O Cloud Search permite que os funcionários pesquisem e recuperem informações, como documentos internos, campos de bancos de dados e dados de CRM, que estão armazenadas em repositórios de dados corporativos internos.
Visão geral da arquitetura
A Figura 1 mostra os principais componentes de uma implementação do Cloud Search:
Veja a seguir as definições dos termos mais importantes na Figura 1:
- Repositório
- Software usado por uma empresa para armazenar dados, como um banco de dados usado para armazenar informações dos funcionários.
- Fonte de dados
- Dados de um repositório que o Cloud Search indexa e armazena.
- Interface de pesquisa
- A interface de usuário que os funcionários usam para pesquisar uma origem de dados. É possível desenvolver uma interface de pesquisa para qualquer dispositivo, como um smartphone ou um computador desktop. Também é possível implantar o widget da Pesquisa fornecido pelo Google para permitir a realização de pesquisas em sites internos das empresas. Cada pesquisa inclui o ID do app de pesquisa para identificar o contexto da pesquisa, como em uma ferramenta de atendimento ao cliente. O site cloudsearch.google.com contém uma interface de pesquisa.
- App de pesquisa
- Um grupo de configurações que, quando associado a uma interface de pesquisa, fornece informações contextuais sobre pesquisas. As informações contextuais incluem as origens de dados e as classificações de pesquisa usadas para uma pesquisa. Os aplicativos de pesquisa também incluem mecanismos para filtrar resultados e permitem a geração de relatórios sobre as origens de dados, como o número de consultas realizadas ao longo de um determinado período.
- Esquema
- Uma estrutura de dados que descreve como representar dados em um repositório corporativo para o Cloud Search. Um esquema define a experiência do funcionário ao usar o Cloud Search, por exemplo, como os usuários filtram e visualizam os dados.
- Conector de conteúdo
- Um programa de software que transfere dados em um repositório corporativo e preenche uma origem de dados.
- Conector de identidade
- Um programa de software que sincroniza identidades corporativas (usuários e grupos) com as identidades exigidas pelo Cloud Search.
Casos de uso do Cloud Search
Exemplos de casos de uso do Cloud Search:
- Os funcionários precisam de uma solução para localizar conteúdo, documentos e políticas empresariais criados por outros funcionários.
- Os membros da equipe de atendimento ao cliente precisam localizar os documentos de solução de problemas relevantes para enviar aos clientes.
- Os funcionários precisam localizar informações internas sobre os projetos da empresa.
- Um representante de vendas quer ver o status de todos os problemas de suporte de um determinado cliente.
- Os funcionários querem saber a definição de um termo específico da empresa.
A primeira etapa na implementação do Cloud Search é identificar os casos de uso relevantes.
Implementar o Cloud Search
Por padrão, o Cloud Search indexa dados do Google Workspace, como documentos e planilhas do Google. Não é necessário implementar o Cloud Search para dados do Google Workspace. No entanto, é necessário implementá-lo para localizar dados que não são do Google Workspace, por exemplo, dados armazenados em bancos de dados de terceiros, sistemas de arquivos como o Windows File Share e OneDrive ou portais de intranet como o SharePoint. Siga estas etapas para implementar o Cloud Search na sua empresa.
- Determine um caso de uso que o Cloud Search ajude a resolver.
- Identifique os repositórios que contêm os dados relevantes para o caso de uso.
- Aponte os sistemas de identidade usados por sua empresa para gerenciar o acesso aos dados em cada repositório.
- Configure o acesso à API do Google Cloud Search.
- Adicione uma origem de dados ao Cloud Search.
- Crie e registre um esquema para cada fonte de dados.
- Determine se um conector de conteúdo está disponível para seu repositório. Para ver a lista de conectores prontos, consulte o diretório de conectores do Cloud Search. Se houver um conector de conteúdo disponível, pule para a etapa 9.
- Crie um conector de conteúdo para acessar os dados em cada repositório e indexá-los em uma origem de dados do Cloud Search.
- Determine se você precisa de um conector de identidade. Se não precisar de um conector de identidade, pule para a etapa 11.
- Crie um conector de identidade para mapear seu repositório ou suas identidades corporativas nas identidades do Google.
- Configure os aplicativos de pesquisa.
- Crie uma interface de pesquisa para realizar consultas de pesquisa.
- Implante seus conectores e suas interfaces de pesquisa. Se você usou um conector pronto, siga as instruções para recebê-lo e implantá-lo. Os conectores disponíveis estão listados no diretório de conectores do Cloud Search.
Próximas etapas
- Siga o tutorial para dar os primeiros passos com o Cloud Search.
- Determine os casos de uso para os quais você usará o Cloud Search.
- Identifique os repositórios relevantes para esses casos de uso.
- Aponte quaisquer sistemas de identidade usados pelos seus repositórios.
- Continue a configurar o acesso à API do Cloud Search.