Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
С помощью API обнаружения сетки лица ML Kit вы можете в режиме реального времени создавать высокоточную сетку из 468 3D-точек для изображений, похожих на селфи. Лица должны находиться в пределах ~2 метров (~7 футов) от камеры.
Если вы хотите обнаруживать лица на расстоянии более ~2 метров (~7 футов) от камеры, см. SDK для обнаружения лиц ML Kit .
Вот некоторые термины, используемые в отношении функции обнаружения сетки лица:
Ограничивающая рамка представляет собой прямоугольную область для обнаруженного лица.
Информация о сетке лица — это группа из 468 трехмерных точек и ребер, которые можно использовать для рисования геометрической сетки для обнаруженного лица.
API обнаружения сетки лица создает сетку лица для обнаруженных лиц, каждое из которых содержит 468 трехмерных точек и ребер. Благодаря обнаружению сетки лица вы можете выполнять более точные операции с лицами в режиме реального времени, такие как фильтры AR, съемка селфи и видеочат.
Распознавайте и находите лица. Получите ограничивающую рамку для обнаруженных лиц на изображении, похожем на селфи.
Получите информацию о сетке лица. Получите 468 3D-точек и информацию о треугольниках для каждого обнаруженного лица.
Обработка видеокадров в реальном времени. Обнаружение сетки лица выполняется на устройстве и работает достаточно быстро для приложений реального времени, таких как манипулирование видео.
Примеры результатов
Вход
Вывод (режим «Только ограничивающая рамка»)
Вывод (режим «Сетка лица»)
Сравнение с SDK для обнаружения лиц ML Kit
API обнаружения сетки лица
API обнаружения лиц
Рекомендуемый вариант использования (примеры)
Создавайте эффекты AR на лицах в потоковом видео
Обнаружение лиц в режиме реального времени на фотографиях, похожих на селфи (лицо в пределах ~ 2 метров)
Определите, сколько лиц присутствует на изображении
Обнаружение лиц, находящихся далеко от камеры
Задержка
Низкий (~ 14 мс на Pixel 3)
Рекомендуется для реального времени
Средний (~60 мс на Pixel 3, когда включен быстрый режим)
Рекомендуемый ввод
Лица, снятые на расстоянии ~2 метров (~7 футов)
Любая картинка с лицами
Вывод точек лица
Для каждого лица 468 3D-точек и информация о треугольнике, если включен режим «сетка лица».
Для каждого лица 133 2D точки при включенном режиме «контур лица».
Распознано # лица
Режим «Только ограничивающая рамка»: >=1 ограничивающая рамка(и), пока лица находятся близко к камере (<= на расстоянии ~2 метра или ~7 футов)
Режим «Сетка лица»: максимум 2 ограничивающих рамки и сетки, если лица находятся близко к камере (в пределах ~ 2 метров)
Режим «Ограничительная рамка»: >=1; лица могут находиться далеко от камеры, но минимальный размер 100x100 пикселей на лицо
Контуры лица : максимум 1, если лица находятся близко к камере.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eML Kit's Face Mesh Detection API generates a real-time, high-accuracy mesh of 468 3D points for selfie-like images, ideal for AR filters and video chat, with faces within ~2 meters of the camera.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API provides key capabilities such as recognizing and locating faces, getting face mesh information, and processing video frames in real time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor detecting faces further than ~2 meters away or requiring face classification features like smiling, the ML Kit Face Detection API is recommended.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API is currently in beta and subject to change.\u003c/p\u003e\n"]]],["The ML Kit's face mesh detection API generates a high-accuracy mesh of 468 3D points for faces within ~2 meters in real-time. It can recognize and locate faces, providing a bounding box and mesh information. The API is designed for real-time applications like AR filters and video chat, processing video frames quickly on-device. Two modes are provided: bounding box and face mesh mode. For faces further than ~2 meters, the standard ML kit face detection is recommended. This API is in beta.\n"],null,["| This API is offered in beta, and is not subject to any SLA or deprecation policy. Changes may be made to this API that break backward compatibility.\n\nWith ML Kit's face mesh detection API, you can generate in **real-time** a\n**high accuracy mesh** of 468 3D points for selfie-like images. Faces should be\nwithin \\~2 meters (\\~7 feet) of the camera.\n\u003e If you want to detect faces further than \\~2 meters (\\~7 feet) away from the\n\u003e camera, please see\n\u003e [ML Kit's face detection SDK](https://developers.google.com/ml-kit/vision/face-detection).\n\nHere are some of the terms used regarding the face mesh detection feature:\n\n- The **bounding box** is a rectangular area for a detected face.\n- **Face mesh info** is a group of 468 3D points and edges that can be used to draw the geometry mesh for a detected face.\n\nThe face mesh detection API generates a [face mesh](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/concepts)\nfor detected faces, each containing 468 3D points and edges. With face mesh\ndetection, you can perform more accurate operations on faces real-time, such as\nAR filters, selfie capture, and video chat.\n\n[Android](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/android)\n\nKey capabilities\n\n- **Recognize and locate faces** Get the bounding box for detected faces in a selfie-like picture.\n- **Get face mesh information** Get the 468 3D points and triangle info for each detected face.\n- **Process video frames in real time** Face mesh detection is performed on-device, and is fast enough for real-time applications, such as video manipulation.\n\nExample results\n\n| Input | Output (\"Bounding box only\" mode) | Output (\"Face mesh\" mode) |\n|-------|-----------------------------------|---------------------------|\n| | | |\n| | | |\n| | | |\n| | | |\n\nComparison with ML Kit face detection SDK\n\n|------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | **Face mesh detection API** | **Face Detection API** |\n| Use case recommended (examples) | - Generate AR effects on faces in video streaming - Real-time face detection in selfie-like pictures (face within \\~2 meters) | - Detect how many faces are present in a picture - Detect faces far away from the camera |\n| Latency | Low (\\~14ms on Pixel 3) Recommended for **real-time** | Medium (\\~60ms on Pixel 3 when fast mode is ON) |\n| Recommended input | Faces captured within \\~2 meters (\\~7 feet) | Any picture with faces |\n| Face points output | For each face, 468 3D points and triangle info when \"face mesh\" mode is enabled. | For each face, 133 2D points when \"face contour\" mode is enabled. |\n| # faces recognized | - **\"Bounding box only\" mode:** \\\u003e=1 bounding box(es) as long as faces are close to camera (\\\u003c= \\~2 meters or \\~7 feet away) - **\"Face mesh\" mode:** max 2 bounding boxes and meshes, as long as faces are close to camera (within \\~2 meters away) | - **\"Bounding box\" mode:** \\\u003e=1; faces can be far from camera, but minimum size of 100x100 pixels per face - **Face contours**: max 1, as long as faces are close to camera |\n| Tracking id | No | Yes |\n| Face orientation | No | Yes |\n| Face classification (e.g. smiling) | No | Yes |\n| Implementation options | Bundled only | Bundled / Unbundled |\n| App size | Bundled: \\~6.4 MB Unbundled: not available yet | Bundled: \\~6.9Mb Unbundled: \\~0.6Mb |"]]
