Gemini 开发者解决方案
Race Condition：使用 Gemini Enterprise Agent Platform 探索大规模智能体 AI 驱动的模拟
了解如何将 Google Cloud 与尖端的智能体技术结合使用，为计划举办马拉松比赛的城市创建模拟。
AIventure：使用 Gemma 4 了解氛围编码、智能体和生成式 AI
了解如何使用 Angular、PhaserJS、Gemini 和 Gemma 创建以氛围编码和智能体角色为重点的 AI 驱动型教育游戏。
Androidify：为 Android 构建现代 AI 驱动型应用
使用这款现代 Android 应用，通过自拍照 + AI 将自己 Androidify。该应用结合了 Jetpack Compose（用于打造精美的界面）、Gemini 和 Firebase 的强大功能（用于实现 AI 驱动型功能）以及 CameraX 的使用（用于提供无缝的相机体验），所有这些都旨在适应各种设备。
使用 Firebase Data Connect 和 SQL 数据库的 Grounded AI 智能体
探索一个全栈架构，该架构将 Next.JS 前端与 SQL 数据库和 Firebase Data Connect 后端相结合，并使用 Genkit 智能体、向量搜索和检索增强生成 (RAG) 来提供智能的、数据驱动的响应。
Living Canvas：基于 Web 的生成式 AI 益智游戏
构建动态 Web 体验，该体验使用 Gemini、Imagen 和 Veo 来实时响应用户的绘图。探索将 Gemini、Functions 和 Firestore 后端与 Firebase Hosting 上的 Angular 和 PhaserJS 集成的架构。
AI Barista：智能体应用的端到端架构
使用 Firebase 和 Google Cloud 构建智能体体验。探索由 Genkit 提供支持的智能体，这些智能体可以响应多模态用户输入，使用工具调用来编排复杂的任务，并包含人机环路流程。
Compass：由智能体提供支持的旅行规划应用，采用生成式 AI
探索基于 GenKit 和 Flutter 的架构，以构建可将 AI 输入与检索增强生成 (RAG) 无缝集成的多平台应用。
为 Android 构建 AI 驱动型膳食准备应用
了解如何在 Android Studio 中使用 Gemini、Firebase 和 Google 技术来构建引人入胜的 Android 应用。
使用 Gemini API、Flutter 和 Firebase 创建多人版填字游戏
了解 Google 工程团队如何使用 Gemini、Flutter 和 Firebase 创建多人版填字游戏。
Gemini API 和 Web 应用使用入门
了解如何使用 Gemini API 和 Google Gen AI SDK 为 Web 应用开发生成式 AI 原型。
使用 Gemini 和 Gemma 在游戏开发中使用生成式 AI
了解如何使用 Gemini AI 和 Gemma 模型在游戏开发的不同阶段（从前期制作到游戏内解决方案）中使用生成式 AI。
利用 Gemini Pro Vision 模型提供图片理解、多模态提示和无障碍功能
了解如何使用 Gemini 模型的多模态功能分析 HTML 文档和图片文件，以便在 NodeJS 脚本中向网页添加无障碍说明。