Ringkasan Vault API

Dengan Vault API, Anda dapat mengelola project eDiscovery, termasuk tugas-tugas berikut:

  • Membuat kasus dan menetapkan siapa yang memiliki akses ke kasus tersebut
  • Membekukan data
  • Membuat dan mengedit kueri penelusuran tersimpan
  • Memulai dan memantau ekspor

Berikut adalah daftar istilah umum yang digunakan dalam Vault API:

Masalah
Container untuk aktivitas eDiscovery yang terkait dengan kasus atau penyelidikan tertentu. Kasus mencakup: kueri penelusuran tersimpan, daftar akun yang datanya dibekukan, ekspor data, dan daftar akun yang dapat mengakses kasus. Masalah diwakili oleh resource Masalah.
Hold
Kebijakan yang mencegah layanan Google Workspace menghapus data. Pembekuan biasanya digunakan untuk menyimpan data untuk tujuan hukum atau penyelidikan. Pembekuan menggantikan aturan retensi. Penahanan diwakili oleh resource Penahanan.
Kueri penelusuran tersimpan
Kueri yang Anda simpan dalam suatu masalah. Anda dapat menjalankan kembali kueri tersimpan untuk mendapatkan data yang berubah sejak kueri terakhir kali dijalankan. Anda juga dapat menyalin kueri tersimpan dan menggunakannya kembali dalam masalah lain. Kueri tersimpan ditampilkan oleh resource kueri tersimpan.
Ekspor
Kumpulan data Google Workspace yang dapat didownload, yang cocok dengan kueri penelusuran Anda. Ekspor diwakili oleh resource Ekspor.

Langkah berikutnya

  • Untuk menggunakan resource Vault, akun harus memiliki hak istimewa Vault yang diperlukan dan akses ke masalah. Untuk mengakses masalah, akun harus telah membuat masalah, masalah harus dibagikan kepada akun tersebut, atau akun harus memiliki hak istimewa Lihat Semua Masalah. Misalnya, untuk mendownload ekspor, akun memerlukan hak istimewa Mengelola Ekspor dan masalah yang dibagikan kepada mereka.

  • Untuk mempelajari cara mengembangkan dengan Google Workspace API, termasuk menangani autentikasi dan otorisasi, lihat Mulai sebagai developer Workspace.

  • Untuk mempelajari cara mengonfigurasi dan menjalankan aplikasi Vault sederhana, coba panduan memulai cepat di Python atau Java.