Creare e registrare uno schema

Uno schema Google Cloud Search è una struttura JSON che definisce gli oggetti, le proprietà e le opzioni da utilizzare per l'indicizzazione e l'interrogazione dei dati. Il connettore dei contenuti legge i dati dal repository e, in base allo schema registrato, li struttura e li indicizza.

Puoi creare uno schema fornendo un oggetto schema JSON all'API e poi registrarlo. Prima di poter indicizzare i dati, devi registrare un oggetto schema per ciascuno dei tuoi repository.

Questo documento illustra le nozioni di base sulla creazione di schemi. Per informazioni su come ottimizzare lo schema per migliorare l'esperienza di ricerca, consulta Migliorare la qualità della ricerca.

Crea uno schema

Di seguito è riportato un elenco di passaggi utilizzati per creare lo schema di Cloud Search:

1. Identificare il comportamento previsto degli utenti
2. Inizializzare un'origine dati
3. Creare uno schema
4. Schema di esempio completo
5. Registrare lo schema
6. Indicizzare i dati
7. Testare lo schema
8. Ottimizzare lo schema

Identificare il comportamento previsto degli utenti

Anticipare i tipi di query che gli utenti eseguono ti aiuta a definire la strategia per la creazione dello schema.

Ad esempio, quando esegui query su un database di film, potresti prevedere che l'utente esegua una query come "Mostrami tutti i film con Robert Redford". Lo schema deve quindi supportare i risultati delle query basati su "tutti i film con un attore specifico".

Per definire lo schema in modo che rifletta i modelli comportamentali degli utenti, valuta la possibilità di svolgere queste attività:

1. Valuta un insieme diversificato di query desiderate da utenti diversi.
2. Identifica gli oggetti che potrebbero essere utilizzati nelle query. Gli oggetti sono insiemi logici di dati correlati, ad esempio un film in un database di film.
3. Identifica le proprietà e i valori che compongono l'oggetto e che potrebbero essere utilizzati nelle query. Le proprietà sono gli attributi indicizzabili dell'oggetto; possono includere valori primitivi o altri oggetti. Ad esempio, un oggetto film potrebbe avere proprietà come il titolo e la data di uscita del film come valori primitivi. L'oggetto film potrebbe contenere anche altri oggetti, come i membri del cast, che hanno le proprie proprietà, come il nome o il ruolo.
4. Identifica valori validi di esempio per le proprietà. I valori sono i dati effettivi indicizzati per una proprietà. Ad esempio, il titolo di un film nel tuo database potrebbe essere "I predatori dell'arca perduta".
5. Determina le opzioni di ordinamento e ranking desiderate dagli utenti. Ad esempio, quando cercano film, gli utenti potrebbero voler ordinare cronologicamente e classificare in base alla valutazione del pubblico e non hanno bisogno di ordinare alfabeticamente per titolo.
6. (facoltativo) Valuta se una delle tue proprietà rappresenta un contesto più specifico in cui potrebbero essere eseguite le ricerche, ad esempio il ruolo professionale o il reparto degli utenti, in modo che i suggerimenti di completamento automatico possano essere forniti in base al contesto. Ad esempio, per le persone che cercano in un database di film, gli utenti potrebbero essere interessati solo a un determinato genere di film. Gli utenti definirebbero il genere che vogliono che venga restituito dalle loro ricerche, possibilmente come parte del loro profilo utente. Poi, quando un utente inizia a digitare una query di film, vengono suggeriti solo i film del suo genere preferito, ad esempio "film d'azione", come parte dei suggerimenti di completamento automatico.
7. Crea un elenco di questi oggetti, proprietà e valori di esempio che possono essere utilizzati nelle ricerche. Per maggiori dettagli su come viene utilizzato questo elenco, consulta la sezione Definire le opzioni dell'operatore.

Inizializza l'origine dati

Un'origine dati rappresenta i dati di un repository che sono stati indicizzati e archiviati in Google Cloud. Per istruzioni sull'inizializzazione di un'origine dati, consulta Gestire le origini dati di terze parti.

I risultati di ricerca di un utente vengono restituiti dall'origine dati. Quando un utente fa clic su un risultato di ricerca, Cloud Search lo indirizza all'elemento effettivo utilizzando l'URL fornito nella richiesta di indicizzazione.

Definisci gli oggetti

L'unità fondamentale dei dati in uno schema è l'oggetto, chiamato anche "oggetto schema", che è una struttura logica dei dati. In un database di film, una struttura logica dei dati è "film". Un altro oggetto potrebbe essere "persona" per rappresentare il cast e la troupe coinvolti nel film.

Ogni oggetto di uno schema ha una serie di proprietà o attributi che descrivono l'oggetto, ad esempio il titolo e la durata di un film o il nome e la data di nascita di una persona. Le proprietà di un oggetto possono includere valori primitivi o altri oggetti.

La Figura 1 mostra gli oggetti film e persona e le proprietà associate.

Uno schema Cloud Search è essenzialmente un elenco di istruzioni di definizione degli oggetti definite all'interno del tag objectDefinitions. Il seguente snippet dello schema mostra le istruzioni objectDefinitions per gli oggetti dello schema film e persona.

{
  "objectDefinitions": [
    {
      "name": "movie",
      ...
    },
    {
      "name": "person",
      ...
    }
  ]
}

Quando definisci un oggetto dello schema, fornisci un name per l'oggetto che deve essere univoco tra tutti gli altri oggetti dello schema. In genere, utilizzerai un valore name che descrive l'oggetto, ad esempio movie per un oggetto film. Il servizio schema utilizza il campo name come identificatore chiave per gli oggetti indicizzabili. Per ulteriori informazioni sul campo name, consulta la definizione dell'oggetto.

Definisci le proprietà dell'oggetto

Come specificato nel riferimento per ObjectDefinition, il nome dell'oggetto è seguito da un insieme di options e da un elenco di propertyDefinitions. options può inoltre essere costituito da freshnessOptions e displayOptions. I freshnessOptions vengono utilizzati per modificare il ranking di ricerca in base alla freschezza di un elemento. I displayOptions vengono utilizzati per definire se etichette e proprietà specifiche vengono visualizzate nei risultati di ricerca per un oggetto.

La sezione propertyDefinitions è dove definisci le proprietà di un oggetto, come il titolo del film e la data di uscita.

Il seguente snippet mostra l'oggetto movie con due proprietà: movieTitle e releaseDate.

{
  "objectDefinitions": [
    {
      "name": "movie",
      "propertyDefinitions": [
        {
          "name": "movieTitle",
          "isReturnable": true,
          "isWildcardSearchable": true,
          "textPropertyOptions": {
            "retrievalImportance": { "importance": "HIGHEST" },
            "operatorOptions": {
              "operatorName": "title"
            }
          },
          "displayOptions": {
            "displayLabel": "Title"
          }
        },
        {
          "name": "releaseDate",
          "isReturnable": true,
          "isSortable": true,
          "datePropertyOptions": {
            "operatorOptions": {
              "operatorName": "released",
              "lessThanOperatorName": "releasedbefore",
              "greaterThanOperatorName": "releasedafter"
            }
          },
          "displayOptions": {
            "displayLabel": "Release date"
          }
      ...
      ]
    }
  ]
}

La PropertyDefinition è composta dai seguenti elementi:

• una stringa name.
• Un elenco di opzioni indipendenti dal tipo, come isReturnable nello snippet precedente.
• Un tipo e le relative opzioni specifiche del tipo, come textPropertyOptions e retrievalImportance nello snippet precedente.
• Un operatorOptions che descrive come la proprietà viene utilizzata come operatore di ricerca.
• Uno o più displayOptions, ad esempio displayLabel nello snippet precedente.

L'name di una proprietà deve essere univoco all'interno dell'oggetto contenitore, ma lo stesso nome può essere utilizzato in altri oggetti e sotto-oggetti. Nella Figura 1, il titolo e la data di uscita del film sono stati definiti due volte: una volta nell'oggetto movie e di nuovo nell'oggetto secondario filmography dell'oggetto person. Questo schema riutilizza il campo movieTitle in modo che possa supportare due tipi di comportamenti di ricerca:

• Mostra i risultati dei film quando gli utenti cercano il titolo di un film.
• Mostra i risultati relativi alle persone quando gli utenti cercano il titolo di un film in cui ha recitato un attore.

Allo stesso modo, lo schema riutilizza il campo releaseDate perché ha lo stesso significato per i due campi movieTitle.

Quando sviluppi il tuo schema, considera in che modo il tuo repository potrebbe avere campi correlati che contengono dati che vuoi dichiarare più di una volta nello schema.

Aggiungere opzioni indipendenti dal tipo

PropertyDefinition elenca le opzioni generali di funzionalità di ricerca comuni a tutte le proprietà indipendentemente dal tipo di dati.

• isReturnable: indica se la proprietà identifica i dati che devono essere restituiti nei risultati di ricerca tramite l'API Query. Tutte le proprietà del film di esempio sono restituibili. Le proprietà non restituibili possono essere utilizzate per la ricerca o per il ranking dei risultati senza essere restituite all'utente.
• isRepeatable: indica se sono consentiti più valori per la proprietà. Ad esempio, un film ha una sola data di uscita, ma può avere più attori.
• isSortable: indica che la proprietà può essere utilizzata per l'ordinamento. Questo non può essere vero per le proprietà ripetibili. Ad esempio, i risultati dei film possono essere ordinati in base alla data di uscita o alla valutazione del pubblico.
• isFacetable: indica che la proprietà può essere utilizzata per generare facet. Un facet viene utilizzato per perfezionare i risultati di ricerca in modo che l'utente visualizzi i risultati iniziali e poi aggiunga criteri, o facet, per perfezionarli ulteriormente. Questa opzione non può essere vera per le proprietà di tipo oggetto e isReturnable deve essere vera per impostare questa opzione. Infine, questa opzione è supportata solo per le proprietà enum, booleane e di testo. Ad esempio, nel nostro schema di esempio, potremmo rendere genre, actorName, userRating e mpaaRating sfaccettabili per consentirne l'utilizzo per l'affinamento interattivo dei risultati di ricerca.
• isWildcardSearchable indica che gli utenti possono eseguire la ricerca con caratteri jolly per questa proprietà. Questa opzione è disponibile solo per le proprietà di testo. Il funzionamento della ricerca con caratteri jolly nel campo di testo dipende dal valore impostato nel campo exactMatchWithOperator. Se exactMatchWithOperator è impostato su true, il valore di testo viene suddiviso in token come un valore atomico e viene eseguita una ricerca con caratteri jolly. Ad esempio, se il valore di testo è science-fiction, una query con caratteri jolly science-* corrisponde. Se exactMatchWithOperator è impostato su false, il valore di testo viene tokenizzato e viene eseguita una ricerca con caratteri jolly per ogni token. Ad esempio, se il valore di testo è "science-fiction", le query con caratteri jolly sci* o fi* corrispondono all'elemento, ma science-* no.

Questi parametri della funzionalità di ricerca generale sono tutti valori booleani; hanno tutti un valore predefinito di false e devono essere impostati su true per essere utilizzati.

La seguente tabella mostra i parametri booleani impostati su true per tutte le proprietà dell'oggetto movie:

Sia genre che actorName hanno isRepeatable impostato su true perché un film può appartenere a più di un genere e in genere ha più di un attore. Una proprietà non può essere ordinabile se è ripetibile o contenuta in un oggetto secondario ripetibile.

Definisci tipo

La sezione di riferimento PropertyDefinition elenca diversi xxPropertyOptions in cui xx è un tipo specifico, come boolean. Per impostare il tipo di dati della proprietà, devi definire l'oggetto del tipo di dati appropriato. La definizione di un oggetto di tipo di dati per una proprietà stabilisce il tipo di dati di quella proprietà. Ad esempio, la definizione di textPropertyOptions per la proprietà movieTitle indica che il titolo del film è di tipo testo. Il seguente snippet mostra la proprietà movieTitle con textPropertyOptions che imposta il tipo di dati.

{
  "name": "movieTitle",
  "isReturnable": true,
  "isWildcardSearchable": true,
  "textPropertyOptions": {
    ...
  },
  ...
},

Una proprietà può avere un solo tipo di dati associato. Ad esempio, nel nostro schema del film, releaseDate può essere solo una data (ad es. 2016-01-13) o una stringa (ad es. January 13, 2016), ma non entrambi.

Di seguito sono riportati gli oggetti di tipo di dati utilizzati per specificare i tipi di dati per le proprietà nello schema di esempio del film:

Il tipo di dati che scegli per la proprietà dipende dai casi d'uso previsti. Nello scenario immaginario di questo schema di film, gli utenti dovrebbero voler ordinare i risultati in ordine cronologico, quindi releaseDate è un oggetto data. Se, ad esempio, è previsto un caso d'uso di confronto tra le uscite di dicembre nel corso degli anni con le uscite di gennaio, un formato stringa potrebbe essere utile.

Configurare le opzioni specifiche per il tipo

La sezione di riferimento PropertyDefinition rimanda alle opzioni per ogni tipo. La maggior parte delle opzioni specifiche per tipo sono facoltative, ad eccezione dell'elenco di possibleValues in enumPropertyOptions. Inoltre, l'opzione orderedRanking ti consente di classificare i valori in relazione tra loro. Il seguente snippet mostra la proprietà movieTitle con textPropertyOptions che imposta il tipo di dati e con l'opzione specifica per il tipo retrievalImportance.

{
  "name": "movieTitle",
  "isReturnable": true,
  "isWildcardSearchable": true,
  "textPropertyOptions": {
    "retrievalImportance": { "importance": "HIGHEST" },
    ...
  },
  ...
}

Ecco le opzioni aggiuntive specifiche per il tipo utilizzate nello schema di esempio:

Definisci le opzioni dell'operatore

Oltre alle opzioni specifiche per tipo, ogni tipo ha un insieme di opzioni facoltative operatorOptions Queste opzioni descrivono come la proprietà viene utilizzata come operatore di ricerca. Il seguente snippet mostra la proprietà movieTitle con textPropertyOptions che imposta il tipo di dati e con le opzioni retrievalImportance e operatorOptions specifiche per il tipo.

{
  "name": "movieTitle",
  "isReturnable": true,
  "isWildcardSearchable": true,
  "textPropertyOptions": {
    "retrievalImportance": { "importance": "HIGHEST" },
    "operatorOptions": {
      "operatorName": "title"
    }
  },
  ...
}

Ogni operatorOptions ha un operatorName, ad esempio title per un movieTitle. Il nome dell'operatore è l'operatore di ricerca per la proprietà. Un operatore di ricerca è il parametro effettivo che prevedi che gli utenti utilizzino quando restringono una ricerca. Ad esempio, per cercare film in base al titolo, l'utente digita title:movieName, dove movieName è il nome di un film.

I nomi degli operatori non devono necessariamente corrispondere al nome della proprietà. Devi invece utilizzare nomi di operatori che riflettano le parole più comuni utilizzate dagli utenti della tua organizzazione. Ad esempio, se gli utenti preferiscono il termine "nome" anziché "titolo" per il titolo di un film, il nome dell'operatore deve essere impostato su "nome".

Puoi utilizzare lo stesso nome di operatore per più proprietà, a condizione che tutte le proprietà vengano risolte nello stesso tipo. Quando utilizzi un nome operatore condiviso durante una query, vengono recuperate tutte le proprietà che utilizzano quel nome operatore. Ad esempio, supponiamo che l'oggetto film avesse le proprietà plotSummary e plotSynopsis e che ciascuna di queste proprietà avesse un operatorName di plot. Se entrambe queste proprietà sono di tipo testo (textPropertyOptions), una singola query che utilizza l'operatore di ricerca plot le recupera entrambe.

Oltre a operatorName, le proprietà ordinabili possono avere i campi lessThanOperatorName e greaterThanOperatorName in operatorOptions. Gli utenti possono utilizzare queste opzioni per creare query basate su confronti con un valore inviato.

Infine, textOperatorOptions ha un campo exactMatchWithOperator in operatorOptions. Se imposti exactMatchWithOperator su true, la stringa di query deve corrispondere all'intero valore della proprietà, non solo essere presente nel testo. Il valore di testo viene trattato come un valore atomico nelle ricerche con operatori e nelle corrispondenze con sfaccettature.

Ad esempio, prendi in considerazione l'indicizzazione di oggetti Libro o Film con proprietà di genere. I generi potrebbero includere "Fantascienza", "Scienza" e "Fiction". Se exactMatchWithOperator è impostato su false o omesso, la ricerca di un genere o la selezione della sfaccettatura "Scienza" o "Fiction" restituirebbe anche risultati per "Fantascienza", poiché il testo viene suddiviso in token e i token "Scienza" e "Fiction" sono presenti in "Fantascienza". Quando exactMatchWithOperator è true, il testo viene trattato come un singolo token, quindi né "Science" né "Fiction" corrispondono a "Science-Fiction".

(Facoltativo) Aggiungere la sezione displayOptions

Alla fine di ogni sezione propertyDefinition è presente una sezione displayOptions facoltativa. Questa sezione contiene una stringa displayLabel. displayLabel è un'etichetta di testo consigliata e facile da usare per la proprietà. Se la proprietà è configurata per la visualizzazione utilizzando ObjectDisplayOptions, questa etichetta viene visualizzata davanti alla proprietà. Se la proprietà è configurata per la visualizzazione e displayLabel non è definito, viene visualizzato solo il valore della proprietà.

Il seguente snippet mostra la proprietà movieTitle con displayLabel impostato su "Titolo".

{
  "name": "movieTitle",
  "isReturnable": true,
  "isWildcardSearchable": true,
  "textPropertyOptions": {
    "retrievalImportance": { "importance": "HIGHEST" },
    "operatorOptions": {
       "operatorName": "title"
    }
},
  "displayOptions": {
    "displayLabel": "Title"
  }
},

Di seguito sono riportati i valori displayLabel per tutte le proprietà dell'oggetto movie nello schema di esempio:

(Facoltativo) Aggiungi la sezione suggestionFilteringOperators[]

Alla fine di ogni sezione propertyDefinition è presente una sezione facoltativa suggestionFilteringOperators[]. Utilizza questa sezione per definire una proprietà utilizzata per filtrare i suggerimenti di completamento automatico. Ad esempio, puoi definire l'operatore di genre per filtrare i suggerimenti in base al genere cinematografico preferito dall'utente. Poi, quando l'utente digita la query di ricerca, solo i film che corrispondono al genere preferito vengono visualizzati nei suggerimenti del completamento automatico.

Registra lo schema

Per ottenere dati strutturati dalle query Cloud Search, devi registrare il tuo schema con il servizio di schema Cloud Search. La registrazione di uno schema richiede l'ID origine dati ottenuto durante il passaggio Inizializza un'origine dati.

Utilizzando l'ID origine dati, invia una richiesta UpdateSchema per registrare lo schema.

Come descritto nella pagina di riferimento UpdateSchema, invia la seguente richiesta HTTP per registrare lo schema:

PUT https://cloudsearch.googleapis.com/v1/indexing/{name=datasources/*}/schema

Il corpo della richiesta deve contenere quanto segue:

{
  "validateOnly": // true or false,
  "schema": {
    // ... Your complete schema object ...
  }
}

Utilizza l'opzione validateOnly per testare la validità dello schema senza registrarlo.

Indicizzare i dati

Una volta registrato lo schema, compila l'origine dati utilizzando le chiamate Index. L'indicizzazione viene eseguita normalmente all'interno del connettore di contenuti.

Utilizzando lo schema del film, una richiesta di indicizzazione dell'API REST per un singolo film avrebbe il seguente aspetto:

{
  "name": "datasource/<data_source_id>/items/titanic",
  "acl": {
    "readers": [
      {
        "gsuitePrincipal": {
          "gsuiteDomain": true
        }
      }
    ]
  },
  "metadata": {
    "title": "Titanic",
    "sourceRepositoryUrl": "http://www.imdb.com/title/tt2234155/?ref_=nv_sr_1",
    "objectType": "movie"
  },
  "structuredData": {
    "object": {
      "properties": [
        {
          "name": "movieTitle",
          "textValues": {
            "values": [
              "Titanic"
            ]
          }
        },
        {
          "name": "releaseDate",
          "dateValues": {
            "values": [
              {
                "year": 1997,
                "month": 12,
                "day": 19
              }
            ]
          }
        },
        {
          "name": "actorName",
          "textValues": {
            "values": [
              "Leonardo DiCaprio",
              "Kate Winslet",
              "Billy Zane"
            ]
          }
        },
        {
          "name": "genre",
          "enumValues": {
            "values": [
              "Drama",
              "Action"
            ]
          }
        },
        {
          "name": "userRating",
          "integerValues": {
            "values": [
              8
            ]
          }
        },
        {
          "name": "mpaaRating",
          "textValues": {
            "values": [
              "PG-13"
            ]
          }
        },
        {
          "name": "duration",
          "textValues": {
            "values": [
              "3 h 14 min"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  },
  "content": {
    "inlineContent": "A seventeen-year-old aristocrat falls in love with a kind but poor artist aboard the luxurious, ill-fated R.M.S. Titanic.",
    "contentFormat": "TEXT"
  },
  "version": "01",
  "itemType": "CONTENT_ITEM"
}

Nota come il valore di movie nel campo objectType corrisponda al nome della definizione dell'oggetto nello schema. Abbinando questi due valori, Cloud Search sa quale oggetto schema utilizzare durante l'indicizzazione.

Tieni presente anche che l'indicizzazione della proprietà dello schema releaseDate utilizza le proprietà secondarie di year, month e day che eredita perché è definita come tipo di dati date tramite l'utilizzo di datePropertyOptions per definirla. Tuttavia, poiché year, month e day non sono definiti nello schema, non puoi eseguire query su una di queste proprietà (ad es. year) singolarmente.

Inoltre, tieni presente che la proprietà ripetibile actorName viene indicizzata utilizzando un elenco di valori.

Identificare potenziali problemi di indicizzazione

I due problemi più comuni relativi agli schemi e all'indicizzazione sono:

• La richiesta di indicizzazione contiene un oggetto schema o un nome di proprietà che non è stato registrato con il servizio di schema. Questo problema fa sì che la proprietà o l'oggetto vengano ignorati.

• La richiesta di indicizzazione include una proprietà con un valore di tipo diverso da quello registrato nello schema. Questo problema fa sì che Cloud Search restituisca un errore al momento dell'indicizzazione.

Testare lo schema con diversi tipi di query

Prima di registrare lo schema per un repository di dati di produzione di grandi dimensioni, valuta la possibilità di eseguire test con un repository di dati di test più piccolo. I test con un repository di test più piccolo ti consentono di apportare rapidamente modifiche allo schema ed eliminare i dati indicizzati, senza influire su un indice più grande o su un indice di produzione esistente. Per un repository di dati di test, crea un elenco di controllo degli accessi che autorizzi solo un utente di test in modo che gli altri utenti non vedano questi dati nei risultati di ricerca.

Per creare un'interfaccia di ricerca per convalidare le query di ricerca, consulta L'interfaccia di ricerca

Questa sezione contiene diversi esempi di query che puoi utilizzare per testare uno schema di film.

Testare con una query generica

Una query generica restituisce tutti gli elementi dell'origine dati contenenti una stringa specifica. Utilizzando un'interfaccia di ricerca, puoi eseguire una query generica su un'origine dati di film digitando la parola "titanic" e premendo Invio. Nei risultati di ricerca dovrebbero essere restituiti tutti i film con la parola "titanic".

Eseguire il test con un operatore

L'aggiunta di un operatore alla query limita i risultati agli elementi che corrispondono al valore dell'operatore. Ad esempio, potresti voler utilizzare l'operatore actor per trovare tutti i film con un determinato attore. Utilizzando un'interfaccia di ricerca, puoi eseguire questa query dell'operatore semplicemente digitando una coppia operatore=valore, ad esempio "attore:Zane", e premendo Invio. Tutti i film con Zane come attore devono essere restituiti nei risultati di ricerca.

Ottimizzare lo schema

Dopo che lo schema e i dati sono in uso, continua a monitorare ciò che funziona e ciò che non funziona per i tuoi utenti. Ti consigliamo di modificare lo schema nelle seguenti situazioni:

• Indicizzazione di un campo che non era stato indicizzato in precedenza. Ad esempio, gli utenti potrebbero cercare ripetutamente film in base al nome del regista, quindi potresti modificare lo schema per supportare il nome del regista come operatore.
• Modifica dei nomi degli operatori di ricerca in base al feedback degli utenti. I nomi degli operatori devono essere di facile utilizzo. Se i tuoi utenti "ricordano" costantemente il nome dell'operatore sbagliato, potresti prendere in considerazione la possibilità di cambiarlo.

Reindicizzazione dopo una modifica dello schema

La modifica di uno dei seguenti valori nello schema non richiede la reindicizzazione dei dati. Puoi semplicemente inviare una nuova richiesta UpdateSchema e il tuo indice continuerà a funzionare:

• Nomi degli operatori.
• Valori minimo e massimo interi.
• Classifica ordinata di numeri interi ed enum.
• Opzioni di aggiornamento.
• Opzioni di visualizzazione.

Per le seguenti modifiche, i dati indicizzati in precedenza continueranno a funzionare in base allo schema registrato in precedenza. Tuttavia, devi reindicizzare le voci esistenti per visualizzare le modifiche in base allo schema aggiornato se presenta le seguenti modifiche:

• Aggiunta o rimozione di una nuova proprietà o di un nuovo oggetto
• Modifica di isReturnable, isFacetable o isSortable da false a true.

Devi impostare isFacetable o isSortable su true solo se hai un caso d'uso e un'esigenza chiari.

Infine, quando aggiorni lo schema contrassegnando una proprietà isSuggestable, devi reindicizzare i dati, il che causa un ritardo nell'utilizzo del completamento automatico per quella proprietà.

Modifiche alle proprietà non consentite

Alcune modifiche allo schema non sono consentite, anche se reindicizzi i dati, perché interromperanno l'indice o produrranno risultati di ricerca scarsi o incoerenti. Queste includono modifiche a:

• Tipo di dati della proprietà.
• Nome della proprietà.
• Impostazione exactMatchWithOperator.
• Impostazione retrievalImportance.

Tuttavia, esiste un modo per aggirare questa limitazione.

Eseguire una modifica complessa dello schema

Per evitare modifiche che genererebbero risultati di ricerca di scarsa qualità o un indice di ricerca danneggiato, Cloud Search impedisce determinati tipi di modifiche nelle richieste UpdateSchema dopo l'indicizzazione del repository. Ad esempio, il tipo di dati o il nome di una proprietà non possono essere modificati dopo essere stati impostati. Queste modifiche non possono essere apportate tramite una semplice richiesta UpdateSchema, anche se reindicizzi i dati.

Nelle situazioni in cui devi apportare una modifica al tuo schema altrimenti non consentita, spesso puoi apportare una serie di modifiche consentite che ottengono lo stesso effetto. In generale, ciò comporta prima la migrazione delle proprietà indicizzate da una definizione di oggetto precedente a una più recente e poi l'invio di una richiesta di indicizzazione che utilizza solo la proprietà più recente.

I passaggi seguenti mostrano come modificare il tipo di dati o il nome di una proprietà:

1. Aggiungi una nuova proprietà alla definizione dell'oggetto nello schema. Utilizza un nome diverso da quello della proprietà che vuoi modificare.
2. Emetti la richiesta UpdateSchema con la nuova definizione. Ricordati di inviare l'intero schema, incluse la proprietà nuova e quella precedente, nella richiesta.

3. Esegui il backfill dell'indice dal repository di dati. Per eseguire il backfill dell'indice, invia tutte le richieste di indicizzazione utilizzando la nuova proprietà, ma non la vecchia proprietà, in quanto ciò comporterebbe un doppio conteggio delle corrispondenze delle query.

   1. Durante il backfill dell'indicizzazione, controlla la nuova proprietà e imposta come predefinita la proprietà precedente per evitare comportamenti incoerenti.
   2. Al termine del backfill, esegui query di test per la verifica.

4. Elimina la vecchia proprietà. Emetti un'altra richiesta UpdateSchema senza il vecchio nome della proprietà e interrompi l'utilizzo del vecchio nome della proprietà nelle future richieste di indicizzazione.

5. Esegui la migrazione di qualsiasi utilizzo della vecchia proprietà alla nuova proprietà. Ad esempio, se modifica il nome della proprietà da creator ad autore, devi aggiornare il codice della query per utilizzare autore dove in precedenza faceva riferimento a creator.

Cloud Search conserva un record di qualsiasi proprietà o oggetto eliminato per 30 giorni per proteggere da qualsiasi riutilizzo che causerebbe risultati di indicizzazione imprevisti. Entro 30 giorni, devi eseguire la migrazione da tutto l'utilizzo dell'oggetto o della proprietà eliminati, inclusa l'omissione dalle future richieste di indicizzazione. In questo modo, se in un secondo momento decidi di reintegrare la proprietà o l'oggetto, puoi farlo in modo da mantenere la correttezza dell'indice.

Conoscere i limiti di dimensione

Cloud Search impone limiti alle dimensioni degli schemi e degli oggetti di dati strutturati. Questi limiti sono:

• Il numero massimo di oggetti di primo livello è 10.
• La profondità massima di una gerarchia di dati strutturati è di 10 livelli.
• Il numero totale di campi in un oggetto è limitato a 1000, che include il numero di campi primitivi più la somma del numero di campi in ogni oggetto nidificato.

Passaggi successivi

Ecco alcuni passaggi successivi che puoi intraprendere:

1. Crea un'interfaccia di ricerca per testare lo schema.

2. Ottimizza lo schema per migliorare la qualità della ricerca.

3. Struttura uno schema per un'interpretazione ottimale delle query.

4. Scopri come sfruttare lo schema _dictionaryEntry per definire sinonimi per i termini comunemente utilizzati nella tua azienda. Per utilizzare lo schema _dictionaryEntry, consulta Definire i sinonimi.

5. Crea un connettore.