বারকোড চিনতে এবং ডিকোড করতে আপনি ML কিট ব্যবহার করতে পারেন।
| বৈশিষ্ট্য | আনবান্ডেলড | বান্ডিলযুক্ত |
|---|---|---|
| বাস্তবায়ন | মডেলটি গুগল প্লে সার্ভিসেসের মাধ্যমে গতিশীলভাবে ডাউনলোড করা হয়। | মডেলটি তৈরির সময় আপনার অ্যাপের সাথে স্ট্যাটিক্যালি লিঙ্ক করা থাকে। |
| অ্যাপের আকার | প্রায় ২০০ কিলোবাইট আকার বৃদ্ধি। | প্রায় ২.৪ মেগাবাইট সাইজ বৃদ্ধি। |
| আরম্ভের সময় | প্রথম ব্যবহারের আগে মডেলটি ডাউনলোড হওয়ার জন্য অপেক্ষা করতে হতে পারে। | মডেলটি অবিলম্বে পাওয়া যাচ্ছে। |
চেষ্টা করে দেখো
- এই API এর একটি উদাহরণ ব্যবহারের জন্য নমুনা অ্যাপটি ব্যবহার করুন।
- এই API-এর এন্ড-টু-এন্ড বাস্তবায়নের জন্য ম্যাটেরিয়াল ডিজাইন শোকেস অ্যাপটি দেখুন।
শুরু করার আগে
আপনার প্রজেক্ট-লেভেল
build.gradleফাইলে, আপনারbuildscriptএবংallprojectsউভয় বিভাগেই Google এর Maven রিপোজিটরি অন্তর্ভুক্ত করতে ভুলবেন না।আপনার মডিউলের অ্যাপ-লেভেল গ্রেডল ফাইলে ML কিট অ্যান্ড্রয়েড লাইব্রেরির জন্য নির্ভরতা যোগ করুন, যা সাধারণত
app/build.gradleহয়। আপনার প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে নিম্নলিখিত নির্ভরতাগুলির মধ্যে একটি বেছে নিন:আপনার অ্যাপের সাথে মডেলটি বান্ডেল করার জন্য:
dependencies { // ... // Use this dependency to bundle the model with your app implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning:17.3.0' }গুগল প্লে সার্ভিসে মডেলটি ব্যবহারের জন্য:
dependencies { // ... // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.1' }যদি আপনি Google Play Services-এ মডেলটি ব্যবহার করতে চান , তাহলে Play Store থেকে আপনার অ্যাপটি ইনস্টল করার পরে ডিভাইসে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেলটি ডাউনলোড করার জন্য আপনি আপনার অ্যাপটি কনফিগার করতে পারেন। এটি করার জন্য, আপনার অ্যাপের
AndroidManifest.xmlফাইলে নিম্নলিখিত ঘোষণাটি যোগ করুন:<application ...> ... <meta-data android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES" android:value="barcode" > <!-- To use multiple models: android:value="barcode,model2,model3" --> </application>আপনি Google Play পরিষেবা ModuleInstallClient API এর মাধ্যমে মডেলের উপলব্ধতা স্পষ্টভাবে পরীক্ষা করতে পারেন এবং ডাউনলোডের অনুরোধ করতে পারেন।
যদি আপনি ইনস্টল-টাইম মডেল ডাউনলোড সক্ষম না করেন বা স্পষ্ট ডাউনলোডের অনুরোধ না করেন, তাহলে স্ক্যানারটি প্রথমবার চালানোর সাথে সাথে মডেলটি ডাউনলোড হয়ে যাবে। ডাউনলোড শেষ হওয়ার আগে আপনার করা অনুরোধগুলি কোনও ফলাফল দেয় না।
ছবির নির্দেশিকা ইনপুট করুন
এমএল কিট যাতে সঠিকভাবে বারকোড পড়তে পারে, তার জন্য ইনপুট ছবিতে অবশ্যই পর্যাপ্ত পিক্সেল ডেটা দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা বারকোড থাকতে হবে।
নির্দিষ্ট পিক্সেল ডেটার প্রয়োজনীয়তা বারকোডের ধরণ এবং এতে এনকোড করা ডেটার পরিমাণ উভয়ের উপর নির্ভর করে, কারণ অনেক বারকোড একটি পরিবর্তনশীল আকারের পেলোড সমর্থন করে। সাধারণভাবে, বারকোডের ক্ষুদ্রতম অর্থপূর্ণ একক কমপক্ষে 2 পিক্সেল প্রশস্ত হওয়া উচিত এবং 2-মাত্রিক কোডের জন্য, 2 পিক্সেল লম্বা হওয়া উচিত।
উদাহরণস্বরূপ, EAN-13 বারকোডগুলি 1, 2, 3, অথবা 4 ইউনিট চওড়া বার এবং স্পেস দিয়ে তৈরি, তাই একটি EAN-13 বারকোড ছবিতে আদর্শভাবে কমপক্ষে 2, 4, 6, এবং 8 পিক্সেল চওড়া বার এবং স্পেস থাকে। যেহেতু একটি EAN-13 বারকোড মোট 95 ইউনিট চওড়া, তাই বারকোডটি কমপক্ষে 190 পিক্সেল চওড়া হওয়া উচিত।
PDF417 এর মতো ঘন ফর্ম্যাটগুলিকে নির্ভরযোগ্যভাবে পড়ার জন্য ML Kit-এর জন্য আরও বড় পিক্সেল মাত্রা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, একটি PDF417 কোডে একটি সারিতে 34টি 17-ইউনিট প্রশস্ত "শব্দ" থাকতে পারে, যা আদর্শভাবে কমপক্ষে 1156 পিক্সেল প্রশস্ত হবে।
ছবির দুর্বল ফোকাস স্ক্যানিং নির্ভুলতার উপর প্রভাব ফেলতে পারে। যদি আপনার অ্যাপটি গ্রহণযোগ্য ফলাফল না পায়, তাহলে ব্যবহারকারীকে ছবিটি পুনরায় ক্যাপচার করতে বলুন।
সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, উচ্চতর রেজোলিউশনের ছবি প্রদান করার পরামর্শ দেওয়া হয়, যেমন 1280x720 বা 1920x1080, যা ক্যামেরা থেকে আরও বেশি দূরত্ব থেকে বারকোড স্ক্যানযোগ্য করে তোলে।
তবে, যেসব অ্যাপ্লিকেশনে ল্যাটেন্সি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, সেখানে কম রেজোলিউশনে ছবি ক্যাপচার করে কর্মক্ষমতা উন্নত করা সম্ভব, তবে ইনপুট ছবির বেশিরভাগ অংশ বারকোড দিয়ে তৈরি করতে হবে। রিয়েল-টাইম কর্মক্ষমতা উন্নত করার টিপসও দেখুন।
1. বারকোড স্ক্যানার কনফিগার করুন
যদি আপনি জানেন যে আপনি কোন বারকোড ফর্ম্যাটগুলি পড়তে চান, তাহলে আপনি বারকোড ডিটেক্টরটিকে কেবল সেই ফর্ম্যাটগুলি সনাক্ত করার জন্য কনফিগার করে এর গতি উন্নত করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, শুধুমাত্র Aztec কোড এবং QR কোড সনাক্ত করতে, নিম্নলিখিত উদাহরণের মতো একটি BarcodeScannerOptions অবজেক্ট তৈরি করুন:
কোটলিন
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats( Barcode.FORMAT_QR_CODE, Barcode.FORMAT_AZTEC) .build()
জাভা
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats( Barcode.FORMAT_QR_CODE, Barcode.FORMAT_AZTEC) .build();
নিম্নলিখিত ফর্ম্যাটগুলি সমর্থিত:
- কোড ১২৮ (
FORMAT_CODE_128) - কোড ৩৯ (
FORMAT_CODE_39) - কোড ৯৩ (
FORMAT_CODE_93) - কোডাবার (
FORMAT_CODABAR) - EAN-13 (
FORMAT_EAN_13) - EAN-8 (
FORMAT_EAN_8) - আইটিএফ (
FORMAT_ITF) - ইউপিসি-এ (
FORMAT_UPC_A) - ইউপিসি-ই (
FORMAT_UPC_E) - QR কোড (
FORMAT_QR_CODE) - PDF417 (
FORMAT_PDF417) - অ্যাজটেক (
FORMAT_AZTEC) - ডেটা ম্যাট্রিক্স (
FORMAT_DATA_MATRIX)
বান্ডেলড মডেল ১৭.১.০ এবং আনবান্ডেলড মডেল ১৮.২.০ থেকে শুরু করে, আপনি enableAllPotentialBarcodes() কল করে সমস্ত সম্ভাব্য বারকোড ফেরত দিতে পারেন, এমনকি যদি সেগুলি ডিকোড করা নাও যায়। এটি আরও সনাক্তকরণের সুবিধার্থে ব্যবহার করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, ক্যামেরা জুম করে ফিরে আসা বাউন্ডিং বাক্সে যেকোনো বারকোডের একটি পরিষ্কার চিত্র পেতে।
কোটলিন
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .enableAllPotentialBarcodes() // Optional .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .enableAllPotentialBarcodes() // Optional .build();
Further on, starting from bundled library 17.2.0 and unbundled library 18.3.0, a new feature called auto-zoom has been introduced to further enhance the barcode scanning experience. With this feature enabled, the app is notified when all barcodes within the view are too distant for decoding. As a result, the app can effortlessly adjust the camera's zoom ratio to the recommended setting provided by the library, ensuring optimal focus and readability. This feature will significantly enhance the accuracy and success rate of barcode scanning, making it easier for apps to capture information precisely.
To enable auto-zooming and customize the experience, you can utilize the
setZoomSuggestionOptions() method along with your
own ZoomCallback handler and desired maximum zoom
ratio, as demonstrated in the code below.
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .setZoomSuggestionOptions( new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback) .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio) .build()) // Optional .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .setZoomSuggestionOptions( new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback) .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio) .build()) // Optional .build();
zoomCallback is required to be provided to handle whenever the library
suggests a zoom should be performed and this callback will always be called on
the main thread.
The following code snippet shows an example of defining a simple callback.
Kotlin
fun setZoom(ZoomRatio: Float): Boolean { if (camera.isClosed()) return false camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio) return true }
Java
boolean setZoom(float zoomRatio) { if (camera.isClosed()) { return false; } camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio); return true; }
maxSupportedZoomRatio is related to the camera hardware, and different camera
libraries have different ways to fetch it (see the javadoc of the setter
method). In case this is not provided, an
unbounded zoom ratio might be produced by the library which might not be
supported. Refer to the
setMaxSupportedZoomRatio() method
introduction to see how to get the max supported zoom ratio with different
Camera libraries.
When auto-zooming is enabled and no barcodes are successfully decoded within
the view, BarcodeScanner triggers your zoomCallback with the requested
zoomRatio. If the callback correctly adjusts the camera to this zoomRatio,
it is highly probable that the most centered potential barcode will be decoded
and returned.
A barcode may remain undecodable even after a successful zoom-in. In such cases,
BarcodeScanner may either invoke the callback for another round of zoom-in
until the maxSupportedZoomRatio is reached, or provide an empty list (or a
list containing potential barcodes that were not decoded, if
enableAllPotentialBarcodes() was called) to the OnSuccessListener (which
will be defined in step 4. Process the image).
2. Prepare the input image
To recognize barcodes in an image, create anInputImage object
from either a Bitmap, media.Image, ByteBuffer, byte array, or a file on
the device. Then, pass the InputImage object to the
BarcodeScanner's process method.
You can create an InputImage
object from different sources, each is explained below.
Using a media.Image
To create an InputImage
object from a media.Image object, such as when you capture an image from a
device's camera, pass the media.Image object and the image's
rotation to InputImage.fromMediaImage().
If you use the
CameraX library, the OnImageCapturedListener and
ImageAnalysis.Analyzer classes calculate the rotation value
for you.
Kotlin
private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer { override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) { val mediaImage = imageProxy.image if (mediaImage != null) { val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.imageInfo.rotationDegrees) // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
জাভা
private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer { @Override public void analyze(ImageProxy imageProxy) { Image mediaImage = imageProxy.getImage(); if (mediaImage != null) { InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees()); // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
যদি আপনি এমন কোনও ক্যামেরা লাইব্রেরি ব্যবহার না করেন যা আপনাকে ছবির ঘূর্ণন ডিগ্রী দেয়, তাহলে আপনি ডিভাইসের ঘূর্ণন ডিগ্রী এবং ডিভাইসে ক্যামেরা সেন্সরের ওরিয়েন্টেশন থেকে এটি গণনা করতে পারেন:
কোটলিন
private val ORIENTATIONS = SparseIntArray() init { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270) } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) @Throws(CameraAccessException::class) private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, isFrontFacing: Boolean): Int { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation) // Get the device's sensor orientation. val cameraManager = activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager val sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!! if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360 } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360 } return rotationCompensation }
জাভা
private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray(); static { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270); } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, boolean isFrontFacing) throws CameraAccessException { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation(); int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation); // Get the device's sensor orientation. CameraManager cameraManager = (CameraManager) activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE); int sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION); if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360; } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360; } return rotationCompensation; }
তারপর, media.Image অবজেক্ট এবং ঘূর্ণন ডিগ্রি মান InputImage.fromMediaImage() এ পাস করুন:
কোটলিন
val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)
Java
InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
একটি ফাইল URI ব্যবহার করা হচ্ছে
একটি ফাইল URI থেকে একটি InputImage অবজেক্ট তৈরি করতে, অ্যাপের প্রসঙ্গটি পাস করুন এবং URI ফাইলটি InputImage.fromFilePath() এ দিন। যখন আপনি ACTION_GET_CONTENT ইন্টেন্ট ব্যবহার করে ব্যবহারকারীকে তাদের গ্যালারি অ্যাপ থেকে একটি ছবি নির্বাচন করতে অনুরোধ করেন তখন এটি কার্যকর।
কোটলিন
val image: InputImage try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri) } catch (e: IOException) { e.printStackTrace() }
Java
InputImage image; try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
একটি ByteBuffer বা ByteArray ব্যবহার করা
ByteBuffer অথবা ByteArray থেকে InputImage অবজেক্ট তৈরি করতে, প্রথমে media.Image ইনপুটের জন্য পূর্বে বর্ণিত চিত্রের ঘূর্ণন ডিগ্রি গণনা করুন। তারপর, বাফার বা অ্যারে দিয়ে InputImage অবজেক্ট তৈরি করুন, ছবির উচ্চতা, প্রস্থ, রঙ এনকোডিং ফর্ম্যাট এবং ঘূর্ণন ডিগ্রি সহ:
কোটলিন
val image = InputImage.fromByteBuffer( byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ) // Or: val image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 )
জাভা
InputImage image = InputImage.fromByteBuffer(byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ); // Or: InputImage image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */480, /* image height */360, rotation, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 );
Bitmap ব্যবহার করা
একটি Bitmap অবজেক্ট থেকে একটি InputImage অবজেক্ট তৈরি করতে, নিম্নলিখিত ঘোষণাটি করুন:
কোটলিন
val image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0)
Java
InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, rotationDegree);
ছবিটি ঘূর্ণন ডিগ্রি সহ একটি Bitmap বস্তু দ্বারা উপস্থাপিত হয়।
৩. বারকোডস্ক্যানারের একটি উদাহরণ পান
কোটলিন
val scanner = BarcodeScanning.getClient() // Or, to specify the formats to recognize: // val scanner = BarcodeScanning.getClient(options)
জাভা
BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(); // Or, to specify the formats to recognize: // BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(options);
৪. ছবিটি প্রক্রিয়া করুন
ছবিটিprocess পদ্ধতিতে পাস করুন: কোটলিন
val result = scanner.process(image) .addOnSuccessListener { barcodes -> // Task completed successfully // ... } .addOnFailureListener { // Task failed with an exception // ... }
জাভা
Task<List<Barcode>> result = scanner.process(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<Barcode>>() { @Override public void onSuccess(List<Barcode> barcodes) { // Task completed successfully // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
৫. বারকোড থেকে তথ্য পান
যদি বারকোড শনাক্তকরণ অপারেশন সফল হয়,Barcode অবজেক্টের একটি তালিকা সাকসেস লিসেনারের কাছে পাঠানো হয়। প্রতিটি Barcode অবজেক্ট ছবিতে সনাক্ত করা একটি বারকোডকে প্রতিনিধিত্ব করে। প্রতিটি বারকোডের জন্য, আপনি ইনপুট ছবিতে এর বাউন্ডিং স্থানাঙ্ক পেতে পারেন, সেইসাথে বারকোড দ্বারা এনকোড করা কাঁচা ডেটাও পেতে পারেন। এছাড়াও, যদি বারকোড স্ক্যানার বারকোড দ্বারা এনকোড করা ডেটার ধরণ নির্ধারণ করতে সক্ষম হয়, তাহলে আপনি পার্স করা ডেটা ধারণকারী একটি অবজেক্ট পেতে পারেন।উদাহরণস্বরূপ:
কোটলিন
for (barcode in barcodes) { val bounds = barcode.boundingBox val corners = barcode.cornerPoints val rawValue = barcode.rawValue val valueType = barcode.valueType // See API reference for complete list of supported types when (valueType) { Barcode.TYPE_WIFI -> { val ssid = barcode.wifi!!.ssid val password = barcode.wifi!!.password val type = barcode.wifi!!.encryptionType } Barcode.TYPE_URL -> { val title = barcode.url!!.title val url = barcode.url!!.url } } }
জাভা
for (Barcode barcode: barcodes) { Rect bounds = barcode.getBoundingBox(); Point[] corners = barcode.getCornerPoints(); String rawValue = barcode.getRawValue(); int valueType = barcode.getValueType(); // See API reference for complete list of supported types switch (valueType) { case Barcode.TYPE_WIFI: String ssid = barcode.getWifi().getSsid(); String password = barcode.getWifi().getPassword(); int type = barcode.getWifi().getEncryptionType(); break; case Barcode.TYPE_URL: String title = barcode.getUrl().getTitle(); String url = barcode.getUrl().getUrl(); break; } }
রিয়েল-টাইম পারফর্ম্যান্স উন্নত করার টিপস
আপনি যদি রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনে বারকোড স্ক্যান করতে চান, তাহলে সেরা ফ্রেমরেট অর্জনের জন্য এই নির্দেশিকাগুলি অনুসরণ করুন:
ক্যামেরার নেটিভ রেজোলিউশনে ইনপুট ক্যাপচার করবেন না। কিছু ডিভাইসে, নেটিভ রেজোলিউশনে ইনপুট ক্যাপচার করলে অত্যন্ত বড় (১০+ মেগাপিক্সেল) ছবি তৈরি হয়, যার ফলে খুব কম ল্যাটেন্সি দেখা যায় এবং নির্ভুলতার কোনও সুবিধা হয় না। পরিবর্তে, বারকোড সনাক্তকরণের জন্য প্রয়োজনীয় আকারের জন্য ক্যামেরা থেকে অনুরোধ করুন, যা সাধারণত ২ মেগাপিক্সেলের বেশি হয় না।
যদি স্ক্যানিং গতি গুরুত্বপূর্ণ হয়, তাহলে আপনি ছবির রেজোলিউশন আরও কমাতে পারেন। তবে, উপরে বর্ণিত ন্যূনতম বারকোড আকারের প্রয়োজনীয়তাগুলি মনে রাখবেন।
যদি আপনি স্ট্রিমিং ভিডিও ফ্রেমের একটি ক্রম থেকে বারকোড সনাক্ত করার চেষ্টা করেন, তাহলে শনাক্তকারী ফ্রেম থেকে ফ্রেমে বিভিন্ন ফলাফল তৈরি করতে পারে। আপনি একটি ভাল ফলাফল ফেরত দিচ্ছেন তা নিশ্চিত করার জন্য আপনাকে একই মানের ধারাবাহিক সিরিজ না পাওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হবে।
চেকসাম ডিজিট ITF এবং CODE-39 এর জন্য সমর্থিত নয়।
- যদি আপনি
Cameraঅথবাcamera2API ব্যবহার করেন, তাহলে ডিটেক্টরে থ্রোটল কল আসবে। ডিটেক্টর চলাকালীন যদি একটি নতুন ভিডিও ফ্রেম পাওয়া যায়, তাহলে ফ্রেমটি ফেলে দিন। উদাহরণের জন্য কুইকস্টার্ট নমুনা অ্যাপেVisionProcessorBaseক্লাসটি দেখুন। - যদি আপনি
CameraXAPI ব্যবহার করেন, তাহলে নিশ্চিত করুন যে ব্যাকপ্রেসার কৌশলটি তার ডিফল্ট মানImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATESTতে সেট করা আছে। এটি নিশ্চিত করে যে একবারে বিশ্লেষণের জন্য শুধুমাত্র একটি ছবি সরবরাহ করা হবে। বিশ্লেষক ব্যস্ত থাকাকালীন যদি আরও ছবি তৈরি করা হয়, তাহলে সেগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাদ দেওয়া হবে এবং সরবরাহের জন্য সারিবদ্ধ করা হবে না। ImageProxy.close() কল করে বিশ্লেষণ করা ছবিটি বন্ধ হয়ে গেলে, পরবর্তী সর্বশেষ ছবিটি সরবরাহ করা হবে। - যদি আপনি ইনপুট ছবিতে গ্রাফিক্স ওভারলে করার জন্য ডিটেক্টরের আউটপুট ব্যবহার করেন, তাহলে প্রথমে ML Kit থেকে ফলাফলটি পান, তারপর ছবিটি রেন্ডার করুন এবং এক ধাপে ওভারলে করুন। এটি প্রতিটি ইনপুট ফ্রেমের জন্য শুধুমাত্র একবার ডিসপ্লে সারফেসে রেন্ডার করে। উদাহরণের জন্য কুইকস্টার্ট নমুনা অ্যাপে
CameraSourcePreviewএবংGraphicOverlayক্লাসগুলি দেখুন। - যদি আপনি Camera2 API ব্যবহার করেন, তাহলে
ImageFormat.YUV_420_888ফর্ম্যাটে ছবি তুলুন। যদি আপনি পুরোনো ক্যামেরা API ব্যবহার করেন, তাহলেImageFormat.NV21ফর্ম্যাটে ছবি তুলুন।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-10-29 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।