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Con l'API di rilevamento della mesh dei volti di ML Kit, puoi generare in tempo reale un mesh ad alta precisione di 468 punti 3D per immagini simili a quelle dei selfie. I volti devono essere a massimo 2 metri di distanza dalla fotocamera.
Di seguito sono riportati alcuni termini utilizzati in merito alla funzionalità di rilevamento di face mesh:
Il riquadro di delimitazione è un'area rettangolare per un volto rilevato.
Le informazioni sulla rete mesh dei volti sono un gruppo di 468 punti e bordi 3D che possono essere utilizzati per disegnare la mesh geometrica per una faccia rilevata.
L'API per il rilevamento di face mesh genera un face mesh per i volti rilevati, ciascuno contenente 468 punti e bordi 3D. Con il rilevamento del mesh dei volti, puoi eseguire operazioni più accurate sui volti in tempo reale, ad esempio filtri AR, acquisizione di selfie e chat video.
Riconoscere e individuare i volti Ottieni il riquadro di delimitazione dei volti rilevati in una foto simile a un selfie.
Ricevi informazioni sul face mesh Ottieni 468 punti 3D e informazioni sul triangolo per ogni volto rilevato.
Elabora i frame video in tempo reale Il rilevamento di mesh facciale viene eseguito sul dispositivo ed è abbastanza veloce per le applicazioni in tempo reale, ad esempio la manipolazione di video.
Risultati di esempio
Input
Output (modalità "Solo riquadro di delimitazione")
Output (modalità "Face mesh")
Confronto con l'SDK per il rilevamento dei volti di ML Kit
API Face Mesh Detection
API Face Detection
Caso d'uso consigliato (esempi)
Generare effetti AR sui volti nello streaming video
Rilevamento dei volti in tempo reale in foto simili a selfie (volto entro circa 2 metri)
Rileva il numero di volti presenti in una foto
Rileva i volti lontani dalla videocamera
Latenza
Bassa (circa 14 ms su Pixel 3)
Consigliata per la riproduzione in tempo reale
Medio (circa 60 ms su Pixel 3 quando la modalità veloce è attiva)
Input consigliato
Volti acquisiti entro circa 2 metri
Qualsiasi foto con volti
Output dei punti dei volti
Per ogni volto, 468 punti 3D e informazioni sul triangolo quando è attiva la modalità "Face mesh".
Per ogni faccia, 133 punti 2D quando è attivata la modalità "Contorno faccia".
# volti riconosciuti
Modalità"Solo riquadro di delimitazione": >=1 riquadro di delimitazione purché i volti siano vicini alla fotocamera (<= ~2 metri di distanza)
Modalità"Rete mesh": massimo 2 riquadri di delimitazione e mesh, a condizione che i volti siano vicini alla fotocamera (entro circa 2 metri di distanza)
Modalità"Riquadro di delimitazione": >=1; i volti possono essere distanti dalla fotocamera, ma la dimensione minima è 100 x 100 pixel per volto
Contorni dei volti: massimo 1, purché i volti siano vicini alla fotocamera
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eML Kit's Face Mesh Detection API generates a real-time, high-accuracy mesh of 468 3D points for selfie-like images, ideal for AR filters and video chat, with faces within ~2 meters of the camera.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API provides key capabilities such as recognizing and locating faces, getting face mesh information, and processing video frames in real time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor detecting faces further than ~2 meters away or requiring face classification features like smiling, the ML Kit Face Detection API is recommended.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API is currently in beta and subject to change.\u003c/p\u003e\n"]]],["The ML Kit's face mesh detection API generates a high-accuracy mesh of 468 3D points for faces within ~2 meters in real-time. It can recognize and locate faces, providing a bounding box and mesh information. The API is designed for real-time applications like AR filters and video chat, processing video frames quickly on-device. Two modes are provided: bounding box and face mesh mode. For faces further than ~2 meters, the standard ML kit face detection is recommended. This API is in beta.\n"],null,["| This API is offered in beta, and is not subject to any SLA or deprecation policy. Changes may be made to this API that break backward compatibility.\n\nWith ML Kit's face mesh detection API, you can generate in **real-time** a\n**high accuracy mesh** of 468 3D points for selfie-like images. Faces should be\nwithin \\~2 meters (\\~7 feet) of the camera.\n\u003e If you want to detect faces further than \\~2 meters (\\~7 feet) away from the\n\u003e camera, please see\n\u003e [ML Kit's face detection SDK](https://developers.google.com/ml-kit/vision/face-detection).\n\nHere are some of the terms used regarding the face mesh detection feature:\n\n- The **bounding box** is a rectangular area for a detected face.\n- **Face mesh info** is a group of 468 3D points and edges that can be used to draw the geometry mesh for a detected face.\n\nThe face mesh detection API generates a [face mesh](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/concepts)\nfor detected faces, each containing 468 3D points and edges. With face mesh\ndetection, you can perform more accurate operations on faces real-time, such as\nAR filters, selfie capture, and video chat.\n\n[Android](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/android)\n\nKey capabilities\n\n- **Recognize and locate faces** Get the bounding box for detected faces in a selfie-like picture.\n- **Get face mesh information** Get the 468 3D points and triangle info for each detected face.\n- **Process video frames in real time** Face mesh detection is performed on-device, and is fast enough for real-time applications, such as video manipulation.\n\nExample results\n\n| Input | Output (\"Bounding box only\" mode) | Output (\"Face mesh\" mode) |\n|-------|-----------------------------------|---------------------------|\n| | | |\n| | | |\n| | | |\n| | | |\n\nComparison with ML Kit face detection SDK\n\n|------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | **Face mesh detection API** | **Face Detection API** |\n| Use case recommended (examples) | - Generate AR effects on faces in video streaming - Real-time face detection in selfie-like pictures (face within \\~2 meters) | - Detect how many faces are present in a picture - Detect faces far away from the camera |\n| Latency | Low (\\~14ms on Pixel 3) Recommended for **real-time** | Medium (\\~60ms on Pixel 3 when fast mode is ON) |\n| Recommended input | Faces captured within \\~2 meters (\\~7 feet) | Any picture with faces |\n| Face points output | For each face, 468 3D points and triangle info when \"face mesh\" mode is enabled. | For each face, 133 2D points when \"face contour\" mode is enabled. |\n| # faces recognized | - **\"Bounding box only\" mode:** \\\u003e=1 bounding box(es) as long as faces are close to camera (\\\u003c= \\~2 meters or \\~7 feet away) - **\"Face mesh\" mode:** max 2 bounding boxes and meshes, as long as faces are close to camera (within \\~2 meters away) | - **\"Bounding box\" mode:** \\\u003e=1; faces can be far from camera, but minimum size of 100x100 pixels per face - **Face contours**: max 1, as long as faces are close to camera |\n| Tracking id | No | Yes |\n| Face orientation | No | Yes |\n| Face classification (e.g. smiling) | No | Yes |\n| Implementation options | Bundled only | Bundled / Unbundled |\n| App size | Bundled: \\~6.4 MB Unbundled: not available yet | Bundled: \\~6.9Mb Unbundled: \\~0.6Mb |"]]
