تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يتيح Google Cloud Search لموظفي الشركة البحث عن المعلومات واستردادها، مثل المستندات الداخلية وحقول قواعد البيانات وبيانات إدارة علاقات العملاء، من مستودعات البيانات الداخلية للشركة.
نظرة عامة على البنية
تعرض "الشكل 1" جميع المكوّنات الرئيسية لتنفيذ Google Cloud Search:
الشكل 1. المكوّنات الرئيسية في Google Cloud Search
في ما يلي تعريفات لأهم المصطلحات الواردة في الشكل 1:
المستودع
البرامج التي تستخدمها المؤسسة لتخزين بياناتها، مثل
قاعدة البيانات المستخدَمة لتخزين معلومات الموظفين
مصدر البيانات
البيانات من مستودع تمت فهرستها وتخزينها في
Google Cloud Search
واجهة البحث
واجهة المستخدم التي يستعين بها الموظفون للبحث في مصدر بيانات يمكن تطوير واجهة بحث لاستخدامها على أي جهاز، بدءًا من الهاتف الجوّال إلى الكمبيوتر المكتبي. يمكن أيضًا نشر تطبيق البحث المصغّر الذي توفّره Google لتفعيل البحث داخل مواقعك الإلكترونية الداخلية. يتم تضمين معرّف تطبيق البحث مع كل عملية بحث لضمان معرفة سياق عملية البحث هذه، مثل ما إذا كانت تتم ضمن أداة خدمة العملاء. يحتوي الموقع الإلكتروني
cloudsearch.google.com على واجهة بحث.
تطبيق البحث
مجموعة من الإعدادات التي توفّر معلومات سياقية عن عمليات البحث عند ربطها بواجهة بحث. تتضمّن المعلومات السياقية مصادر البيانات وترتيبات البحث التي يجب استخدامها في عملية بحث باستخدام هذه الواجهة. تتضمّن تطبيقات البحث أيضًا آليات لفلترة النتائج وتتيح إعداد التقارير عن مصادر البيانات، مثل عدد طلبات البحث التي تم إجراؤها خلال فترة زمنية محدّدة.
المخطط
بنية بيانات توضّح كيفية تمثيل البيانات في مستودع إحدى المؤسسات
في Google Cloud Search. يحدّد المخطط تجربة الموظف في Google Cloud Search، مثل طريقة فلترة المحتوى وعرضه.
أداة ربط المحتوى
برنامج يُستخدَم لتصفّح البيانات في مستودع إحدى المؤسسات وتعبئة مصدر بيانات
مُوصِّل الهوية
برنامج يتم استخدامه لمزامنة هويات المؤسسة
(المستخدمين والمجموعات) مع الهويات التي يتطلبها Google Cloud Search.
حالات استخدام Google Cloud Search
في ما يلي بعض حالات الاستخدام التي يمكن أن يحلّها Google Cloud Search:
يحتاج الموظفون إلى طريقة للعثور على سياسات الشركة ومستنداتها ومحتواها
الذي أنشأه موظفون آخرون.
يحتاج أعضاء فريق خدمة العملاء إلى العثور على مستندات تحرّي الخلل وإصلاحه ذات الصلة لإرسالها إلى العملاء.
يحتاج الموظفون إلى العثور على معلومات داخلية حول مشاريع الشركة.
يريد مندوب مبيعات الاطّلاع على حالة جميع مشاكل الدعم الخاصة بأحد العملاء.
يريد الموظفون تعريفًا لمصطلح خاص بالشركة.
تتمثّل الخطوة الأولى في تنفيذ Google Cloud Search في تحديد حالات الاستخدام التي تحلّها Google Cloud Search.
تنفيذ Google Cloud Search
بشكلٍ تلقائي، تفهرس خدمة Google Cloud Search بيانات Google Workspace، مثل مستندات وجداول بيانات Google. لست بحاجة إلى تنفيذ Google Cloud Search لبيانات Google Workspace. ومع ذلك، عليك تنفيذ Google Cloud Search للبيانات غير التابعة إلى Google Workspace، مثل البيانات المخزّنة في قاعدة بيانات تابعة لجهة خارجية أو أنظمة الملفات مثل Windows Fileshare أو OneDrive أو بوابات الشبكة الداخلية مثل Sharepoint. يجب اتّباع الخطوات التالية لتنفيذ Google Cloud Search في مؤسستك.
تحديد حالة استخدام تساعد Google Cloud Search في حلّها
تحديد المستودعات التي تحتوي على بيانات ذات صلة بحالة الاستخدام
تحديد أنظمة تحديد الهوية التي تستخدمها شركتك لإدارة إذن الوصول إلى البيانات في كل مستودع
تحديد ما إذا كان هناك موصّل محتوى متاح للمستودع الخاص بك
للاطّلاع على قائمة بالموصِّلات التي تم إنشاؤها مسبقًا، يُرجى الرجوع إلى دليل موصِّلات Cloud Search. إذا كان موصّل المحتوى متاحًا، انتقِل إلى الخطوة 9.
أنشئ أداة ربط بالمحتوى للوصول إلى البيانات في كل مستودع وفهرستها في مصدر بيانات Cloud Search.
تحديد ما إذا كنت بحاجة إلى
موصّل هوية إذا لم تكن بحاجة إلى مُوصِّل هوية، انتقِل إلى الخطوة 11.
نشر أدوات ربط البيانات وواجهات البحث إذا كنت تستخدم موصّلاً مسبق الإنشاء، اتّبِع التعليمات الخاصة بالموصّل للحصول عليه ونشره. تتوفّر قائمة بالموصِّلات المتاحة في
دليل موصِّلات Google Cloud Search.
الخطوات التالية
في ما يلي بعض الخطوات التالية التي يمكنك اتّخاذها:
تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-29 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-29 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# Introduction to Google Cloud Search\n\nGoogle Cloud Search allows employees of a company to search and retrieve\ninformation, such as internal documents, database fields, and CRM data,\nfrom the company's internal data repositories.\n| **Warning:** You must sign up for a Google Cloud Search account before you can use the APIs and SDKs. To sign up, visit the [Cloud Search product page](https://workspace.google.com/products/cloud-search/).\n\nArchitectural overview\n----------------------\n\nFigure 1 shows all the key components of a Google Cloud Search implementation:\n**Figure 1.** Key components of Google Cloud Search\n\nHere are the definitions of the most important terms from Figure 1:\n\n*Repository*\n: Software used by an enterprise to store its data, such as\n database used to store employee information.\n\n*Data source*\n: Data from a repository that has been indexed and stored in\n Google Cloud Search.\n\n*Search interface*\n: The user interface used by employees to search\n a data source. A search interface can be developed for use on any device, from a\n mobile phone to a desktop computer. The Google-provided search widget can also be\n deployed to enable search within your internal web sites. The search\n application ID is included with every search to ensure that the context of that\n search, such as within a customer service tool, is known. The site\n cloudsearch.google.com contains a search interface.\n\n*Search application*\n: A group of settings that, when associated with a search\n interface, provide contextual information about searches. Contextual information\n includes the data sources and search rankings that should be used for a search\n using that interface. Search applications also include mechanisms for filtering\n results and enable reporting on data sources, such as number of queries made\n over a given time period.\n\n*Schema*\n: A data structure outlining how the data in a enterprise's\n repository should be represented for Google Cloud Search. A schema defines the\n employee Google Cloud Search experience, such as how things are filtered and\n displayed.\n\n*Content connector*\n: A software program used to traverse the data in an\n enterprise's repository and populate a data source.\n\n*Identity connector*\n: A software program used to sync enterprise identities\n (users and groups) to the identities required by Google Cloud Search.\n\nGoogle Cloud Search use cases\n-----------------------------\n\nHere are some use cases that might be solved by Google Cloud Search:\n\n- Employees need a way to find corporate policies, documents, and content authored by other employees.\n- Customer service team members need to find relevant troubleshooting documents to send to customers.\n- Employees need to find internal information about company projects.\n- A sales representative wants to view the status of all support issues for a particular customer.\n- Employees want a definition for a company-specific term.\n\nThe first step in implementing Google Cloud Search is to identify the use cases\nsolved by Google Cloud Search.\n\nImplement Google Cloud Search\n-----------------------------\n\nBy default, Google Cloud Search indexes Google Workspace data, such as\nGoogle documents and spreadsheets. You do not need to implement Google Cloud Search for Google Workspace data. However, you need to implement Google Cloud Search for non-Google Workspace data, such as data stored in a third-party\ndatabase, file systems like Windows Fileshare, OneDrive or intranet portals\nlike Sharepoint. The following steps are required to implement Google Cloud Search for your enterprise.\n\n1. Determine a use case that Google Cloud Search helps to solve.\n2. Identify the repositories holding data relevant to the use case.\n3. Identify the identity systems used by your company to manage access to data in each repository.\n4. [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup).\n5. [Add a data source to Google Cloud Search](https://support.google.com/a/answer/7056471).\n6. [Create and register a schema](/workspace/cloud-search/docs/guides/schema-guide) for each data source.\n7. Determine if there is a content connector available for your repository. For a list of pre-built connectors, refer to the [Cloud Search connector directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory). If a content connector is available, skip to step 9.\n8. [Create a content connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/content-connector) to access data in each repository and index it into a Cloud Search data source.\n9. Determine if you need an [identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-mapping). If you don't need an identity connector, skip to step 11.\n10. [Create an identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-connector) to map your repository or enterprise identities to Google identities.\n11. [Set up search applications](https://support.google.com/a/answer/9043922).\n12. [Create a search interface](/workspace/cloud-search/docs/guides/search-interface) to perform search queries.\n13. Deploy your connectors and search interfaces. If you used a pre-built connector, follow the instructions for the connector to obtain and deploy the connector. Available connectors are listed in the [Google Cloud Search Connector Directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory)\n\nNext steps\n----------\n\nHere are a few next steps you might take:\n\n1. Try the [Google Cloud Search getting started tutorial](/workspace/cloud-search/docs/tutorials/end-to-end).\n2. Determine use case(s) for which you'll use Google Cloud Search.\n3. Identify the repositories relevant to these use cases.\n4. Identify any identity systems used by your repositories.\n5. Continue to [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup)."]]
