คุณสามารถใช้ ML Kit เพื่อจดจำและถอดรหัสบาร์โค้ดได้
| ฟีเจอร์ | แยกแพ็กเกจ | รวมกลุ่ม |
|---|---|---|
| การใช้งาน | ระบบจะดาวน์โหลดโมเดลแบบไดนามิกผ่านบริการ Google Play | โมเดลจะลิงก์กับแอปของคุณแบบคงที่ ณ เวลาที่สร้าง |
| ขนาดแอป | ขนาดเพิ่มขึ้นประมาณ 200 KB | ขนาดเพิ่มขึ้นประมาณ 2.4 MB |
| เวลาในการเริ่มต้น | อาจต้องรอให้โมดาวน์โหลดเสร็จก่อนจึงจะใช้งานครั้งแรกได้ | โมเดลพร้อมใช้งานทันที |
ลองเลย
- ลองใช้แอปตัวอย่างเพื่อดูตัวอย่างการใช้งาน API นี้
- ดูแอป Showcase ของ Material Design สำหรับการติดตั้งใช้งาน API นี้ตั้งแต่ต้นจนจบ
ก่อนเริ่มต้น
ในไฟล์
build.gradleระดับโปรเจ็กต์ ให้ตรวจสอบว่าได้รวมที่เก็บ Maven ของ Google ไว้ในทั้งส่วนbuildscriptและallprojectsเพิ่มทรัพยากร Dependency สำหรับไลบรารี Android ของ ML Kit ลงในไฟล์ Gradle ระดับแอปของโมดูล ซึ่งโดยปกติจะเป็น
app/build.gradleเลือกทรัพยากร Dependency อย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ตามความต้องการของคุณสำหรับการรวมโมเดลไว้กับแอป
dependencies { // ... // Use this dependency to bundle the model with your app implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning:17.3.0' }สำหรับการใช้โมเดลในบริการ Google Play
dependencies { // ... // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.1' }หากเลือกใช้โมเดลในบริการ Google Play คุณสามารถกำหนดค่าแอปให้ดาวน์โหลดโมเดลลงในอุปกรณ์โดยอัตโนมัติหลังจากติดตั้งแอปจาก Play Store โดยเพิ่มการประกาศต่อไปนี้ลงในไฟล์
AndroidManifest.xmlของแอป<application ...> ... <meta-data android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES" android:value="barcode" > <!-- To use multiple models: android:value="barcode,model2,model3" --> </application>นอกจากนี้ คุณยังตรวจสอบความพร้อมใช้งานของโมเดลและขอการดาวน์โหลดอย่างชัดแจ้งผ่าน ModuleInstallClient API ของบริการ Google Play ได้ด้วย
หากคุณไม่ได้เปิดใช้การดาวน์โหลดโมเดลขณะติดตั้งหรือขอให้ดาวน์โหลดอย่างชัดแจ้ง ระบบจะดาวน์โหลดโมเดลเมื่อคุณเรียกใช้เครื่องสแกนเป็นครั้งแรก คำขอที่คุณส่งก่อนที่การดาวน์โหลดจะเสร็จสมบูรณ์จะไม่แสดงผลลัพธ์
หลักเกณฑ์เกี่ยวกับรูปภาพที่อินพุตเข้ามา
-
เพื่อให้ ML Kit อ่านบาร์โค้ดได้อย่างถูกต้อง รูปภาพอินพุตต้องมีบาร์โค้ดที่แสดงด้วยข้อมูลพิกเซลที่เพียงพอ
ข้อกำหนดเฉพาะของข้อมูลพิกเซลจะขึ้นอยู่กับทั้งประเภทของบาร์โค้ดและปริมาณข้อมูลที่เข้ารหัสไว้ เนื่องจากบาร์โค้ดจำนวนมากรองรับเพย์โหลดขนาดที่เปลี่ยนแปลงได้ โดยทั่วไป หน่วยที่มีความหมายที่เล็กที่สุดของบาร์โค้ดควรมีความกว้างอย่างน้อย 2 พิกเซล และสำหรับโค้ด 2 มิติ ควรมีความสูง 2 พิกเซล
ตัวอย่างเช่น บาร์โค้ด EAN-13 ประกอบด้วยแถบและช่องว่างที่มีความกว้าง 1, 2, 3 หรือ 4 หน่วย ดังนั้นรูปภาพบาร์โค้ด EAN-13 จึงควรมีแถบและช่องว่างที่มีความกว้างอย่างน้อย 2, 4, 6 และ 8 พิกเซล เนื่องจากบาร์โค้ด EAN-13 มีความกว้างทั้งหมด 95 หน่วย บาร์โค้ดจึงควรกว้างอย่างน้อย 190 พิกเซล
รูปแบบที่หนาแน่นกว่า เช่น PDF417 ต้องใช้ขนาดพิกเซลที่ใหญ่ขึ้นเพื่อให้ ML Kit อ่านได้อย่างน่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่น โค้ด PDF417 สามารถมี "คำ" ที่กว้าง 17 หน่วยได้สูงสุด 34 คำในแถวเดียว ซึ่งตามหลักการแล้วควรกว้างอย่างน้อย 1156 พิกเซล
-
การโฟกัสรูปภาพที่ไม่ดีอาจส่งผลต่อความแม่นยำในการสแกน หากแอปไม่ได้รับผลลัพธ์ที่ยอมรับได้ ให้ขอให้ผู้ใช้จับภาพอีกครั้ง
-
สำหรับแอปพลิเคชันทั่วไป เราขอแนะนำให้ใช้รูปภาพที่มีความละเอียดสูงขึ้น เช่น 1280x720 หรือ 1920x1080 ซึ่งจะทำให้สแกนบาร์โค้ดจากระยะที่ไกลจากกล้องมากขึ้นได้
อย่างไรก็ตาม ในแอปพลิเคชันที่เวลาในการตอบสนองมีความสำคัญ คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้โดยการจับภาพที่ความละเอียดต่ำลง แต่กำหนดให้บาร์โค้ดเป็นส่วนใหญ่ของรูปภาพอินพุต ดูเคล็ดลับในการปรับปรุงประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ด้วย
1. กำหนดค่าเครื่องสแกนบาร์โค้ด
หากทราบรูปแบบบาร์โค้ดที่ต้องการอ่าน คุณสามารถเพิ่มความเร็วของเครื่องตรวจจับบาร์โค้ดได้โดยกำหนดค่าให้ตรวจจับเฉพาะรูปแบบเหล่านั้นตัวอย่างเช่น หากต้องการตรวจหาเฉพาะโค้ด Aztec และคิวอาร์โค้ด ให้สร้างออบเจ็กต์ BarcodeScannerOptions ดังตัวอย่างต่อไปนี้
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats( Barcode.FORMAT_QR_CODE, Barcode.FORMAT_AZTEC) .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats( Barcode.FORMAT_QR_CODE, Barcode.FORMAT_AZTEC) .build();
ระบบรองรับรูปแบบต่อไปนี้
- Code 128 (
FORMAT_CODE_128) - Code 39 (
FORMAT_CODE_39) - Code 93 (
FORMAT_CODE_93) - Codabar (
FORMAT_CODABAR) - EAN-13 (
FORMAT_EAN_13) - EAN-8 (
FORMAT_EAN_8) - ITF (
FORMAT_ITF) - UPC-A (
FORMAT_UPC_A) - UPC-E (
FORMAT_UPC_E) - คิวอาร์โค้ด (
FORMAT_QR_CODE) - PDF417 (
FORMAT_PDF417) - Aztec (
FORMAT_AZTEC) - Data Matrix (
FORMAT_DATA_MATRIX)
ตั้งแต่โมเดลที่รวมมา 17.1.0 และโมเดลที่ไม่ได้รวมมา 18.2.0 คุณยังสามารถเรียกใช้ enableAllPotentialBarcodes() เพื่อแสดงบาร์โค้ดที่เป็นไปได้ทั้งหมดแม้ว่าจะถอดรหัสไม่ได้ก็ตาม ซึ่งสามารถใช้เพื่ออำนวยความสะดวกในการตรวจจับเพิ่มเติม เช่น โดยการซูมกล้องเพื่อดูภาพบาร์โค้ดที่ชัดเจนยิ่งขึ้นในกรอบล้อมรอบที่แสดงผล
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .enableAllPotentialBarcodes() // Optional .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .enableAllPotentialBarcodes() // Optional .build();
Further on, starting from bundled library 17.2.0 and unbundled library 18.3.0, a new feature called auto-zoom has been introduced to further enhance the barcode scanning experience. With this feature enabled, the app is notified when all barcodes within the view are too distant for decoding. As a result, the app can effortlessly adjust the camera's zoom ratio to the recommended setting provided by the library, ensuring optimal focus and readability. This feature will significantly enhance the accuracy and success rate of barcode scanning, making it easier for apps to capture information precisely.
To enable auto-zooming and customize the experience, you can utilize the
setZoomSuggestionOptions() method along with your
own ZoomCallback handler and desired maximum zoom
ratio, as demonstrated in the code below.
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .setZoomSuggestionOptions( new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback) .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio) .build()) // Optional .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .setZoomSuggestionOptions( new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback) .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio) .build()) // Optional .build();
zoomCallback is required to be provided to handle whenever the library
suggests a zoom should be performed and this callback will always be called on
the main thread.
The following code snippet shows an example of defining a simple callback.
Kotlin
fun setZoom(ZoomRatio: Float): Boolean { if (camera.isClosed()) return false camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio) return true }
Java
boolean setZoom(float zoomRatio) { if (camera.isClosed()) { return false; } camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio); return true; }
maxSupportedZoomRatio is related to the camera hardware, and different camera
libraries have different ways to fetch it (see the javadoc of the setter
method). In case this is not provided, an
unbounded zoom ratio might be produced by the library which might not be
supported. Refer to the
setMaxSupportedZoomRatio() method
introduction to see how to get the max supported zoom ratio with different
Camera libraries.
When auto-zooming is enabled and no barcodes are successfully decoded within
the view, BarcodeScanner triggers your zoomCallback with the requested
zoomRatio. If the callback correctly adjusts the camera to this zoomRatio,
it is highly probable that the most centered potential barcode will be decoded
and returned.
A barcode may remain undecodable even after a successful zoom-in. In such cases,
BarcodeScanner may either invoke the callback for another round of zoom-in
until the maxSupportedZoomRatio is reached, or provide an empty list (or a
list containing potential barcodes that were not decoded, if
enableAllPotentialBarcodes() was called) to the OnSuccessListener (which
will be defined in step 4. Process the image).
2. Prepare the input image
To recognize barcodes in an image, create anInputImage object
from either a Bitmap, media.Image, ByteBuffer, byte array, or a file on
the device. Then, pass the InputImage object to the
BarcodeScanner's process method.
You can create an InputImage
object from different sources, each is explained below.
Using a media.Image
To create an InputImage
object from a media.Image object, such as when you capture an image from a
device's camera, pass the media.Image object and the image's
rotation to InputImage.fromMediaImage().
If you use the
CameraX library, the OnImageCapturedListener and
ImageAnalysis.Analyzer classes calculate the rotation value
for you.
Kotlin
private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer { override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) { val mediaImage = imageProxy.image if (mediaImage != null) { val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.imageInfo.rotationDegrees) // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
Java
private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer { @Override public void analyze(ImageProxy imageProxy) { Image mediaImage = imageProxy.getImage(); if (mediaImage != null) { InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees()); // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
หากไม่ได้ใช้คลังภาพของกล้องที่ให้องศาการหมุนของรูปภาพ คุณสามารถคำนวณองศาการหมุนของรูปภาพได้จากองศาการหมุนของอุปกรณ์และการวางแนวของเซ็นเซอร์กล้องในอุปกรณ์ ดังนี้
Kotlin
private val ORIENTATIONS = SparseIntArray() init { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270) } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) @Throws(CameraAccessException::class) private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, isFrontFacing: Boolean): Int { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation) // Get the device's sensor orientation. val cameraManager = activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager val sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!! if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360 } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360 } return rotationCompensation }
Java
private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray(); static { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270); } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, boolean isFrontFacing) throws CameraAccessException { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation(); int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation); // Get the device's sensor orientation. CameraManager cameraManager = (CameraManager) activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE); int sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION); if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360; } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360; } return rotationCompensation; }
จากนั้นส่งออบเจ็กต์ media.Image และค่าองศาการหมุนไปยัง InputImage.fromMediaImage() ดังนี้
Kotlin
val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)
Java
InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
การใช้ URI ของไฟล์
หากต้องการสร้างออบเจ็กต์ InputImage จาก URI ของไฟล์ ให้ส่งบริบทของแอปและ URI ของไฟล์ไปยัง InputImage.fromFilePath() ซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อคุณใช้ Intent ACTION_GET_CONTENT เพื่อแจ้งให้ผู้ใช้เลือกรูปภาพจากแอปแกลเลอรี
Kotlin
val image: InputImage try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri) } catch (e: IOException) { e.printStackTrace() }
Java
InputImage image; try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
การใช้ ByteBuffer หรือ ByteArray
หากต้องการสร้างออบเจ็กต์ InputImage จาก ByteBuffer หรือ ByteArray ให้คำนวณองศาการหมุนรูปภาพตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้สำหรับอินพุต media.Image
จากนั้นสร้างออบเจ็กต์ InputImage ด้วยบัฟเฟอร์หรืออาร์เรย์ พร้อมกับความสูง ความกว้าง รูปแบบการเข้ารหัสสี และองศาการหมุนของรูปภาพ
Kotlin
val image = InputImage.fromByteBuffer( byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ) // Or: val image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 )
Java
InputImage image = InputImage.fromByteBuffer(byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ); // Or: InputImage image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */480, /* image height */360, rotation, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 );
การใช้ Bitmap
หากต้องการสร้างออบเจ็กต์ InputImage จากออบเจ็กต์ Bitmap ให้ประกาศดังนี้
Kotlin
val image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0)
Java
InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, rotationDegree);
รูปภาพจะแสดงด้วยออบเจ็กต์ Bitmap พร้อมกับองศาการหมุน
3. รับอินสแตนซ์ของ BarcodeScanner
Kotlin
val scanner = BarcodeScanning.getClient() // Or, to specify the formats to recognize: // val scanner = BarcodeScanning.getClient(options)
Java
BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(); // Or, to specify the formats to recognize: // BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(options);
4. ประมวลผลรูปภาพ
ส่งรูปภาพไปยังเมธอดprocess ดังนี้
Kotlin
val result = scanner.process(image) .addOnSuccessListener { barcodes -> // Task completed successfully // ... } .addOnFailureListener { // Task failed with an exception // ... }
Java
Task<List<Barcode>> result = scanner.process(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<Barcode>>() { @Override public void onSuccess(List<Barcode> barcodes) { // Task completed successfully // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
5. รับข้อมูลจากบาร์โค้ด
หากการดำเนินการจดจำบาร์โค้ดสำเร็จ ระบบจะส่งรายการออบเจ็กต์Barcode ไปยัง Listener ที่สำเร็จ ออบเจ็กต์ Barcode แต่ละรายการจะแสดงบาร์โค้ดที่ตรวจพบในรูปภาพ สำหรับบาร์โค้ดแต่ละรายการ คุณจะได้รับพิกัดขอบเขตในรูปภาพอินพุต รวมถึงข้อมูลดิบที่เข้ารหัสโดยบาร์โค้ด นอกจากนี้ หากเครื่องสแกนบาร์โค้ดสามารถระบุประเภทข้อมูลที่เข้ารหัสโดยบาร์โค้ดได้ คุณจะได้รับออบเจ็กต์ที่มีข้อมูลที่แยกวิเคราะห์แล้ว
เช่น
Kotlin
for (barcode in barcodes) { val bounds = barcode.boundingBox val corners = barcode.cornerPoints val rawValue = barcode.rawValue val valueType = barcode.valueType // See API reference for complete list of supported types when (valueType) { Barcode.TYPE_WIFI -> { val ssid = barcode.wifi!!.ssid val password = barcode.wifi!!.password val type = barcode.wifi!!.encryptionType } Barcode.TYPE_URL -> { val title = barcode.url!!.title val url = barcode.url!!.url } } }
Java
for (Barcode barcode: barcodes) { Rect bounds = barcode.getBoundingBox(); Point[] corners = barcode.getCornerPoints(); String rawValue = barcode.getRawValue(); int valueType = barcode.getValueType(); // See API reference for complete list of supported types switch (valueType) { case Barcode.TYPE_WIFI: String ssid = barcode.getWifi().getSsid(); String password = barcode.getWifi().getPassword(); int type = barcode.getWifi().getEncryptionType(); break; case Barcode.TYPE_URL: String title = barcode.getUrl().getTitle(); String url = barcode.getUrl().getUrl(); break; } }
เคล็ดลับในการปรับปรุงประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
หากต้องการสแกนบาร์โค้ดในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ให้ทำตามหลักเกณฑ์ต่อไปนี้เพื่อให้ได้อัตราเฟรมที่ดีที่สุด
-
อย่าจับภาพอินพุตที่ความละเอียดดั้งเดิมของกล้อง ในอุปกรณ์บางรุ่น การจับภาพอินพุตที่ความละเอียดแบบเนทีฟจะสร้างรูปภาพขนาดใหญ่มาก (มากกว่า 10 เมกะพิกเซล) ซึ่งส่งผลให้เกิดเวลาในการตอบสนองที่แย่มากโดยไม่มีประโยชน์ต่อความแม่นยำ แต่ให้ขอเฉพาะขนาดจากกล้องที่จำเป็นสำหรับการตรวจจับบาร์โค้ด ซึ่งโดยปกติแล้วจะไม่เกิน 2 เมกะพิกเซล
หากความเร็วในการสแกนเป็นสิ่งสำคัญ คุณสามารถลดความละเอียดในการจับภาพลงได้อีก อย่างไรก็ตาม โปรดคำนึงถึงข้อกำหนดขนาดบาร์โค้ดขั้นต่ำที่ระบุไว้ข้างต้น
หากคุณพยายามจดจำบาร์โค้ดจากลำดับของเฟรมวิดีโอสตรีมมิง เครื่องมือจดจำอาจให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในแต่ละเฟรม คุณควรรอจนกว่าจะได้ค่าเดียวกันติดต่อกันหลายครั้งเพื่อให้มั่นใจว่าได้ผลลัพธ์ที่ดี
ระบบไม่รองรับตัวเลขการตรวจสอบข้อผิดพลาดสำหรับ ITF และ CODE-39
- หากคุณใช้ API
Cameraหรือcamera2ให้จำกัดการเรียกไปยังตัวตรวจจับ หากมีเฟรมวิดีโอใหม่พร้อมใช้งานขณะที่ตัวตรวจจับกำลังทำงาน ให้ทิ้งเฟรมนั้น ดูตัวอย่างคลาสVisionProcessorBaseในแอปตัวอย่างการเริ่มต้นใช้งานด่วน - หากคุณใช้
CameraXAPI โปรดตรวจสอบว่าได้ตั้งค่ากลยุทธ์ Backpressure เป็นค่าเริ่มต้นImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATESTแล้ว วิธีนี้ช่วยรับประกันว่าจะมีการส่งรูปภาพเพียงรูปเดียวเพื่อวิเคราะห์ในแต่ละครั้ง หากมีการสร้างรูปภาพเพิ่มเติมเมื่อเครื่องมือวิเคราะห์ไม่ว่าง ระบบจะทิ้งรูปภาพเหล่านั้นโดยอัตโนมัติและไม่จัดคิวเพื่อส่ง เมื่อรูปภาพที่วิเคราะห์ถูกปิดโดยการเรียกใช้ ImageProxy.close() ระบบจะส่งรูปภาพล่าสุดถัดไป - หากคุณใช้เอาต์พุตของเครื่องตรวจจับเพื่อวางซ้อนกราฟิกบนรูปภาพอินพุต ให้รับผลลัพธ์จาก ML Kit ก่อน จากนั้นจึงแสดงผลรูปภาพและการวางซ้อนในขั้นตอนเดียว ซึ่งจะแสดงผลบนพื้นผิวการแสดงผลเพียงครั้งเดียวสำหรับเฟรมอินพุตแต่ละเฟรม ดูตัวอย่างคลาส
CameraSourcePreviewและGraphicOverlayในแอปตัวอย่างที่เริ่มต้นใช้งานด่วน - หากคุณใช้ Camera2 API ให้จับภาพในรูปแบบ
ImageFormat.YUV_420_888หากคุณใช้ Camera API เวอร์ชันเก่า ให้จับภาพในรูปแบบImageFormat.NV21
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2026-10-27 UTC