Antes de implantar na produção um app que usa um modelo no dispositivo do Kit de ML, siga as orientações desta página para reduzir o tamanho do download do app.
Criar o app como um Android App Bundle
Crie e implante seu app como um Android App Bundle para que o Google Play possa gerar automaticamente APKs para densidades de tela, arquiteturas de CPU e idiomas específicos. Os usuários só precisam baixar os APKs que correspondem à configuração do dispositivo e, o mais importante, só baixam as bibliotecas de código nativo que correspondem à arquitetura do dispositivo.
Avançado: mover recursos opcionais de ML para módulos de recursos dinâmicos
Se você usa o Kit de ML em um recurso do app que não é o principal, considere refatorar o app para mover esse recurso e as dependências do Kit de ML para um módulo de recursos dinâmicos.
Para que os recursos do Kit de ML funcionem em um módulo de recurso on demand, inclua a dependência da biblioteca de suporte a recursos dinâmicos da Play Store do Kit de ML no arquivo build.gradle do APK de base.
dependencies { // ... implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2' }
Ao fazer isso, você evita que os usuários façam o download desnecessário dos modelos de ML do seu app, que podem ser grandes.
Avançado: excluir binários não utilizados do Kit de ML
O Kit de ML é compatível com arquiteturas de 32 e 64 bits. Se o app for compatível apenas com o modo de 32 bits, por exemplo, porque você usa uma biblioteca que fornece apenas binários de 32 bits, é possível excluir as bibliotecas do Kit de ML não utilizadas do build:
android { defaultConfig { ndk { // Don't package arm64-v8a or x86_64 abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86' } } }