মোবাইল ডেভেলপারদের জন্য মেশিন লার্নিং
            ML Kit একটি শক্তিশালী এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য প্যাকেজে মোবাইল ডেভেলপারদের কাছে Google-এর মেশিন লার্নিং দক্ষতা নিয়ে আসে। ডিভাইসে চালানোর জন্য অপ্টিমাইজ করা সমাধানগুলির সাথে আপনার iOS এবং Android অ্যাপগুলিকে আরও আকর্ষক, ব্যক্তিগতকৃত এবং সহায়ক করুন৷
          
        
        
        
          
        
      মোবাইলের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে
            এমএল কিটের প্রক্রিয়াকরণ ডিভাইসে হয়। এটি এটিকে দ্রুত করে তোলে এবং ক্যামেরা ইনপুট প্রক্রিয়াকরণের মতো রিয়েল-টাইম ব্যবহারের ক্ষেত্রে আনলক করে। এটি অফলাইনেও কাজ করে এবং ডিভাইসে থাকা প্রয়োজন এমন ছবি এবং পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
          
        
        
        
      Google দক্ষতা দিয়ে তৈরি
            মোবাইলে Google এর নিজস্ব অভিজ্ঞতাকে শক্তিশালী করে এমন মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির সুবিধা নিন।
          
        
        
        
      ব্যবহার করা সহজ
            আমরা উন্নত প্রসেসিং পাইপলাইনগুলির সাথে সর্বোত্তম-শ্রেণীর মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে একত্রিত করি এবং আপনার অ্যাপগুলিতে শক্তিশালী ব্যবহারের ক্ষেত্রে সক্ষম করতে সহজেই ব্যবহারযোগ্য API-এর মাধ্যমে অফার করি।
          
        
        
        
      ভিশন API
              ছবি লেবেল এবং বারকোড, পাঠ্য, মুখ, এবং বস্তু সনাক্ত করতে ভিডিও এবং চিত্র বিশ্লেষণ APIs।
            
          
        বারকোড স্ক্যানিং
            বারকোড স্ক্যান করুন এবং প্রক্রিয়া করুন। সর্বাধিক স্ট্যান্ডার্ড 1D এবং 2D ফর্ম্যাট সমর্থন করে।
          
        
        
        
          
        
      মুখ সনাক্তকরণ
            মুখ এবং মুখের ল্যান্ডমার্ক সনাক্ত করুন.
          
        
        
        
          
        
      ফেস মেশ সনাক্তকরণ নতুন
            ক্লোজ-রেঞ্জের ছবিতে ফেস মেশের তথ্য শনাক্ত করুন।
          
        
        
        
          
        
      পাঠ্য শনাক্তকরণ v2
            ছবি থেকে পাঠ্য চিনুন এবং বের করুন।
          
        
        
        
          
        
      ইমেজ লেবেলিং
            বস্তু, অবস্থান, ক্রিয়াকলাপ, প্রাণীর প্রজাতি, পণ্য এবং আরও অনেক কিছু সনাক্ত করুন। একটি কাস্টম টেনসরফ্লো লাইট মডেলের সাথে আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য বেস মডেল বা দর্জি ব্যবহার করুন।
          
        
        
        
          
        
      বস্তু সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিং
            লাইভ ক্যামেরা ফিডে এক বা একাধিক বস্তুকে রিয়েল টাইমে স্থানীয়করণ এবং ট্র্যাক করুন।
          
        
        
        
          
        
      ডিজিটাল কালি স্বীকৃতি
            একটি টাচ স্ক্রিনের মতো ডিজিটাল পৃষ্ঠে হাতে লেখা পাঠ্য এবং হাতে আঁকা আকৃতি সনাক্ত করে৷ 300+ ভাষা, ইমোজি এবং মৌলিক আকার সনাক্ত করে।
          
        
        
        
          
        
      ভঙ্গি সনাক্তকরণ
            রিয়েল টাইমে মানবদেহের অবস্থান নির্ণয় করুন।
          
        
        
        
          
        
      সেলফি সেগমেন্টেশন
            একটি দৃশ্যের মধ্যে ব্যবহারকারীদের থেকে ব্যাকগ্রাউন্ড আলাদা করুন এবং গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলিতে ফোকাস করুন৷
          
        
        
        
          
        
      বিষয় বিভাজন নতুন
            একটি ছবির পটভূমি থেকে বিষয় (মানুষ, পোষা প্রাণী বা বস্তু) আলাদা করুন।
          
        
        
        
          
        
      ডকুমেন্ট স্ক্যানার নতুন
            ছবি থেকে ফিজিক্যাল ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করুন।
          
        
        
        
          
        
      প্রাকৃতিক ভাষা APIs
              ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এপিআই 58টি ভাষার মধ্যে সনাক্ত ও অনুবাদ করতে এবং উত্তরের পরামর্শ প্রদান করে।
            
          
        ভাষা শনাক্তকরণ
            মাত্র কয়েকটি শব্দ দিয়ে পাঠ্যের একটি স্ট্রিংয়ের ভাষা নির্ধারণ করুন।
          
        
        
        
          
        
      অনুবাদ
            সম্পূর্ণরূপে ডিভাইসে 58টি ভাষার মধ্যে পাঠ্য অনুবাদ করুন।
          
        
        
        
          
        
      স্মার্ট উত্তর
            পাঠ্য কথোপকথনে উত্তর পরামর্শ তৈরি করুন।
          
        
        
        
          
        
      সত্তা নিষ্কাশন
            সত্তা সনাক্ত করুন এবং সনাক্ত করুন (যেমন ঠিকানা, তারিখ/সময়, ফোন নম্বর এবং আরও অনেক কিছু) এবং সেই সত্তাগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যবস্থা নিন। 15টি ভাষায় কাজ করে।
          
        
        
        
          
        
       
     
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
  