مفاهیم تشخیص مش چهره
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
اطلاعات فیس مش شامل دو بخش است:
468 نقطه سه بعدی: هر نقطه دارای یک شناسه منحصربفرد است که از 0 تا 467 متغیر است که با موقعیت ثابتی در چهره شناسایی شده مرتبط است. برای هر امتیاز:
- x و y مختصات پیکسلی چهره شناسایی شده هستند.
- z اطلاعات عمقی است که به اندازه تصویر مقیاس بندی شده است، به طوری که وقتی صورت به دوربین نزدیک تر است، مقادیر z منفی تر است. مبدا میانگین عمق تمام 468 نقطه است.
اطلاعات مثلث: این برای نشان دادن یک سطح مثلث منطقی در چهره شناسایی شده استفاده می شود. هر مثلث شامل سه نقطه سه بعدی است. به عنوان مثال، نقاط #0، #37، و #164 یک منطقه مثلث کوچک بین بینی و لب ها ایجاد می کنند.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-09-04 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-09-04 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eFace mesh data provides 468 3D points, each with unique ID, pixel coordinates (x, y), and depth information (z).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTriangles are formed using these 3D points to represent the face's surface, like a nose-lip triangle using points #0, #37, and #164.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDepth information (z) is scaled relative to image size, with closer points having more negative z-values.\u003c/p\u003e\n"]]],["The face mesh data consists of 468 unique 3D points, each with x and y pixel coordinates on the detected face and a z-value representing depth relative to the average depth of all points. Each point has an ID from 0 to 467. Additionally, the data includes triangle information, where each triangle is defined by three of these 3D points. These triangles create a surface representing the detected face, with each having its own IDs, such as points #0, #37, and #164.\n"],null,["Face mesh info contains two parts:\n\n- **468 3D points:** Each point has a unique ID, ranging from 0 to 467,\n associated with a fixed position on the detected face. For each point:\n\n - x and y are pixel coordinates of the detected face.\n - z is the depth info scaled to image size, such that z-values are more negative when the face is closer to the camera. The origin is the average depth of all 468 points.\n- **Triangle info:** This is used to represent a logical triangle surface in the\n detected face. Each triangle contains three 3D points. For example, Points\n #0, #37, and #164 construct a small triangle area between the nose and\n lips.\n\n[](/static/ml-kit/vision/face-mesh-detection/images/uv_unwrap_full.png)"]]
