Antes de implantar em produção um app que usa um modelo no dispositivo do Kit de ML, considere seguir as recomendações dessa página para reduzir o tamanho do download de app.
Criar seu app como um Android App Bundle
Crie e implante seu app como um Android App Bundle para que o Google O Google Play pode gerar automaticamente APKs para densidades de tela, CPU específicas arquiteturas e linguagens. Os usuários só precisarão fazer o download dos APKs que correspondem à configuração do dispositivo e, o mais importante, os usuários fazem o download apenas bibliotecas de código nativo que correspondam à arquitetura do dispositivo.
Avançado: mover atributos de ML opcionais para módulos de recursos dinâmicos
Se você usar o Kit de ML em um recurso do app que não é o objetivo principal, considere refatorar o app para migrar esse recurso e o kit de ML dele dependências a um módulo de recurso dinâmico.
Para que os recursos do Kit de ML funcionem em um módulo de recursos sob demanda, no arquivo build.gradle do APK de base:
incluem a dependência da biblioteca de suporte a recursos dinâmicos da Play Store do kit de ML.
dependencies { // ... implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2' }
Dessa forma, você evita que os usuários façam o download desnecessário dos modelos de ML do seu app, que podem ser grandes.
Avançado: exclua binários não utilizados do kit de ML
O Kit de ML foi criado com suporte para arquiteturas de 32 e 64 bits. Se seu app só oferece suporte ao modo de 32 bits, por exemplo, porque você usa uma que fornece somente binários de 32 bits. É possível excluir o kit de ML não utilizado do seu build:
android { defaultConfig { ndk { // Don't package arm64-v8a or x86_64 abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86' } } }