ML Kit Android uygulamanızın APK'larının boyutunu küçültün
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
ML Kit cihaz üzerinde model kullanan bir uygulamayı üretime dağıtmadan önce, uygulamanızın indirme boyutunu azaltmak için bu sayfadaki önerileri uygulayabilirsiniz.
Uygulamanızı Android App Bundle olarak derleme
Google Play'in belirli ekran yoğunlukları, CPU mimarileri ve diller için otomatik olarak APK oluşturabilmesi amacıyla uygulamanızı Android App Bundle olarak oluşturun ve dağıtın. Kullanıcıların yalnızca cihaz yapılandırmalarıyla eşleşen APK'ları indirmesi gerekir. En önemlisi de kullanıcıların yalnızca cihaz mimarileriyle eşleşen yerel kod kitaplıklarını indirmesidir.
Gelişmiş: İsteğe bağlı makine öğrenimi özelliklerini dinamik özellik modüllerine taşıma
ML Kit'i, uygulamanızın birincil amacı olmayan bir özelliğinde kullanıyorsanız bu özelliği ve ML Kit bağımlılarını dinamik özellik modülüne taşımak için uygulamanızı yeniden yapılandırabilirsiniz.
ML Kit özelliklerinin isteğe bağlı özellik modülünde çalışması için temel apk'nızın build.gradle
dosyasına ML Kit playstore dinamik özellik destek kitaplığı bağımlılığını ekleyin.
dependencies {
// ...
implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2'
}
Böylece, kullanıcıların uygulamanızın büyük olabilecek ML modellerini gereksiz yere indirmesini engellemiş olursunuz.
Gelişmiş: Kullanılmayan ML Kit ikili programlarını hariç tutma
ML Kit, hem 32 bit hem de 64 bit mimarileri desteklemek üzere tasarlanmıştır. Uygulamanız yalnızca 32 bit modunu destekliyorsa (ör. yalnızca 32 bit ikili programlar sağlayan bir kitaplık kullandığınızdan) kullanılmayan ML Kit kitaplıklarını derlemenizden hariç tutabilirsiniz:
android {
defaultConfig {
ndk {
// Don't package arm64-v8a or x86_64
abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86'
}
}
}
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-08-29 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eReduce your app's download size by building it as an Android App Bundle, enabling Google Play to deliver optimized APKs to users based on their device configurations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor non-core ML features, leverage dynamic feature modules to deliver them on demand, minimizing the initial download size by excluding optional ML models.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf your app only supports 32-bit mode, exclude unused 64-bit ML Kit libraries to further reduce the app's size.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo enable ML Kit features in on-demand modules, include the \u003ccode\u003eplaystore-dynamic-feature-support\u003c/code\u003e library in your base APK's dependencies.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Before you deploy to production an app that uses an ML Kit on-device model,\nconsider following the advice on this page to reduce the download size of your\napp.\n\nBuild your app as an Android App Bundle\n\nBuild and deploy your app as an [Android App Bundle](//developer.android.com/guide/app-bundle/) so that Google\nPlay can automatically generate APKs for specific screen densities, CPU\narchitectures, and languages. Users will only have to download the APKs that\nmatch their device configuration, and most importantly, users only download the\nnative code libraries that match their device architecture.\n\nAdvanced: Move optional ML features to dynamic feature modules\n\nIf you use ML Kit in a feature of your app that isn't its primary purpose,\nconsider refactoring your app to move that feature and its ML Kit\ndependencies to a [dynamic feature module](//developer.android.com/studio/projects/dynamic-delivery#dynamic_feature_modules).\n\nIn order for ML Kit features to work in an on-demand feature module, in your base apk's `build.gradle` file,\ninclude the ML Kit playstore dynamic feature support library dependency. \n\n```carbon\ndependencies {\n // ...\n implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2'\n}\n```\n\nBy doing so, you prevent users from unnecessarily downloading your app's ML models, which can be\nlarge.\n\nAdvanced: Exclude unused ML Kit binaries\n\nML Kit is built with support for both 32-bit and 64-bit architectures. If\nyour app only supports 32-bit mode---for example, because you use a library\nthat only provides 32-bit binaries---you can exclude the unused ML Kit\nlibraries from your build: \n\n```carbon\nandroid {\n defaultConfig {\n ndk {\n // Don't package arm64-v8a or x86_64\n abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86'\n }\n }\n}\n```"]]