Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie mit Dialogflow eine Google Chat-App erstellen, die natürliche Sprache verstehen und mit dieser antworten kann. In dieser Anleitung wird Dialogflow CX verwendet, das direkt in Google Chat eingebunden ist. Sie können auch Dialogflow ES verwenden, um eine Dialogflow ES Google Chat-App zu erstellen. Folgen Sie dazu der Anleitung zu Dialogflow ES Google Chat.
Stellen Sie sich beispielsweise eine Chat-App vor, mit der Nutzer Autos mieten können. Ein Nutzer schreibt vielleicht: „Ich möchte ein Auto mieten“. Die Chat-App antwortet möglicherweise mit einer Frage wie „Wo möchten Sie das Fahrzeug abholen?“. Dadurch wird eine menschenähnliche Unterhaltung mit dem Nutzer gestartet, in der die Chat-App beim Buchen der Autovermietung menschliche Sprache versteht und darauf reagiert.
Dies ist nur ein Beispiel. Dialogflow Chat-Anwendungen sind bei allen Arten von Interaktionen nützlich. Wenn natürliche menschliche Sprache erforderlich ist, wird eine Dialogflow Chat-App aufgerufen. Die vordefinierten Agents ermöglichen einen schnellen Einstieg und zeigen, was Dialogflow leisten kann, zum Beispiel:
- Flüge buchen
- Arzttermine planen
- Lebensmittel bestellen
- Fragen zu einem Einzelhandelskatalog beantworten, z. B. ob Artikel in anderen Farben verfügbar sind
-
Abbildung 2: Testen Sie den Agent in Dialogflow CX, um sicherzustellen, dass die Logik und die Konfiguration des Agents wie vorgesehen funktionieren. Das Diagramm zeigt eine Reihe von Themenseiten, die bestimmte Schritte der Unterhaltung betreffen, z. B. das Festlegen eines Abhol- und Rückgabeorts für einen Mietwagen und die Konfiguration der Logik für die Verknüpfung. Die Unterhaltung wird in einem Simulator getestet. -
Abbildung 3: Chat-App auf der Konfigurationsseite der Chat API in der Google Cloud Console konfigurieren, um Antworten mit dem Dialogflow CX-Agent zu verarbeiten -
Abbildung 4: Ein Gespräch über die Buchung eines Mietwagens mit der Dialogflow Chat App in Google Chat
Zielsetzungen
- die Umgebung einrichten
- Dialogflow CX-Agent erstellen und bereitstellen
- Chat-App mit dem Dialogflow CX-Agent erstellen und bereitstellen
- Chat-App testen
Voraussetzungen
- Ein Google Workspace-Konto mit Zugriff auf Google Chat.
- Ein Google Cloud-Projekt
- Aktivieren Sie die Abrechnung für Ihr Cloud-Projekt. Weitere Informationen finden Sie unter Abrechnungsstatus von Projekten prüfen.
Architektur
Das folgende Diagramm zeigt die Architektur einer Chat-App, die mit Dialogflow erstellt wurde:
Im obigen Diagramm führt ein Nutzer, der mit einer Dialogflow Chat-Anwendung interagiert, den folgenden Informationsfluss:
- Ein Nutzer sendet in Google Chat eine Nachricht an eine Chat-App, entweder in einer Direktnachricht oder in einem Chatbereich.
- Ein virtueller Dialogflow-Agent, der sich in Google Cloud befindet, empfängt und verarbeitet die Nachricht, um eine Antwort zu erzeugen.
- Optional kann der Dialogflow-Agent über einen Dialogflow-Webhook mit externen Drittanbieterdiensten interagieren, z. B. mit einem Projektmanagementsystem oder einem Ticketing-Tool.
- Der Dialogflow-Agent sendet in Google Chat eine Antwort an den Chat-App-Dienst zurück.
- Die Antwort wird an den Chatbereich gesendet.
Umgebung einrichten
Bevor Sie Google APIs verwenden können, müssen Sie sie in einem Google Cloud-Projekt aktivieren. Sie können eine oder mehrere APIs in einem einzelnen Google Cloud-Projekt aktivieren.Aktivieren Sie in der Google Cloud Console die Google Chat API und die Dialogflow API.
Prüfen Sie, ob die APIs im richtigen Cloud-Projekt aktiviert sind, und klicken Sie dann auf Weiter.
Aktivieren Sie die richtigen APIs und klicken Sie dann auf Aktivieren.
Dialogflow CX-Agent erstellen
Ein Dialogflow CX-Agent ist ein virtueller Agent, der gleichzeitige Unterhaltungen mit Ihren Endnutzern abwickelt. Es ist ein Modul zum Verständnis natürlicher Sprache, das die Nuancen der menschlichen Sprache versteht. Dialogflow übersetzt den Endnutzertext während einer Unterhaltung in strukturierte Daten, die Ihre Anwendungen und Dienste verstehen können. Sie entwerfen und erstellen einen Dialogflow-Agent, der die für Ihr System erforderlichen Unterhaltungsarten verarbeitet.
Ein Dialogflow-Agent ist wie ein menschlicher Callcenter-Agent. Sie trainieren beide für die Verarbeitung erwarteter Gesprächsszenarien und Ihr Training muss nicht zu explizit sein.
So erstellen Sie den Dialogflow CX-Agent:
Öffnen Sie in der Dialogflow CX-Konsole die Dialogflow CX-Konsole. Klicken Sie auf das Menü > Dialogflow CX.
Wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus. Um Ihr Projekt zu finden, müssen Sie möglicherweise auf Alle klicken und dann danach suchen.
Sie haben jetzt die Möglichkeit, einen vordefinierten Agent auszuwählen oder einen eigenen Agent zu erstellen. Wenn Sie sich die Anpassung von Agents später genauer ansehen möchten, wählen Sie einen der vordefinierten Agents aus. Diese sind ebenfalls hilfreich, um zu erfahren, was Agents leisten können.
So wählen Sie einen vordefinierten Agent aus:
- Klicken Sie auf Use vorkonfigurierte Agents (Vordefinierte Agents verwenden).
Wählen Sie einen vordefinierten Agent aus. Wählen Sie für diesen Leitfaden Reisen: Autovermietung aus.
Agents werden basierend auf der Anzahl der verwendeten Features und der Komplexität der Unterhaltungslogik als Anfänger, Fortgeschrittene oder Profis eingestuft. Wenn Sie einen Agenten mittlerer Stufe oder einen erweiterten Agent auswählen, sind möglicherweise agent-spezifische Anpassungen und Einstellungen erforderlich. Dazu gehört auch das Aktivieren von Features und APIs in der Google Cloud Console.
Klicken Sie auf Import as agent (Als Agent importieren).
So erstellen Sie einen eigenen Agent:
- Klicken Sie auf Agent erstellen.
- Wählen Sie Automatisch generieren aus, um einen Datenspeicher-Agent zu erstellen, oder Eigenen erstellen, um andere Arten von Agents zu erstellen.
Eine detaillierte Anleitung zum Erstellen eines Agents finden Sie unter Dialogflow CX-Agent erstellen.
Konfigurieren Sie die grundlegenden Agent-Einstellungen:
- Geben Sie unter Anzeigename einen Anzeigenamen ein.
- Wählen Sie den bevorzugten Standort aus. Wenn Sie die erweiterten Standorteinstellungen ändern möchten, klicken Sie auf Bearbeiten.
- Wählen Sie Ihre bevorzugte Zeitzone aus.
- Wählen Sie die Standardsprache für Ihren Agent aus. Sie können die Standardsprache für einen Agent nach dem Erstellen nicht mehr ändern.
Klicken Sie auf Erstellen. Dialogflow CX beginnt mit dem Erstellen des Agents und zeigt dann den Standardstartablauf des Agents an.
Passen Sie den Agent bei Bedarf an. Eine detaillierte Anleitung zum Anpassen des Agents finden Sie unter Dialogflow CX-Agent erstellen.
Testen Sie den Agent als Best Practice:
- Klicken Sie auf Test agent (Agent testen).
- Wählen Sie Test agent inenvironment (Agent in Umgebung testen) aus.
- Wählen Sie unter „Umgebung“ die Option Entwurf aus.
- Wählen Sie unter Ablauf die Option Standardstartablauf aus.
- Wählen Sie auf der Seite die Option Startseite aus.
- Geben Sie in der Eingabezeile Mit Kundenservicemitarbeiter sprechen den Text
Hello
ein und drücken Sie die Eingabetaste. Der Agent antwortet, indem er sich vorstellt. - Schließen Sie den Test mit dem Beispiel-Testgespräch ab.
Der Dialogflow CX-Agent wird erstellt. Kehren Sie zur Dialogflow CX-Konsole zurück. Klicken Sie auf das Menü > Dialogflow CX.
Klicken Sie unter Agents auf > Copy name (Name kopieren). Speichern Sie diesen Namen, da Sie ihn bei der Konfiguration der Chat-App verwenden.
Chat-App erstellen und mit dem Dialogflow-Agent verbinden
Nachdem Sie einen Dialogflow CX-Agent erstellt haben, wandeln Sie ihn mit den folgenden Schritten in eine Chat-App um:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Google Chat API auf. Suchen Sie nach „Google Chat API“, klicken Sie auf Google Chat API und dann auf Verwalten.
Klicken Sie auf Konfiguration und richten Sie die Chat App ein:
- Geben Sie unter App-Name
Dialogflow App
ein. - Geben Sie unter Avatar URL (Avatar-URL)
https://developers.google.com/workspace/chat/images/quickstart-app-avatar.png
ein. - Geben Sie unter Beschreibung den Wert
Responds to real human conversation
ein. - Wählen Sie unter Funktionen die Option 1:1-Nachrichten empfangen und Gruppenbereichen und Gruppenunterhaltungen beitreten aus.
- Wählen Sie unter Verbindungseinstellungen die Option Dialogflow aus.
- Wählen Sie unter Dialogflow-Einstellungen die Option Dialogflow CX aus.
- Fügen Sie in Agent or Environment resource name den Namen des Dialogflow CX-Agents ein, den Sie am Ende von Dialogflow CX-Agent erstellen kopiert haben.
- Machen Sie diese Chat-App für bestimmte Personen und Gruppen in Ihrer Domain verfügbar und geben Sie Ihre E-Mail-Adresse ein.
- Wählen Sie unter Logs die Option Fehler in Logging protokollieren aus.
- Geben Sie unter App-Name
Klicke auf Speichern.
Die Chat-App kann jetzt Nachrichten in Google Chat empfangen und beantworten.
Chat App testen
Testen Sie die Chat-App Dialogflow CX, indem Sie sie in Google Chat senden.
Öffnen Sie Google Chat mit dem Google Workspace-Konto, das Sie angegeben haben, als Sie sich als Trusted Tester hinzugefügt haben.
- Klicken Sie auf Neuer Chat.
- Geben Sie im Feld Eine oder mehrere Personen hinzufügen den Namen Ihrer Chat-App ein.
Wählen Sie aus den Ergebnissen Ihre Chat-App aus. Eine Direktnachricht wird geöffnet.
Geben Sie in der neuen Direktnachricht an die Anwendung
Hello
ein und drücken Sieenter
.Die Dialogflow Chat-Anwendung antwortet, indem sie sich vorstellt.
- Schließen Sie den Test mit dem Beispiel-Testgespräch ab.
Beispiel für eine Testunterhaltung
Führen Sie die folgende Unterhaltung, um die Chat-App Dialogflow CX entweder in der Dialogflow CX-Konsole oder in Google Chat zu testen. Anhand der Erläuterung können Sie nachvollziehen, wie der Dialogflow CX-Agent die natürliche Sprache des Nutzers interpretiert und bei jedem Schritt der Unterhaltung eine Antwort in natürlicher Sprache erzeugt. Diese Beispielunterhaltung basiert auf dem vordefinierten Agent Travel: car Rental.
Dialogfeld | Erklärung |
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Endnutzer: Hallo Agent: Hallo! Ich bin die virtuelle Autovermietung. Ich kann Ihnen dabei helfen, eine neue Autovermietung zu reservieren. Wie kann ich Ihnen helfen? |
|
Endnutzer:Ich möchte ein Auto mieten. Agent: Wo möchten Sie das Fahrzeug abholen? |
|
Endnutzer:Las Vegas Agent: Ok, die Abholung findet in Las Vegas statt. Agent: Unterscheidet sich der Rückgabeort von Ihrem Abholort? |
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Endnutzer:Ja. Ich gebe das Auto in Los Angeles ab. Agent: Ok, die Rückgabe erfolgt in Los Angeles. Agent: An welchem Datum und zu welcher Uhrzeit möchten Sie das Fahrzeug abholen? |
|
Endnutzer: Ich möchte das Auto am 5. März um 12:00 Uhr abholen. Agent: An welchem Datum und zu welcher Uhrzeit möchten Sie das Fahrzeug abgeben? |
|
Endnutzer: 15. März, 12:00 Uhr. Agent: Zur Bestätigung: Sie werden das Fahrzeug in Las Vegas am 05.03.2024 um 12:00:00 Uhr abholen und in Los Angeles am 15.03.2024 um 12:00:00 Uhr abgeben. Stimmt das? |
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Endnutzer:Ja, vielen Dank. Agent: Sehr gut. Wählen wir nun ein Fahrzeug aus. Agent: Möchten Sie ein Economy- oder Luxusfahrzeug? |
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Endnutzer:Die Wirtschaft. Agent: Möchten Sie das Cymbal-Auto oder den Cymbal-Truck? |
|
Endnutzer:Cymbal Truck. Agent: Der Cymbal Truck kostet 50,33 $pro Tag. Es bietet Platz für bis zu vier Personen und ist mit AM/FM-Radio ausgestattet. Möchten Sie mit der Zahlung fortfahren? Endnutzer:Ja. |
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Agent: Welchen Kartentyp werden Sie verwenden? Endnutzer: Altostrat Agent: Geben Sie die Kartennummer ein. Endnutzer:1234 1234 1234 1234 Agent: Wie lautet der Name auf der Karte? Endnutzer: Charlie Agent: Wie lautet die Adresse für die Rechnungsadresse? Endnutzer: 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA, USA Agent: Wie lautet die Postleitzahl für die Abrechnung? Endnutzer: 94045 Agent: Sie werden das Cymbal Car in Las Vegas am 05.03.2024 um 12:00:00 Uhr abholen und am 15.03.2024 um 12:00:00 Uhr abgeben. Der Gesamtbetrag für diese Fahrt beträgt 175,38 $. Agent: Vielen Dank, dass Sie sich für Google entschieden haben. Ich wünsche Ihnen noch einen schönen Tag. |
|
Kartennachrichten von Dialogflow senden
Dialogflow kann mit Text- oder Kartennachrichten antworten. Wenn Sie mit einer Kartennachricht antworten möchten, geben Sie sie in der Auftragsausführung als benutzerdefinierte Nutzlast an.
Die folgende JSON zeigt, wie eine Kartennachricht als benutzerdefinierte Nutzlast bei der Auftragsausführung gesendet wird:
json
{
'cardsV2': [{
'cardId': 'createCardMessage',
'card': {
'header': {
'title': 'A card message!',
'subtitle': 'Sent from Dialogflow',
'imageUrl': 'https://developers.google.com/chat/images/chat-product-icon.png',
'imageType': 'CIRCLE'
},
'sections': [
{
'widgets': [
{
'buttonList': {
'buttons': [
{
'text': 'Read the docs!',
'onClick': {
'openLink': {
'url': 'https://developers.google.com/workspace/chat'
}
}
}
]
}
}
]
}
]
}
}]
}
Einschränkungen und Hinweise
- Für Chatinteraktionsereignisse ist der Support eingeschränkt. Außerdem müssen einige Aspekte berücksichtigt werden:
- Die folgenden Interaktionsereignistypen werden unterstützt:
MESSAGE
ADDED_TO_SPACE
CARD_CLICKED
- Bei
MESSAGE
- oderADDED_TO_SPACE
-Ereignissen entspricht die an den Dialogflow-Agent gesendete Abfrageeingabe dem Wert des FeldsargumentText
in der Chatnachricht. Wenn die Nachricht einen Slash-Befehl enthält, wird stattdessen der Wert des Feldstext
verwendet. - Bei
CARD_CLICKED
-Ereignissen ist die an den Dialogflow-Agent gesendete Abfrageeingabe alsCARD_CLICKED.functionName
formatiert, wobeifunctionName
dem Wert des Feldsfunction
des Action-Objekts entspricht, das an das interaktive Kartenelement (z. B. eine Schaltfläche) angehängt ist. - Die vollständige JSON-Nutzlast jedes Chat-Interaktionsereignisses wird als benutzerdefinierte Nutzlast im Abfrageparameter an Dialogflow gesendet und kann mit einem Dialogflow-Webhook aufgerufen werden. Dazu wird der Wert des Felds
WebhookRequest.payload
abgefragt.
- Die folgenden Interaktionsereignistypen werden unterstützt:
- Überlegungen zum Antworten auf Slash-Befehle und zum Empfangen von Daten von Karten oder Dialogfeldern:
- Wenn Dialogflow Chat-Anwendungen eine Nachricht mit einem Schrägstrich-Befehl erhalten, enthält die Abfrageeingabe nur den Wert des Felds
text
. Das Feldtext
beginnt mit dem Namen des Slash-Befehls (z. B./command
), mit dem Sie den Intent eines Dialogflow-Agents so konfigurieren können, dass er einen Slash-Befehl erkennt. - Wenn der Dialogflow-Agent die JSON-Nutzlast für Chatinteraktionsereignisse verarbeiten muss, kann dies mithilfe eines Dialogflow-Webhooks erfolgen, um die benutzerdefinierte Nutzlast im Abfrageparameter zu prüfen.
- Wenn Sie ein Dialogfeld vom Dialogflow-Agent aufrufen möchten, antworten Sie mit einer einzelnen benutzerdefinierten JSON-Nutzlast, die eine Nachricht mit einer
DIALOG
-Aktionsantwort enthält. - Zur Verarbeitung von Daten, die von Karten eingegeben werden, kann der Dialogflow-Agent Intents erkennen, die mit dem Text
CARD_CLICKED
beginnen, und mit einer einzelnen benutzerdefinierten JSON-Nutzlast antworten, die die entsprechende Aktion enthält.
- Wenn Dialogflow Chat-Anwendungen eine Nachricht mit einem Schrägstrich-Befehl erhalten, enthält die Abfrageeingabe nur den Wert des Felds
- Linkvorschauen werden nicht unterstützt.
- Wenn der Dialogflow-Agent nur eine Nachricht antwortet, wird diese synchron an Google Chat gesendet. Wenn der Dialogflow-Agent mit mehreren Nachrichten antwortet, werden alle Nachrichten asynchron an Chat gesendet. Dazu wird die Methode
create
für die Ressourcespaces.messages
in der Chat API einmal pro Nachricht aufgerufen. - Wenn Sie die Dialogflow CX-Integration in Google Chat verwenden, müssen der Dialogflow-Agent und die Chat-App im selben Google Cloud-Projekt eingerichtet werden. Wenn Sie Dialogflow und Chat in verschiedenen Cloud-Projekten einrichten müssen, können Sie einen Zwischenserver einrichten, um die Verbindung zu erleichtern. Weitere Informationen finden Sie in diesem Beispiel zur Chatintegration für Dialogflow CX auf GitHub.
Fehlerbehebung
Wenn eine Google Chat-App oder -Karte einen Fehler zurückgibt, wird in der Chat-Oberfläche die Meldung „Ein Fehler ist aufgetreten“ angezeigt. oder „Ihre Anfrage kann nicht verarbeitet werden.“ Manchmal wird in der Chat-UI keine Fehlermeldung angezeigt, aber die Chat-App oder -Karte liefert ein unerwartetes Ergebnis. So kann z. B. keine Kartenmeldung angezeigt werden.
Obwohl eine Fehlermeldung möglicherweise nicht in der Chat-UI angezeigt wird, sind beschreibende Fehlermeldungen und Protokolldaten verfügbar, um Sie beim Beheben von Fehlern zu unterstützen, wenn das Fehler-Logging für Chat-Apps aktiviert ist. Informationen zum Ansehen, Debuggen und Beheben von Fehlern finden Sie unter Google Chat-Fehler beheben.
Bereinigen
Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, sollten Sie das Cloud-Projekt löschen.
- Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten. Klicken Sie auf das Menü > IAM und Verwaltung > Ressourcen verwalten.
- Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen .
- Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Beenden, um das Projekt zu löschen.
Weitere Informationen
- Dialogflow CX verwendet eine Zustandsmaschine für das Design des Dialogflow-Agents, der Ihnen eine klare und explizite Kontrolle über eine Unterhaltung bietet, eine bessere Endnutzererfahrung und einen besseren Entwicklungsworkflow bietet. Beim Erstellen einer Dialogflow Chat-Anwendung empfehlen wir die Verwendung von Dialogflow CX.
- Weitere Informationen zum Erstellen und Konfigurieren von Agents finden Sie unter Dialogflow CX-Agents.
- Eine ausführliche Anleitung zum Erstellen und Konfigurieren von Agents finden Sie unter Dialogflow CX-Agent erstellen.
- Apps für Google Chat mit Gemini erstellen. Codelab: Ein Beispiel zum Erstellen eines Dialogflow CX-Datenspeicher-Agents finden Sie in der Wissenschat-App aus dem Codelab
- Apps für Google Chat mit Gemini erstellen. Codelab: Ein Beispiel zum Erstellen eines dialogorientierten Dialogflow CX-Agents finden Sie in der Feedback-Chat-App im Codelab
- Dialogflow ES ist eine weitere Möglichkeit, Dialogflow mit einer Chat-App zu verwenden.