借助 Vault API，您可以管理 Vault 导出内容。您可以：
创建导出内容 - 向保险柜发送请求，以查找符合查询条件的邮件或文件，并将其导出到 Google Cloud。
注意：
- 贵组织中同时运行的导出操作不能超过 20 项。为了加快导出速度，请将大型导出作业拆分为多个较小的导出作业。例如，按月导出数据，而不是一次性导出所有数据。另一种方法是在每次导出中包含较少的项目，例如用户、群组或聊天室。
- 导出内容会在创建后保留 15 天，之后会被删除，无法再访问。
示例：
列出导出内容 - 检索与诉讼事宜关联的所有导出内容的状态。
获取导出 - 检索有关导出的信息。
下载导出内容 - 从 Google Cloud 下载导出内容。
删除导出内容 - 在不再需要导出内容时，从事宜中移除导出内容。
准备工作
如需设置所需的库和身份验证，请完成相应编程语言的快速入门。
如需使用保险柜资源，相应账号必须拥有所需的保险柜权限，并且能够访问相应事宜。如需访问诉讼或调查，相应账号必须已创建该诉讼或调查、已与该账号共享该诉讼或调查，或者该账号拥有查看所有诉讼或调查的权限。
创建 Gmail 数据导出作业
以下示例展示了如何创建 Gmail 数据导出任务。此请求会导出符合以下条件的所有 Gmail 邮件和传统版 Hangouts 消息：
- 归账号
email1和email2所有的消息。 - 排除邮件草稿。
- 发送给
ceo@solarmora.com的消息。
提示：这些示例使用的是旧版 Gmail 导出系统。如需使用新版导出系统进行导出，请在 MailExportOptions 中将 useNewExport 设置为 true。
Java
public Export createMailAccountHeldDataExports(Vault client, String matterId) {
AccountInfo emailsToSearch = new AccountInfo().setEmails(ImmutableList.of("email1", "email2"));
MailOptions mailQueryOptions = new MailOptions().setExportFormat("PST");
String queryTerms = "to:ceo@solarmora.com";
Query mailQuery =
new Query()
.setCorpus("MAIL")
.setDataScope("HELD_DATA")
.setSearchMethod("ACCOUNT")
.setAccountInfo(emailsToSearch)
.setTerms(queryTerms)
.setMailOptions(mailQueryOptions);
MailExportOptions mailExportOptions =
new MailExportOptions()
.setExportFormat("MBOX")
.showConfidentialModeContent(true);
Export wantedExport =
new Export()
.setMatterId(matterId)
.setName("My first mail accounts export")
.setQuery(mailQuery)
.setExportOptions(new ExportOptions().setMailOptions(mailExportOptions));
return client.matters().exports().create(matter, wantedExport).execute();
}
Python
def create_mail_account_held_data_export(service, matter_id):
emails_to_search = ['email1', 'email2']
mail_query_options = {'excludeDrafts': True}
query_terms = 'to:ceo@solarmora.com'
mail_query = {
'corpus': 'MAIL',
'dataScope': 'HELD_DATA',
'searchMethod': 'ACCOUNT',
'accountInfo': {
'emails': emails_to_search
},
'terms': query_terms,
'mailOptions': mail_query_options,
}
mail_export_options = {
'exportFormat': 'MBOX',
'showConfidentialModeContent': True
}
wanted_export = {
'name': 'My first mail accounts export',
'query': mail_query,
'exportOptions': {
'mailOptions': mail_export_options
}
}
return service.matters().exports().create(
matterId=matter_id, body=wanted_export).execute()
创建云端硬盘导出
以下示例展示了如何创建 Google 云端硬盘导出。此请求会导出符合以下条件的所有文件，包括共享云端硬盘中的文件：
- 属于指定组织部门（通过 Admin SDK 获取）。
是在指定时间之间创建的。
Java
public Export createDriveOuAllDataExport(Vault client, String matterId) {
OrgUnitInfo ouToSearch = new OrgUnitInfo().setOrgUnitId("ou id retrieved from admin sdk");
DriveOptions driveQueryOptions = new DriveOptions().setIncludeSharedDrives(true);
Query driveQuery =
new Query()
.setCorpus("DRIVE")
.setDataScope("ALL_DATA")
.setSearchMethod("ORG_UNIT")
.setOrgUnitInfo(ouToSearch)
.setDriveOptions(driveQueryOptions)
.setStartTime("2017-03-16T00:00:00Z")
.setEndTime("2017-03-16T00:00:00Z")
.setTimeZone("Etc/GMT+2");
DriveExportOptions driveExportOptions = new DriveExportOptions().setIncludeAccessInfo(false);
Export wantedExport =
new Export()
.setName("My first drive ou export")
.setQuery(driveQuery)
.setExportOptions(new ExportOptions().setDriveOptions(driveExportOptions));
return client.matters().exports().create(matter, wantedExport).execute();
}
Python
def create_drive_ou_all_data_export(service, matter_id):
ou_to_search = 'ou id retrieved from admin sdk'
drive_query_options = {'includeSharedDrives': True}
drive_query = {
'corpus': 'DRIVE',
'dataScope': 'ALL_DATA',
'searchMethod': 'ORG_UNIT',
'orgUnitInfo': {
'org_unit_id': ou_to_search
},
'driveOptions': drive_query_options,
'startTime': '2017-03-16T00:00:00Z',
'endTime': '2017-09-23T00:00:00Z',
'timeZone': 'Etc/GMT+2'
}
drive_export_options = {'includeAccessInfo': False}
wanted_export = {
'name': 'My first drive ou export',
'query': drive_query,
'exportOptions': {
'driveOptions': drive_export_options
}
}
return service.matters().exports().create(
matterId=matter_id, body=wanted_export).execute()
创建 Meet 导出
以下示例展示了如何创建 Meet 数据导出。此请求会导出指定组织部门中与账号关联的文件，这些文件的文件名遵循 Meet 录制内容的命名模式。
Python
def create_meet_export(service, matter_id, ou_to_search, export_name):
export = {
'name': export_name,
'query': {
'corpus': 'DRIVE',
'dataScope': 'ALL_DATA',
'searchMethod': 'ORG_UNIT',
'terms': 'title:"...-...-... \\(....-..-.. at ..:.. *\\)"',
'orgUnitInfo': {
'orgUnitId': 'id:'+ou_to_search
},
'driveOptions': {
'includeTeamDrives': True,
'includeSharedDrives': True
},
'timeZone': 'Etc/GMT',
'method': 'ORG_UNIT'
},
'exportOptions': {
'driveOptions': {},
'region': 'ANY'
},
}
return service.matters().exports().create(
matterId=matter_id, body=export).execute()
从已保存的查询中导出
以下示例展示了如何根据已保存的查询创建导出。
Python
def create_mail_export_from_saved_query(service, matter_id, saved_query_id, export_name):
export = {
'name': export_name,
'exportOptions': {
'mailOptions': {
'exportFormat': 'PST',
'showConfidentialModeContent': True
},
'region': 'ANY'
}
}
export['query'] = service.matters().savedQueries().get(
savedQueryId=saved_query_id, matterId=matter_id).execute()['query']
return service.matters().exports().create(
matterId=matter_id, body=export).execute()
列出导出作业
以下示例展示了如何检索与事宜关联的导出列表。
Java
public class exports {
public ListExportsResponse listExports(Vault client, String matterId) {
return client.matters().exports().list(matterId).execute();
}
Python
def list_exports(service, matter_id):
return service.matters().exports().list(matterId=matter_id).execute()
获取导出作业的相关信息
以下示例展示了如何获取有关特定导出的信息。 注意：如需下载导出的文件和消息，您可以使用 Cloud API（请参阅下一个示例）。
Java
public Export getExportById(Vault client, String matterId, String exportId) {
return client.matters().exports().get(matterId, exportId).execute();
}
Python
def get_export_by_id(service, matter_id, export_id):
return service.matters().exports().get(
matterId=matter_id, exportId=export_id).execute()
从 Google Cloud 下载导出内容
以下示例展示了如何从 Google Cloud 下载某个事宜中的所有已完成的导出内容。此请求使用 Vault 和 Cloud API。
注意：如需下载导出内容，相应账号需要拥有“管理导出内容”权限，并且需要与该账号共享诉讼或调查。
Python
def download_exports(service, matter_id):
"""Google Cloud storage service is authenticated by running
`gcloud auth application-default login` and expects a billing enabled project
in ENV variable `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` """
gcpClient = storage.Client()
matter_id = os.environ['MATTERID']
for export in vaultService.matters().exports().list(
matterId=matter_id).execute()['exports']:
if 'cloudStorageSink' in export:
directory = export['name']
if not os.path.exists(directory):
os.makedirs(directory)
print(export['id'])
for sinkFile in export['cloudStorageSink']['files']:
filename = '%s/%s' % (directory, sinkFile['objectName'].split('/')[-1])
objectURI = 'gs://%s/%s' % (sinkFile['bucketName'],
sinkFile['objectName'])
print('get %s to %s' % (objectURI, filename))
gcpClient.download_blob_to_file(objectURI, open(filename, 'wb+'))
删除导出内容
以下示例展示了如何删除导出作业。
Java
public void deleteExportById(Vault client, String matterId, String exportId) {
client.matters().exports().delete(matterId, exportId).execute();
Python
def delete_export_by_id(service, matter_id, export_id):
return service.matters().exports().delete(
matterId=matter_id, exportId=export_id).execute()
如需了解有关搜索和导出的应用特定信息（包括搜索限制），请参阅保险柜搜索和导出功能使用入门。