Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Google Cloud Search позволяет сотрудникам компании искать и извлекать информацию, такую как внутренние документы, поля базы данных и данные CRM, из внутренних хранилищ данных компании.
Архитектурный обзор
На рисунке 1 показаны все ключевые компоненты реализации Google Cloud Search:
Рисунок 1. Ключевые компоненты Google Cloud Search
Вот определения наиболее важных терминов из рисунка 1:
Репозиторий
Программное обеспечение, используемое предприятием для хранения своих данных, например, база данных, используемая для хранения информации о сотрудниках.
Источник данных
Данные из репозитория, которые были проиндексированы и сохранены в Google Cloud Search.
Интерфейс поиска
Пользовательский интерфейс, используемый сотрудниками для поиска в источнике данных. Интерфейс поиска можно разработать для использования на любом устройстве, от мобильного телефона до настольного компьютера. Виджет поиска, предоставленный Google, также можно развернуть для поиска на внутренних веб-сайтах. Идентификатор поискового приложения добавляется к каждому поисковому запросу, чтобы гарантировать, что контекст поиска, например, в инструменте обслуживания клиентов, известен. Сайт cloudsearch.google.com содержит интерфейс поиска.
Поиск приложения
Группа настроек, которые при использовании с интерфейсом поиска предоставляют контекстную информацию о поисковых запросах. Контекстная информация включает источники данных и рейтинги поиска, которые следует использовать при поиске через этот интерфейс. Поисковые приложения также включают механизмы фильтрации результатов и позволяют создавать отчёты по источникам данных, например, о количестве запросов, выполненных за определённый период времени.
Схема
Структура данных, описывающая, как данные в корпоративном репозитории должны быть представлены для Google Cloud Search. Схема определяет взаимодействие сотрудников с Google Cloud Search, например, порядок фильтрации и отображения данных.
Коннектор контента
Программное обеспечение, используемое для просмотра данных в репозитории предприятия и заполнения источника данных.
Соединитель идентичности
Программное обеспечение, используемое для синхронизации корпоративных удостоверений (пользователей и групп) с удостоверениями, требуемыми Google Cloud Search.
Варианты использования Google Cloud Search
Вот некоторые примеры использования, которые может решить Google Cloud Search:
Сотрудникам необходим способ находить корпоративные политики, документы и контент, созданные другими сотрудниками.
Сотрудникам службы поддержки клиентов необходимо найти соответствующие документы по устранению неполадок и отправить их клиентам.
Сотрудникам необходимо находить внутреннюю информацию о проектах компании.
Торговый представитель хочет просмотреть статус всех проблем поддержки конкретного клиента.
Сотрудники хотят получить определение специфического для компании термина.
Первым шагом при внедрении Google Cloud Search является определение вариантов использования, которые решает Google Cloud Search.
Внедрить облачный поиск Google
По умолчанию Google Cloud Search индексирует данные Google Workspace, такие как документы и электронные таблицы Google. Вам не нужно внедрять Google Cloud Search для данных Google Workspace. Однако для данных, не относящихся к Google Workspace, таких как данные, хранящиеся в сторонних базах данных, файловых системах, таких как Windows Fileshare, OneDrive или интранет-порталах, таких как Sharepoint, необходимо внедрить Google Cloud Search. Для внедрения Google Cloud Search для вашей организации необходимо выполнить следующие шаги.
Определите вариант использования, который поможет решить Google Cloud Search.
Определите репозитории, содержащие данные, имеющие отношение к варианту использования.
Определите системы идентификации, используемые вашей компанией для управления доступом к данным в каждом репозитории.
Проверьте, доступен ли коннектор контента для вашего репозитория. Список готовых коннекторов см. в каталоге коннекторов Cloud Search . Если коннектор контента доступен, перейдите к шагу 9.
Создайте соединитель контента для доступа к данным в каждом репозитории и индексируйте его в источнике данных Cloud Search.
Определите, нужен ли вам соединитель идентификатора . Если соединитель идентификатора не нужен, перейдите к шагу 11.
Разверните коннекторы и интерфейсы поиска. Если вы использовали готовый коннектор, следуйте инструкциям по его получению и развертыванию. Доступные коннекторы перечислены в каталоге коннекторов Google Cloud Search.
Следующие шаги
Вот несколько следующих шагов, которые вы можете предпринять:
[null,null,["Последнее обновление: 2025-08-29 UTC."],[],[],null,["# Introduction to Google Cloud Search\n\nGoogle Cloud Search allows employees of a company to search and retrieve\ninformation, such as internal documents, database fields, and CRM data,\nfrom the company's internal data repositories.\n| **Warning:** You must sign up for a Google Cloud Search account before you can use the APIs and SDKs. To sign up, visit the [Cloud Search product page](https://workspace.google.com/products/cloud-search/).\n\nArchitectural overview\n----------------------\n\nFigure 1 shows all the key components of a Google Cloud Search implementation:\n**Figure 1.** Key components of Google Cloud Search\n\nHere are the definitions of the most important terms from Figure 1:\n\n*Repository*\n: Software used by an enterprise to store its data, such as\n database used to store employee information.\n\n*Data source*\n: Data from a repository that has been indexed and stored in\n Google Cloud Search.\n\n*Search interface*\n: The user interface used by employees to search\n a data source. A search interface can be developed for use on any device, from a\n mobile phone to a desktop computer. The Google-provided search widget can also be\n deployed to enable search within your internal web sites. The search\n application ID is included with every search to ensure that the context of that\n search, such as within a customer service tool, is known. The site\n cloudsearch.google.com contains a search interface.\n\n*Search application*\n: A group of settings that, when associated with a search\n interface, provide contextual information about searches. Contextual information\n includes the data sources and search rankings that should be used for a search\n using that interface. Search applications also include mechanisms for filtering\n results and enable reporting on data sources, such as number of queries made\n over a given time period.\n\n*Schema*\n: A data structure outlining how the data in a enterprise's\n repository should be represented for Google Cloud Search. A schema defines the\n employee Google Cloud Search experience, such as how things are filtered and\n displayed.\n\n*Content connector*\n: A software program used to traverse the data in an\n enterprise's repository and populate a data source.\n\n*Identity connector*\n: A software program used to sync enterprise identities\n (users and groups) to the identities required by Google Cloud Search.\n\nGoogle Cloud Search use cases\n-----------------------------\n\nHere are some use cases that might be solved by Google Cloud Search:\n\n- Employees need a way to find corporate policies, documents, and content authored by other employees.\n- Customer service team members need to find relevant troubleshooting documents to send to customers.\n- Employees need to find internal information about company projects.\n- A sales representative wants to view the status of all support issues for a particular customer.\n- Employees want a definition for a company-specific term.\n\nThe first step in implementing Google Cloud Search is to identify the use cases\nsolved by Google Cloud Search.\n\nImplement Google Cloud Search\n-----------------------------\n\nBy default, Google Cloud Search indexes Google Workspace data, such as\nGoogle documents and spreadsheets. You do not need to implement Google Cloud Search for Google Workspace data. However, you need to implement Google Cloud Search for non-Google Workspace data, such as data stored in a third-party\ndatabase, file systems like Windows Fileshare, OneDrive or intranet portals\nlike Sharepoint. The following steps are required to implement Google Cloud Search for your enterprise.\n\n1. Determine a use case that Google Cloud Search helps to solve.\n2. Identify the repositories holding data relevant to the use case.\n3. Identify the identity systems used by your company to manage access to data in each repository.\n4. [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup).\n5. [Add a data source to Google Cloud Search](https://support.google.com/a/answer/7056471).\n6. [Create and register a schema](/workspace/cloud-search/docs/guides/schema-guide) for each data source.\n7. Determine if there is a content connector available for your repository. For a list of pre-built connectors, refer to the [Cloud Search connector directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory). If a content connector is available, skip to step 9.\n8. [Create a content connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/content-connector) to access data in each repository and index it into a Cloud Search data source.\n9. Determine if you need an [identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-mapping). If you don't need an identity connector, skip to step 11.\n10. [Create an identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-connector) to map your repository or enterprise identities to Google identities.\n11. [Set up search applications](https://support.google.com/a/answer/9043922).\n12. [Create a search interface](/workspace/cloud-search/docs/guides/search-interface) to perform search queries.\n13. Deploy your connectors and search interfaces. If you used a pre-built connector, follow the instructions for the connector to obtain and deploy the connector. Available connectors are listed in the [Google Cloud Search Connector Directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory)\n\nNext steps\n----------\n\nHere are a few next steps you might take:\n\n1. Try the [Google Cloud Search getting started tutorial](/workspace/cloud-search/docs/tutorials/end-to-end).\n2. Determine use case(s) for which you'll use Google Cloud Search.\n3. Identify the repositories relevant to these use cases.\n4. Identify any identity systems used by your repositories.\n5. Continue to [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup)."]]
