Google 日历 API 设有配额，以确保所有用户都能公平地使用该 API。 使用 Calendar API 时，需要注意以下三项重要限制：
API 使用配额：按项目和用户强制执行。如需了解详情，请参阅日历 API 用量配额类型。
Google 日历的一般使用量限制：Google 日历 API 是一项共享服务，具有一些限制，以保护 Google Workspace 系统的整体性能。如需了解详情，请参阅避免日历使用限制
操作限制：这些限制随时可能会受到限制。例如，如果您尝试快速连续写入单个日历。
Calendar API 配额
系统会强制执行两种类型的配额：
每分钟每个项目：这是您的 Google Cloud 项目在一分钟内可以发出的请求数。
每位用户每个项目每分钟：这是任何一位特定用户可在您的云项目 中发出的请求数。此限制旨在帮助您确保用户之间的使用量分配公平合理。
配额是使用滑动窗口按分钟计算的。如果在一分钟内，流量快速突增并超过了每分钟配额，那么在下一个时间窗口内，系统会进行速率限制，以确保平均而言，您的用量保持在配额范围内。
下表详细列出了这些限制：
| 用量限额类型 | 限制 |
|---|---|
| 每个项目每分钟 | 1 万个请求 |
| 每位用户每个项目每分钟 | 600 次请求 |
每日结算起付金额
此每天每个项目的限制规定了您的 Google Cloud 项目在 24 小时内可使用的请求数量上限，超过此上限将产生费用。
如果使用量低于此阈值，您无需支付额外费用，并且系统不会向您的 Google Cloud 账号收取费用。我们将在 2026 年晚些时候分享完整的结算详情，并在任何变更生效前至少提前 90 天通知您。
您不能申请提高此每日阈值限制。
下表详细介绍了此限制：
| 阈值限制类型 | 限制 |
|---|---|
| 每天每个项目 | 100 万次请求 |
如需了解详情，请参阅 Google Workspace 代理工具和 API 的标准化模型。
解决基于时间的配额错误
对于所有基于时间的错误（每 X 分钟最多 N 个请求），我们建议您的代码捕获异常并使用截断指数退避算法，以确保设备不会产生过大的负载。
指数退避算法是网络应用的标准错误处理策略。指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次请求之间的等待时间，直到达到最大退避时间）。如果请求仍然失败，请务必逐渐增加请求之间的延迟时间，直到请求成功为止。
示例算法
指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次重试之间的等待时间，直到达到最大退避时间）。例如：
- 向 Google 日历 API 发出请求。
- 如果请求失败，请等待 1 +
random_number_milliseconds秒后再重试请求。 - 如果请求失败，请等待 2 +
random_number_milliseconds秒后再重试请求。 - 如果请求失败，请等待 4 +
random_number_milliseconds秒后再重试请求。 - 依此类推，等待时间上限为
maximum_backoff。 - 继续等待并重试，直至达到重试次数上限，但不会增加重试之间的等待时间。
其中：
- 等待时间为
min(((2^n)+random_number_milliseconds), maximum_backoff)，其中，n会在每次迭代（请求）后增加 1。 random_number_milliseconds是小于或等于 1,000 的毫秒数（随机值）。这有助于避免出现以下情况：许多客户端在某些情况下全部同步进行处理并同时执行重试操作，导致同步发送每一波请求。每次重试请求后，系统都会重新计算random_number_milliseconds值。maximum_backoff通常为 32 或 64 秒。适当的值取决于用例。
客户端在达到 maximum_backoff 时间后可以继续重试。
此后执行的重试不需要继续增加退避时间。例如，如果客户端使用的 maximum_backoff 时间为 64 秒，则在达到此值后，客户端可以每 64 秒重试一次。到了特定时间点后，客户端应停止无限重试。
重试之间的等待时间和重试次数取决于您的用例和网络条件。
价格
Google 日历 API 的所有标准使用均无需额外付费。我们计划在 2026 年晚些时候开始，对超出配额请求限制的行为向您的 Google Cloud 结算账号收取费用。 如需了解详情，请参阅 Google Workspace 代理工具和 API 的标准化模型。
申请增加配额
根据项目的资源用量，您可能需要申请调整配额。服务账号的 API 调用被视为使用单个账号。我们无法保证您的调整配额请求一定会得到批准。如果配额调整申请会大幅增加配额值，则可能需要更长时间才能获得批准。
并非所有项目的配额都完全相同。随着您对 Google Cloud 的使用量逐步增加，您可能需要增加配额值。如果您预计用量即将显著增加，可以在 Google Cloud 控制台的配额和系统限制页面中主动申请调整配额。
如需了解详情，请参阅以下资源：
问题排查
如果超出任一配额，您将受到速率限制，并且在响应查询时会收到 403
usageLimits 状态代码或 429
usageLimits 状态代码。
如果出现这种情况，您可以尝试以下操作：
如果您的项目不断发展壮大，用户数量也在增加，您可以申请增加配额。
如果您达到每用户配额限制，可以执行以下操作：
如果您使用服务账号，请将负载分配给用户或在多个服务账号之间分摊负载。
虽然您可以申请提高单用户配额，但一般情况下，不建议将其提高到高于默认值，因为您的应用可能会开始触及其他类型的限制，例如常规日历用量限额或操作限制。
注册一个仅用于测试的项目，该项目的配置与您的正式版项目类似，然后测试您的配额限制。如需了解详情，请参阅测试配额限制处理。
随机化流量模式
日历客户端容易出现流量高峰，这是因为多个客户端同时执行操作。例如，日历客户端的一种常见不良做法是在午夜执行完全同步。这几乎肯定会导致您超出每分钟配额，并导致速率限制和退避。
为避免出现这种情况，请尽可能确保流量在全天均匀分布。如果客户端需要每天同步一次，请让客户端确定一个随机时间（每个客户端的时间都不同）。如果您需要定期执行某项操作，请将间隔时间调整为 +/- 25%。这样可以更均匀地分配流量，并提供更好的用户体验。
使用推送通知
一个常见的用例是，每当用户日历中的内容发生变化时，都执行某项操作。一种反模式是反复轮询每个感兴趣的日历。这会很快耗尽您的所有配额。例如，如果您的应用有 5,000 名用户，并且每分钟轮询每位用户的日历一次，那么即使在完成任何工作之前，每分钟也至少需要 5,000 的配额。
服务器端应用可以注册推送通知，以便在发生感兴趣的事情时通知您。虽然设置这些功能需要更多工作，但可以大幅提高配额使用效率，并提供更好的用户体验。请务必指定您希望接收通知的 eventType。如需了解详情，请参阅推送通知。
使用服务账号进行适当的分配
如果您的应用使用全网域授权执行请求，默认情况下，服务账号会根据“每分钟每位用户每个项目”的配额收费，而不是您模拟的用户。这意味着，即使服务账号可能在多个用户的日历上运行，也可能会用完配额并受到速率限制。
为避免出现此问题，您可以使用 quotaUser 网址参数（或 x-goog-quota-user HTTP 标头）来指明向哪个用户收取费用。此指标仅用于计算配额。如需了解详情，请参阅限制每个用户的请求数。
测试配额限制处理
为确保您的应用能够在实践中妥善处理达到配额限制的情况（例如，通过指数退避重试），并最大限度地减少对用户的任何潜在干扰，我们强烈建议您在真实环境中测试您的方案。
为了在不影响实际应用使用的情况下进行测试，我们建议您在 Google Cloud 控制台中注册一个仅用于测试的项目，然后以类似于生产环境项目的方式配置 OAuth 权限请求页面。然后，您可以为此项目设置人为的低配额限制，并观察应用的运行情况。