এমএল কিট অটোএমএল ভিশন এজ মাইগ্রেশন গাইড

আপনি কাস্টম মডেল API-এ একটি AutoML-প্রশিক্ষিত চিত্র শ্রেণীবিভাগ মডেল পাস করতে পারেন। আপনি হয় আপনার অ্যাপের ভিতরে মডেলটিকে বান্ডেল করা চালিয়ে যেতে পারেন বা কাস্টম মডেল হিসাবে Firebase কনসোলে হোস্ট করতে পারেন৷ AutoML ইমেজ লেবেলিং API ML Kit থেকে সরানো হয়েছে যেহেতু এটি সম্পূর্ণরূপে কাস্টম মডেল ইমেজ লেবেলিং API দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছে।

API কি পরিবর্তন হচ্ছে?
অটোএমএল ভিশন এজ ইমেজ লেবেলিং API এটি সম্পূর্ণরূপে কাস্টম মডেল ইমেজ লেবেলিং API দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছে৷ বিদ্যমান AutoML ভিশন এজ ইমেজ লেবেলিং API সরানো হয়েছে।

আপনি যদি বর্তমানে AutoML Vision Edge API ব্যবহার করে একজন ML Kit ব্যবহারকারী হন, তাহলে অনুগ্রহ করে Android এবং iOS-এর জন্য মাইগ্রেশন নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

কেন এই পরিবর্তন?

এটি এমএল কিট এপিআই সহজ করতে সাহায্য করে এবং আপনার অ্যাপে এমএল কিট সংহত করা সহজ করে তোলে। এই পরিবর্তনের সাথে, আপনি একটি কাস্টম মডেলের মতো ঠিক একইভাবে একটি AutoML-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করতে পারেন৷ এটি আপনাকে অবজেক্ট ডিটেকশন এবং ট্র্যাকিংয়ের জন্য অটোএমএল-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম করে, ইমেজ লেবেলিং ছাড়াও যা আমরা বর্তমানে সমর্থন করি। অধিকন্তু, কাস্টম মডেল API এর মেটাডেটাতে এমবেড করা লেবেল ম্যাপ সহ উভয় মডেল এবং পৃথক ম্যানিফেস্ট এবং লেবেল ফাইল সহ মডেলগুলিকে সমর্থন করে৷

নতুন SDK-এ স্থানান্তরিত হওয়ার ফলে আমি কী সুবিধা পাব?

  • নতুন বৈশিষ্ট্য: ইমেজ লেবেলিং এবং অবজেক্ট ডিটেকশন এবং ট্র্যাকিং উভয়ের জন্য অটোএমএল-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করার ক্ষমতা এবং এর মেটাডেটাতে লেবেল ম্যাপ যুক্ত মডেল ব্যবহার করার ক্ষমতা।

অ্যান্ড্রয়েডের জন্য মাইগ্রেশন গাইড

ধাপ 1: Gradle আমদানি আপডেট করুন

নিম্নলিখিত টেবিল অনুযায়ী আপনার মডিউল (অ্যাপ-লেভেল) গ্রেডল ফাইলে (সাধারণত app/build.gradle ) ML Kit Android লাইব্রেরির জন্য নির্ভরতা আপডেট করুন:

বৈশিষ্ট্য পুরাতন শিল্পকর্ম নতুন আর্টিফ্যাক্ট
দূরবর্তী মডেল ডাউনলোড ছাড়াই AutoML লেবেল করা ছবি com.google.mlkit:image-labeling-automl:16.2.1 com.google.mlkit:image-labeling-custom:16.0.0-beta5
দূরবর্তী মডেল ডাউনলোডিং সহ চিত্র লেবেল AutoML com.google.mlkit:image-labeling-automl:16.2.1
com.google.mlkit:linkfirebase:16.0.1
com.google.mlkit:image-labeling-custom:16.0.0-beta5
com.google.mlkit:linkfirebase:17.0.0

ধাপ 2: ক্লাসের নাম আপডেট করুন

যদি আপনার ক্লাস এই টেবিলে উপস্থিত হয়, তাহলে নির্দেশিত পরিবর্তন করুন:

পুরাতন ক্লাস নতুন ক্লাস
com.google.mlkit.vision.label.automl.AutoMLImageLabelerLocalModel com.google.mlkit.common.model.LocalModel
com.google.mlkit.vision.label.automl.AutoMLImageLabelerRemoteModel com.google.mlkit.common.model.CustomRemoteModel
com.google.mlkit.vision.label.automl.AutoMLImageLabelerOptions com.google.mlkit.vision.label.custom.CustomImageLabelerOptions

ধাপ 3: পদ্ধতির নাম আপডেট করুন

ন্যূনতম কোড পরিবর্তন আছে:

  • LocalModel এখন হয় একটি মডেল ফাইল পাথ দিয়ে আরম্ভ করা যেতে পারে (যদি মডেলটিতে লেবেল মানচিত্র ধারণকারী মেটাডেটা থাকে) অথবা একটি মডেল ম্যানিফেস্ট ফাইল পাথ (যদি ম্যানিফেস্ট, মডেল এবং লেবেলগুলি পৃথক ফাইলে থাকে)।
  • আপনি Firebase কনসোলের মাধ্যমে দূরবর্তীভাবে একটি কাস্টম মডেল হোস্ট করতে পারেন এবং FirebaseModelSource দিয়ে একটি CustomRemoteModel শুরু করতে পারেন।

এখানে পুরানো এবং নতুন কোটলিন পদ্ধতির কিছু উদাহরণ রয়েছে:

পুরাতন

val localModel = AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
    .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model")
    .build()

val optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

নতুন

val localModel = LocalModel.Builder()
    .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val firebaseModelSource = FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model")
    .build()
val remoteModel = CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build()
val optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

এখানে পুরানো এবং নতুন জাভা পদ্ধতির কিছু উদাহরণ রয়েছে:

পুরাতন

AutoMLImageLabelerLocalModel localModel =
    new AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
        .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
AutoMLImageLabelerRemoteModel remoteModel =
    new AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model").build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
        .build();

নতুন

LocalModel localModel =
    new LocalModel.Builder()
        .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build()
CustomImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
FirebaseModelSource firebaseModelSource =
    new FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model").build();
CustomRemoteModel remoteModel =
    new CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build();
CustomImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel).build();

iOS এর জন্য মাইগ্রেশন গাইড

পূর্বশর্ত

  • Xcode 13.2.1 বা তার বেশি প্রয়োজন।

ধাপ 1: কোকোপড আপডেট করুন

আপনার অ্যাপের পডফাইলে ML Kit iOS cocoapods-এর নির্ভরতা আপডেট করুন:

বৈশিষ্ট্য পুরানো পড নাম(গুলি) নতুন পড নাম(গুলি)
দূরবর্তী মডেল ডাউনলোড ছাড়াই AutoML লেবেল করা ছবি GoogleMLKit/ImageLabelingAutoML GoogleMLKit/ইমেজ লেবেলিং কাস্টম
দূরবর্তী মডেল ডাউনলোডিং সহ চিত্র লেবেল AutoML GoogleMLKit/ImageLabelingAutoML
GoogleMLKit/LinkFirebase
GoogleMLKit/ইমেজ লেবেলিং কাস্টম
GoogleMLKit/LinkFirebase

ধাপ 2: ক্লাসের নাম আপডেট করুন

যদি আপনার ক্লাস এই টেবিলে উপস্থিত হয়, তাহলে নির্দেশিত পরিবর্তন করুন:

সুইফট

পুরাতন ক্লাস নতুন ক্লাস
AutoMLImageLabelerLocalModel স্থানীয় মডেল
AutoMLImageLabelerRemoteModel কাস্টম রিমোট মডেল
AutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions

উদ্দেশ্য-C

পুরাতন ক্লাস নতুন ক্লাস
MLKAutoMLimageLabelerLocalModel MLKLocalModel
MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel MLKCustomRemoteModel
MLKAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions

উদ্দেশ্য-C

ধাপ 3: পদ্ধতির নাম আপডেট করুন

ন্যূনতম কোড পরিবর্তন আছে:

  • LocalModel এখন হয় একটি মডেল ফাইল পাথ দিয়ে আরম্ভ করা যেতে পারে (যদি মডেলটিতে লেবেল মানচিত্র ধারণকারী মেটাডেটা থাকে) অথবা একটি মডেল ম্যানিফেস্ট ফাইল পাথ (যদি ম্যানিফেস্ট, মডেল এবং লেবেলগুলি পৃথক ফাইলে থাকে)।
  • আপনি Firebase কনসোলের মাধ্যমে দূরবর্তীভাবে একটি কাস্টম মডেল হোস্ট করতে পারেন এবং FirebaseModelSource দিয়ে একটি CustomRemoteModel শুরু করতে পারেন।

এখানে পুরানো এবং নতুন সুইফট পদ্ধতির কিছু উদাহরণ রয়েছে:

পুরাতন

let localModel =
    AutoMLImageLabelerLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel(name: "automl_remote_model")
let optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

নতুন

guard let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json") else { return }
let optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let firebaseModelSource = FirebaseModelSource(name: "automl_remote_model")
let remoteModel = CustomRemoteModel(remoteModelSource: firebaseModelSource)
let optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

এখানে পুরানো এবং নতুন উদ্দেশ্য-সি পদ্ধতির কিছু উদাহরণ রয়েছে:

পুরাতন

MLKAutoMLImageLabelerLocalModel *localModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];

নতুন

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc] initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKFirebaseModelSource *firebaseModelSource =
    [[MLKFirebaseModelSource alloc] initWithName:@"automl_remote_model"];
MLKCustomRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKCustomRemoteModel alloc] initWithRemoteModelSource:firebaseModelSource];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];