코드 샘플을 실행하려면 Apps Script에서 YouTube Data API 및 YouTube Analytics API (v2)를 사용 설정해야 합니다. Data API 빠른 시작에서는 서비스를 추가하는 방법을 설명합니다.
YouTube 분석 데이터를 Google Sheets로 내보내기
이 함수는 YouTube Analytics API를 사용하여 인증된 사용자의 채널에 대한 데이터를 가져와 사용자의 Drive에 데이터가 포함된 새 Google 시트를 만듭니다.
이 샘플의 첫 번째 부분에서는 간단한 YouTube 분석 API 호출을 보여줍니다. 이 함수는 먼저 활성 사용자의 채널 ID를 가져옵니다. 이 ID를 사용하여 함수는 YouTube 분석 API를 호출하여 지난 30일 동안의 조회수, 좋아요, 싫어요, 공유 수를 가져옵니다. API는 2D 배열이 포함된 응답 객체의 데이터를 반환합니다.
샘플의 두 번째 부분에서는 스프레드시트를 생성합니다. 이 스프레드시트는 인증된 사용자의 Google Drive에 'YouTube 보고서'라는 이름으로 저장되며 제목에 기간이 표시됩니다. 이 함수는 스프레드시트를 API 응답으로 채운 다음 차트 축을 정의할 열과 행을 잠급니다. 스프레드시트에 누적 열 차트가 추가됩니다.
function spreadsheetAnalytics() { // Get the channel ID var myChannels = YouTube.Channels.list('id', {mine: true}); var channel = myChannels.items[0]; var channelId = channel.id; // Set the dates for our report var today = new Date(); var oneMonthAgo = new Date(); oneMonthAgo.setMonth(today.getMonth() - 1); var todayFormatted = Utilities.formatDate(today, 'UTC', 'yyyy-MM-dd') var oneMonthAgoFormatted = Utilities.formatDate(oneMonthAgo, 'UTC', 'yyyy-MM-dd'); // The YouTubeAnalytics.Reports.query() function has four required parameters and one optional // parameter. The first parameter identifies the channel or content owner for which you are // retrieving data. The second and third parameters specify the start and end dates for the // report, respectively. The fourth parameter identifies the metrics that you are retrieving. // The fifth parameter is an object that contains any additional optional parameters // (dimensions, filters, sort, etc.) that you want to set. var analyticsResponse = YouTubeAnalytics.Reports.query({ "startDate": oneMonthAgoFormatted, "endDate": todayFormatted, "ids": "channel==" + channelId, "dimensions": "day", "sort": "-day", "metrics": "views,likes,dislikes,shares" }); // Create a new Spreadsheet with rows and columns corresponding to our dates var ssName = 'YouTube channel report ' + oneMonthAgoFormatted + ' - ' + todayFormatted; var numRows = analyticsResponse.rows.length; var numCols = analyticsResponse.columnHeaders.length; // Add an extra row for column headers var ssNew = SpreadsheetApp.create(ssName, numRows + 1, numCols); // Get the first sheet var sheet = ssNew.getSheets()[0]; // Get the range for the title columns // Remember, spreadsheets are 1-indexed, whereas arrays are 0-indexed var headersRange = sheet.getRange(1, 1, 1, numCols); var headers = []; // These column headers will correspond with the metrics requested // in the initial call: views, likes, dislikes, shares for(var i in analyticsResponse.columnHeaders) { var columnHeader = analyticsResponse.columnHeaders[i]; var columnName = columnHeader.name; headers[i] = columnName; } // This takes a 2 dimensional array headersRange.setValues([headers]); // Bold and freeze the column names headersRange.setFontWeight('bold'); sheet.setFrozenRows(1); // Get the data range and set the values var dataRange = sheet.getRange(2, 1, numRows, numCols); dataRange.setValues(analyticsResponse.rows); // Bold and freeze the dates var dateHeaders = sheet.getRange(1, 1, numRows, 1); dateHeaders.setFontWeight('bold'); sheet.setFrozenColumns(1); // Include the headers in our range. The headers are used // to label the axes var range = sheet.getRange(1, 1, numRows, numCols); var chart = sheet.newChart() .asColumnChart() .setStacked() .addRange(range) .setPosition(4, 2, 10, 10) .build(); sheet.insertChart(chart); }