Chemins d'installation des modèles ML Kit sur Android
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Par défaut, toutes les fonctionnalités de ML Kit utilisent des modèles de machine learning entraînés par Google (appelés modèles de base). Ce guide ne s'applique qu'aux modèles de base. Cliquez ici pour obtenir des conseils sur les modèles personnalisés.
Les modèles des API ML Kit peuvent être installés de trois manières :
- Non groupé : les modèles sont téléchargés et gérés via les services Google Play.
- Regroupés : les modèles sont liés statiquement à votre application au moment de la compilation.
- Téléchargement dynamique : les modèles sont téléchargés à la demande.
Chemins d'installation compatibles pour chaque API
Le tableau ci-dessous indique les chemins d'installation de modèle compatibles avec chaque fonctionnalité ML Kit :
Les guides spécifiques aux API indiquent les options d'installation disponibles pour l'API concernée.
Principales différences entre les options d'installation
Choisir entre les offres groupées et non groupées
Si une API est compatible avec les options d'installation groupée et non groupée :
Télécharger des modèles
Lorsque vous utilisez l'option de modèle non groupé, vous pouvez spécifier comment les modèles doivent être téléchargés sur l'appareil :
Vous pouvez activer les téléchargements de modèles au moment de l'installation en ajoutant une déclaration au fichier AndroidManifest.xml
de votre application. Par exemple, l'extrait de code ci-dessous montre comment configurer votre application pour qu'elle télécharge automatiquement le modèle de lecture de codes-barres une fois qu'elle est installée depuis le Play Store :
<application ...>
...
<meta-data
android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
android:value="barcode" >
<!-- To use multiple models: android:value="barcode,model2,model3" -->
</application>
Vous pouvez demander un téléchargement explicite via l'API ModuleInstallClient des services Google Play.
Si vous n'activez pas le téléchargement de modèles au moment de l'installation ou ne demandez pas de téléchargement explicite, le modèle sera téléchargé la première fois que vous exécuterez la fonctionnalité.
Tant que le téléchargement n'est pas terminé, les requêtes d'inférence échouent.
Mettre à jour des modèles
Pour mettre à jour vos modèles lorsque vous utilisez l'option de modèle fourni ou de modèles téléchargés de manière dynamique :
Mettez à jour le fichier Gradle de votre application pour utiliser la dernière bibliothèque cliente de fonctionnalités ML Kit.
dependencies {
implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning: 17.3.0' // The latest version number of the API
}
Recompilez votre application.
Pourquoi certaines API proposent-elles des modèles téléchargés de manière dynamique ?
Certaines API ML Kit comportent trop d'options de modèle pour être regroupées. Par exemple, la reconnaissance de l'encre numérique est compatible avec plus de 300 langues. Il n'est pas toujours nécessaire d'inclure toutes les langues dans la fonctionnalité lors de l'installation.
Pour ce faire, nous proposons une troisième option d'installation, dans laquelle les modèles sont téléchargés à la demande après l'installation. Pour le moment, cette option n'est disponible que pour la reconnaissance de l'encre numérique, la traduction et l'extraction d'entités.
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Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eML Kit features utilize Google-trained machine learning models, offering three installation options: unbundled, bundled, and dynamically downloaded.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUnbundled models are downloaded via Google Play Services, while bundled models are included in the app, and dynamically downloaded models are fetched on demand.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eChoosing between bundled and unbundled models depends on priorities: bundled for immediate functionality, unbundled for smaller app size and automatic updates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eModels can be downloaded at install time, explicitly requested, or downloaded on first use, and updates for bundled or dynamically downloaded models require app updates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDynamically downloaded models are offered for APIs with extensive model options, such as Digital Ink Recognition and Translation, to avoid bundling all possibilities.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["All ML Kit features make use of Google-trained machine learning models (known as\nbase models) by default. This guide is only applicable to base models. [See here\nfor guidance on custom models.](/ml-kit/custom-models)\n\nModels in ML Kit APIs can be installed in one of three ways:\n\n1. **Unbundled:** Models are downloaded and managed via Google Play Services.\n2. **Bundled:** Models are statically linked to your app at build time.\n3. **Dynamically downloaded:** Models are downloaded on demand.\n\nSupported installation paths for each API\n\nThe table below shows which model installation paths are supported by each ML\nKit feature:\n\n|---------------------------------------------------------------------------|---------------|-------------|----------------------------|\n| | **Unbundled** | **Bundled** | **Dynamically downloaded** |\n| [Text recognition v2](/ml-kit/vision/text-recognition/v2/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Face detection](/ml-kit/vision/face-detection/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Face mesh detection](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/android) | | ✅ | |\n| [Pose detection](/ml-kit/vision/pose-detection/android) | | ✅ | |\n| [Selfie segmentation](/ml-kit/vision/selfie-segmentation/android) | | ✅ | |\n| [Barcode scanning](/ml-kit/vision/barcode-scanning/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Image labeling](/ml-kit/vision/image-labeling/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Object detection and tracking](/ml-kit/vision/object-detection/android) | | ✅ | |\n| [Digital ink recognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition/android) | | | ✅ |\n| [Document scanner](/ml-kit/vision/doc-scanner) | ✅ | | |\n| [Subject segmentation](/ml-kit/vision/subject-segmentation/android) | ✅ | | |\n| [Google code scanner](/ml-kit/code-scanner) | ✅ | | |\n| [Language identification](/ml-kit/language/identification/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Translation](/ml-kit/language/translation/android) | | | ✅ |\n| [Smart Reply](/ml-kit/language/smart-reply/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Entity Extraction](/ml-kit/language/entity-extraction/android) | | | ✅ |\n\nAPI-specific guides show which installation options are available for the given\nAPI.\n\nKey differences between installation options\n\n|----------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | **Unbundled** | **Bundled** | **Dynamically downloaded** |\n| **Where are models stored?** | Resides in Google Play Services and is not counted towards the storage used by this app | Saved in [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) after installation | Saved in [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) after model download |\n| **How does model size affect app size?** | Does not contribute to app size | Directly contributes to app size | Does not contribute to app size but increase the [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) |\n| **When are models updated?** | Automatically updated when a newer version is released | [Need to update the app to update model](#update-model) | [Need to update the app to update model](#update-model) |\n| **When are models downloaded?** | [Models must be downloaded before use](#download-models) | All models and features are included when the app is installed, so are usable immediately | Model downloads, updates, and deletions must be managed manually using the [RemoteModelManager](/android/reference/com/google/mlkit/common/model/RemoteModelManager) API |\n| **When are models removed from the device?** | Google Play Services will only remove the model from storage if all apps that depend on the model are uninstalled | Models are removed from [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) when the app is uninstalled | Downloaded models are removed from [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) when the app is uninstalled |\n\nHow to choose between bundled and unbundled\n\nIf an API supports both the bundled and unbundled installation options:\n\n- Use the bundled option if you prioritize:\n\n - Complete feature functionality immediately after app installation\n - Feature functionality without network connection after app installation\n- Use the unbundled option if you prioritize:\n\n - Smaller app size\n - Automated model updates by Google Play Services\n\nHow to download models\n\nWhen using the unbundled model option, you can specify how you want models to be\ndownloaded to the device:\n\n- You can enable **install-time model downloads** by adding a declaration to\n your app's `AndroidManifest.xml` file. For example, the code snippet below\n shows how to configure your app to automatically download the Barcode\n Scanning model after your app is installed from the Play Store:\n\n \u003capplication ...\u003e\n ...\n \u003cmeta-data\n android:name=\"com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES\"\n android:value=\"barcode\" \u003e\n \u003c!-- To use multiple models: android:value=\"barcode,model2,model3\" --\u003e\n \u003c/application\u003e\n\n- You can **request explicit download** through Google Play Services\n [ModuleInstallClient API](/android/guides/module-install-apis).\n\n- If you don't enable install-time model downloads or request explicit\n download, the model will be downloaded the first time you run the feature.\n Until the download is completed, inference requests will fail.\n\nHow to update models\n\nTo update your models when using the bundled model or the dynamically downloaded\nmodels option:\n\n1. Update your app's gradle file to use the latest ML Kit feature client\n library.\n\n dependencies {\n implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning: 17.3.0' // The latest version number of the API\n }\n\n2. Rebuild your app.\n\nWhy some APIs offer dynamically downloaded models\n\nSome ML Kit API have too many model options to bundle. For example, [Digital ink\nrecognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition) supports [300+\nlanguages](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition/base-models), and it's not\nalways necessary to put every language inside the feature during installation.\nFor that purpose, we provide the third installation option, in which models are\ndownloaded on demand after installation. Currently, only [Digital ink\nrecognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition),\n[Translation](/ml-kit/language/translation) and [Entity\nextraction](/ml-kit/language/entity-extraction) have this option."]]