راه حل های توسعه دهنده و معماری
هوش مصنوعی: یادگیری در مورد کدگذاری ارتعاشی، عاملها و هوش مصنوعی عمومی با Gemma 4
بیاموزید که چگونه با استفاده از Angular، PhaserJS، Gemini و Gemma، یک بازی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی با تمرکز بر کدنویسی vibe و شخصیتهای عامل ایجاد کنید.
اندرویدایفای: ساخت یک اپلیکیشن مدرن مبتنی بر هوش مصنوعی برای اندروید
با استفاده از این برنامه مدرن اندروید که ترکیبی از Jetpack Compose برای رابط کاربری خیرهکننده، قدرت Gemini و Firebase برای ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی و استفاده از CameraX برای یک تجربه دوربین یکپارچه است، و همه برای سازگاری با دستگاههای مختلف طراحی شدهاند، خودتان را با یک سلفی + هوش مصنوعی، به اندروید تبدیل کنید.
عاملهای هوش مصنوعی زمینی با Firebase Data Connect و پایگاه داده SQL شما
یک معماری فولاستک را بررسی کنید که رابط کاربری Next.JS را با یک پایگاه داده SQL و رابط کاربری Firebase Data Connect ترکیب میکند و از یک عامل Genkit، جستجوی برداری و تولید افزوده بازیابی (RAG) برای پاسخهای هوشمند و دادهمحور استفاده میکند.
بوم زندگی: بازی پازل مبتنی بر وب با هوش مصنوعی مولد
تجربههای وب پویا بسازید که از Gemini، Imagen و Veo برای ایجاد پاسخهای بلادرنگ به ترسیمات کاربر استفاده میکنند. معماری ادغامشدهی Gemini، Functions و Firestore با Angular و PhaserJS در Firebase Hosting را بررسی کنید.
هوش مصنوعی باریستا: معماری سرتاسری برای اپلیکیشنهای Agentic
با Firebase و Google Cloud تجربههای عاملمحور بسازید. عاملهای مبتنی بر Genkit را بررسی کنید که میتوانند به ورودیهای چندوجهی کاربر پاسخ دهند، از فراخوانی ابزار برای هماهنگسازی وظایف پیچیده استفاده کنند و جریانهای انسانی در حلقه را در بر بگیرند.
قطبنما: اپلیکیشن برنامهریزی سفر با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پشتیبانی از اپراتور
معماری مبتنی بر GenKit و Flutter را برای ساخت یک برنامه چند پلتفرمی که ورودی هوش مصنوعی را به طور یکپارچه با تولید افزوده بازیابی (RAG) ادغام میکند، بررسی کنید.
ساخت یک اپلیکیشن آمادهسازی غذا با هوش مصنوعی برای اندروید
یاد بگیرید که چگونه از Gemini در اندروید استودیو، فایربیس و فناوریهای گوگل برای ساخت یک برنامه اندروید جذاب استفاده کنید.
جدول کلمات متقاطع چند نفره با Gemini API، Flutter و Firebase
بیاموزید که چگونه تیمهای مهندسی گوگل با استفاده از Gemini، Flutter و Firebase یک جدول کلمات متقاطع چند نفره ایجاد کردند.
شروع کار با رابط برنامهنویسی کاربردی (API) و برنامههای وب Gemini
یاد بگیرید که چگونه از Gemini API و Google Gen AI SDK برای نمونهسازی اولیه هوش مصنوعی مولد برای برنامههای وب استفاده کنید.
هوش مصنوعی مولد در توسعه بازی با Gemini و Gemma
بیاموزید که چگونه میتوان از هوش مصنوعی مولد در مراحل مختلف توسعه بازی، از پیشتولید تا راهحلهای درون بازی، با استفاده از هوش مصنوعی Gemini و مدل Gemma استفاده کرد.
درک تصویر، دستورالعملهای چندوجهی و دسترسیپذیری با مدل Gemini Pro Vision
یاد بگیرید که چگونه از ویژگیهای چندوجهی مدل Gemini برای تجزیه و تحلیل اسناد HTML و فایلهای تصویری به منظور اضافه کردن توضیحات قابل دسترس به یک صفحه وب در یک اسکریپت NodeJS استفاده کنید.
برنامه وب تجارت الکترونیک بدون سرور با پایتون، Cloud Run، Cloud SQL و Firebase
یاد بگیرید که چگونه یک برنامه وب تجارت الکترونیک مدرن بدون سرور را با استفاده از Django و Cloud Run backend، ذخیرهسازی دادههای Cloud SQL و Firebase بسازید.
اپلیکیشن وب تجارت الکترونیک مبتنی بر میکروسرویس با Kubernetes
یاد بگیرید چگونه یک برنامه وب تجارت الکترونیک توزیعشده و مقیاسپذیر با استفاده از میکروسرویسها در Kubernetes بسازید.
اپلیکیشن وب مدرن با معماری سه لایه و Cloud Run
یاد بگیرید که چگونه یک برنامه وب چند لایه با بکاند Golang که روی Cloud Run اجرا میشود و از پایگاه داده CloudSQL استفاده میکند، بسازید.
















