由于 Google 文档 API 是一项共享服务，因此我们会应用配额和限制 以确保所有用户都能公平使用该服务，并保护 Google Workspace 系统的整体健康状况。
如果您超出配额，通常会收到
429: Too many requests
HTTP 状态代码响应。如果发生这种情况，您应使用
指数退避算法，稍后再重试
。
下表详细介绍了请求限制：
| 配额 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 读请求次数 |
|
||||
| 写请求次数 |
|
||||
解决基于时间的配额错误
对于所有基于时间的错误（每 X 分钟最多 N 个请求），我们建议 您的代码捕获异常并使用截断的指数退避算法，以确保您的 设备不会产生过多的负载。
指数退避算法是网络应用的标准错误处理策略。 指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次请求之间的等待时间，直到达到最大退避时间） 。如果请求仍然失败，请务必 增加各次请求之间的延迟时间，直到请求成功为止。
示例算法
指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次重试之间的等待时间 ，直到达到最大退避时间）。例如：
- 向 Google 文档 API 发出请求。
- 如果请求失败，请等待 1 +
random_number_milliseconds，然后重试 请求。 - 如果请求失败，请等待 2 +
random_number_milliseconds，然后重试 请求。 - 如果请求失败，请等待 4 +
random_number_milliseconds，然后重试 请求。 - 依此类推，等待时间上限为
maximum_backoff。 - 继续等待和重试，直到达到最大重试次数，但不要增加各次重试之间的等待时间 。
其中：
- 等待时间为
min(((2^n)+random_number_milliseconds), maximum_backoff)， 在每次迭代（请求）时递增 1。n random_number_milliseconds是小于或等于 1,000 的随机毫秒数。这有助于避免出现以下情况：许多客户端在 某些情况下全部同步进行处理并同时执行重试操作，导致同步发送每一波请求。每次重试请求后，系统都会重新计算random_number_milliseconds的值。maximum_backoff通常为 32 或 64 秒。哪个值更为适当 ，这取决于用例。
客户端达到 maximum_backoff 时间后，可以继续重试。
此后执行的重试不需要继续增加退避时间。例如，如果客户端使用的 maximum_backoff 时间为 64 秒，则达到此值后，客户端可以每 64 秒重试一次。在某个时间点，
应阻止客户端无限期地重试。
重试之间的等待时间和重试次数取决于您的用例 和网络条件。
价格
所有标准 Google 文档 API 使用均免费。超出配额 请求限制的用量计划在 2026 年晚些时候向您的 Google Cloud 结算账号收取费用。 如需了解详情，请参阅 Google Workspace 代理工具和 API 的标准化模型。
申请增加配额
根据项目的资源用量，您可能需要申请调整配额。服务账号发出的 API 调用被视为使用单个账号。我们无法保证您的配额调整申请一定会得到批准。如果配额调整申请会大幅增加配额值，则可能需要更长时间才能获得批准。
并非所有项目的配额都完全相同。当 Google Cloud 使用量随着时间推移逐步增加时，您的配额值可能需要增加。如果您预计自己的用量即将显著增加，可以在 Google Cloud 控制台的“配额和系统限制”页面中提前申请调整配额。
如需了解详情，请参阅以下资源：