Panduan migrasi AutoML Vision Edge ML Kit

Anda dapat meneruskan model klasifikasi gambar yang dilatih AutoML ke API model kustom. Anda dapat terus memaketkan model di dalam aplikasi atau menghostingnya di Firebase Console sebagai model kustom. API pelabelan gambar AutoML telah dihapus dari ML Kit karena sepenuhnya diganti oleh API Pelabelan Gambar Model Kustom.

Jika saat ini Anda adalah pengguna ML Kit yang menggunakan AutoML Vision Edge API, ikuti petunjuk migrasi untuk Android dan iOS.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Mengapa perubahan ini dilakukan?

Hal ini membantu menyederhanakan ML Kit API, dan mempermudah integrasi ML Kit ke dalam aplikasi Anda. Dengan perubahan ini, Anda dapat menggunakan model yang dilatih AutoML dengan cara yang sama persis seperti model kustom. Hal ini juga memungkinkan Anda menggunakan model yang dilatih AutoML untuk Deteksi dan Pelacakan Objek, selain Pelabelan Gambar yang saat ini kami dukung. Selain itu, API model kustom mendukung model dengan peta label yang disematkan dalam metadatanya, dan model dengan file manifes dan label terpisah.

Apa manfaat yang saya dapatkan dari bermigrasi ke SDK baru?

• Fitur baru: Kemampuan untuk menggunakan model yang dilatih AutoML untuk Pelabelan Gambar dan Deteksi & Pelacakan Objek serta kemampuan untuk menggunakan model dengan peta label yang disematkan dalam metadatanya.

Panduan Migrasi untuk Android

Langkah 1: Memperbarui Impor Gradle

Perbarui dependensi untuk library Android ML Kit dalam file Gradle modul (level aplikasi) (biasanya app/build.gradle) sesuai dengan tabel berikut:

Langkah 2: Perbarui nama class

Jika kelas Anda muncul dalam tabel ini, lakukan perubahan yang ditunjukkan:

Langkah 3: Perbarui nama metode

Ada sedikit perubahan kode:

• LocalModel kini dapat diinisialisasi dengan jalur file model (jika model memiliki metadata yang berisi peta label) atau jalur file manifes model (jika manifes, model, dan label berada dalam file terpisah).
• Anda dapat menghosting model kustom dari jarak jauh melalui Firebase Console dan melakukan inisialisasi CustomRemoteModel dengan FirebaseModelSource.

Berikut beberapa contoh metode Kotlin lama dan baru:

val localModel = AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
    .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model")
    .build()

val optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

val localModel = LocalModel.Builder()
    .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val firebaseModelSource = FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model")
    .build()
val remoteModel = CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build()
val optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

Berikut beberapa contoh metode Java lama dan baru:

AutoMLImageLabelerLocalModel localModel =
    new AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
        .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
AutoMLImageLabelerRemoteModel remoteModel =
    new AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model").build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
        .build();

LocalModel localModel =
    new LocalModel.Builder()
        .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build()
CustomImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
FirebaseModelSource firebaseModelSource =
    new FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model").build();
CustomRemoteModel remoteModel =
    new CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build();
CustomImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel).build();

Panduan Migrasi untuk iOS

Prasyarat

• Xcode 13.2.1 atau yang lebih baru diperlukan.

Langkah 1: Update Cocoapods

Perbarui dependensi untuk cocoapods iOS ML Kit di Podfile aplikasi Anda:

Langkah 2: Perbarui nama class

Jika kelas Anda muncul dalam tabel ini, lakukan perubahan yang ditunjukkan:

let localModel =
    AutoMLImageLabelerLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel(name: "automl_remote_model")
let optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

guard let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json") else { return }
let optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let firebaseModelSource = FirebaseModelSource(name: "automl_remote_model")
let remoteModel = CustomRemoteModel(remoteModelSource: firebaseModelSource)
let optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

MLKAutoMLImageLabelerLocalModel *localModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc] initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKFirebaseModelSource *firebaseModelSource =
    [[MLKFirebaseModelSource alloc] initWithName:@"automl_remote_model"];
MLKCustomRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKCustomRemoteModel alloc] initWithRemoteModelSource:firebaseModelSource];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];