Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Google Cloud Search, bir şirketin çalışanlarının şirket içi veri havuzlarından bilgi (ör. şirket içi dokümanlar, veritabanı alanları ve CRM verileri) arayıp almasına olanak tanır.
Mimariye genel bakış
Şekil 1'de Google Cloud Search uygulamasının tüm temel bileşenleri gösterilmektedir:
1. şekil. Google Cloud Search'ün temel bileşenleri
Şekil 1'deki en önemli terimlerin tanımlarını aşağıda bulabilirsiniz:
Depo
Bir işletmenin verilerini depolamak için kullandığı yazılımlar (ör. çalışan bilgilerini depolamak için kullanılan veritabanı).
Veri kaynağı
Dizine eklenmiş ve Google Cloud Search'te depolanmış bir depodaki veriler.
Arama arayüzü
Çalışanların bir veri kaynağında arama yapmak için kullandığı kullanıcı arayüzü. Arama arayüzü, cep telefonundan masaüstü bilgisayara kadar tüm cihazlarda kullanılmak üzere geliştirilebilir. Google tarafından sağlanan arama widget'ı, dahili web sitelerinizde arama yapılmasını sağlamak için de kullanılabilir. Arama bağlamının (ör. müşteri hizmetleri aracındaki arama) bilinmesi için her aramaya arama uygulaması kimliği eklenir. cloudsearch.google.com sitesi bir arama arayüzü içerir.
Arama uygulaması
Bir arama arayüzüyle ilişkilendirildiğinde aramalar hakkında bağlamsal bilgiler sağlayan bir grup ayar. Bağlamsal bilgiler, bu arayüz kullanılarak yapılan bir aramada kullanılması gereken veri kaynaklarını ve arama sıralamalarını içerir. Arama uygulamaları, sonuçları filtreleme mekanizmalarını da içerir ve belirli bir süre içinde yapılan sorgu sayısı gibi veri kaynaklarıyla ilgili raporlama yapılmasını sağlar.
Şema
Bir kuruluşun deposundaki verilerin Google Cloud Search'te nasıl gösterilmesi gerektiğini özetleyen bir veri yapısı. Şema, Google Cloud Search'teki çalışan deneyimini (ör. öğelerin nasıl filtrelendiği ve görüntülendiği) tanımlar.
İçerik bağlayıcı
Bir kuruluşun deposundaki verileri dolaşmak ve bir veri kaynağını doldurmak için kullanılan yazılım programı.
Kimlik bağlayıcı
Kurumsal kimlikleri (kullanıcılar ve gruplar) Google Cloud Search'ün gerektirdiği kimliklerle senkronize etmek için kullanılan bir yazılım programı.
Google Cloud Search kullanım alanları
Google Cloud Search ile çözülebilecek bazı kullanım alanları şunlardır:
Çalışanların, diğer çalışanlar tarafından oluşturulan kurumsal politikaları, dokümanları ve içerikleri bulabilmesi gerekir.
Müşteri hizmetleri ekibi üyelerinin, müşterilere göndermek için ilgili sorun giderme belgelerini bulması gerekir.
Çalışanların şirket projeleriyle ilgili dahili bilgileri bulması gerekir.
Bir satış temsilcisi, belirli bir müşterinin tüm destek sorunlarının durumunu görüntülemek istiyor.
Çalışanlar, şirkete özgü bir terimin tanımını öğrenmek istiyor.
Google Cloud Search'ü uygulama sürecindeki ilk adım, Google Cloud Search ile çözülen kullanım alanlarını belirlemektir.
Google Cloud Search'ü uygulama
Google Cloud Search, varsayılan olarak Google Dokümanları ve Google E-Tablolar gibi Google Workspace verilerini dizine ekler. Google Workspace verileri için Google Cloud Search'ü uygulamanız gerekmez. Ancak üçüncü taraf veritabanında, Windows Fileshare, OneDrive gibi dosya sistemlerinde veya SharePoint gibi intranet portallarında depolanan veriler gibi Google Workspace dışındaki veriler için Google Cloud Search'ü uygulamanız gerekir. Google Cloud Search'ü kuruluşunuzda uygulamak için aşağıdaki adımlar gereklidir.
Google Cloud Search'ün çözmeye yardımcı olduğu bir kullanım alanını belirleyin.
Kullanım alanıyla ilgili verileri içeren depoları belirleyin.
Şirketinizin her depodaki verilere erişimi yönetmek için kullandığı kimlik sistemlerini belirleyin.
Deponuz için içerik bağlayıcısı olup olmadığını belirleyin.
Önceden oluşturulmuş bağlayıcıların listesi için Cloud Search bağlayıcı dizinine bakın. İçerik bağlayıcı varsa 9. adıma geçin.
Her depodaki verilere erişmek ve bunları Cloud Search veri kaynağında dizine eklemek için içerik bağlayıcı oluşturun.
Kimlik bağlayıcıya ihtiyacınız olup olmadığını belirleyin. Kimlik bağlayıcıya ihtiyacınız yoksa 11. adıma geçin.
Bağlayıcılarınızı ve arama arayüzlerinizi dağıtın. Önceden oluşturulmuş bir bağlayıcı kullandıysanız bağlayıcıyı edinip dağıtmak için bağlayıcıyla ilgili talimatları uygulayın. Kullanılabilir bağlayıcılar, Google Cloud Search Connector Directory'de listelenir.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-29 UTC."],[],[],null,["# Introduction to Google Cloud Search\n\nGoogle Cloud Search allows employees of a company to search and retrieve\ninformation, such as internal documents, database fields, and CRM data,\nfrom the company's internal data repositories.\n| **Warning:** You must sign up for a Google Cloud Search account before you can use the APIs and SDKs. To sign up, visit the [Cloud Search product page](https://workspace.google.com/products/cloud-search/).\n\nArchitectural overview\n----------------------\n\nFigure 1 shows all the key components of a Google Cloud Search implementation:\n**Figure 1.** Key components of Google Cloud Search\n\nHere are the definitions of the most important terms from Figure 1:\n\n*Repository*\n: Software used by an enterprise to store its data, such as\n database used to store employee information.\n\n*Data source*\n: Data from a repository that has been indexed and stored in\n Google Cloud Search.\n\n*Search interface*\n: The user interface used by employees to search\n a data source. A search interface can be developed for use on any device, from a\n mobile phone to a desktop computer. The Google-provided search widget can also be\n deployed to enable search within your internal web sites. The search\n application ID is included with every search to ensure that the context of that\n search, such as within a customer service tool, is known. The site\n cloudsearch.google.com contains a search interface.\n\n*Search application*\n: A group of settings that, when associated with a search\n interface, provide contextual information about searches. Contextual information\n includes the data sources and search rankings that should be used for a search\n using that interface. Search applications also include mechanisms for filtering\n results and enable reporting on data sources, such as number of queries made\n over a given time period.\n\n*Schema*\n: A data structure outlining how the data in a enterprise's\n repository should be represented for Google Cloud Search. A schema defines the\n employee Google Cloud Search experience, such as how things are filtered and\n displayed.\n\n*Content connector*\n: A software program used to traverse the data in an\n enterprise's repository and populate a data source.\n\n*Identity connector*\n: A software program used to sync enterprise identities\n (users and groups) to the identities required by Google Cloud Search.\n\nGoogle Cloud Search use cases\n-----------------------------\n\nHere are some use cases that might be solved by Google Cloud Search:\n\n- Employees need a way to find corporate policies, documents, and content authored by other employees.\n- Customer service team members need to find relevant troubleshooting documents to send to customers.\n- Employees need to find internal information about company projects.\n- A sales representative wants to view the status of all support issues for a particular customer.\n- Employees want a definition for a company-specific term.\n\nThe first step in implementing Google Cloud Search is to identify the use cases\nsolved by Google Cloud Search.\n\nImplement Google Cloud Search\n-----------------------------\n\nBy default, Google Cloud Search indexes Google Workspace data, such as\nGoogle documents and spreadsheets. You do not need to implement Google Cloud Search for Google Workspace data. However, you need to implement Google Cloud Search for non-Google Workspace data, such as data stored in a third-party\ndatabase, file systems like Windows Fileshare, OneDrive or intranet portals\nlike Sharepoint. The following steps are required to implement Google Cloud Search for your enterprise.\n\n1. Determine a use case that Google Cloud Search helps to solve.\n2. Identify the repositories holding data relevant to the use case.\n3. Identify the identity systems used by your company to manage access to data in each repository.\n4. [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup).\n5. [Add a data source to Google Cloud Search](https://support.google.com/a/answer/7056471).\n6. [Create and register a schema](/workspace/cloud-search/docs/guides/schema-guide) for each data source.\n7. Determine if there is a content connector available for your repository. For a list of pre-built connectors, refer to the [Cloud Search connector directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory). If a content connector is available, skip to step 9.\n8. [Create a content connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/content-connector) to access data in each repository and index it into a Cloud Search data source.\n9. Determine if you need an [identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-mapping). If you don't need an identity connector, skip to step 11.\n10. [Create an identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-connector) to map your repository or enterprise identities to Google identities.\n11. [Set up search applications](https://support.google.com/a/answer/9043922).\n12. [Create a search interface](/workspace/cloud-search/docs/guides/search-interface) to perform search queries.\n13. Deploy your connectors and search interfaces. If you used a pre-built connector, follow the instructions for the connector to obtain and deploy the connector. Available connectors are listed in the [Google Cloud Search Connector Directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory)\n\nNext steps\n----------\n\nHere are a few next steps you might take:\n\n1. Try the [Google Cloud Search getting started tutorial](/workspace/cloud-search/docs/tutorials/end-to-end).\n2. Determine use case(s) for which you'll use Google Cloud Search.\n3. Identify the repositories relevant to these use cases.\n4. Identify any identity systems used by your repositories.\n5. Continue to [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup)."]]
