Распознавание лиц
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
С помощью API обнаружения лиц ML Kit вы можете обнаруживать лица на изображении, определять ключевые черты лица и получать контуры обнаруженных лиц. Обратите внимание, что API обнаруживает лица , но не распознает людей .
Благодаря распознаванию лиц вы можете получить информацию, необходимую для выполнения таких задач, как украшение селфи и портретов или создание аватаров на основе фотографии пользователя. Поскольку ML Kit может выполнять распознавание лиц в режиме реального времени, вы можете использовать его в таких приложениях, как видеочат или игры, которые реагируют на выражения лица игрока.
iOS Android
Ключевые возможности
- Распознавайте и находите черты лица. Получите координаты глаз, ушей, щек, носа и рта каждого обнаруженного лица.
- Получите контуры черт лица. Получите контуры обнаруженных лиц и их глаз, бровей, губ и носа.
- Распознавайте выражения лица. Определите, улыбается ли человек или закрыл глаза.
- Отслеживайте лица в кадрах видео. Получите идентификатор для каждого уникального обнаруженного лица. Идентификатор одинаков для всех вызовов, поэтому вы можете выполнять манипуляции с изображениями конкретного человека в видеопотоке.
- Обработка видеокадров в реальном времени Обнаружение лиц выполняется на устройстве и работает достаточно быстро, чтобы его можно было использовать в приложениях реального времени, таких как манипулирование видео.
Примеры результатов
Пример 1
Для каждого обнаруженного лица:
| Лицо 1 из 3 |
|---|
| Ограничивающий многоугольник | (884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 329.660278320312), (884.880004882) 812, 329.660278320312) |
| Углы поворота | Y: -14.054030418395996, Z: -55.007488250732422 |
| Идентификатор отслеживания | 2 |
| Ориентиры на лице | | Левый глаз | (945.869323730469, 211.867126464844) | | Правый глаз | (971.579467773438, 247.257247924805) | | Нижняя часть рта | (907.756591796875, 259.714477539062) |
... и т. д. |
| Вероятности функций | | Улыбаясь | 0,88979166746139526 | | Левый глаз открыт | 0,98635888937860727 | | Правый глаз открыт | 0,99258323386311531 |
|
Пример 2 (обнаружение контура лица)
Если у вас включено распознавание контуров лица, вы также получаете список точек для каждой обнаруженной черты лица. Эти точки представляют форму объекта. На следующем изображении показано, как эти точки отображаются на лице. Нажмите на изображение, чтобы увеличить его:
| Контуры черт лица |
|---|
| переносица | (505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919) |
| Левый глаз | (404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.366623), (413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682), (432.598755, 225.434143), (4 42.953064, 226.089508), (453.899811, 228.594818), (461.516418, 232.650467), (465.069580 , 235.600845), (462.170410, 236.316147), (456.233643, 236.891602), (446.363922, 237.966888), (435.698914, 238.149323), (424.320740, 237.235168), (416.037720, 236.012115), (409.983459, 234.870300) |
| Верхняя часть верхней губы | (421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.295532), (480.526489, 346.089294), (5 03.375702, 349.470459), (525.624634, 347.352783), (547.371155, 349.091980), (560.082031) , 351.693268), (570.226685, 354.210175), (575.305420, 359.257751) |
| (и т. д.) | |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-08-29 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eML Kit's Face Detection API can detect faces and their features in images and videos, but it does not recognize individuals.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt can be used for tasks such as adding effects to photos, creating avatars, and building interactive applications that respond to facial expressions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe API provides facial feature coordinates, contours, expression detection (like smiling), and face tracking across video frames.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFace detection happens on the device and is fast enough for real-time applications.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["With ML Kit's face detection API, you can detect faces in an image, identify\nkey facial features, and get the contours of detected faces. Note that the API\n*detects faces* , it does not *recognize people* .\n\nWith face detection, you can get the information you need to perform tasks like\nembellishing selfies and portraits, or generating avatars from a user's photo.\nBecause ML Kit can perform face detection in real time, you can use it in\napplications like video chat or games that respond to the player's expressions.\n\n[iOS](/ml-kit/vision/face-detection/ios)\n[Android](/ml-kit/vision/face-detection/android)\n\nKey capabilities\n\n- **Recognize and locate facial features** Get the coordinates of the eyes, ears, cheeks, nose, and mouth of every face detected.\n- **Get the contours of facial features** Get the contours of detected faces and their eyes, eyebrows, lips, and nose.\n- **Recognize facial expressions** Determine whether a person is smiling or has their eyes closed.\n- **Track faces across video frames** Get an identifier for each unique detected face. The identifier is consistent across invocations, so you can perform image manipulation on a particular person in a video stream.\n- **Process video frames in real time** Face detection is performed on the device, and is fast enough to be used in real-time applications, such as video manipulation.\n\nExample results\n\nExample 1\n\nFor each face detected:\n\n| Face 1 of 3 ||\n|---------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| **Bounding polygon** | (884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 329.660278320312), (884.880004882812, 329.660278320312) |\n| **Angles of rotation** | Y: -14.054030418395996, Z: -55.007488250732422 |\n| **Tracking ID** | 2 |\n| **Facial landmarks** | |---------------------|--------------------------------------| | **Left eye** | (945.869323730469, 211.867126464844) | | **Right eye** | (971.579467773438, 247.257247924805) | | **Bottom of mouth** | (907.756591796875, 259.714477539062) | ... etc. |\n| **Feature probabilities** | |--------------------|---------------------| | **Smiling** | 0.88979166746139526 | | **Left eye open** | 0.98635888937860727 | | **Right eye open** | 0.99258323386311531 | |\n\nExample 2 (face contour detection)\n\nWhen you have face contour detection enabled, you also get a list of points\nfor each facial feature that was detected. These points represent the shape of\nthe feature. The following image illustrates how these points map to a face.\nClick the image to enlarge it:\n\n[](/static/ml-kit/vision/face-detection/images/face_contours.svg)\n\n| Facial feature contours ||\n|----------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| **Nose bridge** | (505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919) |\n| **Left eye** | (404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.366623), (413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682), (432.598755, 225.434143), (442.953064, 226.089508), (453.899811, 228.594818), (461.516418, 232.650467), (465.069580, 235.600845), (462.170410, 236.316147), (456.233643, 236.891602), (446.363922, 237.966888), (435.698914, 238.149323), (424.320740, 237.235168), (416.037720, 236.012115), (409.983459, 234.870300) |\n| **Top of upper lip** | (421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.295532), (480.526489, 346.089294), (503.375702, 349.470459), (525.624634, 347.352783), (547.371155, 349.091980), (560.082031, 351.693268), (570.226685, 354.210175), (575.305420, 359.257751) |\n| (etc.) | |"]]
