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Google Cloud Search permite a los empleados de una empresa buscar y recuperar información, como documentos internos, campos de bases de datos y datos de CRM, de los repositorios de datos internos de la empresa.
Descripción general de la arquitectura
En la figura 1, se muestran todos los componentes clave de una implementación de Google Cloud Search:
Figura 1: Componentes clave de Google Cloud Search
Estas son las definiciones de los términos más importantes de la Figura 1:
Repositorio
Es el software que usa una empresa para almacenar sus datos, como la base de datos en la que se almacena la información de los empleados.
Fuente de datos
Son los datos de un repositorio que se indexaron y almacenaron en Google Cloud Search.
Interfaz de búsqueda
La interfaz de usuario que usan los empleados para buscar
una fuente de datos. Se puede desarrollar una interfaz de búsqueda para cualquier dispositivo, como un teléfono celular o una computadora de escritorio. El Widget de la Búsqueda de Google también puede implementarse para habilitar esta función en tus sitios web internos. El ID de la aplicación de búsqueda se incluye en cada consulta para garantizar que se conoce su contexto (p. ej., una herramienta de atención al cliente). El sitio cloudsearch.google.com contiene una interfaz de búsqueda.
Aplicación de búsqueda
Un grupo de parámetros de configuración que, cuando se asocian con una interfaz de búsqueda, proporcionan información contextual sobre las búsquedas. La información contextual incluye las fuentes de datos y clasificaciones de búsqueda que deben usarse para una búsqueda con esa interfaz. Las aplicaciones de búsqueda también incluyen mecanismos para filtrar resultados y permitir informes sobre las fuentes de datos, como la cantidad de consultas realizadas en un período determinado.
Esquema
Una estructura de datos que define cómo deben representarse los datos en el repositorio de una empresa en Google Cloud Search. Un esquema define la experiencia de Google Cloud Search para los empleados, como la forma en que se filtran y se muestran los elementos.
Conector de contenido
Un programa de software que se usa para desviar los datos del repositorio de una empresa y propagar una fuente de datos.
Conector de identidad
Un software que se usa para sincronizar las identidades de una empresa (usuarios y grupos) con las que requiere Google Cloud Search.
Casos prácticos de Google Cloud Search
Estos son algunos casos prácticos que Google Cloud Search puede resolver:
Los empleados necesitan una forma de encontrar políticas, documentos y contenido empresarial de otros empleados.
Los miembros del equipo de atención al cliente necesitan encontrar documentos de solución de problemas relevantes para enviar a los clientes.
Los empleados necesitan encontrar información interna sobre proyectos de la empresa.
Un representante de ventas quiere ver el estado de todos los problemas de compatibilidad de un cliente determinado.
Los empleados quieren una definición de un término específico de la empresa.
El primer paso para implementar Google Cloud Search es identificar los casos prácticos resueltos por Google Cloud Search.
Implementa Google Cloud Search
De forma predeterminada, Google Cloud Search indexa datos de Google Workspace, como los documentos y las hojas de cálculo de Google. No necesitas implementar Google Cloud Search para los datos de Google Workspace. Sin embargo, debes implementar Google Cloud Search para datos que no sean de Google Workspace, como datos almacenados en una base de datos de terceros, sistemas de archivos como Windows Fileshare, OneDrive o portales de intranet como Sharepoint. Los siguientes pasos son necesarios para implementar Google Cloud Search en tu empresa.
Determina un caso práctico que Google Cloud Search ayuda a resolver.
Identifica los repositorios que almacenan datos relevantes para el caso práctico.
Identifica los sistemas de identidad usados por tu empresa para administrar el acceso a datos en cada repositorio.
Determina si hay un conector de contenido disponible para tu repositorio.
Para obtener una lista de conectores precompilados, consulta el directorio de conectores de Cloud Search. Si hay un conector de contenido disponible, dirígete al paso 9.
Crea un conector de contenido para acceder a los datos en cada repositorio y luego indexarlos en una fuente de datos de Cloud Search.
Determina si necesitas un conector de identidad. Si no lo necesitas, dirígete al paso 11.
Implementa tus interfaces de búsqueda y conectores. Si usaste un conector precompilado, sigue sus instrucciones para obtenerlo y luego implementarlo. Los conectores disponibles se enumeran en el directorio de conectores de Google Cloud Search.
[null,null,["Última actualización: 2025-08-29 (UTC)"],[],[],null,["# Introduction to Google Cloud Search\n\nGoogle Cloud Search allows employees of a company to search and retrieve\ninformation, such as internal documents, database fields, and CRM data,\nfrom the company's internal data repositories.\n| **Warning:** You must sign up for a Google Cloud Search account before you can use the APIs and SDKs. To sign up, visit the [Cloud Search product page](https://workspace.google.com/products/cloud-search/).\n\nArchitectural overview\n----------------------\n\nFigure 1 shows all the key components of a Google Cloud Search implementation:\n**Figure 1.** Key components of Google Cloud Search\n\nHere are the definitions of the most important terms from Figure 1:\n\n*Repository*\n: Software used by an enterprise to store its data, such as\n database used to store employee information.\n\n*Data source*\n: Data from a repository that has been indexed and stored in\n Google Cloud Search.\n\n*Search interface*\n: The user interface used by employees to search\n a data source. A search interface can be developed for use on any device, from a\n mobile phone to a desktop computer. The Google-provided search widget can also be\n deployed to enable search within your internal web sites. The search\n application ID is included with every search to ensure that the context of that\n search, such as within a customer service tool, is known. The site\n cloudsearch.google.com contains a search interface.\n\n*Search application*\n: A group of settings that, when associated with a search\n interface, provide contextual information about searches. Contextual information\n includes the data sources and search rankings that should be used for a search\n using that interface. Search applications also include mechanisms for filtering\n results and enable reporting on data sources, such as number of queries made\n over a given time period.\n\n*Schema*\n: A data structure outlining how the data in a enterprise's\n repository should be represented for Google Cloud Search. A schema defines the\n employee Google Cloud Search experience, such as how things are filtered and\n displayed.\n\n*Content connector*\n: A software program used to traverse the data in an\n enterprise's repository and populate a data source.\n\n*Identity connector*\n: A software program used to sync enterprise identities\n (users and groups) to the identities required by Google Cloud Search.\n\nGoogle Cloud Search use cases\n-----------------------------\n\nHere are some use cases that might be solved by Google Cloud Search:\n\n- Employees need a way to find corporate policies, documents, and content authored by other employees.\n- Customer service team members need to find relevant troubleshooting documents to send to customers.\n- Employees need to find internal information about company projects.\n- A sales representative wants to view the status of all support issues for a particular customer.\n- Employees want a definition for a company-specific term.\n\nThe first step in implementing Google Cloud Search is to identify the use cases\nsolved by Google Cloud Search.\n\nImplement Google Cloud Search\n-----------------------------\n\nBy default, Google Cloud Search indexes Google Workspace data, such as\nGoogle documents and spreadsheets. You do not need to implement Google Cloud Search for Google Workspace data. However, you need to implement Google Cloud Search for non-Google Workspace data, such as data stored in a third-party\ndatabase, file systems like Windows Fileshare, OneDrive or intranet portals\nlike Sharepoint. The following steps are required to implement Google Cloud Search for your enterprise.\n\n1. Determine a use case that Google Cloud Search helps to solve.\n2. Identify the repositories holding data relevant to the use case.\n3. Identify the identity systems used by your company to manage access to data in each repository.\n4. [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup).\n5. [Add a data source to Google Cloud Search](https://support.google.com/a/answer/7056471).\n6. [Create and register a schema](/workspace/cloud-search/docs/guides/schema-guide) for each data source.\n7. Determine if there is a content connector available for your repository. For a list of pre-built connectors, refer to the [Cloud Search connector directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory). If a content connector is available, skip to step 9.\n8. [Create a content connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/content-connector) to access data in each repository and index it into a Cloud Search data source.\n9. Determine if you need an [identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-mapping). If you don't need an identity connector, skip to step 11.\n10. [Create an identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-connector) to map your repository or enterprise identities to Google identities.\n11. [Set up search applications](https://support.google.com/a/answer/9043922).\n12. [Create a search interface](/workspace/cloud-search/docs/guides/search-interface) to perform search queries.\n13. Deploy your connectors and search interfaces. If you used a pre-built connector, follow the instructions for the connector to obtain and deploy the connector. Available connectors are listed in the [Google Cloud Search Connector Directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory)\n\nNext steps\n----------\n\nHere are a few next steps you might take:\n\n1. Try the [Google Cloud Search getting started tutorial](/workspace/cloud-search/docs/tutorials/end-to-end).\n2. Determine use case(s) for which you'll use Google Cloud Search.\n3. Identify the repositories relevant to these use cases.\n4. Identify any identity systems used by your repositories.\n5. Continue to [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup)."]]
