אתם יכולים להריץ שאילתות על נתוני החיפוש ב-Google כדי לראות באיזו תדירות הנכס מופיע בתוצאות החיפוש ב-Google, עם אילו שאילתות, אם מהמחשב או מהסמארטפון ועוד. אתם יכולים להשתמש בתוצאות כדי לשפר את ביצועי הנכס בחיפוש, לדוגמה:
- אפשר לראות איך תנועת החיפוש משתנה לאורך זמן, מה המקור שלה ולאילו שאילתות חיפוש יש הסבירות הגבוהה ביותר להציג את הנכס.
- ניתן ללמוד אילו שאילתות מבוצעות בסמארטפונים ולהשתמש בכך כדי לשפר את המיקוד לפי מכשיר נייד.
- אפשר לראות באילו דפים מתקבל שיעור הקליקים הגבוה (והנמוך) ביותר מתוצאות חיפוש Google.
נתוני שאילתות החיפוש נחשפים באמצעות השיטה searchanalytics.query(). השיטה query() חושפת את כל הנתונים שזמינים בדוח הביצועים ב-Search Console. לפני שמריצים שאילתות, כדאי
לקרוא את המסמכים של דוח הביצועים כדי ללמוד אילו נתונים נחשפים ומה המשמעות שלהם.
בדף הזה מוסבר איך לבצע שאילתות נפוצות עם פרמטרים שונים של בקשות.
תחילת העבודה
אימות נוכחות הנתונים
לפני שמפעילים שאילתה, צריך קודם לבדוק אם יש נתונים בטווח הזמן הזה. השמטת מסננים, מיון, מגבלות על שורות וכל פרמטר אחר מלבד 'תאריך התחלה', 'תאריך סיום' ו'תאריך' בתור המאפיין היחיד.
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['date']
}
פלט
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-05-01 22823.0 373911.0 0.0610385893969 8.1829472789 2015-05-02 16075.0 299718.0 0.0536337490574 8.14173322924 2015-05-03 18794.0 337759.0 0.055643224903 8.07772405769 2015-05-04 31894.0 468076.0 0.0681385074219 7.4104611217 2015-05-05 34392.0 482919.0 0.071216912153 7.20689805123 2015-05-06 35650.0 484353.0 0.0736033430164 7.11683214515 2015-05-07 33994.0 465812.0 0.0729779395979 6.91755472165 2015-05-08 27328.0 413007.0 0.0661683700276 7.22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0.0559599329974 8.01876206685 2015-05-10 19167.0 332607.0 0.0576265682923 7.87882696395 2015-05-11 35358.0 499888.0 0.070731843933 7.11701821208 2015-05-12 35952.0 486583.0 0.073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417.0 480777.0 0.071586203167 6.86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0.0700566726525 6.92575904389 2015-05-15 27071.0 415973.0 0.0650787430915 7.27105605412
אפשר לנסות תאריכים אחרים
אנחנו רואים שיש לנו נתונים לגבי התקופה הזו, כך שאפשר להמשיך. חשוב לעשות זאת לפני שמפעילים את השאילתה בפועל. לדוגמה, הפעלת אותה שאילתה בטווח אחר מחזירה את התוצאה הבאה:
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-06-01 31897.0 468486.0 0.0680852789624 6.81207122518 2015-06-02 32975.0 460266.0 0.0716433540605 6.62655942433 2015-06-03 32779.0 459599.0 0.0713208688444 6.58126758326 2015-06-04 30116.0 435308.0 0.0691831990223 6.71409668557 2015-06-05 25188.0 380444.0 0.0662068530454 7.00998570092 2015-06-06 14829.0 272324.0 0.0544535186028 7.6309910254 2015-06-07 17896.0 318094.0 0.056260099216 7.56606223318 2015-06-08 33377.0 487274.0 0.0684973957158 6.77552260125 2015-06-09 33885.0 484241.0 0.0699754874123 6.70545451542 2015-06-10 32622.0 466250.0 0.0699667560322 6.64417372654 2015-06-11 31317.0 447306.0 0.0700124746818 6.61534832978 2015-06-12 25932.0 393791.0 0.065852190629 7.15718998149 2015-06-13 15451.0 275493.0 0.0560849095984 7.69994518917 2015-06-14 18358.0 318193.0 0.0576945438775 7.34048517724
אם תבחינו היטב, תראו שהנתונים מסתיימים ב-14 בחודש. אין נתונים לגבי ה-15 בחודש.
מומלץ להשתמש ב-APIs Explorer במצב עריכה חופשי כדי לבדוק את השאילתות במהירות (לוחצים על החץ הנפתח בצד השדה של גוף הבקשה ואז על 'עורך חופשי').
אחרי שתאשרו את טווח התאריכים התקפים, תוכלו להתחיל לקבץ לפי מאפיינים אחרים, להוסיף מסננים, להגדיר מגבלות על מספר השורות וכו':
10 השאילתות המובילות, ממוינות לפי מספר הקליקים, בסדר יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'rowLimit': 10
}
פלט
Top Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position seo 3523.0 270741.0 0.0130124362398 5.86615252215 hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224 robots.txt 2650.0 23005.0 0.115192349489 4.30367311454 301 redirect 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731 googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517 google seo 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838 google sitemap 1883.0 4288.0 0.439132462687 1.21175373134 canonical url 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 sitemap 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983
10 הדפים המובילים, ממוינים לפי מספר הקליקים, בסדר יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['page'],
'rowLimit': 10
}
פלט
Top Pages: Keys Clicks Impressions CTR Position https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014 https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372 https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299 https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.0207649197319 1.62309057199 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897901656076 5.7723290767 https://www.example.com/27 7169.0 64013.0 0.111992876447 4.98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614
10 השאילתות המובילות בהודו, ממוינות לפי מספר הקליקים, בסדר יורד
שימו לב שאופרטור המסנן 'שווה' מושמט, כי הוא אופרטור ברירת המחדל.
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
פלט
Top queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position googlebot 250.0 429.0 0.582750582751 1.0 search console 238.0 34421.0 0.00691438366114 1.00101682113 dns error 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235 google seo 165.0 552.0 0.298913043478 1.04166666667 canonical url 141.0 282.0 0.5 1.0 301 redirect 132.0 557.0 0.236983842011 1.78276481149 google search console 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108 robots.txt 117.0 1046.0 0.111854684512 3.9206500956 canonical tag 111.0 223.0 0.497757847534 1.0
10 השאילתות המובילות בנייד בהודו, ממוינות לפי מספר הקליקים, יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}, {
'dimension': 'device',
'expression': 'MOBILE'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
פלט
Top mobile queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position search console 26.0 1004.0 0.0258964143426 1.00298804781 dns error 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928 google seo 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725 eliminar 16.0 134.0 0.119402985075 1.0 googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0 404 9.0 214.0 0.0420560747664 8.64018691589 robots.txt 9.0 40.0 0.225 4.025 google search console 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543 seo 8.0 111.0 0.0720720720721 4.96396396396
שליחת שאילתה על קבוצת שורות
כדי לשלוח שאילתה לגבי פלחי שורות ספציפיים, מציינים את מספר השורה ההתחלתית (מתחילים באפס) ואת מספר השורות שיש להחזיר. אם מציינים מספר שורה לא תקין להתחלה, תופיע שגיאה, אבל אם מציינים יותר שורות ממה שזמין, יוצגו כל השורות הזמינות.
11-20 השאילתות המובילות בנייד בטווח התאריכים, ממוינות לפי מספר הקליקים, בסדר יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 10,
'startRow': 10
}
פלט
Top 11-20 Mobile Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position dns error 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206 google seo 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195 sitemap 926.0 12478.0 0.0742106107 5.8130025067 googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6910285792 robots.txt 799.0 24868.0 0.0321296445 5.92759215963 404 520.0 12777.0 0.0406981295 5.80352636506 seo 506.0 2925.0 0.172991453 2.50413960996 search console 487.0 981.0 0.496432212 1.00036102455 canonical url 326.0 4087.0 0.0797651089 3.23664971157 301 redirect 261.0 3165.0 0.082464455 3.63074363869
הצגת יותר מ-25,000 שורות
אם בשאילתה יש יותר מ-25,000 שורות נתונים, אפשר לבקש נתונים בקבוצות של 25,000 שורות בכל פעם. לשם כך, שולחים כמה שאילתות ומגדילים את הערך של startRow בכל פעם. ספרו את מספר השורות שאוחזרו. אם מספר השורות שאוחזרו קטן ממספר השורות שהתבקשתם, אחזרתם את כל הנתונים. אם הבקשה מסתיימת בדיוק בגבולות הנתונים (לדוגמה, יש 25,000 שורות וביקשתם startRow=0 ו- rowLimit=25000), בשיחה הבאה תקבלו תשובה ריקה.
1-25,000 השאילתות המובילות לנייד בטווח התאריכים, ממוינות לפי מספר קליקים, בסדר יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 0
}
25,001-50,000 השאילתות המובילות בנייד בטווח התאריכים, ממוינות לפי מספר הקליקים, בסדר יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 25000
}