วิธีที่ Gemini Code Assist Standard และ Enterprise ใช้ข้อมูลของคุณ
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เอกสารนี้อธิบายว่า Gemini Code Assist รุ่นมาตรฐานและรุ่น Enterprise ซึ่งให้ความช่วยเหลือที่ทำงานด้วยระบบ AI เป็นไปตามความมุ่งมั่นด้านความเป็นส่วนตัวของ Google โดยใช้เทคโนโลยี Generative AI อย่างไร เมื่อคุณใช้ฟีเจอร์ช่วยเขียนโค้ดของ Gemini รุ่นมาตรฐานหรือ Enterprise ในสภาพแวดล้อมการพัฒนา Google Cloud จะจัดการพรอมต์ตามข้อกำหนดในการให้บริการและเอกสารแนบท้ายการประมวลผลข้อมูลระบบคลาวด์
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นมาตรฐานและ Enterprise ของ Gemini Code Assist ได้ที่ภาพรวมของ Gemini Code Assist
ความมุ่งมั่นด้านความเป็นส่วนตัวของ Google
Google เป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ในอุตสาหกรรมที่เผยแพร่ความมุ่งมั่นด้านความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับ AI/ML ซึ่งระบุความเชื่อว่าลูกค้าควรมีความปลอดภัยและการควบคุมในระดับสูงสุดสำหรับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในระบบคลาวด์ ความมุ่งมั่นดังกล่าวครอบคลุมถึงผลิตภัณฑ์ Generative AI ของ Gemini Code Assist ทั้งรุ่นมาตรฐานและ Enterprise Google ช่วยให้มั่นใจว่าทีมต่างๆ ปฏิบัติตามความมุ่งมั่นเหล่านี้ผ่านแนวทางปฏิบัติด้านการกำกับดูแลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบข้อมูลที่ใช้โดย Google Cloud ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Google ประมวลผลข้อมูลได้ในเอกสารแนบท้ายการประมวลผลข้อมูลลูกค้า (CDPA) หรือข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลที่มีผลกับบริการ Google Cloud ของคุณ
ข้อมูลที่คุณส่งและได้รับ
คําถามที่คุณถาม Gemini รวมถึงข้อมูลอินพุตหรือโค้ดที่คุณส่งให้ Gemini เพื่อวิเคราะห์หรือดําเนินการเรียกว่าพรอมต์ คำตอบหรือการเติมโค้ดที่คุณได้รับจาก Gemini เรียกว่าคำตอบ
Gemini Code Assist รุ่น Standard และ Enterprise จะไม่ใช้พรอมต์หรือคำตอบของคุณเป็นข้อมูลสำหรับฝึกโมเดล ฟีเจอร์บางอย่างจะพร้อมใช้งานผ่านโปรแกรมผู้ทดสอบที่เชื่อถือได้ของ Gemini สำหรับ Google Cloud เท่านั้น ซึ่งให้คุณเลือกแชร์ข้อมูลได้ แต่ระบบจะใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่เพื่อฝึกโมเดล Gemini
การปรับแต่งโค้ดใน Gemini Code Assist Enterprise ช่วยให้คุณรับคำแนะนำโค้ดตามฐานโค้ดส่วนตัวขององค์กรได้โดยตรงจาก Gemini Code Assist เมื่อคุณใช้การปรับแต่งโค้ด เราจะเข้าถึงและจัดเก็บโค้ดส่วนตัวของคุณอย่างปลอดภัย การเข้าถึงและพื้นที่เก็บข้อมูลนี้จำเป็นต่อการนําส่งบริการการปรับแต่งโค้ดที่คุณขอ หากต้องการกําหนดค่าและใช้การปรับแต่งโค้ด โปรดดูกําหนดค่าและใช้การปรับแต่งโค้ดของ Gemini Code Assist
เครื่องมือช่วยเขียนโค้ดของ Gemini ช่วยนักพัฒนาแอปเชื่อมต่อกับบริการภายนอกได้โดยไม่ต้องออกจาก IDE เพื่อรับงาน สรุปเอกสารการออกแบบ และอื่นๆ เครื่องมือ Gemini Code Assist จะไม่แชร์ข้อมูลระหว่างเครื่องมือ เมื่อคุณส่งพรอมต์ไปยังเครื่องมือหนึ่ง เครื่องมืออื่นๆ จะไม่มีสิทธิ์เข้าถึงพรอมต์หรือคำตอบนั้น เครื่องมือจะมีสิทธิ์เข้าถึงเฉพาะข้อมูลที่ส่งถึงเครื่องมือโดยตรงโดยใช้ไวยากรณ์ @TOOL_NAME ในพรอมต์
เนื่องจาก Gemini เป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงอาจสร้างเอาต์พุตที่ฟังดูสมเหตุสมผลแต่ไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง เราขอแนะนำให้คุณตรวจสอบเอาต์พุตทั้งหมดจาก Gemini ก่อนใช้งาน ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ฟีเจอร์ช่วยเขียนโค้ดของ Gemini และ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
การเข้ารหัสพรอมต์
เมื่อคุณส่งพรอมต์ไปยัง Gemini ระบบจะเข้ารหัสข้อมูลของคุณขณะรับส่งข้อมูลเป็นอินพุตให้กับโมเดลพื้นฐานใน Gemini ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้ารหัสข้อมูลของ Gemini ได้ที่การเข้ารหัสขณะพักโดยค่าเริ่มต้นและการเข้ารหัสระหว่างการรับส่งข้อมูล
ข้อมูลโปรแกรมที่สร้างขึ้นจาก Gemini
Gemini ได้รับการฝึกด้วยโค้ด Google Cloud ของบุคคลที่หนึ่ง รวมถึงโค้ดของบุคคลที่สามบางรายการ คุณมีหน้าที่รับผิดชอบต่อความปลอดภัย การทดสอบ และประสิทธิภาพของโค้ด รวมถึงการเติมโค้ด การสร้าง หรือการวิเคราะห์ที่ Gemini มีให้คุณ
นอกจากนี้ Gemini ยังระบุการอ้างอิงแหล่งที่มาเมื่อคำแนะนำยกข้อความจากแหล่งที่มาโดยตรงเพื่อช่วยให้คุณปฏิบัติตามข้อกำหนดของใบอนุญาต
เนื่องจากคำตอบใน Gemini สร้างขึ้นจากโมเดลที่ได้รับการฝึกด้วยโค้ดหลายบรรทัด คุณจึงควรใช้โค้ดที่ Gemini มีให้อย่างระมัดระวังเช่นเดียวกับโค้ดอื่นๆ ตรวจสอบว่าคุณได้ทดสอบโค้ดอย่างถูกต้องและตรวจหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ความไม่เข้ากันได้ และปัญหาอื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้น
ขั้นตอนถัดไป
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-08-31 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-08-31 UTC"],[[["\u003cp\u003eGemini, an AI-powered assistant, adheres to Google's privacy commitment for generative AI technologies, ensuring high security and control over user data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini does not utilize user prompts or responses to train its models, maintaining the privacy of user interactions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCode customization features in Gemini securely access and store an organization's private code to provide tailored code suggestions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData submitted to Gemini is encrypted in-transit to ensure secure communication and protect sensitive information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers are responsible for the security, testing, and effectiveness of the code generated or suggested by Gemini, as it's trained on diverse code sources.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# How Gemini Code Assist Standard and Enterprise use your data\n\nThis document describes how Gemini Code Assist Standard and\nEnterprise editions, which offer AI-powered assistance, conform to\n[Google's privacy commitment](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-unveils-ai-and-ml-privacy-commitment)\nwith generative AI technologies. When you use Gemini Code Assist\nStandard or Enterprise editions in a development environment, Google Cloud\n[handles your prompts](#submit-receive-data) in accordance with our [terms of\nservice](https://cloud.google.com/terms) and [Cloud Data Processing Addendum](https://cloud.google.com/terms/data-processing-addendum).\n\nFor more information about Gemini Code Assist Standard and\nEnterprise editions, see the\n[Gemini Code Assist overview](/gemini-code-assist/docs/overview).\n\nGoogle's privacy commitment\n---------------------------\n\nGoogle was one of the first in the industry to publish an [AI/ML privacy\ncommitment](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-unveils-ai-and-ml-privacy-commitment),\nwhich outlines our belief that customers should have the highest level of\nsecurity and control over their data that's stored in the cloud. That commitment\nextends to Gemini Code Assist Standard and Enterprise edition\ngenerative AI products. Google helps ensure that its teams are following these\ncommitments through robust data governance practices, which include reviews of\nthe data that Google Cloud uses in the development of its products. You\ncan find more details about how Google processes data in\n[Customer Data Processing Addendum (CDPA)](https://cloud.google.com/terms/data-processing-addendum)\nor the data processing agreement applicable to your Google Cloud service.\n\nData you submit and receive\n---------------------------\n\nThe questions that you ask Gemini, including any input information or\ncode that you submit to Gemini to analyze or complete, are called\n*prompts* . The answers or code completions that you receive from Gemini\nare called *responses*.\n\nGemini Code Assist Standard and Enterprise editions don't use\nyour prompts or its responses as data to train its models. Some features are\nonly available through the\n[Gemini for Google Cloud Trusted Tester Program](https://cloud.google.com/gemini-for-cloud/ttp/welcome),\nwhich lets you optionally share data, but the data is used for product\nimprovements, not for training Gemini models.\n\n[Code customization](/gemini-code-assist/docs/code-customization-overview) in\nGemini Code Assist Enterprise lets you get code suggestions based\non your organization's private codebase directly from\nGemini Code Assist. When you use code customization, we securely\naccess and store your private code. This access and storage is essential for\ndelivering the code customization service you've requested. To configure and use\ncode customization, see\n[Configure and use Gemini Code Assist code customization](/gemini-code-assist/docs/code-customization).\n\n[Gemini Code Assist tools](/gemini-code-assist/docs/tools-agents/tools-overview)\nlet developers connect to external services without leaving the IDE in order to\nget tasks, summarize design documents and more. Gemini Code Assist\ntools don't share data between tools. When you send a prompt to one tool, other\ntools don't have access to that prompt or the response. Tools only have access\nto data sent directly to them using the `@TOOL_NAME` syntax in a prompt.\n\nBecause Gemini is an evolving technology, it can generate output that's\nplausible-sounding but factually incorrect. We recommend that you validate all\noutput from Gemini before you use it. For more information, see\n[Gemini Code Assist and responsible AI](/gemini-code-assist/docs/responsible-ai).\n\nEncryption of prompts\n---------------------\n\nWhen you submit prompts to Gemini, your data is encrypted in-transit as\ninput to the underlying model in Gemini. For more information on\nGemini data encryption, see\n[Default encryption at rest](https://cloud.google.com/docs/security/encryption/default-encryption)\nand [Encryption in transit](https://cloud.google.com/docs/security/encryption-in-transit).\n\nProgram data generated from Gemini\n----------------------------------\n\nGemini is trained on first-party Google Cloud code as well as\nselected third-party code. You're responsible for the security, testing, and\neffectiveness of your code, including any code completion, generation, or\nanalysis that Gemini offers you.\n\nGemini also provides source citations when suggestions directly quote\nat length from a source to help you comply with any license requirements.\n\nBecause responses in Gemini are generated from a model that's trained\non many lines of code, you should exercise the same care with\nGemini-provided code that you would with any other code. Make sure that\nyou test the code properly and check for security vulnerabilities,\nincompatibilities, and other potential issues.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn about the [security, privacy, and compliance of Gemini Code Assist](https://cloud.google.com/gemini/docs/codeassist/security-privacy-compliance)."]]
