MCP Reference: chatmcp.googleapis.com

Die Chat MCP API bietet Remote-MCP für Google Chat-Funktionen.

Ein MCP-Server (Model Context Protocol) fungiert als Proxy zwischen einem externen Dienst, der einem Large Language Model (LLM) oder einer KI-Anwendung Kontext, Daten oder Funktionen bereitstellt. MCP-Server verbinden KI-Anwendungen mit externen Systemen wie Datenbanken und Webdiensten und übersetzen deren Antworten in ein Format, das die KI-Anwendung versteht.

Server einrichten

Sie müssen den Chat-MCP-Server konfigurieren, bevor Sie ihn verwenden können. Weitere Informationen zur Verwendung von Remote-MCP-Servern von Google und Google Cloud finden Sie unter Google Cloud-MCP-Server – Übersicht.

Serverendpunkte

Ein MCP-Dienstendpunkt ist die Netzwerkadresse und Kommunikationsschnittstelle (normalerweise eine URL) des MCP-Servers, die eine KI-Anwendung (der Host für den MCP-Client) verwendet, um eine sichere, standardisierte Verbindung herzustellen. Er ist der Kontaktpunkt für das LLM, um Kontext anzufordern, ein Tool aufzurufen oder auf eine Ressource zuzugreifen. Google MCP-Endpunkte können global oder regional sein.

Der MCP-Server der Chat MCP API bietet die folgenden MCP-Toolset-Endpunkte:

• https://chatmcp.googleapis.com/mcp/v1

MCP-Tools

Ein MCP-Tool ist eine Funktion oder ausführbare Fähigkeit, die ein MCP-Server einem LLM oder einer KI-Anwendung zur Verfügung stellt, um eine Aktion in der realen Welt auszuführen. Toolsets sind eine Gruppe von Tools, die für eine bestimmte Aufgabe nützlich sind. Die Verwendung von Toolsets kann die Leistung Ihres KI-Agenten verbessern, da die Anzahl der verfügbaren Tools reduziert wird.

Toolsets

Der MCP-Server chatmcp.googleapis.com hat die folgenden Toolsets:

curl --location 'https://chatmcp.googleapis.com/mcp/v1' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'accept: application/json, text/event-stream' \
--data '{
    "method": "tools/list",
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1
}'