利用机器学习套件的人脸网格检测 API，您可以实时为 468 个 3D 点生成高精度网格，生成类似自拍照的图片。人脸与摄像头之间的距离应在 2 米（约 7 英尺）以内。
如果您要检测距离摄像头约 2 米（约 7 英尺）的人脸，请参阅机器学习套件的人脸检测 SDK。
以下是与人脸网格检测功能相关的一些术语：
- 边界框是检测到的人脸的矩形区域。
- 人脸网格信息是一组 468 个 3D 点和边，可用于绘制检测到的人脸的几何图形网格。
人脸网格检测 API 会为检测到的人脸生成一个人脸网格，每个网格包含 468 个 3D 点和边缘。借助人脸网格检测功能，您可以实时对人脸执行更准确的操作，例如 AR 滤镜、自拍照和视频聊天。
主要功能
- 识别并定位人脸：获取在自拍照照片中检测到的人脸的边界框。
- 获取人脸网格信息 获取每个检测到的人脸的 468 个 3D 点和三角形信息。
- 实时处理视频帧：人脸网格检测在设备上执行，其速度足以满足实时应用（例如视频处理）的需求。
示例结果
| 输入 | 输出（“仅限边界框”模式） | 输出（“人脸网格”模式） |
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与机器学习套件人脸检测 SDK 比较
| 人脸网格检测 API | Face Detection API | |
| 推荐的使用场景（示例） |
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| 延迟时间 | 低（在 Pixel 3 上约为 14 毫秒）
建议用于实时 |
中（快速模式开启时，Pixel 3 上约为 60 毫秒） |
| 建议的输入 | 在 2 米（约 7 英尺）范围内拍摄的人脸 | 包含人脸的任何照片 |
| 面部点输出 | 启用“人脸网格”模式后，每个人脸对应 468 个 3D 点和三角形信息。 | 启用“人脸轮廓”模式后，每个人脸有 133 个 2D 点。 |
| 识别出 # 个面孔 |
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| 跟踪 ID | 否 | 是 |
| 人脸朝向 | 否 | 是 |
| 面孔分类（例如微笑） | 否 | 是 |
| 实现选项 | 仅捆绑在一起 | 捆绑 / 不捆绑 |
| 应用大小 | 捆绑：约 6.4 MB
不分类显示：尚不可用 |
捆绑：约 6.9Mb
未捆绑：约 0.6Mb |