Konsep deteksi mesh wajah
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Info mesh wajah berisi dua bagian:
468 titik 3D: Setiap titik memiliki ID unik, mulai dari 0 hingga 467,
yang terkait dengan posisi tetap pada wajah yang terdeteksi. Untuk setiap titik:
- x dan y adalah koordinat piksel dari wajah yang terdeteksi.
- z adalah info kedalaman yang diskalakan ke ukuran gambar, sehingga nilai z lebih
negatif jika wajah lebih dekat ke kamera. Asal adalah kedalaman rata-rata
dari 468 titik.
Info segitiga: Ini digunakan untuk mewakili permukaan segitiga yang logis di
wajah yang terdeteksi. Setiap segitiga berisi tiga titik 3D. Misalnya, Points
#0, #37, dan #164 membuat area segitiga kecil antara hidung dan
bibir.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-09-03 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-09-03 UTC."],[[["\u003cp\u003eFace mesh data provides 468 3D points, each with unique ID, pixel coordinates (x, y), and depth information (z).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTriangles are formed using these 3D points to represent the face's surface, like a nose-lip triangle using points #0, #37, and #164.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDepth information (z) is scaled relative to image size, with closer points having more negative z-values.\u003c/p\u003e\n"]]],["The face mesh data consists of 468 unique 3D points, each with x and y pixel coordinates on the detected face and a z-value representing depth relative to the average depth of all points. Each point has an ID from 0 to 467. Additionally, the data includes triangle information, where each triangle is defined by three of these 3D points. These triangles create a surface representing the detected face, with each having its own IDs, such as points #0, #37, and #164.\n"],null,["Face mesh info contains two parts:\n\n- **468 3D points:** Each point has a unique ID, ranging from 0 to 467,\n associated with a fixed position on the detected face. For each point:\n\n - x and y are pixel coordinates of the detected face.\n - z is the depth info scaled to image size, such that z-values are more negative when the face is closer to the camera. The origin is the average depth of all 468 points.\n- **Triangle info:** This is used to represent a logical triangle surface in the\n detected face. Each triangle contains three 3D points. For example, Points\n #0, #37, and #164 construct a small triangle area between the nose and\n lips.\n\n[](/static/ml-kit/vision/face-mesh-detection/images/uv_unwrap_full.png)"]]
