Bạn có thể dùng ML Kit để gắn nhãn cho các đối tượng được nhận dạng trong một hình ảnh. Mô hình mặc định đi kèm với ML Kit hỗ trợ hơn 400 nhãn khác nhau.
Tính năng | Không được kết hợp | Theo cụm |
---|---|---|
Triển khai | Mô hình được tải xuống linh hoạt thông qua Dịch vụ Google Play. | Mô hình được liên kết tĩnh với bạn tại thời điểm tạo bản dựng. |
Kích thước ứng dụng | Kích thước tăng khoảng 200 KB. | Kích thước tăng khoảng 5,7 MB. |
Thời gian khởi chạy | Có thể phải đợi mô hình tải xuống trước khi sử dụng lần đầu. | Mô hình có sẵn ngay lập tức |
Dùng thử
- Hãy dùng thử ứng dụng mẫu để xem ví dụ về cách sử dụng API này.
Trước khi bắt đầu
Trong tệp
build.gradle
cấp dự án, hãy nhớ thêm kho lưu trữ Maven của Google vào cả hai mụcbuildscript
vàallprojects
.Thêm các phần phụ thuộc cho thư viện ML Kit trên Android vào tệp gradle cấp ứng dụng của mô-đun, thường là
app/build.gradle
. Chọn một trong các phần phụ thuộc sau đây dựa trên nhu cầu của bạn:Để gói mô hình với ứng dụng của bạn:
dependencies { // ... // Use this dependency to bundle the model with your app implementation 'com.google.mlkit:image-labeling:17.0.9' }
Để sử dụng mô hình này trong Dịch vụ Google Play:
dependencies { // ... // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling:16.0.8' }
Nếu chọn sử dụng mô hình trong Dịch vụ Google Play, bạn có thể định cấu hình ứng dụng để tự động tải mô hình xuống thiết bị sau khi ứng dụng được cài đặt từ Cửa hàng Play. Để thực hiện việc này, hãy thêm khai báo sau vào tệp
AndroidManifest.xml
của ứng dụng:<application ...> ... <meta-data android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES" android:value="ica" > <!-- To use multiple models: android:value="ica,model2,model3" --> </application>
Bạn cũng có thể kiểm tra rõ ràng phạm vi cung cấp của mô hình và yêu cầu tải xuống thông qua ModuleInstallClient API của Dịch vụ Google Play.
Nếu bạn không bật tính năng tải mô hình xuống tại thời điểm cài đặt hoặc yêu cầu tải xuống rõ ràng, thì mô hình sẽ được tải xuống vào lần đầu tiên bạn chạy trình gắn nhãn. Các yêu cầu bạn thực hiện trước khi quá trình tải xuống hoàn tất sẽ không có kết quả.
Giờ đây, bạn đã sẵn sàng gắn nhãn cho hình ảnh.
1. Chuẩn bị hình ảnh đầu vào
Tạo một đối tượngInputImage
từ hình ảnh của bạn.
Trình gắn nhãn hình ảnh chạy nhanh nhất khi bạn sử dụng Bitmap
hoặc nếu bạn sử dụng camera2 API, thì hãy dùng media.Image
YUV_420_888. Bạn nên sử dụng các API này khi có thể.
Bạn có thể tạo một đối tượng InputImage
từ nhiều nguồn, mỗi nguồn được giải thích bên dưới.
Sử dụng media.Image
Để tạo một đối tượng InputImage
từ một đối tượng media.Image
, chẳng hạn như khi bạn chụp ảnh bằng camera của thiết bị, hãy truyền đối tượng media.Image
và hướng xoay của hình ảnh đến InputImage.fromMediaImage()
.
Nếu bạn sử dụng thư viện
CameraX, các lớp OnImageCapturedListener
và ImageAnalysis.Analyzer
sẽ tính toán giá trị xoay cho bạn.
Kotlin
private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer { override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) { val mediaImage = imageProxy.image if (mediaImage != null) { val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.imageInfo.rotationDegrees) // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
Java
private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer { @Override public void analyze(ImageProxy imageProxy) { Image mediaImage = imageProxy.getImage(); if (mediaImage != null) { InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees()); // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
Nếu không dùng thư viện máy ảnh cho bạn biết độ xoay của hình ảnh, bạn có thể tính độ xoay đó từ độ xoay của thiết bị và hướng của cảm biến camera trong thiết bị:
Kotlin
private val ORIENTATIONS = SparseIntArray() init { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270) } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) @Throws(CameraAccessException::class) private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, isFrontFacing: Boolean): Int { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation) // Get the device's sensor orientation. val cameraManager = activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager val sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!! if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360 } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360 } return rotationCompensation }
Java
private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray(); static { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270); } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, boolean isFrontFacing) throws CameraAccessException { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation(); int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation); // Get the device's sensor orientation. CameraManager cameraManager = (CameraManager) activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE); int sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION); if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360; } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360; } return rotationCompensation; }
Sau đó, hãy truyền đối tượng media.Image
và giá trị độ xoay đến InputImage.fromMediaImage()
:
Kotlin
val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)
Java
InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
Sử dụng URI tệp
Để tạo một đối tượng InputImage
từ một URI tệp, hãy truyền ngữ cảnh ứng dụng và URI tệp đến InputImage.fromFilePath()
. Điều này hữu ích khi bạn dùng ý định ACTION_GET_CONTENT
để nhắc người dùng chọn một hình ảnh trong ứng dụng thư viện của họ.
Kotlin
val image: InputImage try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri) } catch (e: IOException) { e.printStackTrace() }
Java
InputImage image; try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
Sử dụng ByteBuffer
hoặc ByteArray
Để tạo một đối tượng InputImage
từ ByteBuffer
hoặc ByteArray
, trước tiên, hãy tính độ xoay của hình ảnh như mô tả trước đó cho dữ liệu đầu vào media.Image
.
Sau đó, hãy tạo đối tượng InputImage
bằng vùng đệm hoặc mảng, cùng với chiều cao, chiều rộng, định dạng mã hoá màu và độ xoay của hình ảnh:
Kotlin
val image = InputImage.fromByteBuffer( byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ) // Or: val image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 )
Java
InputImage image = InputImage.fromByteBuffer(byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ); // Or: InputImage image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */480, /* image height */360, rotation, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 );
Sử dụng Bitmap
Để tạo đối tượng InputImage
từ đối tượng Bitmap
, hãy khai báo như sau:
Kotlin
val image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0)
Java
InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, rotationDegree);
Hình ảnh được biểu thị bằng một đối tượng Bitmap
cùng với độ xoay.
2. Định cấu hình và chạy trình gắn nhãn hình ảnh
Để gắn nhãn các đối tượng trong hình ảnh, hãy truyền đối tượngInputImage
vào phương thức process
của ImageLabeler
.
Trước tiên, hãy lấy một thực thể của
ImageLabeler
.Nếu bạn muốn sử dụng trình gắn nhãn hình ảnh trên thiết bị, hãy khai báo như sau:
Kotlin
// To use default options: val labeler = ImageLabeling.getClient(ImageLabelerOptions.DEFAULT_OPTIONS) // Or, to set the minimum confidence required: // val options = ImageLabelerOptions.Builder() // .setConfidenceThreshold(0.7f) // .build() // val labeler = ImageLabeling.getClient(options)
Java
// To use default options: ImageLabeler labeler = ImageLabeling.getClient(ImageLabelerOptions.DEFAULT_OPTIONS); // Or, to set the minimum confidence required: // ImageLabelerOptions options = // new ImageLabelerOptions.Builder() // .setConfidenceThreshold(0.7f) // .build(); // ImageLabeler labeler = ImageLabeling.getClient(options);
- Sau đó, hãy truyền hình ảnh đến phương thức
process()
:
Kotlin
labeler.process(image) .addOnSuccessListener { labels -> // Task completed successfully // ... } .addOnFailureListener { e -> // Task failed with an exception // ... }
Java
labeler.process(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<ImageLabel>>() { @Override public void onSuccess(List<ImageLabel> labels) { // Task completed successfully // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
3. Xem thông tin về các đối tượng được gắn nhãn
Nếu thao tác gắn nhãn hình ảnh thành công, một danh sách các đối tượngImageLabel
sẽ được truyền đến trình nghe thành công. Mỗi đối tượng ImageLabel
đại diện cho một nội dung được gắn nhãn trong hình ảnh. Mô hình cơ sở hỗ trợ hơn 400 nhãn khác nhau.
Bạn có thể nhận được nội dung mô tả bằng văn bản của từng nhãn, chỉ mục trong số tất cả các nhãn mà mô hình hỗ trợ và điểm số độ tin cậy của kết quả trùng khớp. Ví dụ:
Kotlin
for (label in labels) { val text = label.text val confidence = label.confidence val index = label.index }
Java
for (ImageLabel label : labels) { String text = label.getText(); float confidence = label.getConfidence(); int index = label.getIndex(); }
Mẹo cải thiện hiệu suất theo thời gian thực
Nếu bạn muốn gắn nhãn hình ảnh trong một ứng dụng theo thời gian thực, hãy làm theo các nguyên tắc sau để đạt được tốc độ khung hình tốt nhất:
- Nếu bạn sử dụng API
Camera
hoặccamera2
, hãy điều chỉnh tốc độ gọi đến trình gắn nhãn hình ảnh. Nếu có một khung hình video mới trong khi trình gắn nhãn hình ảnh đang chạy, hãy thả khung hình đó. Hãy xem lớpVisionProcessorBase
trong ứng dụng mẫu bắt đầu nhanh để biết ví dụ. - Nếu bạn sử dụng API
CameraX
, hãy đảm bảo rằng chiến lược áp suất ngược được đặt thành giá trị mặc địnhImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST
. Điều này đảm bảo rằng chỉ có một hình ảnh được phân phối để phân tích tại một thời điểm. Nếu có nhiều hình ảnh được tạo ra khi trình phân tích đang bận, thì những hình ảnh đó sẽ tự động bị loại bỏ và không được đưa vào hàng đợi để phân phối. Sau khi hình ảnh đang được phân tích bị đóng bằng cách gọi ImageProxy.close(), hình ảnh mới nhất tiếp theo sẽ được phân phối. - Nếu bạn dùng kết quả của trình gắn nhãn hình ảnh để phủ đồ hoạ lên hình ảnh đầu vào, trước tiên, hãy lấy kết quả từ ML Kit, sau đó kết xuất hình ảnh và lớp phủ trong một bước. Thao tác này chỉ kết xuất vào bề mặt hiển thị một lần cho mỗi khung hình đầu vào. Hãy xem các lớp
CameraSourcePreview
vàGraphicOverlay
trong ứng dụng mẫu bắt đầu nhanh để biết ví dụ. - Nếu bạn sử dụng API Camera2, hãy chụp ảnh ở định dạng
ImageFormat.YUV_420_888
. Nếu bạn sử dụng Camera API cũ, hãy chụp ảnh ở định dạngImageFormat.NV21
.