.google.mlkit	digital-ink-recognition	19.0.0	29/08/2025
com.google.mlkit	entity-extraction	16.0.0-beta6	18/04/2025
com.google.mlkit	face-detection	16.1.7	08/07/2024
com.google.mlkit	face-mesh-detection	16.0.0-beta3	08/07/2024
com.google.mlkit	genai-agent	1.0.0-alpha1	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-embedding	1.0.0-alpha1	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-image-description	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	genai-prompt	1.0.0-beta5	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-proofreading	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	genai-rewriting	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	genai-schema	1.0.0-alpha2	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-schema-compiler	1.0.0-alpha2	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-speech-recognition	1.0.0-alpha2	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-speech-translation	1.0.0-alpha1	26/10/2026
com.google.mlkit	genai-summarization	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	genai-text-to-speech	1.0.0-alpha1	26/10/2026
com.google.mlkit	image-labeling	17.0.9	08/07/2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	08/07/2024
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	08/07/2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25/01/2022
com.google.mlkit	détection d'objets	17.0.2	08/07/2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	08/07/2024
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25/01/2022
com.google.mlkit	pose-detection	18.0.0-beta5	08/07/2024
com.google.mlkit	pose-detection-accurate	18.0.0-beta5	08/07/2024
com.google.mlkit	segmentation-selfie	16.0.0-beta6	08/07/2024
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	08/07/2024
com.google.mlkit	text-recognition	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	08/07/2024
com.google.mlkit	traduire	17.0.3	08/07/2024

Dernières versions de l'API iOS

Nom de l'artefact	Version	Dernière mise à jour
GoogleMLKit	9.0.0	27/06/2025
MLKitBarcodeScanning	8.0.0	27/06/2025
MLKitCommon	14.0.0	27/06/2025
MLKitDigitalInkRecognition	8.0.0	27/06/2025
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta15	27/06/2025
MLKitFaceDetection	8.0.0	27/06/2025
MLKitImageLabeling	8.0.0	27/06/2025
MLKitImageLabelingCommon	10.0.0	27/06/2025
MLKitImageLabelingCustom	8.0.0	27/06/2025
MLKitLanguageID	9.0.0	27/06/2025
MLKitLinkFirebase	8.0.0	27/06/2025
MLKitObjectDetection	8.0.0	27/06/2025
MLKitObjectDetectionCommon	10.0.0	27/06/2025
MLKitObjectDetectionCustom	8.0.0	27/06/2025
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta16	27/06/2025
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta16	27/06/2025
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta16	27/06/2025
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta14	27/06/2025
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta14	27/06/2025
MLKitSmartReply	8.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognition (v2)	7.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionCommon	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionChinese	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionDevanagari	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionJapanese	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionKorean	6.0.0	27/06/2025
MLKitTranslate	8.0.0	27/06/2025
MLKitVision	10.0.0	27/06/2025
MLImage	1.0.0-beta8	27/06/2025

Historique des versions

26 octobre 2026

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, nous avons lancé l'API Text-to-Speech GenAI (alpha) pour synthétiser un discours naturel à partir de texte sur l'appareil dans 21 paramètres régionaux.
• Sur Android, nous avons lancé l'API Speech Translation (alpha) basée sur l'IA générative pour traduire des contenus audio parlés en texte dans une autre langue sur l'appareil.
• Sur Android, nous avons lancé l'API Agent d'IA générative (com.google.mlkit:genai-agent) (alpha) pour créer des agents sur l'appareil capables d'appeler les fonctions de votre application.
• Sur Android, nous avons lancé l'appel de fonction GenAI (preview) dans l'API Prompt pour permettre au modèle de demander des appels aux fonctions définies par votre application.
• Sur Android, publication de l'API Embedding (com.google.mlkit:genai-embedding) (alpha) de l'IA générative pour générer des embeddings sur l'appareil et activer la recherche sémantique.

Améliorations

• Sur Android, mise à jour de l'API Speech Recognition de l'IA générative vers la version 1.0.0-alpha2 avec prise en charge du timing des mots.
• Sur Android, nous avons recréé les SDK de reconnaissance de texte v2 qui s'exécutent dans les services Google Play (play-services-mlkit-text-recognition 19.0.2 et les artefacts chinois, devanagari, japonais et coréen 16.0.2). Aucune modification n'a été apportée à l'API.

21 juillet 2026

Améliorations

• Sur Android, correction de la compatibilité avec Gemini Nano v4 dans l'API Prompt pour les API suivantes :
  • GenAIException lorsque checkStatus() est utilisé avec les previews développeur sur des appareils autres que Pixel.
  • GenAiException généré lorsque l'API Streaming (generateContentStream()) est appelée.

14 juillet 2026

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, nous avons lancé l'API Structured Output de l'IA générative dans l'API Prompt pour définir les structures de sortie souhaitées et recevoir des réponses correspondantes.
• Sur Android, nous avons lancé les instructions système de l'IA générative dans l'API Prompt pour orienter le comportement du modèle en fournissant des instructions distinctes de la requête de l'utilisateur.
• Sur Android, nous avons lancé le mode Raisonnement de l'IA générative dans l'API Prompt pour demander au modèle de générer son processus de raisonnement avant la réponse finale.

Améliorations

• Sur Android, ajout de la compatibilité avec plusieurs images dans l'API Prompt, ce qui vous permet de transmettre plusieurs images et du texte dans la même requête.
• Sur Android, la limite de jetons de sortie de l'API Prompt a été augmentée à 4 000 (4 096 jetons).

2 avril 2026

Améliorations

• Sur Android, ajout de la compatibilité avec la sélection de modèles dans l'API Prompt, qui vous permet de spécifier la version du LLM utilisée par votre application. Inclut la possibilité de télécharger et de tester des modèles en preview pour les participants à la Preview développeur AICore.

28 janvier 2026

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, nous avons lancé l'API de reconnaissance vocale GenAI pour transcrire du contenu audio en texte.
• Sur Android, ajout de la compatibilité avec la fonctionnalité explicit cache management dans l'API Prompt de l'IA générative.
• Sur Android, l'API Prompt de GenAI est passée de la version alpha à la version bêta.
• Sur Android, réduction de la latence de traitement des images volumineuses dans l'API Prompt de l'IA générative.

29 octobre 2025

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, nous avons lancé l'API Prompt de l'IA générative pour générer du contenu textuel à partir d'un prompt textuel ou multimodal personnalisé.

29 septembre 2025

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, le scanner de documents est passé de la version bêta à la disponibilité générale.

29 août 2025

Sur Android, mise à jour du SDK Digital Ink Recognition pour prendre en charge les tailles de page de 16 ko.

27 juin 2025

Cette version inclut des corrections de bugs.

Correction de bugs

• Sur iOS, suppression d'une référence de domaine pour éviter le refus de l'envoi de l'application.

14 mai 2025

Lancement des API d'IA générative suivantes sur Android :

• API Image Description pour fournir des descriptions courtes des images.
• API Proofreading pour peaufiner les contenus courts en améliorant la grammaire et en corrigeant les fautes d'orthographe.
• API Rewriting pour reformuler du contenu dans différents styles, par exemple de manière formelle, concise ou même avec des emoji.
• API Summarization pour résumer des articles et des conversations de chat en un à trois points.

18 avril 2025

Sur Android, correction du problème de téléchargement de l'API Entity Extraction en arabe. La version minimale de l'API Android compatible a également été mise à jour vers la version 26 pour mieux prendre en charge les tailles de page de 16 ko.

25 mars 2025

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Sur iOS, la version minimale de Xcode compatible est désormais la version 16.0.0.

30 septembre 2024

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Sur iOS, la version minimale de Xcode compatible est désormais la version 15.3.0.
• Sur iOS, la version minimale compatible d'iOS est désormais la version 15.5.0.
• Sur iOS, la plage de versions de la dépendance GoogleUtilities/UserDefaults dans MLKitCommon est passée de ">= 7.13.0, < 8.0" à "~> 8.0".
• Sur iOS, la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon est passée de ">= 9.4.1, < 10.0" à "~> 10.0".

7 août 2024

Mise à jour des SDK Android pour prendre en charge les tailles de page de 16 Ko.

17 avril 2024

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Sur iOS, mise à jour du fichier manifeste de confidentialité.
• Sur iOS, la plage de versions de la dépendance GoogleToolboxForMac dans MLKitCommon est passée de "~>2.1" à ">= 4.2.1, < 5.0".
• Sur iOS, la plage de versions de la dépendance GTMSessionFetcher/Core dans MLKitCommon est passée de ">= 1.1, < 4.0" à ">= 3.3.2, < 4.0".
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon de "~>9.0" à ">= 9.4.1, < 10.0".
• Sur iOS, la plage de versions de la dépendance GoogleUtilities/UserDefaults dans MLKitCommon est passée de "~> 7.0" à ">= 7.13.0, < 8.0".
• Sur iOS, la plage de versions de la dépendance FirebaseCore dans MLKitLinkFirebase est passée de ">= 10.0, <12.0" à ">= 10.23.0, <12.0".
• Sur iOS, la plage de versions de la dépendance FirebaseInstallations dans MLKitLinkFirebase est passée de ">= 10.0, <12.0" à ">= 10.23.0, <12.0".

20 février 2024

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout de la nouvelle API Document Scanner, qui fournit un flux d'analyse avec une logique d'UI et de ML.

Améliorations

• Sur Android, correction d'une faille de sécurité causée par une ancienne version de la dépendance play-services-basement.
• Sur iOS, ajout de la compatibilité avec Xcode 15.1.0.
• Sur iOS, correction d'une faille de sécurité détectée dans la bibliothèque libwebp.
• Sur iOS, mise à jour des dépendances Cocoapods pour qu'elles soient compatibles avec Firebase 10.
• Sur iOS, correction de TextRecognition pour utiliser une version plus récente de FlatBuffers.
• Sur iOS, ajout d'une description de l'utilisation des API de motif obligatoire dans les fichiers manifestes de confidentialité.
• Sur iOS, la version minimale d'iOS compatible est passée de 11.0 à 12.0.

7 novembre 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout de la nouvelle API Subject Segmentation, qui permet aux développeurs de séparer plusieurs sujets de l'arrière-plan d'une image.

Améliorations

• Sur Android, correction d'un problème de téléchargement dans les API Translation, Custom Image Labeling et détection d'objet personnalisée.
• La version minimale de l'API Android compatible est passée de 19 à 21.

1er août 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout de la compatibilité avec la fonctionnalité auto-zoom dans les API Barcode Scanning et Google Code Scanner.

2 mai 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, la version autonome de l'API Text Recognition pour l'alphabet latin a été mise à niveau le 29 mars 2023. Amélioration des performances et ajout de la compatibilité avec toutes les orientations.
• Sur Android, la version autonome étendue de la reconnaissance de texte a été étendue aux écritures chinoise, dévanâgarie, japonaise et coréenne, en plus de l'écriture latine. Cette API fournit les mêmes fonctionnalités que la version groupée, mais elle est basée sur les services Google Play, ce qui réduit l'impact sur la taille de l'application à environ 260 Ko.
• Sur Android, la version groupée de la reconnaissance de texte v2 est passée de la version bêta à la disponibilité générale.

21 mars 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, Google Code Scanner est passé de la version bêta à la disponibilité générale.
• Sur Android, ajout de la prise en charge du renvoi de tous les codes-barres potentiels dans la lecture de codes-barres.
• Sur iOS, la reconnaissance de texte v2 est passée de la version bêta à la disponibilité générale.

Améliorations

• Sur iOS, la version minimale de Xcode compatible est désormais la version 14.2.0.
• Sur iOS, la version minimale d'iOS compatible est passée de 10.0 à 11.0.
• Sur iOS, suppression de la compatibilité avec le bitcode.
• Sur iOS, mise à niveau des plages de versions des dépendances GTMSessionFetcher/Core dans MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage et MLKitVision pour prendre en charge Firebase 10.

31 janvier 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Pour la reconnaissance de la saisie manuscrite numérique sur Android, ajout de modèles de classificateur de gestes pour certains gestes standards de modification de texte.

6 décembre 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une version autonome de l'API Smart Reply sur Android. La version non groupée réduit la taille de téléchargement de l'application de 5,5 Mo par rapport à la version groupée.

Correction de bugs

• Sur Android, correction d'un problème de lecture de code-barres qui n'était pas compatible avec les configurations Bitmap autres que ARGB_8888.

20 septembre 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une version groupée de l'API de détection de maillage de visage sur Android. La version bêta publique de l'API fonctionne mieux pour les visages situés à environ deux mètres de la caméra. Elle fournit 468 points 3D et des informations sur les triangles pour les visages détectés avec une faible latence (14 ms sur les appareils Pixel 3). En mode BOUNDING_BOX_ONLY, la latence peut être réduite d'environ 20 % supplémentaires.

Améliorations

• Sur Android, amélioration de la latence de l'API Pose Detection en activant l'inférence de modèle fp16 sur les processeurs compatibles.
• Sur Android, amélioration de la reconnaissance de texte v2 en fournissant des informations sur les symboles et la rotation dans le résultat de la reconnaissance.

20 septembre 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une version groupée de l'API Face Mesh Detection sur Android. La version bêta publique de l'API fonctionne mieux pour les visages situés à environ 2 mètres de la caméra.Elle fournit 468 points 3D et des informations sur les triangles pour les visages détectés avec une faible latence(14 ms sur les appareils Pixel 3). En mode BOUNDING_BOX_ONLY, la latence peut être réduite d'environ 20 %.

Améliorations

• Sur Android, amélioration de la latence de l'API Pose Detection en activant l'inférence de modèle fp16 sur les processeurs compatibles.
• Sur Android, amélioration de la reconnaissance de texte v2 en fournissant des informations sur les symboles et la rotation dans le résultat de la reconnaissance.

23 août 2022

Améliorations

• Sur Android, mise à niveau de la version autonome de l'API Barcode Scanning. Amélioration du rappel, de la latence de longue traîne, de la tolérance aux images de mauvaise qualité et de la stabilité du cadre de délimitation. Les performances sont désormais équivalentes à celles de la version groupée. Les services Google Play gèrent cette mise à niveau automatiquement. Aucune modification n'est donc nécessaire dans votre application.

16 août 2022

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Sur Android et iOS, les modèles de Traduction ont été améliorés pour une plus grande précision.
• Sur Android, la version autonome de l'identification de la langue est sortie de la version bêta.
• Sur Android, exposition du score de confiance pour la reconnaissance de texte et la reconnaissance de texte v2.
• Sur Android, implémentation de l'interface OptionalModuleApi pour chaque détecteur ML Kit compatible avec la version non groupée, afin que vous puissiez utiliser l'API ModuleInstallClient des services Google Play pour contrôler l'installation et vérifier la disponibilité lorsque vous utilisez les versions non groupées.
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions des dépendances FirebaseCore et FirebaseInstallations dans MLKitLinkFirebase de 8.x à 9.x, pour rendre ML Kit compatible avec Firebase 9.x.

28 juin 2022

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Amélioration du modèle de réponse suggérée pour générer des réponses plus précises et réduction significative de la taille du modèle (5 Mo).
• Sur Android, ajout d'une option permettant aux utilisateurs de saisir manuellement un code-barres à partir de la vue du lecteur dans l'API Google Code Scanner.

10 mai 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de la nouvelle API Google Code Scanner sur Android. La version bêta publique du lecteur de code Google fournit une solution complète pour scanner des codes sans que votre application ait besoin de demander l'autorisation d'accéder à l'appareil photo, tout en préservant la confidentialité de l'utilisateur. Pour ce faire, la tâche de lecture du code est déléguée aux services Google Play, et seuls les résultats de la lecture sont renvoyés à votre application.

26 avril 2022

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Amélioration du modèle de Réponse suggérée pour mieux détecter les sujets sensibles.
• Sur Android, mise à niveau de tous les modèles de langage dans la version groupée de l'API Reconnaissance de texte v2. Amélioration des performances et ajout de la prise en charge de toutes les orientations pour l'alphabet latin.
• Sur iOS, la version minimale de Xcode compatible est désormais la version 13.2.1.

22 février 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout de la compatibilité avec l'accélération GPU pour la détection de poses.

Améliorations

• Sur Android, mise à niveau des modèles dans la version groupée de l'API Détection de visages. Amélioration du rappel et de la latence pour le mode précis, et réduction de l'impact sur la taille de l'APK de 11,6 Mo à 6,9 Mo.
• Sur iOS, prise en charge du code ECI pour l'encodage de texte CP437 dans l'API Barcode Scanning.

25 janvier 2022

Cette version inclut des améliorations internes et des corrections de bugs sur Android.

Améliorations

• Les annotations de possibilité de valeur nulle strictes (@NonNull et @Nullable) sont utilisées là où @RecentlyNonNull et @RecentlyNullable étaient utilisés auparavant. Avec ce changement, ce qui provoquait auparavant un avertissement de nullité entraînera désormais une erreur lors de la compilation du code Kotlin ou de l'utilisation des frameworks de vérification Java null.
• Sur Android, prise en charge du code ECI pour l'encodage de texte CP437 dans l'API Barcode Scanning. .

Correction de bugs

• Correction d'un problème de lecture de code-barres qui ajoutait un caractère supplémentaire à la valeur brute des codes 128B et 128C.

14 décembre 2021

Cette version inclut des améliorations internes et des corrections de bugs.

Correction de bugs

• Correction d'un problème dans la reconnaissance de texte v2 qui empêchait les résultats de reconnaissance de texte de renvoyer correctement les langues reconnues.
• Sur Android, correction d'un problème dans l'identification de la langue, qui pouvait entraîner le plantage de l'application lors de la mise à niveau vers AGP 7.0.0 ou version ultérieure.
• Sur Android, correction d'un problème dans la détection de postures, où la table de référence locale pouvait déborder.
• Sur Android, correction d'un problème dans la reconnaissance d'encre numérique et l'extraction d'entités, où une exception d'exécution pouvait être générée lorsque l'application cible le niveau d'API 31 et s'exécute sur Android S.
• Sur iOS, renvoyez nil pour rawValue lorsque le code-barres n'est pas encodé au format UTF-8 pour correspondre à la documentation de référence de l'API.

28 septembre 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout d'une version distincte de l'API Custom Image Labeling, basée sur les services Google Play, pour réduire l'impact sur la taille de l'APK de 5,5 Mo à 600 Ko.
• Sur iOS, ajout de la propriété recognizedLanguages à TextElement pour la reconnaissance de texte v2.

Améliorations

• Sur Android, activation de l'accélération NNAPI(TPU) pour la détection d'objets et le suivi avec des modèles de base et la détection de postures sur les appareils Pixel 2021.
• Sur iOS, la version minimale de Xcode compatible est désormais la version 12.5.1.
• Sur iOS, mise à niveau du modèle pour l'identification de la langue avec une qualité améliorée.

Correction de bugs

• Sur Android, correction d'un problème dans l'identification de la langue, où le SDK pouvait renvoyer un tag unknown inattendu.
• Sur iOS, correction d'un problème de recompilation du bitcode lors de la génération du fichier .ipa.

11 août 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de la reconnaissance de texte v2, qui prend en charge les scripts chinois, devanagari, japonais et coréen en plus du latin, et augmente considérablement le nombre de langues acceptées. Cette API est proposée sous forme de bibliothèque groupée. Elle inclut une détection améliorée des blocs/paragraphes basée sur le ML et des modèles mis à jour pour améliorer la précision de la reconnaissance.
• Sur Android, ajout d'une version distincte de l'identification de la langue, basée sur les services Google Play, afin de réduire l'impact sur la taille de l'APK d'environ 500 ko.

Améliorations

• Mise à niveau de la version groupée de l'API Barcode Scanning. Amélioration du rappel, de la latence de longue traîne, de la tolérance aux images de mauvaise qualité et de la stabilité du cadre de délimitation.
• Mise à niveau de l'API Pose Detection pour une meilleure précision. Ajout des coordonnées Z expérimentales pour les repères faciaux.
• Sur Android, mise à jour des modèles pour l'identification de la langue afin d'améliorer la précision.

Modifications destructives

• Sur Android, il existe deux modifications destructives pour la reconnaissance de texte :
  • La méthode TextRecognition.getClient(), désormais obsolète, a été supprimée. Veuillez plutôt utiliser TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS).
  • TextRecognizerOptions est déplacé de com.google.mlkit.vision.text vers com.google.mlkit.vision.text.latin.
• Sur Android, pour la lecture de codes-barres et l'identification de la langue, les changements de version majeure sont uniquement dus à des modifications destructives sur des API non publiques. Aucune modification de code n'est requise lorsque vous mettez à niveau leurs versions de dépendance dans votre application.
• Sur Android, ML Kit n'est plus compatible avec les niveaux d'API 16, 17 et 18, en raison d'une utilisation extrêmement faible. Le niveau d'API 19 (KitKat) est désormais le niveau minimal accepté.

Remarque

• Sur iOS, pour conserver votre projet sur la version 1 de la reconnaissance de texte, veillez à épingler la version 2.2.0 ou une version antérieure dans votre fichier podfile. Par exemple, l'ajout de pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' au fichier pod épinglera votre application à la dernière version v1 de cette fonctionnalité.

29 juin 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de la compatibilité avec com.google.android.odml.image.MlImage sur Android et MLImage sur iOS, un conteneur d'images commun (bêta) pour les frameworks de machine learning sur l'appareil.

Améliorations

• Amélioration de la qualité des modèles d'extraction d'entités pour Android et iOS.
• Sur Android, amélioration des performances de Pose Detection pour certaines spécifications de processeur.
• Sur Android, correction du problème d'incompatibilité okhttp3 pour les API Entity Extraction et Digital Ink Recognition.
• Sur iOS, la version minimale de Xcode compatible est désormais la version 12.4.
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon de 8.x à 9.x et de la plage de versions de la dépendance FirebaseCore dans MLKitLinkFirebase de 7.x à 8.x, pour rendre ML Kit compatible avec Firebase 8.x. Migration de MLKitLinkFirebase de FirebaseInstanceID vers FirebaseInstallations.
• Modification destructive : sur iOS, suppression de la compatibilité des étiquettes pour les modèles personnalisés entraînés par AutoML à distance obsolètes sans étiquettes intégrées dans les métadonnées du modèle. Veuillez mettre à jour ces modèles distants hébergés dans la console Firebase avec des modèles contenant des étiquettes dans leurs métadonnées.

2 juin 2021

Cette version de correctif a résolu un bug dans la bibliothèque com.google.mlkit:face-detection.

25 mai 2021

Cette version inclut une nouvelle fonctionnalité et des améliorations.

Améliorations

• Sur Android, introduction d'une bibliothèque d'assistance pour les fonctionnalités dynamiques du Play Store pour les fonctionnalités dépendant de ML Kit et les dépendances de ML Kit à placer dans un module de fonctionnalité dynamique lorsque l'application est créée avec un app bundle du Play Store.

• Sur Android, l'API TextRecognition#getClient() a été abandonnée dans le SDK Text Recognition.

4 mai 2021

Cette version de correctif corrige une régression de plantage dans l'API Custom Image Labeling.

Correction de bugs

• Sur Android, correction d'un problème de plantage dans l'API Custom Image Labeling lorsque le modèle est téléchargé depuis Firebase.

27 avril 2021

Cette version inclut une nouvelle fonctionnalité et des améliorations.

Améliorations

• Sur Android, introduction d'une bibliothèque d'aide pour l'appareil photo afin que les fonctionnalités de vision de ML Kit puissent être utilisées directement avec la sortie de l'appareil photo en mode streaming. Il utilise CameraX en interne.

• Sur Android, l'accélération NNAPI a été activée pour la détection et le suivi d'objets avec des modèles de base sur davantage d'appareils, ce qui permet d'accélérer l'inférence des modèles et d'économiser de l'énergie.

Correction de bugs

• Sur Android, correction d'un problème dans l'API FaceDetection lorsque l'InputImage est construite par bitmap avec un rotationDegrees non nul.

30 mars 2021

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

Améliorations

• Ajout de nouveaux modèles pour les langues utilisant l'écriture devanagari pour les API de reconnaissance d'encre numérique.
• Sur Android, mise à jour de la version des dépendances externes pour les API de détection de visages et d'étiquetage d'images.

Correction de bugs

• Sur Android, ajout de l'autorisation réseau à l'API Translate pour que l'application n'ait pas besoin de la déclarer.

2 mars 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de l'API Selfie Segmentation, une solution basée sur le processeur qui permet aux développeurs de séparer facilement l'arrière-plan des utilisateurs dans une scène et de se concentrer sur ce qui compte.

Améliorations

• La version minimale de Xcode compatible avec iOS est désormais la version 12.2.

5 février 2021

Cette version de correctif corrige un bug de régression dans les API de détection de visages.

Améliorations et correction de bugs

• Un bug de régression a été introduit dans les versions 16.1.3 (thin) et 16.0.4 (bundled) de la détection de visages, ce qui a entraîné une mauvaise détection des visages. Cette version de correctif corrige le bug.

26 janvier 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Nouvelle prise en charge des coordonnées Z dans l'API Pose Detection.

Améliorations et correction de bugs

• L'API Pose Detection reconnaît davantage de postures, par exemple lorsqu'un utilisateur fait face à la caméra pendant qu'il effectue des squats et des pompes.
• Les modèles de base et précis de l'API Pose Detection sont nettement plus petits. Ce changement n'a aucune incidence sur la qualité des modèles.
• Les API Android Vision ont été mises à jour. La taille des variantes non groupées dans les SDK intégrés compatibles avec les services Google Play est réduite d'environ 16 % (~160 Ko).

8 décembre 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• ML Kit n'est plus en version bêta. Toutes les API de ML Kit (à l'exception de la détection de pose et de l'extraction d'entités) sont désormais en disponibilité générale.

• Ajout de l'API Entity Extraction (bêta). Cette API vous permet de détecter et de localiser des entités (par exemple, des adresses, des dates/heures, etc.) à partir de texte brut. Il est compatible avec 11 types d'entités et 15 langues, et utilise la même technologie que celle qui permet la sélection intelligente de texte dans Android Q et versions ultérieures.

  L'extraction d'entités fonctionne entièrement hors connexion (à l'exception d'un téléchargement unique du modèle de langage sélectionné, d'environ 700 Ko) et est compatible avec Android et iOS.

Améliorations et correction de bugs

• Modification destructive : l'API d'étiquetage d'images AutoML est supprimée. À la place, les modèles de classification d'images personnalisés entraînés à l'aide d'AutoML Vision Edge sont désormais directement compatibles avec les API Étiquetage d'images personnalisé et Détection et suivi d'objets personnalisés.
• L'étiquetage d'images personnalisé et la détection et le suivi d'objets personnalisés sont désormais compatibles avec les modèles distants hébergés dans Firebase.
  • Ajout des classes RemoteModelSource, FirebaseModelSource et CustomRemoteModel pour prendre en charge les modèles personnalisés hébergés à distance sur le serveur Firebase. Ajout de la compatibilité avec la création d'une instance LocalModel à partir d'un chemin d'accès au fichier manifeste d'un modèle personnalisé local entraîné par AutoML Vision Edge.
  • Pour l'API d'étiquetage d'images personnalisées, ajout de la compatibilité avec les modèles personnalisés distants à la classe CustomImageLabelerOptions.
  • Pour l'API de détection d'objets personnalisée, ajout de la compatibilité avec les modèles personnalisés distants à la classe CustomObjectDetectorOptions.
• Sur Android, la taille du SDK pour les API Vision a été considérablement réduite. Pour les API avec des variantes non groupées (fournies par les services Google Play), la taille du SDK pull-in est réduite d'environ 900 Ko (environ 65 % de la taille d'origine). Pour toutes les autres API Vision, la taille du SDK d'extraction est réduite d'environ 600 Ko. La reconnaissance d'écriture manuscrite constitue une exception, car la taille du SDK reste la même.
• Sur Android, activation de l'accélération NNAPI pour la détection d'objets et le suivi avec des modèles de base dans STREAM_MODE sur certains appareils et systèmes d'exploitation (Pixel 3, 3XL, 4, 4XL avec Android Q ou R pour le moment), ce qui accélère l'inférence du modèle et économise de l'énergie.
• Sur Android, correction d'un problème dans l'API Barcode Scanning qui l'empêchait de fonctionner sur certains appareils exécutant la version camera-camera2:1.0.0-beta08 ou une version ultérieure.

2 novembre 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS : GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance FirebaseCore dans MLKitLinkFirebase de 6.x à 7.x, et de la dépendance FirebaseInstanceID de 4.x à 7.x.

29 octobre 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS : GoogleMLKit/Common 0.64.2

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleUtilities/UserDefaults dans MLKitCommon de 6.x à 7.x.

26 octobre 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS : GoogleMLKit/Common 0.64.1

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon de 7.x à 8.x.

29 septembre 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS : 0.64.0

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout d'une variante "allégée" de l'API Image Labeling, basée sur les services Google Play. Réduit l'impact sur la taille de votre application d'environ 3 Mo par rapport à la variante groupée.

Améliorations et correction de bugs

• Modification destructive : division de la détection de postures en deux bibliothèques pour optimiser la taille. Une bibliothèque ne regroupe que les modèles rapides, tandis que l'autre ne regroupe que les modèles précis. Cela permet de réduire la taille de l'application si vous n'utilisez qu'un seul ensemble de modèles. Le même changement a été apporté à iOS : le pod PoseDetection ne contient désormais que les modèles rapides. Pour utiliser les modèles précis, utilisez plutôt le pod PoseDetectionAccurate.
• Sur iOS, correction d'une fuite de mémoire qui se produisait lors de la désallocation du détecteur de pose.

25 août 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS : 0.63.0

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de l'API Pose Detection, une solution légère et polyvalente basée sur le processeur, qui permet aux développeurs de suivre les actions physiques d'un utilisateur en temps réel dans leurs applications. La détection de poses offre une correspondance squelettique en 33 points (avec suivi des mains et des pieds) du corps d'un utilisateur en temps réel. Elle a été optimisée pour fonctionner correctement dans des cas d'utilisation athlétiques complexes.

  La détection de poses fonctionne également entièrement hors connexion, propose deux modes de fonctionnement (rapide et précis) et est compatible avec Android et iOS.

Améliorations et correction de bugs

• Ajout de la possibilité de créer un LocalModel avec un URI sur Android.
• Nouveaux outils de reconnaissance de l'alphabet latin pour le philippin (fil/tl), l'ouzbek (uz-Latn) et le berbère (ber-Latn) dans la reconnaissance de l'encre numérique.
• Amélioration des modèles pour les langues utilisant l'alphabet cyrillique dans la reconnaissance de l'encre numérique.
• Le code de langue de l'hébreu est passé de iw à he dans l'identification de la langue sur Android, car iw est obsolète dans la norme BCP-47.

28 juillet 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS : 0.62.0

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une API de reconnaissance d'encre numérique qui reconnaît le texte et les formes manuscrits sur une surface numérique (par exemple, un écran tactile). Compatible avec plus de 300 langues, ainsi qu'avec les emoji et Autodraw. Il s'agit de la même technologie que celle qui permet de reconnaître l'écriture manuscrite dans Gboard, les applications Google Traduction et le jeu Quick, Draw!.

  La reconnaissance d'encre numérique fonctionne entièrement hors connexion (à l'exception d'un téléchargement unique de modules linguistiques) et est compatible avec Android et iOS.

• Sur Android, ajout de la possibilité de spécifier votre propre Executor personnalisé pour exécuter des tâches coûteuses telles que le chargement de modèles et l'inférence pour l'étiquetage d'images, ainsi que la détection et le suivi d'objets. Avec cette version, toutes les API ML Kit sont désormais compatibles avec les exécuteurs personnalisés.

  Par défaut, ML Kit utilise un pool de threads géré en interne et hautement optimisé pour exécuter les tâches en arrière-plan. Cette API peut être utile pour des cas d'utilisation spécialisés où les développeurs souhaitent garder le contrôle total sur les threads de leur application.

Améliorations et correction de bugs

• Sur Android, pour l'API Barcode Scanning, correction de la gestion de la rotation de l'image d'entrée.

15 juillet 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS : GoogleMLKit/Common 0.61.1

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon de la version 3.2 ou ultérieure vers la version 7.0 ou ultérieure.
• Suppression de la dépendance GoogleDataTransportCCTSupport de MLKitCommon.

1er juillet 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS : 0.61.0

Nouvelles fonctionnalités

• Les API Image Labeling et Object Detection and Tracking sont désormais compatibles avec les modèles personnalisés basés sur des nombres à virgule flottante.

• Sur Android, ajout de la possibilité de spécifier votre propre exécuteur personnalisé pour exécuter des tâches coûteuses telles que le chargement de modèles et l'inférence sur toutes les API, à l'exception de l'étiquetage d'images, et de la détection et du suivi d'objets.

  Par défaut, ML Kit utilise un pool de threads géré en interne et hautement optimisé pour exécuter les tâches en arrière-plan. Cette API peut être utile pour des cas d'utilisation spécialisés où les développeurs souhaitent garder le contrôle total sur les threads de leur application.

Améliorations et correction de bugs

• Modification destructive : sur iOS, pour l'API Barcode Scanning, correction d'une faute de frappe dans BarcodePersonName et remplacement du nom de sa propriété pronounciation par pronunciation.
• Correction d'un problème sur iOS dans les API Translate et Réponse suggérée, qui entraînait le plantage de l'application si les paramètres régionaux de l'appareil ne spécifiaient pas de région (par exemple, "en" au lieu de "en-US").

3 juin 2020

Android : 16.0.0 / iOS : 0.60.0

Il s'agit de la première version de ML Kit en tant que SDK autonome, indépendant de Firebase. Ce SDK propose toutes les API sur l'appareil qui étaient auparavant proposées via le SDK ML Kit pour Firebase. Pour en savoir plus sur ce changement et obtenir des instructions sur la migration de vos applications existantes, veuillez suivre notre guide de migration.

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Nouvelles API Étiquetage d'images personnalisé et Détection et suivi d'objets personnalisés, qui facilitent l'utilisation de modèles de classification d'images personnalisés (pré-entraînés ou nouvellement entraînés à partir de différentes sources) dans vos applications et la création d'expériences interactives en temps réel pour les utilisateurs.

Améliorations et correction de bugs

• Sur Android, ajout de la compatibilité avec les contours du visage dans la variante "thin" de l'API Face Detection, optimisée par les services Google Play. Réduit l'impact de la taille sur votre application d'environ 20,3 Mo par rapport à la variante groupée.
• Sur Android, amélioration des performances de CameraX et Camera2 pour les API de lecture de codes-barres et de détection de visages en déplaçant le code de traitement d'image de Java vers le code natif.
• La compatibilité avec le cycle de vie Android Jetpack a été ajoutée à toutes les API. Les développeurs peuvent utiliser addObserver pour gérer automatiquement le lancement et l'arrêt des API ML Kit lorsque l'application passe par une rotation de l'écran ou une fermeture par l'utilisateur/le système. Cela facilite l'intégration de CameraX.
• API Text Recognition : la langue reconnue la plus courante est désormais fournie
• API de détection de visages : l'angle d'Euler X d'un visage est désormais fourni.
• API Barcode Scanning [groupée]: ajout de la prise en charge de la détection des motifs de début/fin PDF417 endommagés, ce qui améliore le rappel de 10 %.
• API de détection et de suivi d'objets : mise à jour du modèle de localisation, amélioration de la précision moyenne et réduction de l'encombrement d'environ 700 Ko.

Anciennes versions

Les modifications antérieures au 3 juin 2020 sont disponibles dans les notes de version de Firebase.