AggregationPeriod
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
รายละเอียดการรวมแถวในผลลัพธ์ของชุดเมตริก
Enum |
AGGREGATION_PERIOD_UNSPECIFIED |
ไม่ได้ระบุรายละเอียด |
HOURLY |
ข้อมูลจะรวบรวมเป็นรายชั่วโมง |
DAILY |
ข้อมูลจะถูกรวมเป็นช่วงรายวัน |
FULL_RANGE |
ข้อมูลถูกรวบรวมในช่วงเวลาทั้งหมด วิธีนี้จะสร้างค่าเดี่ยวๆ แทนที่จะเป็นไทม์ไลน์อย่างมีประสิทธิภาพ |
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[[["\u003cp\u003eGranularity defines how data is aggregated into rows for a metric set query result.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptions include hourly, daily, and full range aggregation periods.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eFULL_RANGE\u003c/code\u003e aggregation results in a single value, while other options produce a timeline of aggregated data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen unspecified (\u003ccode\u003eAGGREGATION_PERIOD_UNSPECIFIED\u003c/code\u003e), granularity behavior is undefined.\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided content details the granularity options for aggregating rows in metric set query results. Available granularities include `HOURLY` (hourly intervals), `DAILY` (daily intervals), and `FULL_RANGE` (aggregation across the entire timeline, producing a single value). `AGGREGATION_PERIOD_UNSPECIFIED` represents an undefined granularity. These options control how data is grouped and summarized over time.\n"],null,["# AggregationPeriod\n\nGranularity of the aggregation for rows in a metric set query result.\n\n| Enums ||\n|----------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `AGGREGATION_PERIOD_UNSPECIFIED` | Unspecified granularity. |\n| `HOURLY` | Data is aggregated in hourly intervals. |\n| `DAILY` | Data is aggregated in daily intervals. |\n| `FULL_RANGE` | Data is aggregated over the full timeline range. Effectively this produces a single value rather than a timeline. |"]]