Beispiele
Wir stellen eine Reihe von Beispiel-Apps zur Verfügung, die Ihnen den Einstieg in ML Kit erleichtern. Es gibt zwei Arten von Beispiel-Apps:
- Kurzanleitungs-Apps sind einfache Beispiel-Apps, die Ihnen den Einstieg in die APIs erleichtern.
- Showcase-Apps sind ausgefeiltere Apps, die zeigen, wie sich mit einer oder mehreren ML Kit-APIs in Kombination mit Material Design-Komponenten komplexere Erlebnisse realisieren lassen.
GenAI APIs
GenAI APIs bieten sofort einsatzfähige Qualität für beliebte Anwendungsfälle mit Gemini Nano.
GenAI-Kurzanleitung
Hier erfahren Sie, wie Sie mit den GenAI APIs loslegen, einschließlich Bildbeschreibung, Korrekturlesen, Umschreiben und Zusammenfassung.
Vision APIs
Video- und Bildanalyse-APIs zum Beschriften von Bildern und Erkennen von Barcodes, Text, Gesichtern und Objekten.
Vision-Kurzanleitung
Erläutert die ersten Schritte mit allen Vision APIs: Barcode-Scanning, Gesichtserkennung, Texterkennung und Posenerkennung. Außerdem werden Bildbeschriftungen und Objekterkennung mit Basismodellen und benutzerdefinierten TensorFlow Lite-Modellen gezeigt.
AutoML-Kurzanleitung
Erläutert die Verwendung von Bildlabels mit AutoML Vision Edge-Modellen und das Herunterladen von Modellen, die mit Firebase gehostet werden.
Vision-Präsentation
Diese App verwendet die Vision APIs von ML Kit und zeigt, wie Sie eine umfassende End-to-End-Benutzeroberfläche erstellen, die den Designrichtlinien von Material for ML entspricht.
Kurzanleitung zur digitalen Tintenerkennung
Zeigt die ersten Schritte mit der API für die digitale Tintenerkennung.
Natural Language APIs
Natural Language Processing APIs zur Erkennung und Übersetzung zwischen 58 Sprachen sowie zur Bereitstellung von Antwortvorschlägen
Kurzanleitung für Google Übersetzer
Erläutert das Verwenden von ML Kit zum Übersetzen von Text.
Intelligente Antworten – Kurzanleitung
Veranschaulicht die Verwendung der Funktion „Intelligente Antwort“ von ML Kit, um automatisch Antworten auf Unterhaltungsthreads zu generieren.
Sprach-ID – Kurzanleitung
Erläutert, wie Sie mit ML Kit die Sprache von geschriebenem Text identifizieren.
Entität extrahieren
Erkennen und finden Sie Entitäten (z. B. Adressen, Datum/Uhrzeit) aus 15 verschiedenen Sprachen und ergreifen Sie je nach Kontext entsprechende Maßnahmen.
Präsentation übersetzen
Diese App nutzt die APIs für Texterkennung, Sprach-ID und On-Device-Übersetzung, um Text in Echtzeit von einem Kamerabild zu übersetzen.