コードサンプルを実行するには、Apps Script で YouTube Data API と YouTube Analytics API（v2）を有効にする必要があります。Data API クイックスタートでは、サービスを追加する方法について説明しています。
YouTube アナリティクスのデータを Google スプレッドシートにエクスポートする
この関数は、YouTube Analytics API を使用して、認証されたユーザーのチャンネルに関するデータを取得し、そのデータをユーザーのドライブに新しい Google スプレッドシートとして作成します。
このサンプルの最初の部分では、シンプルな YouTube アナリティクス API 呼び出しを示します。この関数は、まずアクティブなユーザーのチャンネル ID を取得します。この ID を使用して、YouTube アナリティクス API を呼び出し、過去 30 日間の視聴回数、高評価、低評価、共有数を取得します。API は、2 次元配列を含むレスポンス オブジェクトでデータを返します。
サンプルの 2 番目の部分では、スプレッドシートを作成します。このスプレッドシートは、認証済みユーザーの Google ドライブに「YouTube レポート」という名前で保存され、タイトルに期間が含まれます。この関数は、スプレッドシートに API レスポンスを取り込み、グラフの軸を定義する列と行をロックします。 スプレッドシートに積み上げ棒グラフが追加されます。
function spreadsheetAnalytics() {
// Get the channel ID
var myChannels = YouTube.Channels.list('id', {mine: true});
var channel = myChannels.items[0];
var channelId = channel.id;
// Set the dates for our report
var today = new Date();
var oneMonthAgo = new Date();
oneMonthAgo.setMonth(today.getMonth() - 1);
var todayFormatted = Utilities.formatDate(today, 'UTC', 'yyyy-MM-dd')
var oneMonthAgoFormatted = Utilities.formatDate(oneMonthAgo, 'UTC', 'yyyy-MM-dd');
// The YouTubeAnalytics.Reports.query() function has four required parameters and one optional
// parameter. The first parameter identifies the channel or content owner for which you are
// retrieving data. The second and third parameters specify the start and end dates for the
// report, respectively. The fourth parameter identifies the metrics that you are retrieving.
// The fifth parameter is an object that contains any additional optional parameters
// (dimensions, filters, sort, etc.) that you want to set.
var analyticsResponse = YouTubeAnalytics.Reports.query({
"startDate": oneMonthAgoFormatted,
"endDate": todayFormatted,
"ids": "channel==" + channelId,
"dimensions": "day",
"sort": "-day",
"metrics": "views,likes,dislikes,shares"
});
// Create a new Spreadsheet with rows and columns corresponding to our dates
var ssName = 'YouTube channel report ' + oneMonthAgoFormatted + ' - ' + todayFormatted;
var numRows = analyticsResponse.rows.length;
var numCols = analyticsResponse.columnHeaders.length;
// Add an extra row for column headers
var ssNew = SpreadsheetApp.create(ssName, numRows + 1, numCols);
// Get the first sheet
var sheet = ssNew.getSheets()[0];
// Get the range for the title columns
// Remember, spreadsheets are 1-indexed, whereas arrays are 0-indexed
var headersRange = sheet.getRange(1, 1, 1, numCols);
var headers = [];
// These column headers will correspond with the metrics requested
// in the initial call: views, likes, dislikes, shares
for(var i in analyticsResponse.columnHeaders) {
var columnHeader = analyticsResponse.columnHeaders[i];
var columnName = columnHeader.name;
headers[i] = columnName;
}
// This takes a 2 dimensional array
headersRange.setValues([headers]);
// Bold and freeze the column names
headersRange.setFontWeight('bold');
sheet.setFrozenRows(1);
// Get the data range and set the values
var dataRange = sheet.getRange(2, 1, numRows, numCols);
dataRange.setValues(analyticsResponse.rows);
// Bold and freeze the dates
var dateHeaders = sheet.getRange(1, 1, numRows, 1);
dateHeaders.setFontWeight('bold');
sheet.setFrozenColumns(1);
// Include the headers in our range. The headers are used
// to label the axes
var range = sheet.getRange(1, 1, numRows, numCols);
var chart = sheet.newChart()
.asColumnChart()
.setStacked()
.addRange(range)
.setPosition(4, 2, 10, 10)
.build();
sheet.insertChart(chart);
}