En esta página, se explica cómo compilar una app de Google Chat que pueda comprender y responder con lenguaje natural con Dialogflow. En esta guía, se usa Dialogflow CX, que tiene una integración directa con Google Chat. También puedes usar Dialogflow ES para compilar una app de Google Chat de Dialogflow ES. Para ello, sigue la guía de Google Chat de Dialogflow ES.
Por ejemplo, piensa en una app de Chat que ayude a las personas a alquilar vehículos. Un usuario podría escribir “Me gustaría alquilar un automóvil”. La app de Chat podría responder con una pregunta como "¿Dónde te gustaría retirar el vehículo?", que inicia una conversación similar a la de un ser humano con el usuario en la que la app de Chat comprende y responde con voz humana mientras reserva el alquiler de automóvil.
Este es solo un ejemplo. Las apps de Dialogflow Chat son útiles para todo tipo de interacciones. Si requiere voz humana natural, se requiere una app de Dialogflow Chat. Los agentes compilados previamente te ayudan a comenzar rápidamente y a mostrar lo que puede hacer Dialogflow, como lo siguiente:
- Reservar vuelos
- Programar citas médicas
- Pedir comida a domicilio
- Responder preguntas sobre un catálogo de productos de venta minorista, como si los artículos están disponibles en otros colores
-
Figura 2: Probar el agente en Dialogflow CX para asegurarte de que la lógica y la configuración del agente funcionen según lo previsto El diagrama muestra un conjunto secuencial de páginas temáticas que se relacionan con pasos específicos de la conversación, como establecer una ubicación de recogida y devolución de un automóvil de alquiler, y configura la lógica que las conecta. La conversación se prueba en un simulador. -
Figura 3: Configuración de una app de Chat para procesar respuestas con el agente de Dialogflow CX en la página de configuración de la API de Chat en la consola de Google Cloud -
Figura 4: Tener una conversación sobre la reserva de un auto de alquiler con la app de Dialogflow Chat en Google Chat
Objetivos
- Configura el entorno.
- Crea e implementa un agente de Dialogflow CX.
- Crea e implementa una app de chat con el agente de Dialogflow CX.
- Prueba la app de Chat.
Requisitos previos
- Una cuenta de Google Workspace para empresas o empresas con acceso a Google Chat
- Un proyecto de Google Cloud con facturación habilitada. Para verificar que un proyecto existente tenga habilitada la facturación, consulta Verifica el estado de facturación de tus proyectos. Para crear un proyecto y configurar la facturación, consulta Crea un proyecto de Google Cloud.
Arquitectura
En el siguiente diagrama, se muestra la arquitectura de una app de chat compilada con Dialogflow:
En el diagrama anterior, un usuario que interactúa con una app de chat de Dialogflow tiene el siguiente flujo de información:
- Un usuario envía un mensaje en Chat a una app de Chat, ya sea en un mensaje directo o en un espacio de Chat.
- Un agente virtual de Dialogflow, que reside en Google Cloud, recibe y procesa el mensaje para generar una respuesta.
- De forma opcional, con un webhook de Dialogflow, el agente de Dialogflow puede interactuar con servicios externos de terceros, como un sistema de administración de proyectos o una herramienta de generación de tickets.
- El agente de Dialogflow envía una respuesta al servicio de la app de Chat en Chat.
- La respuesta se entrega al espacio de Chat.
Configura el entorno
Antes de usar las APIs de Google, debes activarlas en un proyecto de Google Cloud. Puedes activar una o más APIs en un solo proyecto de Google Cloud.En la consola de Google Cloud, habilita la API de Google Chat y la API de Dialogflow.
Confirma que estás habilitando las APIs en el proyecto de Cloud correcto y, luego, haz clic en Siguiente.
Confirma que estás habilitando las APIs correctas y, luego, haz clic en Habilitar.
Crear un agente de Dialogflow CX
Un agente de Dialogflow CX es un agente virtual que controla las conversaciones simultáneas con tus usuarios finales. Es un módulo de comprensión del lenguaje natural que comprende los matices del lenguaje humano. Dialogflow traduce el texto del usuario final durante una conversación a datos estructurados que tus apps y servicios pueden comprender. Cada agente de Dialogflow debe diseñarse y crearse para manejar los tipos de conversaciones que requiera el sistema en el que se va a utilizar.
Un agente de Dialogflow es como un agente humano de un centro de llamadas. Al igual que este, necesita que se lo entrene para manejar las situaciones de conversación previstas, pero no hace falta que el entrenamiento sea demasiado explícito.
Sigue estos pasos para crear el agente de Dialogflow CX:
En la consola de Dialogflow CX, abre la consola de Dialogflow CX. Haz clic en Menú > Dialogflow CX.
Elige un proyecto de Google Cloud. Para encontrar tu proyecto, es posible que debas hacer clic en Todos y, luego, buscarlo.
Ahora tienes la opción de elegir un agente precompilado o crear uno propio. Si prefieres explorar la personalización de agentes en detalle más adelante, elige uno de los agentes precompilados, que también son útiles para aprender sobre lo que pueden hacer los agentes.
Para elegir un agente compilado previamente, sigue estos pasos:
- Haz clic en Usa agentes compilados con anterioridad.
Selecciona un agente precompilado. Para esta guía, selecciona Viajes: alquiler de automóviles.
Los agentes se clasifican como principiantes, medianos o avanzados según la cantidad de funciones que usan y la sofisticación de su lógica de conversación. Elegir un agente Intermedio o Avanzado puede requerir personalizaciones y parámetros de configuración específicos del agente, lo que incluye habilitar funciones y APIs en la consola de Google Cloud.
Haz clic en Importar como agente.
Para crear tu propio agente, sigue estos pasos:
- Haz clic en Create Agent.
- Selecciona Generar automáticamente para crear un agente de almacén de datos o Crea tu propio agente para crear otros tipos de agentes.
Para obtener una explicación detallada del proceso de compilación del agente, consulta Cómo crear un agente de Dialogflow CX.
Configura la configuración básica del agente:
- En Nombre visible, ingresa un nombre visible.
- Selecciona tu ubicación preferida. Si quieres cambiar la configuración de la ubicación avanzada, haz clic en Editar.
- Selecciona tu zona horaria preferida.
- Selecciona el idioma predeterminado para tu agente. No puedes cambiar el idioma predeterminado de un agente después de crearlo.
Haz clic en Crear. Dialogflow CX comienza a crear el agente y, luego, muestra el flujo de inicio predeterminado del agente.
De manera opcional, puedes personalizar el agente. Para obtener una explicación detallada del proceso de personalización del agente, consulta Cómo crear un agente de Dialogflow CX.
Como práctica recomendada, prueba el agente:
- Haz clic en Test agent.
- Selecciona Probar agente en el entorno.
- En Entorno, selecciona Borrador.
- En Flujo, selecciona Flujo de inicio predeterminado.
- En Página, selecciona Página principal.
- En la barra de redacción Hablar con un agente, escribe
Hello
y presiona Intro. El agente se presenta. - Para completar la prueba, realiza la conversación de prueba de muestra.
Se crea el agente de Dialogflow CX. Regresa a la consola de Dialogflow CX. Haz clic en Menú > Dialogflow CX.
En Agentes, haz clic en > Copiar nombre. Guarda este nombre, ya que lo usarás cuando configures la app de Chat.
Crea una app de chat y conéctala con el agente de Dialogflow
Después de crear un agente de Dialogflow CX, sigue estos pasos para convertirlo en una app de chat:
En la consola de Google Cloud, ve a la API de Google Chat. Busca “API de Google Chat” y haz clic en API de Google Chat. Luego, haz clic en Administrar.
Haz clic en Configuración y configura la app de Chat:
- En Nombre de la app, ingresa
Dialogflow App
. - En URL del avatar, ingresa
https://developers.google.com/workspace/chat/images/quickstart-app-avatar.png
. - En Descripción, ingresa
Responds to real human conversation
. - En Funcionalidad, selecciona Recibir mensajes 1:1 y Unirse a espacios y conversaciones grupales.
- En Configuración de conexión, selecciona Dialogflow.
- En Configuración de Dialogflow, selecciona Dialogflow CX.
- En Nombre del recurso del agente o entorno, pega el nombre del agente de Dialogflow CX que copiaste al final de Crea un agente de Dialogflow CX.
- Haz que esta app de Chat esté disponible para personas y grupos específicos de tu dominio y, luego, ingresa tu dirección de correo electrónico.
- En Registros, selecciona Registrar errores en Logging.
- En Nombre de la app, ingresa
Haz clic en Guardar.
La app de Chat está lista para recibir y responder mensajes en Chat.
Prueba la app de Chat
Para probar la app de chat de Dialogflow CX, envíale un mensaje en Google Chat.
Abre Google Chat con la cuenta de Google Workspace que proporcionaste cuando te agregaste como verificador de confianza.
- Haz clic en Nuevo chat.
- En el campo Agregar 1 o más personas, escribe el nombre de tu app de Chat.
Selecciona tu app de Chat en los resultados. Se abrirá un mensaje directo.
En el nuevo mensaje directo con la app, escribe
Hello
y presionaenter
.La app de Dialogflow Chat se presenta como respuesta.
- Para completar la prueba, realiza la conversación de prueba de muestra.
Ejemplo de conversación de prueba
Para probar la app de Dialogflow CX Chat en la consola de Dialogflow CX o en Google Chat, ten la siguiente conversación. La explicación te ayuda a comprender cómo el agente de Dialogflow CX interpreta el lenguaje natural del usuario y produce su propia respuesta en cada paso de la conversación. Esta conversación de ejemplo se basa en el agente precompilado llamado Viajes: alquiler de automóviles.
Diálogo | Explicación |
---|---|
Usuario final: Hola Agente: Hola. Soy el agente virtual de alquiler de automóviles. Puedo ayudarte a iniciar una nueva reserva de alquiler de automóviles. ¿En qué puedo ayudarte hoy? |
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Usuario final: Me gustaría alquilar un auto. Agente: ¿Dónde te gustaría retirar el vehículo? |
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Usuario final: Las Vegas Agente: De acuerdo, la recogida será en Las Vegas. Agente: ¿Tu ubicación de destino es diferente de la de retiro? |
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Usuario final: Sí. Dejaré el auto en Los Ángeles. Agente: De acuerdo, la entrega será en Los Ángeles. Agente: ¿En qué fecha y hora quieres retirar el vehículo? |
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Usuario final: Me gustaría retirar el auto el 5 de marzo a mediodía. Agente: ¿En qué fecha y hora quieres dejar el vehículo? |
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Usuario final: 15 de marzo a mediodía. Agente: Solo para confirmar: Retirarás el vehículo en Las Vegas 2024-03-05 12:00:00 y lo devolverás en Los Ángeles 2024-03-15 12:00:00 ¿Es correcto? |
|
Usuario final: Sí, gracias. Agente: ¡Genial! Ahora elijamos un vehículo. Agente: ¿Quieres un vehículo económico o de lujo? |
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Usuario final: Quiero una económica. Agente: ¿Quieres el auto o el camión de Cymbal? |
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Usuario final: Cymbal Truck. Agente: El camión Cymbal cuesta USD 50.33 por día. Tiene capacidad para 4 personas y viene con una radio AM/FM. ¿Quieres continuar con el pago? Usuario final: Sí, por favor. |
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Agente: ¿Qué tipo de tarjeta usarás? Usuario final: Altostrat Agente: Ingresa el número de tarjeta. Usuario final: 1234 1234 1234 1234 Agente: ¿Cuál es el nombre que aparece en la tarjeta? Usuario final: Charlie Agente: ¿Cuál es la dirección de facturación? Usuario final: 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA Agente: ¿Cuál es el código postal de facturación? Usuario final: 94045 Agente: Retirarás el auto Cymbal en Las Vegas el 05/03/2024 a las 12:00:00 y lo devolverás el 15/03/2024 a las 12:00:00. El total de este viaje será de USD 175.38. Agente: Gracias por alquilar con nosotros. Que tengas un buen día. |
|
Cómo enviar mensajes de tarjetas desde Dialogflow
Dialogflow puede responder con mensajes de texto o tarjeta. Para responder con un mensaje de tarjeta, especifícalo como una carga útil personalizada en entrega.
En el siguiente JSON, se muestra cómo enviar un mensaje de tarjeta como una carga útil personalizada en la entrega:
json
{
'cardsV2': [{
'cardId': 'createCardMessage',
'card': {
'header': {
'title': 'A card message!',
'subtitle': 'Sent from Dialogflow',
'imageUrl': 'https://developers.google.com/chat/images/chat-product-icon.png',
'imageType': 'CIRCLE'
},
'sections': [
{
'widgets': [
{
'buttonList': {
'buttons': [
{
'text': 'Read the docs!',
'onClick': {
'openLink': {
'url': 'https://developers.google.com/workspace/chat'
}
}
}
]
}
}
]
}
]
}
}]
}
Límites y consideraciones
- Los eventos de interacción por chat tienen compatibilidad limitada y algunas consideraciones:
- Se admiten los siguientes
tipos de eventos de interacción:
MESSAGE
ADDED_TO_SPACE
CARD_CLICKED
- En el caso de los eventos
MESSAGE
oADDED_TO_SPACE
, la entrada de consulta que se envía al agente de Dialogflow corresponde al valor del campoargumentText
en el mensaje de chat. Si el mensaje incluye un comando de barra, se usa el valor del campotext
. - En el caso de los eventos
CARD_CLICKED
, la entrada de consulta que se envía al agente de Dialogflow tiene el formatoCARD_CLICKED.functionName
, dondefunctionName
corresponde al valor del campofunction
del objeto Action adjunto al elemento de tarjeta interactiva (como un botón). - La carga útil de JSON completa de cada evento de interacción de chat se envía a Dialogflow como una carga útil personalizada en el parámetro de consulta y se puede acceder a ella con un webhook de Dialogflow mediante la consulta del valor del campo
WebhookRequest.payload
.
- Se admiten los siguientes
tipos de eventos de interacción:
- Consideraciones para responder a comandos de barra y recibir datos de tarjetas o diálogos:
- Cuando las apps de Dialogflow Chat reciben un mensaje con un comando de barra, la entrada de consulta solo contiene el valor del campo
text
. El campotext
comienza con el nombre del comando de barra (por ejemplo,/command
), que puedes usar para configurar el intent de un agente de Dialogflow para detectar un comando de barra. - Si el agente de Dialogflow necesita procesar la carga útil de JSON del evento de interacción por chat, puede hacerlo con un webhook de Dialogflow para inspeccionar la carga útil personalizada en el parámetro de consulta.
- Para mostrar un diálogo desde el agente de Dialogflow, responde con una sola carga útil de JSON personalizada que incluya un mensaje que contenga una respuesta de acción
DIALOG
. - Para procesar los datos ingresados desde las tarjetas, el agente de Dialogflow puede detectar intents que comienzan con el texto
CARD_CLICKED
y responder con una sola carga útil de JSON personalizada que contenga la acción adecuada.
- Cuando las apps de Dialogflow Chat reciben un mensaje con un comando de barra, la entrada de consulta solo contiene el valor del campo
- No se admiten las vistas previas de vínculos.
- Si el agente de Dialogflow responde con un solo mensaje, este se envía a Google Chat de forma síncrona. Si el agente de Dialogflow responde con varios mensajes, todos se envían a Chat de forma asíncrona llamando al método
create
en el recursospaces.messages
de la API de Chat una vez por cada mensaje. - Cuando se usa la integración de Dialogflow CX con Chat, el agente de Dialogflow y la app de Chat se deben configurar en el mismo proyecto de Google Cloud. Si necesitas configurar Dialogflow y Chat en diferentes proyectos de Cloud, puedes configurar un servidor intermedio para facilitar la conexión. Para obtener más información, consulta este ejemplo de integración de chat para Dialogflow CX en GitHub.
Solucionar problemas
Cuando una app de Google Chat o una tarjeta muestran un error, la interfaz de Chat muestra un mensaje que dice "Se produjo un error". o "No se puede procesar tu solicitud". A veces, la IU de Chat no muestra ningún mensaje de error, pero la app o la tarjeta de Chat producen un resultado inesperado. Por ejemplo, es posible que no aparezca un mensaje de la tarjeta.
Aunque es posible que no se muestre un mensaje de error en la IU de Chat, los mensajes de error descriptivos y los datos de registro están disponibles para ayudarte a corregir errores cuando se activa el registro de errores de las apps de Chat. Si necesitas ayuda para ver, depurar y corregir errores, consulta Cómo solucionar problemas y corregir errores de Google Chat.
Limpia
Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en este instructivo, te recomendamos que borres el proyecto de Cloud.
- En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos. Haz clic en Menú > IAM y administración > Administrar recursos.
- En la lista de proyectos, selecciona el proyecto que deseas borrar y haz clic en Borrar .
- En el cuadro de diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrarlo.
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