Android での ML Kit モデルのインストール パス
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ML Kit のすべての機能は、デフォルトで Google トレーニング済みの ML モデル(ベースモデル)を使用します。このガイドは、ベースモデルにのみ適用されます。カスタムモデルのガイダンスについては、こちらをご覧ください。
ML Kit API のモデルは、次の 3 つの方法のいずれかでインストールできます。
- バンドル解除: モデルは Google Play 開発者サービス経由でダウンロードおよび管理されます。
- バンドル: モデルはビルド時にアプリに静的にリンクされます。
- 動的にダウンロード: モデルはオンデマンドでダウンロードされます。
各 API でサポートされているインストール パス
次の表に、各 ML Kit 機能でサポートされているモデル インストール パスを示します。
API 固有のガイドには、特定の API で使用可能なインストール オプションが示されています。
インストール オプションの主な違い
バンドルとバンドル解除のどちらを選択するか
API がバンドルされたインストール オプションとバンドルされていないインストール オプションの両方をサポートしている場合:
モデルをダウンロードする方法
バンドルされていないモデル オプションを使用する場合、モデルをデバイスにダウンロードする方法を指定できます。
インストール時のモデルのダウンロードを有効にするには、アプリの AndroidManifest.xml
ファイルに宣言を追加します。たとえば、次のコード スニペットは、アプリが Play ストアからインストールされたら自動でバーコード スキャン モデルをダウンロードするようにアプリを構成する方法を示しています。
<application ...>
...
<meta-data
android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
android:value="barcode" >
<!-- To use multiple models: android:value="barcode,model2,model3" -->
</application>
Google Play 開発者サービスの ModuleInstallClient API を使用して、明示的なダウンロードをリクエストできます。
インストール時点でのモデルのダウンロードを有効にしない場合や、明示的なダウンロードをリクエストしない場合は、機能の初回実行時にモデルがダウンロードされます。ダウンロードが完了するまで、推論リクエストは失敗します。
モデルを更新する方法
バンドルされたモデルまたは動的にダウンロードされたモデル オプションを使用している場合にモデルを更新するには:
最新の ML Kit 機能クライアント ライブラリを使用するように、アプリの Gradle ファイルを更新します。
dependencies {
implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning: 17.3.0' // The latest version number of the API
}
アプリを再ビルドします。
一部の API が動的にダウンロードされるモデルを提供する理由
ML Kit API の一部には、バンドルするモデル オプションが多すぎます。たとえば、手書き文字認識は 300 以上の言語をサポートしていますが、インストール時にすべての言語を機能内に配置する必要はありません。そのため、インストール後にモデルをオンデマンドでダウンロードする 3 つ目のインストール オプションが用意されています。現在、このオプションがあるのは、手書き文字認識、翻訳、エンティティ抽出のみです。
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最終更新日 2025-09-03 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-09-03 UTC。"],[[["\u003cp\u003eML Kit features utilize Google-trained machine learning models, offering three installation options: unbundled, bundled, and dynamically downloaded.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUnbundled models are downloaded via Google Play Services, while bundled models are included in the app, and dynamically downloaded models are fetched on demand.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eChoosing between bundled and unbundled models depends on priorities: bundled for immediate functionality, unbundled for smaller app size and automatic updates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eModels can be downloaded at install time, explicitly requested, or downloaded on first use, and updates for bundled or dynamically downloaded models require app updates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDynamically downloaded models are offered for APIs with extensive model options, such as Digital Ink Recognition and Translation, to avoid bundling all possibilities.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["All ML Kit features make use of Google-trained machine learning models (known as\nbase models) by default. This guide is only applicable to base models. [See here\nfor guidance on custom models.](/ml-kit/custom-models)\n\nModels in ML Kit APIs can be installed in one of three ways:\n\n1. **Unbundled:** Models are downloaded and managed via Google Play Services.\n2. **Bundled:** Models are statically linked to your app at build time.\n3. **Dynamically downloaded:** Models are downloaded on demand.\n\nSupported installation paths for each API\n\nThe table below shows which model installation paths are supported by each ML\nKit feature:\n\n|---------------------------------------------------------------------------|---------------|-------------|----------------------------|\n| | **Unbundled** | **Bundled** | **Dynamically downloaded** |\n| [Text recognition v2](/ml-kit/vision/text-recognition/v2/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Face detection](/ml-kit/vision/face-detection/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Face mesh detection](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/android) | | ✅ | |\n| [Pose detection](/ml-kit/vision/pose-detection/android) | | ✅ | |\n| [Selfie segmentation](/ml-kit/vision/selfie-segmentation/android) | | ✅ | |\n| [Barcode scanning](/ml-kit/vision/barcode-scanning/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Image labeling](/ml-kit/vision/image-labeling/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Object detection and tracking](/ml-kit/vision/object-detection/android) | | ✅ | |\n| [Digital ink recognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition/android) | | | ✅ |\n| [Document scanner](/ml-kit/vision/doc-scanner) | ✅ | | |\n| [Subject segmentation](/ml-kit/vision/subject-segmentation/android) | ✅ | | |\n| [Google code scanner](/ml-kit/code-scanner) | ✅ | | |\n| [Language identification](/ml-kit/language/identification/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Translation](/ml-kit/language/translation/android) | | | ✅ |\n| [Smart Reply](/ml-kit/language/smart-reply/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Entity Extraction](/ml-kit/language/entity-extraction/android) | | | ✅ |\n\nAPI-specific guides show which installation options are available for the given\nAPI.\n\nKey differences between installation options\n\n|----------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | **Unbundled** | **Bundled** | **Dynamically downloaded** |\n| **Where are models stored?** | Resides in Google Play Services and is not counted towards the storage used by this app | Saved in [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) after installation | Saved in [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) after model download |\n| **How does model size affect app size?** | Does not contribute to app size | Directly contributes to app size | Does not contribute to app size but increase the [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) |\n| **When are models updated?** | Automatically updated when a newer version is released | [Need to update the app to update model](#update-model) | [Need to update the app to update model](#update-model) |\n| **When are models downloaded?** | [Models must be downloaded before use](#download-models) | All models and features are included when the app is installed, so are usable immediately | Model downloads, updates, and deletions must be managed manually using the [RemoteModelManager](/android/reference/com/google/mlkit/common/model/RemoteModelManager) API |\n| **When are models removed from the device?** | Google Play Services will only remove the model from storage if all apps that depend on the model are uninstalled | Models are removed from [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) when the app is uninstalled | Downloaded models are removed from [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) when the app is uninstalled |\n\nHow to choose between bundled and unbundled\n\nIf an API supports both the bundled and unbundled installation options:\n\n- Use the bundled option if you prioritize:\n\n - Complete feature functionality immediately after app installation\n - Feature functionality without network connection after app installation\n- Use the unbundled option if you prioritize:\n\n - Smaller app size\n - Automated model updates by Google Play Services\n\nHow to download models\n\nWhen using the unbundled model option, you can specify how you want models to be\ndownloaded to the device:\n\n- You can enable **install-time model downloads** by adding a declaration to\n your app's `AndroidManifest.xml` file. For example, the code snippet below\n shows how to configure your app to automatically download the Barcode\n Scanning model after your app is installed from the Play Store:\n\n \u003capplication ...\u003e\n ...\n \u003cmeta-data\n android:name=\"com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES\"\n android:value=\"barcode\" \u003e\n \u003c!-- To use multiple models: android:value=\"barcode,model2,model3\" --\u003e\n \u003c/application\u003e\n\n- You can **request explicit download** through Google Play Services\n [ModuleInstallClient API](/android/guides/module-install-apis).\n\n- If you don't enable install-time model downloads or request explicit\n download, the model will be downloaded the first time you run the feature.\n Until the download is completed, inference requests will fail.\n\nHow to update models\n\nTo update your models when using the bundled model or the dynamically downloaded\nmodels option:\n\n1. Update your app's gradle file to use the latest ML Kit feature client\n library.\n\n dependencies {\n implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning: 17.3.0' // The latest version number of the API\n }\n\n2. Rebuild your app.\n\nWhy some APIs offer dynamically downloaded models\n\nSome ML Kit API have too many model options to bundle. For example, [Digital ink\nrecognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition) supports [300+\nlanguages](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition/base-models), and it's not\nalways necessary to put every language inside the feature during installation.\nFor that purpose, we provide the third installation option, in which models are\ndownloaded on demand after installation. Currently, only [Digital ink\nrecognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition),\n[Translation](/ml-kit/language/translation) and [Entity\nextraction](/ml-kit/language/entity-extraction) have this option."]]