Google Search के नतीजों में आपकी प्रॉपर्टी कितनी बार दिख रही है, यह देखने के लिए क्वेरी चलाकर डेस्कटॉप या स्मार्टफ़ोन से की गई क्वेरी वगैरह देखी जा सकती हैं. खोज के नतीजों में दिखने वाले नतीजों का इस्तेमाल, अपनी प्रॉपर्टी की खोज की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. उदाहरण के लिए:
- देखें कि समय के साथ खोज नतीजों से मिलने वाला ट्रैफ़िक कैसे बदलता है, यह कहां से आ रहा है, और किन खोज क्वेरी से आपकी प्रॉपर्टी के दिखने की संभावना सबसे ज़्यादा है.
- जानें कि कौनसी क्वेरी स्मार्टफ़ोन पर की गई हैं. साथ ही, इस जानकारी का इस्तेमाल करके अपनी मोबाइल टारगेटिंग (विज्ञापन के लिए सही दर्शक चुनना) को बेहतर बनाएं.
- देखें कि Google के खोज नतीजों में, किन पेजों के लिए क्लिक मिलने की दर (सीटीआर) सबसे ज़्यादा है और किन में सबसे कम.
searchanalytics.query() तरीके का इस्तेमाल करके, खोज क्वेरी का डेटा सार्वजनिक किया जाता है. query()
तरीके में, Search Console की परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट
में मौजूद सारा डेटा दिखता है. किसी भी क्वेरी को चलाने से पहले, आपको
Search के आंकड़ों की रिपोर्ट का दस्तावेज़ पढ़ना चाहिए. इससे आपको पता चलेगा कि कौनसा डेटा बिना अनुमति के सार्वजनिक किया गया है और उसका क्या मतलब है.
इस पेज पर, अनुरोध के अलग-अलग पैरामीटर के साथ सामान्य क्वेरी करने का तरीका बताया गया है.
प्रारंभ करना
पुष्टि करना कि डेटा मौजूद है या नहीं
क्वेरी चलाने से पहले, आपको सबसे पहले उस समयसीमा में डेटा की मौजूदगी के लिए जांच करनी चाहिए. सिर्फ़ शुरू होने की तारीख, खत्म होने की तारीख, और "तारीख" को डाइमेंशन के अलावा, फ़िल्टर, क्रम से लगाने, लाइन की सीमाओं, और अन्य पैरामीटर को हटा दें.
कोड
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['date']
}
आउटपुट
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-05-01 22823.0 373911.0 0.0610385893969 8.1829472789 2015-05-02 16075.0 299718.0 0.0536337490574 8.14173322924 2015-05-03 18794.0 337759.0 0.055643224903 8.07772405769 2015-05-04 31894.0 468076.0 0.0681385074219 7.4104611217 2015-05-05 34392.0 482919.0 0.071216912153 7.20689805123 2015-05-06 35650.0 484353.0 0.0736033430164 7.11683214515 2015-05-07 33994.0 465812.0 0.0729779395979 6.91755472165 2015-05-08 27328.0 413007.0 0.0661683700276 7.22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0.0559599329974 8.01876206685 2015-05-10 19167.0 332607.0 0.0576265682923 7.87882696395 2015-05-11 35358.0 499888.0 0.070731843933 7.11701821208 2015-05-12 35952.0 486583.0 0.073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417.0 480777.0 0.071586203167 6.86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0.0700566726525 6.92575904389 2015-05-15 27071.0 415973.0 0.0650787430915 7.27105605412
दूसरी तारीखें डालकर देखें
हमने देखा है कि हमारे पास उस सेगमेंट का डेटा है, इसलिए आगे बढ़ना सुरक्षित है. अपनी असल क्वेरी को चलाने से पहले ऐसा करना ज़रूरी होता है. उदाहरण के लिए, इसी क्वेरी को किसी अलग रेंज के लिए चलाने से यह नतीजा मिलता है:
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-06-01 31897.0 468486.0 0.0680852789624 6.81207122518 2015-06-02 32975.0 460266.0 0.0716433540605 6.62655942433 2015-06-03 32779.0 459599.0 0.0713208688444 6.58126758326 2015-06-04 30116.0 435308.0 0.0691831990223 6.71409668557 2015-06-05 25188.0 380444.0 0.0662068530454 7.00998570092 2015-06-06 14829.0 272324.0 0.0544535186028 7.6309910254 2015-06-07 17896.0 318094.0 0.056260099216 7.56606223318 2015-06-08 33377.0 487274.0 0.0684973957158 6.77552260125 2015-06-09 33885.0 484241.0 0.0699754874123 6.70545451542 2015-06-10 32622.0 466250.0 0.0699667560322 6.64417372654 2015-06-11 31317.0 447306.0 0.0700124746818 6.61534832978 2015-06-12 25932.0 393791.0 0.065852190629 7.15718998149 2015-06-13 15451.0 275493.0 0.0560849095984 7.69994518917 2015-06-14 18358.0 318193.0 0.0576945438775 7.34048517724
ध्यान से देखने पर आपको पता चलेगा कि 14 तारीख को डेटा खत्म हो गया है और 15 तारीख के लिए कोई डेटा नहीं है.
अपनी क्वेरी का तेज़ी से टेस्ट करने के लिए, फ़्री फ़ॉर्म एडिट मोड में एपीआई एक्सप्लोरर का इस्तेमाल करना आपको मददगार लग सकता है. इसके लिए, अनुरोध के मुख्य हिस्से वाले फ़ील्ड की साइड में मौजूद ड्रॉपडाउन ऐरो पर क्लिक करें और "फ़्रीफ़ॉर्म एडिटर" पर क्लिक करें.
मान्य तारीखों की सीमा की पुष्टि करने के बाद, दूसरे डाइमेंशन के आधार पर ग्रुप में बांटने, फ़िल्टर जोड़ने, पंक्तियों की संख्या की सीमा वगैरह के हिसाब से ग्रुप में बांटने की प्रक्रिया शुरू की जा सकती है:
टॉप 10 क्वेरी, क्लिक की संख्या के हिसाब से क्रम में लगाई गई, घटते क्रम में
कोड
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'rowLimit': 10
}
आउटपुट
Top Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position seo 3523.0 270741.0 0.0130124362398 5.86615252215 hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224 robots.txt 2650.0 23005.0 0.115192349489 4.30367311454 301 redirect 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731 googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517 google seo 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838 google sitemap 1883.0 4288.0 0.439132462687 1.21175373134 canonical url 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 sitemap 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983
टॉप 10 पेज, क्लिक की संख्या के हिसाब से, घटते क्रम में
कोड
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['page'],
'rowLimit': 10
}
आउटपुट
Top Pages: Keys Clicks Impressions CTR Position https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014 https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372 https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299 https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.0207649197319 1.62309057199 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897901656076 5.7723290767 https://www.example.com/27 7169.0 64013.0 0.111992876447 4.98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614
भारत में टॉप 10 क्वेरी, उन्हें क्लिक की संख्या के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया
ध्यान दें कि डिफ़ॉल्ट ऑपरेटर होने की वजह से, फ़िल्टर ऑपरेटर "इसके बराबर है" को शामिल नहीं किया जाता.
कोड
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
आउटपुट
Top queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position googlebot 250.0 429.0 0.582750582751 1.0 search console 238.0 34421.0 0.00691438366114 1.00101682113 dns error 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235 google seo 165.0 552.0 0.298913043478 1.04166666667 canonical url 141.0 282.0 0.5 1.0 301 redirect 132.0 557.0 0.236983842011 1.78276481149 google search console 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108 robots.txt 117.0 1046.0 0.111854684512 3.9206500956 canonical tag 111.0 223.0 0.497757847534 1.0
भारत में शीर्ष 10 मोबाइल क्वेरी, उन्हें क्लिक की संख्या के अनुसार घटते क्रम में लगाया गया
कोड
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}, {
'dimension': 'device',
'expression': 'MOBILE'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
आउटपुट
Top mobile queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position search console 26.0 1004.0 0.0258964143426 1.00298804781 dns error 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928 google seo 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725 eliminar 16.0 134.0 0.119402985075 1.0 googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0 404 9.0 214.0 0.0420560747664 8.64018691589 robots.txt 9.0 40.0 0.225 4.025 google search console 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543 seo 8.0 111.0 0.0720720720721 4.96396396396
पंक्तियों के एक हिस्से के लिए क्वेरी करें
शुरुआती पंक्ति की संख्या और दिखाई जाने वाली पंक्तियों की संख्या तय करके, पंक्तियों के किसी खास हिस्से के लिए क्वेरी की जा सकती है. किसी शुरुआती पंक्ति का अमान्य नंबर बताने पर गड़बड़ी दिखेगी. हालांकि, उपलब्ध पंक्तियों से ज़्यादा पंक्तियां तय करने पर, सभी उपलब्ध पंक्तियां दिखेंगी.
तारीख की सीमा में टॉप 11-20 मोबाइल क्वेरी, जिन्हें क्लिक की संख्या के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है
कोड
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 10,
'startRow': 10
}
आउटपुट
Top 11-20 Mobile Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position dns error 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206 google seo 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195 sitemap 926.0 12478.0 0.0742106107 5.8130025067 googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6910285792 robots.txt 799.0 24868.0 0.0321296445 5.92759215963 404 520.0 12777.0 0.0406981295 5.80352636506 seo 506.0 2925.0 0.172991453 2.50413960996 search console 487.0 981.0 0.496432212 1.00036102455 canonical url 326.0 4087.0 0.0797651089 3.23664971157 301 redirect 261.0 3165.0 0.082464455 3.63074363869
25,000 से ज़्यादा लाइनें फ़ेच की जा रही हैं
अगर आपकी क्वेरी में 25,000 से ज़्यादा लाइनों का डेटा है, तो कई क्वेरी भेजकर और हर बार startRow वैल्यू को बढ़ाकर, 25,000 पंक्तियों के बैच में डेटा का अनुरोध किया जा सकता है. वापस लाई गई पंक्तियों की संख्या गिनें; अगर आपको अनुरोध की गई पंक्तियों की संख्या से कम जानकारी मिलती है, तो इसका मतलब है कि आपको पूरा डेटा मिल गया है. अगर आपका अनुरोध, डेटा की सीमा के अंदर खत्म हो जाता है (उदाहरण के लिए, 25,000 लाइनें हैं और आपने startRow=0 और rangeLimit=25000 का अनुरोध किया है), तो आपको अगले कॉल के लिए कोई जवाब नहीं मिलेगा.
तारीख की सीमा में टॉप 1 से 25,000 मोबाइल क्वेरी, जिन्हें क्लिक की संख्या के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है
कोड
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 0
}
तारीख की सीमा में टॉप 25,001-50,000 मोबाइल क्वेरी, जिन्हें क्लिक की संख्या के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है
कोड
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 25000
}