Machine learning untuk developer seluler
            ML Kit menghadirkan keahlian machine learning Google kepada developer seluler dalam paket yang andal dan mudah digunakan. Jadikan aplikasi iOS dan Android Anda lebih menarik, dipersonalisasi, dan bermanfaat dengan solusi yang dioptimalkan untuk dijalankan di perangkat.
          
        
        
        
          
        
      Dioptimalkan untuk seluler
            Pemrosesan ML Kit terjadi di perangkat. Tindakan ini akan mempercepat dan membuka kasus penggunaan real-time seperti pemrosesan input kamera. Fitur ini juga berfungsi saat offline dan dapat digunakan untuk memproses gambar dan teks yang perlu tetap berada di perangkat.
          
        
        
        
      Dibuat dengan keahlian Google
            Manfaatkan teknologi machine learning yang mendukung pengalaman Google di perangkat seluler.
          
        
        
        
      Mudah digunakan
            Kami menggabungkan model machine learning terbaik di kelasnya dengan pipeline pemrosesan canggih dan menawarkannya melalui API yang mudah digunakan untuk memungkinkan kasus penggunaan yang andal di aplikasi Anda.
          
        
        
        
      Vision API
              API analisis video dan gambar untuk memberi label pada gambar dan mendeteksi kode batang, teks, wajah, dan objek.
            
          
        Pemindaian kode batang
            Pindai dan proses kode batang. Mendukung sebagian besar format 1D dan 2D standar.
          
        
        
        
          
        
      Deteksi wajah
            Mendeteksi wajah dan struktur wajah.
          
        
        
        
          
        
      Deteksi mesh wajah BARU
            Mendeteksi info mesh wajah pada gambar jarak dekat.
          
        
        
        
          
        
      Pengenalan teks v2
            Mengenali dan mengekstrak teks dari gambar.
          
        
        
        
          
        
      Pelabelan gambar
            Mengidentifikasi objek, lokasi, aktivitas, spesies hewan, produk, dan lainnya. Gunakan model dasar dengan tujuan umum atau sesuaikan dengan kasus penggunaan Anda dengan model TensorFlow Lite kustom.
          
        
        
        
          
        
      Deteksi dan pelacakan objek
            Lokalkan dan lacak satu atau beberapa objek secara real time di feed kamera live.
          
        
        
        
          
        
      Pengenalan tinta digital
            Mengenali teks tulisan tangan dan bentuk yang digambar tangan di permukaan digital, seperti layar sentuh. Mengenali 300+ bahasa, emoji, dan bentuk dasar.
          
        
        
        
          
        
      Deteksi pose
            Deteksi posisi tubuh manusia secara real time.
          
        
        
        
          
        
      Segmentasi selfie
            Memisahkan latar belakang dari pengguna dalam adegan dan berfokus pada hal yang penting.
          
        
        
        
          
        
      Segmentasi subjek BARU
            Pisahkan subjek (orang, hewan peliharaan, atau objek) dari latar belakang dalam gambar.
          
        
        
        
          
        
      Pemindai dokumen BARU
            Digitalkan dokumen fisik dari gambar.
          
        
        
        
          
        
      Natural language API
              Natural language processing API untuk mengidentifikasi dan menerjemahkan antara 58 bahasa dan memberikan saran balasan.
            
          
        Identifikasi bahasa
            Menentukan bahasa string teks yang hanya terdiri dari beberapa kata.
          
        
        
        
          
        
      Penerjemahan
            Terjemahkan teks antara 58 bahasa, sepenuhnya di perangkat.
          
        
        
        
          
        
      Smart Reply
            Membuat saran balasan dalam percakapan teks.
          
        
        
        
          
        
      Ekstraksi entity
            Mendeteksi dan menemukan entitas (seperti alamat, tanggal/waktu, nomor telepon, dan lainnya) lalu mengambil tindakan berdasarkan entitas tersebut. Dapat digunakan dalam 15 bahasa.
          
        
        
        
          
        
       
     
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
  