利用 Google Sheets API，您可以在电子表格中创建和更新数据透视表。 本页面上的示例说明了如何使用 Sheets API 实现一些常用的数据透视表操作。
为保证语言中立性，这些示例以 HTTP 请求的形式呈现。如需了解如何使用 Google API 客户端库以不同语言实现批量更新，请参阅更新电子表格。
在这些示例中，占位符 SPREADSHEET_ID 和 SHEET_ID 表示您应提供相应 ID 的位置。您可以在电子表格网址中找到电子表格 ID。您可以使用 spreadsheets.get 方法获取工作表 ID。范围使用 A1 表示法指定。示例范围为 Sheet1!A1:D5。
此外，占位符 SOURCE_SHEET_ID 表示包含源数据的工作表。在这些示例中，这是“数据透视表源数据”下列出的表格。
数据透视表源数据
这些示例假设使用的电子表格在其第一个工作表（“Sheet1”）中具有以下源“销售”数据。第一行中的字符串是各个列的标签。如需查看如何从电子表格中的其他工作表读取数据的示例，请参阅 A1 表示法。
| A | B | C | D | E | F | G | |
| 1 | 商品类别 | 型号 | 费用 | 数量 | 区域 | 销售人员 | 发货日期 |
| 2 | 车轮 | W-24 | 20.50 美元 | 4 | 西 | Beth | 2016 年 3 月 1 日 |
| 3 | 门 | D-01X | 15.00 美元 | 2 | 南 | Amir | 2016 年 3 月 15 日 |
| 4 | 引擎 | ENG-0134 | ￥100.00 | 1 | 北 | Carmen | 2016 年 3 月 20 日 |
| 5 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 8 | 东 | Hannah | 2016 年 3 月 12 日 |
| 6 | 面板 | P-034 | 6.00 美元 | 4 | 北 | Devyn | 2016 年 4 月 2 日 |
| 7 | 面板 | P-052 | 11.50 美元 | 7 | 东 | Erik | 2016 年 5 月 16 日 |
| 8 | 车轮 | W-24 | 20.50 美元 | 11 | 南 | Sheldon | 2016 年 4 月 30 日 |
| 9 | 引擎 | ENG-0161 | $330.00 | 2 | 北 | Jessie | 7/2/2016 |
| 10 | 门 | D-01Y | 29.00 美元 | 6 | 西 | Armando | 2016 年 3 月 13 日 |
| 11 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 9 | 南 | Yuliana | 2016 年 2 月 27 日 |
| 12 | 面板 | P-102 | $3.00 | 15 | 西 | Carmen | 2016 年 4 月 18 日 |
| 13 | 面板 | P-105 | 8.25 美元 | 13 | 西 | Jessie | 2016 年 6 月 20 日 |
| 14 | 引擎 | ENG-0211 | $283.00 | 1 | 北 | Amir | 2016 年 6 月 21 日 |
| 15 | 门 | D-01X | 15.00 美元 | 2 | 西 | Armando | 2016 年 7 月 3 日 |
| 16 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 6 | 南 | Carmen | 7/15/2016 |
| 17 | 车轮 | W-25 | $20.00 | 8 | 南 | Hannah | 2016 年 5 月 2 日 |
| 18 | 车轮 | W-11 | 29.00 美元 | 13 | 东 | Erik | 2016 年 5 月 19 日 |
| 19 | 门 | D-05 | $17.70 | 7 | 西 | Beth | 2016 年 6 月 28 日 |
| 20 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 8 | 北 | Sheldon | 2016 年 3 月 30 日 |
添加数据透视表
以下 spreadsheets.batchUpdate 代码示例展示了如何使用 UpdateCellsRequest 基于源数据创建数据透视表，并将其锚定在 SHEET_ID 指定的工作表的 A50 单元格中。
该请求使用以下属性配置数据透视表：
- 一个值组（Quantity），表示销量。由于只有一个值组，因此 2 个可能的
valueLayout设置相同。 - 两个行组（Item Category 和 Model Number）。第一个按“West”区域的总数量值的升序排序。因此，“Engine”（West 销量为 0）将显示在“Door”（West 销量为 15）的上方。型号组按所有区域总销量的降序排序，因此“W-24”（销量为 15）将显示在“W-25”（销量为 8）的上方。为此，请将
valueBucket字段设置为{}。 - 一个列组（地区），按大部分销量的升序排序。
同样，
valueBucket设置为{}。“North”区域的总销量最少，因此显示为第一个 Region 列。
请求协议如下所示。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID:batchUpdate
{
"requests": [
{
"updateCells": {
"rows": [
{
"values": [
{
"pivotTable": {
"source": {
"sheetId": SOURCE_SHEET_ID,
"startRowIndex": 0,
"startColumnIndex": 0,
"endRowIndex": 20,
"endColumnIndex": 7
},
"rows": [
{
"sourceColumnOffset": 0,
"showTotals": true,
"sortOrder": "ASCENDING",
"valueBucket": {
"buckets": [
{
"stringValue": "West"
}
]
}
},
{
"sourceColumnOffset": 1,
"showTotals": true,
"sortOrder": "DESCENDING",
"valueBucket": {}
}
],
"columns": [
{
"sourceColumnOffset": 4,
"sortOrder": "ASCENDING",
"showTotals": true,
"valueBucket": {}
}
],
"values": [
{
"summarizeFunction": "SUM",
"sourceColumnOffset": 3
}
],
"valueLayout": "HORIZONTAL"
}
}
]
}
],
"start": {
"sheetId": SHEET_ID,
"rowIndex": 49,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
}
]
}
该请求将创建一个如下所示的数据透视表：
添加一个带计算值的数据透视表
以下 spreadsheets.batchUpdate 代码示例展示了如何使用 UpdateCellsRequest 基于源数据创建一个包含计算值组的数据透视表，并将其锚定在 SHEET_ID 指定的工作表的 A50 单元格中。
该请求使用以下属性配置数据透视表：
- 两个值组（数量和总金额）。第一个值组表示销量。第二个值组是计算值，等于部件费用与其总销量使用以下公式计算得到的乘积：
=Cost*SUM(Quantity)。 - 三个行组（Item Category、Model Number 和 Cost）。
- 一个列组（地区）。
- 行组和列组在每个组中按名称（而不是 Quantity）的字母顺序对表格进行排序。为此，您可以从
PivotGroup中忽略valueBucket字段。 - 为了简化表格外观，该请求已将主行组和列组以外所有组的小计隐藏。
- 该请求将
valueLayout设为VERTICAL，以改善表格外观。只有存在 2 个或更多个值组时，valueLayout才显得重要。
请求协议如下所示。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID:batchUpdate
{
"requests": [
{
"updateCells": {
"rows": [
{
"values": [
{
"pivotTable": {
"source": {
"sheetId": SOURCE_SHEET_ID,
"startRowIndex": 0,
"startColumnIndex": 0,
"endRowIndex": 20,
"endColumnIndex": 7
},
"rows": [
{
"sourceColumnOffset": 0,
"showTotals": true,
"sortOrder": "ASCENDING"
},
{
"sourceColumnOffset": 1,
"showTotals": false,
"sortOrder": "ASCENDING",
},
{
"sourceColumnOffset": 2,
"showTotals": false,
"sortOrder": "ASCENDING",
}
],
"columns": [
{
"sourceColumnOffset": 4,
"sortOrder": "ASCENDING",
"showTotals": true
}
],
"values": [
{
"summarizeFunction": "SUM",
"sourceColumnOffset": 3
},
{
"summarizeFunction": "CUSTOM",
"name": "Total Price",
"formula": "=Cost*SUM(Quantity)"
}
],
"valueLayout": "VERTICAL"
}
}
]
}
],
"start": {
"sheetId": SHEET_ID,
"rowIndex": 49,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
}
]
}
该请求将创建一个如下所示的数据透视表：
删除数据透视表
以下 spreadsheets.batchUpdate 代码示例展示了如何使用 UpdateCellsRequest 删除锚定在由 SHEET_ID 指定的工作表的 A50 单元格上的数据透视表（如果有）。
UpdateCellsRequest 可以通过在 fields 参数中包含“pivotTable”并忽略锚定单元格上的 pivotTable 字段来移除数据透视表。
请求协议如下所示。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID:batchUpdate
{
"requests": [
{
"updateCells": {
"rows": [
{
"values": [
{}
]
}
],
"start": {
"sheetId": SHEET_ID,
"rowIndex": 49,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
}
]
}
编辑数据透视表的列和行
以下 spreadsheets.batchUpdate 代码示例展示了如何使用 UpdateCellsRequest 修改在添加数据透视表中创建的数据透视表。
无法使用 fields 参数逐个更改 CellData 资源中 pivotTable 字段的子集。如需进行修改，必须提供整个 pivotTable 字段。基本上，编辑数据透视表时，需要将其替换为新的数据透视表。
该请求将对原始数据透视表进行以下更改：
- 从原始数据透视表中移除第二个行组（型号）。
- 添加列组（销售人员）。这些列按 Panel 总销量的降序排序。“Carmen”（Panel 销量为 15）显示在“Jessie”（Panel 销量为 13）的左侧。
- 折叠除“West”外其他每个区域的列，同时隐藏该区域的销售人员组。在 Region 列组 Salesperson 列对应的
valueMetadata中将collapsed设为true可以实现这一点。
请求协议如下所示。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID:batchUpdate
{
"requests": [
{
"updateCells": {
"rows": [
{
"values": [
{
"pivotTable": {
"source": {
"sheetId": SOURCE_SHEET_ID,
"startRowIndex": 0,
"startColumnIndex": 0,
"endRowIndex": 20,
"endColumnIndex": 7
},
"rows": [
{
"sourceColumnOffset": 0,
"showTotals": true,
"sortOrder": "ASCENDING",
"valueBucket": {
"buckets": [
{
"stringValue": "West"
}
]
}
}
],
"columns": [
{
"sourceColumnOffset": 4,
"sortOrder": "ASCENDING",
"showTotals": true,
"valueBucket": {},
"valueMetadata": [
{
"value": {
"stringValue": "North"
},
"collapsed": true
},
{
"value": {
"stringValue": "South"
},
"collapsed": true
},
{
"value": {
"stringValue": "East"
},
"collapsed": true
}
]
},
{
"sourceColumnOffset": 5,
"sortOrder": "DESCENDING",
"showTotals": false,
"valueBucket": {
"buckets": [
{
"stringValue": "Panel"
}
]
},
}
],
"values": [
{
"summarizeFunction": "SUM",
"sourceColumnOffset": 3
}
],
"valueLayout": "HORIZONTAL"
}
}
]
}
],
"start": {
"sheetId": SHEET_ID,
"rowIndex": 49,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
}
]
}
该请求将创建一个如下所示的数据透视表：
读取数据透视表数据
以下 spreadsheets.get 代码示例展示了如何从电子表格中获取数据透视表数据。fields 查询参数指定仅应返回数据透视表数据（而不是单元格值数据）。
请求协议如下所示。
GET https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID?fields=sheets(properties.sheetId,data.rowData.values.pivotTable)
响应由 Spreadsheet 资源组成，其中包含包含 SheetProperties 元素的 Sheet 对象。此外，还有一个 GridData 元素数组，其中包含有关 PivotTable 的信息。数据透视表信息包含在表格所锚定单元格（即表格的左上角）的工作表的 CellData 资源中。如果响应字段设为默认值，则响应会将其忽略。
在本示例中，第一个工作表 (SOURCE_SHEET_ID) 包含原始的表格源数据，而第二个工作表 (SHEET_ID) 包含数据透视表，数据透视表锚定在 B3 上。空的大括号表示不包含数据透视表数据的工作表或单元格。此请求还会返回工作表 ID 供参考。
{
"sheets": [
{
"data": [{}],
"properties": {
"sheetId": SOURCE_SHEET_ID
}
},
{
"data": [
{
"rowData": [
{},
{},
{
"values": [
{},
{
"pivotTable": {
"columns": [
{
"showTotals": true,
"sortOrder": "ASCENDING",
"sourceColumnOffset": 4,
"valueBucket": {}
}
],
"rows": [
{
"showTotals": true,
"sortOrder": "ASCENDING",
"valueBucket": {
"buckets": [
{
"stringValue": "West"
}
]
}
},
{
"showTotals": true,
"sortOrder": "DESCENDING",
"valueBucket": {},
"sourceColumnOffset": 1
}
],
"source": {
"sheetId": SOURCE_SHEET_ID,
"startColumnIndex": 0,
"endColumnIndex": 7,
"startRowIndex": 0,
"endRowIndex": 20
},
"values": [
{
"sourceColumnOffset": 3,
"summarizeFunction": "SUM"
}
]
}
}
]
}
]
}
],
"properties": {
"sheetId": SHEET_ID
}
}
],
}