Erros e avisos de validação estática

Nesta página, você encontra uma lista de erros e avisos de validação do feed estático de transporte público, além de dicas para resolver esses problemas.

Erros de validação estática

Os erros de validação são problemas críticos que causam bloqueio e precisam ser corrigidos para que o Google processe corretamente seu feed.

Para depurar esses erros, use as informações da tabela a seguir.

  • A coluna "Mensagem de erro" apresenta a mensagem que aparece no relatório de validação, no painel do parceiro do Google Transit, e resume o erro.
  • A coluna "Arquivo relevante" apresenta os arquivos que você precisa abrir para resolver problemas.
  • A coluna "Dicas de solução de problemas" apresenta as principais etapas para resolver o erro.
Mensagem de erro Arquivo relevante Dicas de solução de problemas
Agências com idiomas diferentes agency.txt Na coluna agency_lang, verifique se todas as agências usam o mesmo valor agency_lang.
Agências com fusos horários diferentes agency.txt Na coluna agency_timezone, confira se todas as agências usam o mesmo valor agency_timezone.
Incompatibilidade de idiomas da agência e do feed agency.txt, feed_info.txt

Verifique se os códigos de idiomas nas seguintes colunas dos dois arquivos são os mesmos:

  • Coluna agency_lang no arquivo agency.txt
  • Coluna feed_lang no arquivo feed_info.txt
O feed não tem um idioma especificado agency.txt, feed_info.txt

Verifique se as colunas a seguir mostram um código de idioma em um dos arquivos:

  • Coluna agency_lang no arquivo agency.txt
  • Coluna feed_lang no arquivo feed_info.txt
Coluna obrigatória faltando Qualquer um Adicione a coluna que está faltando ao arquivo de texto (.txt) correspondente.
Coluna descontinuada no attributions.txt attributions.txt Exclua a coluna descontinuada do attribution_text.
O feed expirado tem um serviço muito curto calendar.txt Confira se as colunas start_date e end_date no feed estão atualizadas e têm datas de início e término relevantes.
Regra de tarifa com as duas referências de ID do trajeto fare_rules.txt Analise as colunas route_id e contains_id. É possível definir as regras de tarifa usando route_id ou contains_id. Portanto, não é necessário preencher valores nas duas colunas.
Mais de uma entrada de informações sobre o feed feed_info.txt Verifique se há apenas uma entrada no arquivo feed_info.txt.
Conflito de viagens com base em frequência frequencies.txt Analise as colunas trip_id, start_time e end_time. Confira se as linhas com o mesmo valor trip_id não têm conflitos de intervalos start_time e end_time.
Baldeação de viagens com base em frequência frequencies.txt, transfers.txt Verifique se as colunas from_stop_id e to_stop_id no arquivo transfers.txt não usam como referência nenhuma viagem com uma entrada de exact_times=0 no arquivo frequencies.txt.
Coluna obrigatória faltando para os caminhos pathways.txt Confira se o arquivo pathways.txt inclui as colunas pathway_mode e is_bidirectional.
Valor obrigatório faltando para os caminhos pathways.txt Verifique se as colunas pathway_mode e is_bidirectional têm valores válidos.
Obrigatório inserir o nome curto ou longo do trajeto routes.txt Analise as colunas route_short_name e route_long_name. Confira se os trajetos incluem um valor em pelo menos uma dessas colunas.
Muitas entradas routes.txt, stops.txt Verifique se as entradas no routes.txt e no stops.txt contêm informações precisas que refletem um sistema de transporte público real.
Forma com valores parciais de distância percorrida ao longo da forma shapes.txt Analise a coluna shape_dist_traveled. Se houver valores shape_dist_traveled definidos, configure esse valor para todos os pontos de forma. Caso contrário, deixe esses valores vazios.
O local da parada está muito próximo da origem (0,0) shapes.txt, stops.txt

Verifique se as colunas a seguir têm valores precisos de latitude e longitude, em vez de (0,0):

  • Colunas shape_pt_lat e shape_pt_lon no arquivo shapes.txt
  • Colunas stop_lat e stop_lon no arquivo stops.txt
O local do ponto está muito próximo do Polo Norte/Sul shapes.txt, stops.txt

Confira se as seguintes colunas têm valores precisos de latitude e longitude, em vez de (90,0) ou (-90,0):

  • Colunas shape_pt_lat e shape_pt_lon no arquivo shapes.txt
  • Colunas stop_lat e stop_lon no arquivo stops.txt
Horários de parada com chegada antes do horário de partida anterior stop_times.txt Analise as colunas stop_sequence, arrival_time e departure_time. Verifique se cada valor departure_time de uma entrada anterior não é posterior ao valor arrival_time de uma entrada seguinte.
Horários de parada apenas com horário de chegada ou partida especificado stop_times.txt Especifique os valores das colunas arrival_time e departure_time.
O horário de partida da viagem é muito longo stop_times.txt Classifique a coluna stop_sequence em ordem crescente. Para verificar a viagem, use a coluna trip_id na primeira entrada. Confira se a coluna departure_time associada tem um valor razoável.
A viagem é muito longa stop_times.txt Verifique se as colunas departure_time e arrival_time têm valores razoáveis que refletem condições reais.
Viagem com horário de chegada fora de ordem stop_times.txt Analise as colunas arrival_time e stop_sequence. Pode haver um ou mais valores fora de ordem em relação à entrada anterior. Os valores arrival_time e stop_sequence sempre precisam ser maiores que o valor na entrada da viagem anterior.
Viagem com horário de partida fora de ordem stop_times.txt Analise as colunas departure_time e stop_sequence. Pode haver um ou mais valores fora de ordem em relação à entrada anterior. Os valores departure_time e stop_sequence sempre precisam ser maiores que o valor na entrada da viagem anterior.
Viagem com distância percorrida ao longo da forma fora de ordem stop_times.txt Analise a coluna shape_dist_traveled. Pode haver um ou mais valores fora de ordem em relação à entrada anterior de um valor trip_id específico. Os valores shape_dist_traveled sempre precisam ser maiores que o valor na entrada da viagem anterior.
Local sem estação principal stops.txt Analise a coluna location_type com os valores 2 (entrada), 3 (nó genérico) ou 4 (área de embarque). Verifique se cada um desses valores tem um valor associado na coluna parent_station.
Estação principal com tipo de local incorreto stops.txt Analise as colunas parent_station e location_type. Confira se as estações têm um valor location_type igual a 1.
Estação com estação principal stops.txt Analise as colunas location_type e parent_station. Verifique se cada estação (location_type=1) não tem um valor parent_station.
Parada com estação principal e fuso horário stops.txt Analise as colunas parent_station e stop_timezone. Quando uma parada tem uma estação principal, ela herda o fuso horário dessa estação. Portanto, se houver um valor para parent_station, deixe stop_timezone vazio.
Não foi possível encontrar paradas stops.txt Verifique se o arquivo stops.txt está presente e tem uma ou mais linhas com valores válidos.
Local com substituições de horário de parada stops.txt, stop_times.txt

Verifique se todas as colunas a seguir usam como referência locais que precisam ser paradas (location_type=0):

  • Coluna location_type no arquivo stops.txt
  • Coluna stop_id no arquivo stop_times.txt
Local com horários de parada stops.txt, stop_times.txt

Verifique se todas as colunas a seguir usam como referência locais que precisam ser paradas (location_type=0):

  • Coluna location_type no arquivo stops.txt
  • Coluna stop_id no arquivo stop_times.txt
Baldeação com viagem e trajeto inválidos transfers.txt Analise as colunas from_route_id, to_route_id, from_trip_id e to_trip_id. Confira se cada entrada que usa um trajeto e uma viagem como referência tem a viagem que pertence ao trajeto especificado.
Baldeações duplicadas transfers.txt Verifique se cada coluna no arquivo transfers.txt não tem entradas duplicadas.
Tempo mínimo de baldeação com tipo de baldeação inválido transfers.txt Confira se os valores na coluna min_transfer_time têm transfer_type igual a 2. Isso é importante porque somente esse tipo de baldeação requer um intervalo mínimo entre a chegada e a partida.
Baldeação entre a parada e a estação transfers.txt Analise as colunas from_stop_id e to_stop_id. Verifique se o arquivo transfers.txt não tem baldeações ambíguas de paradas para estações e vice-versa. Especificamente, se houver uma baldeação de uma primeira estação para uma parada que está em uma segunda estação, e outra baldeação de uma parada na primeira estação para a segunda.
Valor inesperado de translação translations.txt Verifique em todas as colunas se os campos que precisam estar vazios não têm valores.
Viagens em blocos com horários de paradas conflitantes trips.txt Analise a coluna block_id para saber se não há conflitos nos horários de parada. Duas viagens no mesmo bloco não podem ter conflitos de horários de parada quando ambas estão ativas na mesma data de serviço. Especificamente, o último horário de partida de uma viagem em um bloco precisa ser menor ou igual ao primeiro horário de chegada da próxima viagem no bloco.
Arquivo GTFS duplicado O arquivo ZIP que contém todos os arquivos de texto (.txt) Evite fazer o upload de arquivos ZIP duplicados para o painel do parceiro do Google Transit. Só faça o upload de um arquivo ZIP quando ele tiver novos dados.
Não foi possível abrir a GTFS O arquivo ZIP que contém todos os arquivos de texto (.txt) Compacte todos os arquivos de texto diretamente em um arquivo ZIP e faça novamente o upload dele no painel do parceiro do Google Transit.

Avisos de validação do feed Static

Os avisos de validação são mensagens que indicam possíveis problemas no feed, então, é importante resolver essas questões. Caso contrário, os dados do feed podem aparecer incorretamente no Google Maps.

Para depurar o aviso, use as informações da tabela a seguir.

  • A coluna "Mensagem de aviso" apresenta a mensagem que aparece no relatório de validação, no painel do parceiro do Google Transit. Ela resume o alerta.
  • A coluna "Arquivo relevante" apresenta o arquivo que você precisa abrir para resolver problemas.
  • A coluna "Dicas de solução de problemas" apresenta as principais etapas para resolver o aviso.
Mensagem de aviso Arquivo relevante Dicas de solução de problemas
O feed não tem um idioma especificado agency.txt Adicione uma coluna agency_lang ao arquivo agency.txt. Como alternativa, inclua um arquivo feed_info.txt.
Número de telefone inválido agency.txt e attributions.txt

Verifique se os valores nas colunas a seguir obedecem às convenções de nomenclatura para números de telefone:

  • Coluna agency_phone no agency.txt
  • Coluna attribution_phone no attributions.txt
Coluna desconhecida Qualquer um Abra o arquivo mencionado no aviso, verifique se há erros de digitação no nome da coluna ou exclua a coluna, se ela for redundante.
Arquivo desconhecido Qualquer um Abra o arquivo mencionado no aviso, verifique se há erros de digitação no nome do arquivo ou exclua o arquivo redundante.
Espaços em branco à esquerda ou à direita Qualquer um Analise as colunas afetadas e exclua todos os espaços em branco à esquerda ou à direita dos valores.
Nome da coluna em branco Qualquer um Analise o arquivo afetado. Verifique se não há nomes de colunas vazios.
Linha vazia Qualquer um Analise o arquivo afetado e confira se cada linha contém valores válidos.
Valor inesperado de translação Qualquer um Analise o arquivo afetado. Verifique se as colunas que precisam estar vazias não têm mesmo um valor.
URL inválido

Qualquer um dos seguintes arquivos:

  • agency.txt
  • attributions.txt
  • feed_info.txt
  • routes.txt
  • stops.txt

Procure valores de URL inválidos nas seguintes colunas:

  • Coluna stop_url no stops.txt
  • Coluna route_url no routes.txt
  • Coluna feed_publisher_url no feed_info.txt
  • Coluna agency_fare_url no agency.txt
  • Coluna agency_url no agency.txt
Coluna descontinuada no attributions.txt attributions.txt Encontre e remova a coluna descontinuada.
O feed não tem exceções de data na agenda calendar_dates.txt Se o serviço ficar inativo em alguns dias, como feriados, envie as informações das datas.
A agenda não tem dias da semana ativos calendar.txt Analise as colunas monday a sunday para verificar se cada item da agenda tem pelo menos um dia da semana ativo.
Expiração do feed calendar.txt Verifique nos feeds se a coluna end_date inclui a data atual com datas próximas.
O feed tem um serviço muito curto calendar.txt Confira se as colunas start_date e end_date do feed têm pelo menos 14 dias de serviço.
O ID de serviço da agenda não tem dias ativos calendar.txt e calendar_dates.txt Verifique se os valores service_id para cada serviço têm pelo menos algumas datas de serviço ativas.
O feed não tem datas de serviço calendar.txt e calendar_dates.txt

Confira se as seguintes colunas têm datas de serviço ativas:

  • Colunas start_date e end_date no arquivo calendar.txt
  • Colunas date e exception_type no arquivo calendar_dates.txt
Lacuna na data do serviço calendar.txt e calendar_dates.txt

Verifique se não há grandes lacunas nas datas de serviço nas colunas a seguir. Grandes lacunas indicam uma interrupção no serviço de transporte público:

  • Colunas start_date e end_date no arquivo calendar.txt
  • Colunas date e exception_type no arquivo calendar_dates.txt
Tarifas com e sem regras fare_attributes.txt e fare_rules.txt Analise a coluna fare_id para verificar se todas as tarifas no arquivo fare_attributes.txt estão associadas a regras no arquivo fare_rules.txt.
Várias tarifas sem regras fare_attributes.txt e fare_rules.txt Analise a coluna fare_id para conferir se todas as tarifas no arquivo fare_attributes.txt estão associadas a regras no arquivo fare_rules.txt.
Início antecipado nas informações do feed feed_info.txt Analise a coluna feed_start_date para verificar se os serviços no feed em questão começam em um horário apropriado.
Serviço futuro feed_info.txt

Analise a coluna feed_start_date para conferir se os serviços no feed em questão começam em um horário razoável.

Data das informações do feed faltando feed_info.txt Analise as colunas feed_start_date e feed_start_end. Se uma coluna tiver um valor, insira um valor na outra.
Frequência mais longa do que o intervalo frequencies.txt Analise cada entrada no arquivo frequencies.txt para verificar se o valor headway_secs não é maior do que a diferença entre end_time e start_time.
Frequência inconsistente de horários exatos frequencies.txt Confira se os valores da coluna exact_times são iguais em todas as linhas com o mesmo trip_id.
Baixa frequência frequencies.txt Analise a coluna headway_secs para garantir que o valor não é maior que 1.800 segundos. Para aumentar a frequência, reduza esse período com base em condições reais. Você pode modelar a viagem com horários exatos (usando exact_times=1 no frequencies.txt) ou as viagens individuais no trips.txt.
Conflito de viagens com base em frequência frequencies.txt Analise todas as linhas com o mesmo valor trip_id para verificar se não há conflitos de intervalos start_time e end_time.
Muito frequente frequencies.txt Confira se a frequência recomendada na coluna headway_secs é maior que um minuto, ou seja, o valor precisa ser maior que 60.
Caminhos recíprocos faltando pathways.txt Verifique se a coluna is_bidirectional está presente e tem valores válidos. Confira se nenhuma entrada tem valores invertidos nas colunas from_stop_id e to_stop_id.
Valor obrigatório faltando para os caminhos pathways.txt

Verifique se essas colunas não estão vazias e têm valores:

  • pathway_mode
  • is_bidirectional
O caminho é circular pathways.txt Analise as colunas from_stop e to_stop e verifique se elas têm valores diferentes em cada entrada. Isso define caminhos úteis para os passageiros.
Contraste de cores do trajeto routes.txt Verifique se as colunas route_text_color e route_color usam cores contrastantes, já que elas geralmente são utilizadas como cores de texto e plano de fundo para mostrar nomes de trajetos. Saiba mais sobre as proporções acessíveis de contraste de cores (4.5:1 para texto).
O nome do trajeto tem caracteres especiais routes.txt Analise as colunas route_long_name e route_short_name. Remova ou substitua todos os caracteres especiais, como ! $ % \ * = _.
Nome do trajeto reutilizado routes.txt

Analise as colunas route_short_name e route_long_name. É recomendável que elas tenham valores exclusivos.

O nome curto é igual ao nome longo do trajeto routes.txt

Analise as colunas route_short_name e route_long_name. Os nomes curtos precisam ser diferentes dos nomes longos dos trajetos.

O nome curto está contido no nome longo do trajeto routes.txt Verifique se não há conflitos de valores nas colunas route_short_name ou route_long_name.
O nome curto do trajeto é muito longo routes.txt

Confira se os nomes curtos dos trajetos na coluna route_short_name não têm mais de seis caracteres.

O nome longo do trajeto é curto routes.txt Verifique se a coluna route_long_name contém valores significativos, e não nomes curtos.
O nome do trajeto é igual à descrição routes.txt Confira se as colunas route_short_name e route_long_name não contêm conflitos de valores da coluna route_desc.
Viagens em blocos com tipos de trajetos inconsistentes routes.txt e trips.txt Viagens com os mesmos valores block_id no arquivo trips.txt precisam ter valores route_type consistentes no arquivo routes.txt.
shape_dist_traveled sem aumento ao longo de uma forma shapes.txt Confira se cada par de pontos seguintes na coluna shape_dist_traveled tem valores crescentes.
A parada não corresponde ao valor shape_dist_traveled shapes.txt e stop_times.txt Verifique se as entradas de paradas no arquivo stop_times.txt não estão fora do local de parada, como definido pelos valores shape_dist_traveled no shapes.txt.
Parada muito longe da forma shapes.txt e stop_times.txt Analise as entradas de paradas no arquivo stop_times.txt e as entradas de formas no arquivo shapes.txt. As paradas não podem estar a mais de 100 metros do trajeto da viagem.
As paradas correspondem à forma na ordem incorreta shapes.txt e stop_times.txt Verifique se as entradas de paradas no arquivo stop_times.txt são consistentes com a ordem de chegada/partida, como definido pela forma no arquivo shapes.txt.
A parada tem muitas correspondências para a forma shapes.txt e stop_times.txt Analise a entrada da parada no stop_times.txt e reduza as possíveis correspondências com o caminho da viagem, como definido pela entrada da forma no shapes.txt.
Viagem com valores de distância percorrida ao longo da forma, mas nenhum para a forma shapes.txt e stop_times.txt Analise a coluna shape_dist_traveled no arquivo stop_times.txt. Especifique os valores shape_dist_traveled no arquivo shapes.txt para a forma associada à viagem.
Viagem com valores de distância percorrida ao longo da forma, mas sem forma shapes.txt e stop_times.txt Analise a coluna shape_dist_traveled no stop_times.txt e a coluna shape_id no trips.txt. Verifique se a viagem tem valores shape_dist_traveled, além de valores shape_id correspondentes.
Forma não utilizada shapes.txt e trips.txt Analise a coluna shape_id no shapes.txt e no trips.txt. Verifique se o arquivo trips.txt usa como referência cada valor shape_id do shapes.txt.
Viagem rápida entre paradas distantes stop_times.txt Analise as colunas arrival_time e departure_time no arquivo stop_times.txt. Verifique se a velocidade média do transporte público está dentro do intervalo apropriado e calcule o tempo até as paradas distantes.
Viagem rápida entre as paradas stop_times.txt Analise as colunas arrival_time e departure_time no arquivo stop_times.txt. Verifique se a velocidade média do transporte público está dentro do intervalo apropriado e calcule o tempo.
O letreiro contém caracteres especiais stop_times.txt Analise a coluna stop_headsign. Remova ou substitua todos os caracteres especiais, como ! $ % \ * = _.
Horários de parada com um intervalo longo de chegada stop_times.txt Analise a coluna arrival_time. Verifique se duas paradas consecutivas que pertencem à mesma viagem têm horários de chegada com diferença de até 24 horas.
Horários de paradas com intervalos longos entre partida e chegada stop_times.txt Analise as colunas departure_time e arrival_time. Confira se o intervalo entre a partida e a próxima chegada possível é de, no máximo, 24 horas.
Estimativa do primeiro horário de partida da viagem stop_times.txt Verifique se o primeiro horário de partida da viagem na coluna departure_time não é superior a 36 horas.
Muitos horários de paradas consecutivos com o mesmo horário stop_times.txt Analise as colunas departure_time e arrival_time. Confira se as paradas consecutivas que estão distantes umas das outras não têm os mesmos horários de chegada e partida.
Viagem com valores parciais de distância percorrida ao longo da forma stop_times.txt Analise a coluna shape_dist_traveled. Inclua valores de distância para todas as paradas ou para nenhuma delas.
Horário de parada programado sem horário especificado stop_times.txt Verifique se as colunas arrival_time e departure_time têm horários programados válidos.
Viagem sem embarque ou desembarque stop_times.txt Confira se as colunas pickup_type e drop_off_type têm valores válidos ou faça a remoção delas se não tiverem valores.
Viagem inutilizável stop_times.txt e trips.txt Analise a coluna trip_id no trips.txt e no stop_times.txt. Verifique se cada valor trip_id tem pelo menos duas entradas no stop_times.txt.
Viagem não utilizada stop_times.txt e trips.txt Analise a coluna trip_id no trips.txt e no stop_times.txt. Confira se o arquivo stop_times.txt usa como referência cada valor trip_id do arquivo trips.txt.
Local muito longe do principal stops.txt

Analise a coluna parent_station:

  • Verifique se a parada faz parte da estação principal.
  • Confira se a parada (plataforma, entrada, nó genérico ou área de embarque) não está muito distante do local principal.
O código da plataforma está faltando stops.txt Analise as colunas stop_name e platform_code. Verifique se qualquer coluna stop_name que tem um código de plataforma apresenta um valor relacionado na coluna platform_code.
Estação não utilizada stops.txt Analise a coluna parent_station. Uma estação (location_type=1) precisa ter um grupo de paradas secundárias vinculadas a ela.
Estações muito próximas stops.txt

Analise as colunas stop_id, stop_lat e stop_lon das estações:

  • Verifique se elas são a mesma estação.
  • Confira se os locais estão corretos.
O nome da parada tem caracteres especiais stops.txt Analise a coluna stop_name. Remova ou substitua todos os caracteres especiais, como ! $ % \ * = _.
O nome da parada tem um código ou ID stops.txt Verifique se a coluna stop_name não tem valores stop_code ou stop_id.
Parada muito próxima da estação stops.txt Verifique se a parada pertence à estação. Se for o caso, vincule a parada à estação na coluna parent_station.
Paradas muito próximas stops.txt

Analise as colunas stop_id, stop_lat e stop_lon das paradas:

  • Verifique se elas são a mesma parada.
  • Confira se os locais estão corretos.
Paradas com o mesmo nome e descrição stops.txt Verifique se as colunas stop_name e stop_desc têm valores diferentes para cada parada.
Plataforma sem estação principal stops.txt Verifique se o campo parent_station contém valores válidos para plataformas que têm a coluna platform_code.
Local inacessível em uma estação stops.txt Analise a coluna location_type. Verifique se todas as plataformas (location_type=1) e nós genéricos (location_type=3) são acessíveis em pelo menos um sentido: da entrada ou para a saída.
Nó genérico sem transferência stops.txt Analise a coluna location_type. Um nó genérico (location_type=3) conecta os caminhos. Portanto, ele precisa ter dois ou mais locais de incidentes (definidos em from_stop_id e to_stop_id no pathways.txt).
Parada não utilizada stops.txt e stop_times.txt Analise a coluna stop_id no stops.txt e no stop_times.txt. Cada parada precisa ser usada como referência por vários horários, descrevendo a programação dos veículos de transporte público que operam nessa parada.
O tempo mínimo de baldeação é muito grande transfers.txt Verifique se os valores na coluna min_transfer_time são razoáveis, ou seja, não muito maiores do que o tempo de baldeação real de um passageiro a pé.
A distância da baldeação é muito grande transfers.txt Analise as colunas from_stop_id e to_stop_id. Confira se a distância entre duas paradas de baldeação é razoável, ou seja, não é muito maior do que a que um passageiro percorre.
A velocidade do percurso a pé até a baldeação é muito rápida transfers.txt Verifique se os valores na coluna min_transfer_time são razoáveis, ou seja, não muito menores do que o tempo de baldeação real de um passageiro a pé.
Formato de translação não oficial detectado translations.txt Verifique se a coluna table_name está presente e tem valores válidos.
O letreiro de itinerário da viagem apresenta o nome longo do trajeto trips.txt Analise as colunas trip_headsign e route_long_name. Como ambas aparecem no Google Maps, verifique se a coluna trip_headsign não tem os valores route_long_name.
O letreiro de itinerário da viagem apresenta o nome curto do trajeto trips.txt Analise as colunas trip_headsign e route_short_name. Como ambas aparecem no Google Maps, verifique se a coluna trip_headsign não tem os valores route_short_name.
O letreiro da viagem tem caracteres especiais trips.txt Analise a coluna trip_headsign. Remova ou substitua todos os caracteres especiais, como ! $ % \ * = _.
Viagens duplicadas trips.txt e possivelmente calendar.txt, calendar_dates.txt, stop_times.txt

Nos arquivos a seguir, verifique se não há viagens duplicadas nos mesmos horários de paradas e nas mesmas datas de serviço ativas:

  • No arquivo trips.txt, analise as colunas block_id, trip_id e service_id.
  • No arquivo stop_times.txt, analise as colunas trip_id, arrival_time e departure_time.
  • Nos arquivos calendar.txt e calendar_dates.txt, analise as datas de serviço ativas.
Viagens em blocos com horários de paradas conflitantes trips.txt e possivelmente calendar.txt, calendar_dates.txt, stop_times.txt

Nos arquivos a seguir, verifique se não há conflitos de horários de paradas nas mesmas datas de serviço ativas para a viagem:

  • No arquivo trips.txt, analise as colunas block_id, trip_id e service_id.
  • No arquivo stop_times.txt, analise as colunas trip_id, arrival_time e departure_time.
  • Nos arquivos calendar.txt e calendar_dates.txt, analise as datas de serviço ativas.